如何在Java中查询kubelet指标API？ - 腾讯云开发者社区

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如何在Java爬虫中设置动态延迟以避免API限制

适应性更强：不同API的限制策略可能不同，动态延迟可以根据具体的API响应调整策略，具有更强的适应性。二、动态延迟的实现策略在Java爬虫中，动态延迟可以通过以下几种策略实现：1....基于API响应时间的延迟调整API的响应时间可以作为动态延迟的重要参考。如果API响应时间较短，说明当前请求频率可能较低，可以适当减少延迟；如果响应时间较长，说明可能接近API的限制，需要增加延迟。...基于错误码的延迟调整许多API在达到请求频率限制时会返回特定的错误码（如429 Too Many Requests）。爬虫可以根据这些错误码动态调整延迟。3....三、基于API响应时间的动态延迟实现（结合代理服务器）以下是基于API响应时间的动态延迟实现代码示例，同时结合了代理服务器的使用：import java.io.IOException;import java.net.HttpURLConnection...六、总结在Java爬虫开发中，设置动态延迟是避免API限制的关键技术，而代理服务器的使用则进一步提高了爬虫的稳定性和安全性。

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Kubernetes上安装Metrics-Server

操作场景 metrics-server 可实现 Kubernetes 的 Resource Metrics API（metrics.k8s.io），通过此 API 可以查询 Pod 与 Node 的部分监控指标...，Pod 的监控指标用于 HPA、VPA 与** kubectl top pods** 命令，而 Node 指标目前只用于 kubectl top nodes 命令。...容器服务某些k8s发行版自带 Resource Metrics API 的实现，指向 hpa-metrics-server，且目前提供 Pod 的监控指标。...本文将介绍如何在 Kubernetes 上安装 metrics-server。...接口来获取监控数据，接口通过 HTTPS 暴露，但 Kubernetes 节点的 kubelet 使用的是自签证书，若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口，将产生证书校验失败的错误

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k8s 1.31 一站式部署监控服务后，如何精简采集指标？

详细的安装方法在我之前的这一篇文章《k8s-1.30.1版本一站式部署监控服务》，今天，我将重点分享如何在完成安装后，仅采集所需的指标，以减少资源消耗并提升监控系统的效率。...在默认配置下，kube-prometheus-stack 会采集大量指标，而并非所有指标都是用户所需的。通过精简指标，可以显著减少 Prometheus 的存储负担和查询开销，从而提升系统性能。...常用组件指标概览 cadvisor 通常由 Kubernetes 的 Kubelet 集成，用于收集节点上运行的所有容器的资源使用情况，如 CPU、内存、文件系统和网络等。...kubelet 它与 kube-apiserver 通信，并确保容器在 Pod 中运行。监控 kubelet 可以提供关于节点状态、Pod 生命周期管理以及资源使用的详细信息。...kube-apiserver kube-apiserver 是 Kubernetes 控制平面的中心组件，处理所有 REST API 请求。监控它可以提供关于 API 请求速率、延迟和错误率的信息。

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Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决?

在上面的例子中，标签status_code的基数是5，(即:1xx 2xx 3xx 4xx 5xx),environment的基数是2(即prod dev)，而指标server_responses的总体基数是...还是上面的例子, 如果 status_code 是详细的code, 如200 404..., 那它的基数就可能高达数百个, environment的基数再多一些, 指标server_responses的总体基数就会迅速膨胀...Top10, 接下来可以进一步查询细节, 由于基数巨大, 如果查询 range 可能会一直失败, 所以推荐使用 instant 的方式查询细节....如果要查询标签的维度, 可以执行如下 PromQL: count(count by (label_name) (metric_name)) