table 纸盒explain參数一起使用，用于指定生成运行计划使用的表，通常不须要指定，仅仅有当用户不能创建表时才须要（如缺少create table权限）。...print 用于限制输出文件生成的SQL语句的数量，比如：print=10. aggregate 指定是否单独处理相同内容的SQL语句。默认不单独处理。...insert 生成SQL脚本，SQL脚本能够用来存储信息到数据库中，SQL脚本的名字由參数指定，如：insert=load.sql。...不精确 这里你能够看到运行中遇到的等待事件，通过对这些等待事件的分析。有助于你了解在等待什么样的资源，查询的瓶颈，有针对的做出优化。...能够在Oracle Database Reference在一份简短的叙述中附录的手册描述了最常见的等待事件。 版权声明：本文博主原创文章。博客，未经同意不得转载。
"知史以明鉴,查古以至今" 概述 优化器（Optimizer ）是Oracle数据库最重要的部件之一，随着Oracle数据库每个新版本的发布，优化器都会得到增强并追加一些新功能，本文将针对各个版本出现的新特性背景和发展进行简单介绍...为了解决因为统计信息缺失或者统计不够准确而引起的问题，在紧接着推出的9iR2的版本上，Oracle又推出了动态采样（Dynamic Sampling）功能，使SQL文在硬解析过程中动态地收集统计信息。...12C的版本开始，数据库把优化器的功能更推上了一个台阶，追加了自适应计划等功能并整合了之前版本的各个功能，形成一套完整自适应查询优化（Adaptive Query Optimization ）功能集合。...11g之前版本的架构 11g之前的版本，SQL在解析过程中主要经过语法分析，语义分析，查询转化，代价分析，估算执行计划，生成最优执行计划和游标，执行游标。...2.在下次SQL解析过程中，使用收集的实际统计信息，更具需要生成新的执行计划。 通过以上反馈机制，能够使统计信息更加准确，更加能发映出真实数据情况，在下次SQL执行时优化器选择出最优的执行计划。
作者简介： 刘晨，网名bisal，Oracle 10g/11g OCM，并国内首批Oracle YEP成员， 博客：blog.itpub.net/bisal 案例介绍 今天快下班的时候，几位兄弟来聊一个问题...11g之前，可能带来的一些负面影响就是绑定变量窥探的作用，即对于使用绑定变量窥探的SQL语句，Oracle会根据第一次执行使用的绑定变量值来用于以后的执行，即第一次做硬解析的时候，窥探了变量值，之后的软解析...对于多次执行SQL语句，执行计划发生变化的情况可能还有很多，例如11g的新特性Cardinality Feedback带来的一些bug，包含直方图的字段作为查询条件但统计信息不准(dbsnake的书中有一个案例...一条SQL语句在解析阶段，会根据SQL文本对应的哈希值在库缓存中查找是否有匹配的Parent Cursor，进而找出是否有可重用的解析树和执行计划，若没有则要重新生成一遍，OLTP系统中，高并发的SQL...，尽管如此，这种情况下，Oracle还是会重复执行解析的操作，生成各自的游标。
MySQL有阿里巴巴开源的Canal作为数据变化订阅工具，而Oracle作为最复杂的商业数据库，目前还没有比较好的数据变化订阅工具。...传输到kafka的Topic数据可以由您的应用程序或者Flink/Spark流数据处理程序通过kafka connector获取，并调用protobuf的java包反解析出DML和DDL变化事件，就可以驱动和触发下游大数据和...的动态DML和DDL变化事务信息，以Flink/Spark为例，你只需要通过kafka的connector获取指定Topic的数据，并通过protobuf自动生成的java包反解析就可以嵌入原有的业务逻辑...【格式不变】QDecoder采用跟阿里巴巴mysql日志同步工具Canal同样的protocol协议输出格式 注：Java/C++语言获取kafka topic的数据展示的实例代码参考QDecoder...支持日志存储在ASM中；在线或者归档日志如果存储在本地文件系统的话，需要单独在Oracle源端上部署parser组件。
♣ 题目部分 在Oracle中，查询转换包含哪些类型？...♣ 答案部分 在Oracle数据库中，用户发给Oracle让其执行的目标SQL和Oracle实际执行的SQL有可能是不同的，这是因为Oracle可能会对执行的目标SQL做等价改写，即查询转换。...，它是Oracle在解析目标SQL的过程中的非常重要的一步。...启发式查询转换需要从10053事件信息中查找有关查询转换的线索，并且许多跟踪记录仅能从Oracle 11g的跟踪信息中发现。...--- -- format：执行计划输出格式，参加DBMS_XPLAN中描述 --- -- exponly：是否仅解析
jOOQ的主要价值主张是显而易见的：Java中的类型安全的嵌入式SQL。 当然，积极寻找这样一个SQL构建者的人将不可避免地偶然发现jOOQ并喜欢它。...，您甚至可以将结果导出为ASCII图表： 这些功能是普通jOOQ查询的明显补充，但正如我在第1节中所示，您也可以从JDBC结果中获得免费导出！...我的想法可以在这个推特风暴中找到： 说到合成JDBC连接...... 5.解析连接 jOOQ 3.9引入了一个SQL解析器，其主要用例是为代码生成器解析和反向工程DDL脚本。...同样，这是一个JDBC Connection实现，它包装物理JDBC连接，但在再次生成它们之前通过jOOQ解析器运行所有SQL查询。 重点是什么？...这包括更多琐碎的事情，比如解析这个查询： SELECT substring('abcdefg', 2, 4) ...而在Oracle上运行这个： select substr('abcdefg', 2,
最右侧文本框用于输入 SQL 查询，点击“▶️Run”执行，执行结果显示在页面下方。点击“Copy as Markdown”可以将输出结果以 Markdown 格式进行复制。 点击“?...Update”可以保存并生成唯一 URL，以上截图的地址为：https://www.db-fiddle.com/f/83V6zUSzX42ZpzrbX1txd7/1。...如果你点击“compare”，可以同时在两个不同的数据库中运行测试，比较它们的结果。 一旦点击“run”按钮之后，就可以生成一个唯一 URL。...SQL Online SQL Online 提供了 MariaDB、PostgreSQL、SQLite 以及 SQL Server 数据库环境，Oracle 数据库正在计划中。 ?...Export”用于导出查询结果和 DDL 语句，支持 CSV、XML 以及 JSON 格式；“?Import”用于从本地文件导入 DDL 和数据。页面右上角的“⚙️”可以用于设置界面风格。
旨在帮助您了解为什么应用程序开发通常将JSON作为数据持久性格式，并且为什么Oracle数据库中的JSON功能完全适合解决开发人员的需求，这些开发人员寻求一个文档存储来持久保存、查询和处理应用程序数据。...另一个处理JSON的需求来自于基于JSON的API的普及性：REST服务使用JSON输入和输出。如果将这些JSON值映射到表中，如果第三方API发生更改并且不再与表匹配，应用程序可能会出现问题。...在Oracle数据库中存储和管理JSON文档 Oracle数据库21c版本添加了一个新的SQL数据类型“JSON”，它使用优化的二进制格式进行快速查询和分段更新。...还可以从关系数据生成JSON，并将结果作为与MongoDB兼容的集合公开，以便轻松将查询结果或关系数据提供给MongoDB应用程序。...SODA示例 以下Java代码创建了一个名为'orders'的集合，并插入一个JSON文档。然后，它检索由SODA分配给文档的唯一键（id）。SODA也可以接受用户生成的 id。
如图 java -version 返回异常，则说明java环境可能未安装，可参考下方的命令为本地安装java环境（本提示中的openjdk版本仅用于示例）： yum -y install java-1.8.0...2、下载 Tapdata Agent 并部署 安装前请确认您的部署环境中已安装Java1.8版本并正确配置环境变量。...如上图所示，在两个数据存储节点中，Tapdata Agent 作为处理的桥梁，在用户简单设置后即可全自动的将数据从一个节点中读取（源端），并写入至另一个节点（目标端）。...在整个过程中，Tapdata Agent 仅作为数据的处理层确保处理的流程符合用户的预期，Tapdata Agent 不会对用户数据做任何形式的上传、保存。...接入、同步、异构： 在数据同步功能中，Tapdata 中台支持多种数据存储的接入，其不仅支持同类型数据存储（如 MySQL 到MySQL，Oracle 到Oracle）之间的数据同步，同时也支持不同类型数据存储
那么，如何在不同的数据库系统中实现“随机取数”呢？ 今天我们就来聊聊这个话题，看看在 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 中，如何快速且高效地随机抽取4条数据。...五、Oracle 中随机取数 在 Oracle 数据库中，随机排序可以使用 DBMS_RANDOM.VALUE 函数。它会生成一个随机数，可以用于排序。...FETCH FIRST 4 ROWS ONLY：Oracle 11g 及以上版本中用于限制返回记录数的方式。...抽样方法： 对于极其庞大的数据集，可以使用其他抽样方法（如分层抽样、系统抽样等）来优化随机抽取过程。 七、总结 今天我们介绍了如何在不同的数据库中进行随机取数操作。...记住，每种方法的背后都有它的优缺点，合理选择并优化它们，才能在大数据量的环境下获得更好的性能。 温馨提示： 在实际应用中，根据数据量和需求的不同，选择合适的随机函数非常重要。
什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能...Calcite所做的工作就是将各种SQL语句解析成抽象语法树（AST Abstract Syntax Tree），并根据一定的规则或成本对AST的算法与关系进行优化，最后推给各个数据处理引擎进行执行。...目前，使用Calcite作为SQL解析与优化引擎的又Hive、Drill、Flink、Phoenix和Storm，Calcite凭借其优秀的解析优化能力，会有越来越多的数据处理引擎采用Calcite作为...SQL查询优化：对上个步骤的输出（RelNode）进行优化，得到优化后的物理执行计划 SQL生成：将物理执行计划生成为在特定平台/引擎的可执行程序，如生成符合Mysql or Oracle等不同平台规则的...SQL查询语句等 数据连接与执行：通过各个执行平台执行查询，得到输出结果。
一条SQL语句在解析阶段，会根据SQL文本对应的哈希值在库缓存中查找是否有匹配的Parent Cursor，进而找出是否有可重用的解析树和执行计划，若没有则要重新生成一遍，OLTP系统中，高并发的SQL...; 在Oracle看来，是两条完全不同的SQL，即对应SQL文本哈希值不同，因为where条件中一个id是1，一个是2，1和2的ASCII是不同的，可实际上这两条SQL除了查询条件不同，其他的文本字符均一致...，尽管如此，这种情况下，Oracle还是会重复执行解析的操作，生成各自的游标。...简而言之，数据分布不均匀的列使用绑定变量，尤其在11g之前，受绑定变量窥探的影响，可能会造成一些特殊值作为检索条件选择错误的执行计划。...总结： 本文主要介绍了11g之前使用绑定变量和非绑定变量在解析效率方面的区别，以及绑定变量在绑定变量窥探开启的情况下副作用的效果。
词法解析器 Lexer： 词法分析是指在计算机科学中，将字符序列转换为单词(Token)的过程。 3. 语法解析器 Parser： 语法解析器通常作为 编译器 或 解释器 出现。...举例，如何将java源码转换成字节码？实现这个需求，需要按照java规范，将源码中的每个词法（如public、class、package）、类名、包名等转换成对应的字节码。...、~、=、>等）、双字符（>=、<=）等 关键字，如Java中的class、package、import、public等 2....）借鉴而来，传统概念上，一个物化视图包含一个 SQL 查询和这个查询所生成的数据表。...语法解析器JavaCC .jj 模板文件 -> 生成解析器代码文件 .java 在Flink源码工程中的体现： 工程机理： 例如，Flink SQL中的 WATERMARK FOR AS
虽然我们主要用的还是11g，但是Oracle 18c、19c，甚至20c逐渐成为了选择，eygle的博客中对Oracle 18c、19c和20c十大新特性做了介绍，我们了解一下。...5.近似查询 - Approximate Query和Top-N近似聚合 这是Oracle 12c的新特性，经过12.2 的增强，已经非常好用了。...在18c中，新增的特性还包括多维表达式查询支持： ? 7.多态表支持 这是18c引入的新特性，支持自描述，全动态SQL。是ANSI 2016标准的一部分。...9.基于NVRAM的多级缓存增强 Andrew在多次演讲中提到，Oracle基于NVRAM做了很多研发，现在新特性已经披露，在数据库中NVRAM又被作为一级高性能缓存用于加速数据库，这是非常强大的软硬结合优化...NVRAM用作Cache和作为直接存储使用，综合能力提升了10倍： ?
在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（>10000不适合），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上要有索引，否则会很慢...A、32 B、16 C、64 D、36 解析：D 11g 36 个 ，12c 64 个 13.以下关于Oracle分区索引的表述，哪些是正确的？...16.以下的层次查询中的各个子句，其执行顺序为何？...INSERT INTO GT_TRANS_TAB(TMP_ID) VALUES(123); COMMIT; D、使用长字符聚合查询(如：WM_CONCAT)返回大字段或插入到全局临时表中包含大字段值，这...Oracle数据库中断开会话即可释放临时段，11G以上版本还提供了临时段收缩命令 ALTER TABLESPACE TEMP SHRINK SPACE UNION语句实际执行计划中带有SORT UNION
本文将介绍如何在Java中实现字符串和JSON对象的相互转换，以及常用的库和技术。...JSON作为一种轻量级的数据交换格式，常被用于前后端之间的数据传输。前端页面通过Ajax请求获取后端提供的JSON格式数据，然后将其解析并展示给用户。...然后，我们创建了一个ObjectMapper对象，并使用writeValueAsString()方法将Java对象转换为JSON字符串。最后，我们打印输出了转换后的JSON字符串。...然后，我们创建了一个Gson对象，并使用toJson()方法将Java对象转换为JSON字符串。最后，我们打印输出了转换后的JSON字符串。...JSON在Java中的处理： 面试官可能会要求应聘者介绍如何在Java中实现JSON对象和字符串之间的转换。
GRANT CREATE SESSION TO flinkuser; -- （不支持Oracle 11g）允许"flinkuser"用户在多租户数据库（CDB）中设置容器。...GRANT SELECT ANY TRANSACTION TO flinkuser; -- （不支持Oracle 11g）允许"flinkuser"用户进行数据变更追踪（LogMiner）。...:JAVA_HOME/lib/dt.jar:JAVA\_HOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tool.jarexport FLINK_HOME.../start-cluster.sh生成flinksql文件Step1：解压flinksql生成工具gen-flinksql-1.0-bin.zipunzip gen-flinksql-1.0-bin.zipStep2.../gen-flinksql.sh oracle2yashandb /data/flink执行完成后，会在/data/flink目录生成以schema命名的flink sql文件：SEARCHUSER.sql
目前几乎所有的主流数据库都提供了相应的jdbc驱动，可以简单理解为.net中的数据库客户端dll，.net中如果对于netframework默认不支持的数据库(比如sqllite,mysql之类)，就必须要下载专门的数据库客户端.../ 加载mysql驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 连接localhost上的mysql,并指定使用...; //验证是否连接成功 } Statement statement = conn.createStatement(); //查询数据...ResultSet rs = statement.executeQuery("select * from person"); //输出结果集（类似.net...11g Express版连接的示例： oracle 11g安装后，在jdbc目录下，会有 ojdbc5.jar，ojdbc6.jar，ojdbc6_g.jar 三个包，其中ojdbc5适用于jdk1.5
5、共享池检查 不错的文章： 《Oracle Database 11g : SQL 基础》 https://www.cnblogs.com/ios9/p/9245571.html 共享池（Shared...如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析。 库缓存决定了是否需要进行硬解析，尽量避免硬解析！...-- 而第二种方式使用了绑定变量，那么在第一次查询之后，在共享池中就会存在这类查询的执行计划，也就是软解析。 我们可以通过使用绑定变量来减少硬解析，减少 Oracle 的解析工作量。...6、优化器 优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。 7、执行器 当有了解析树和执行计划之后，就知道了 SQL该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。...执行器 在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行 SQL 查询并返回结果。 在 MySQL8.0 以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。
概述 MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。...什么是JSON类型 作为DBA，可能会对这个概念稍微有点陌生，但是对于开发者来说，这是一个十分熟悉的事物。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 MySQL原始JSON类型的优势在哪？...原生的JSON优势如下： 存储上类似text,可以存非常大的数据。 存储在JSON列中的JSON文档的自动验证 。无效的文档会产生错误。 优化的存储格式。...数据查询方式 在插入了json类型的数据之后，可以针对JSON类型做一些特定的查询，如查询年龄大于20的记录 在SQL的语句中使用 字段->.键名 就可以查询出所对应的键值 MySQL [test]>
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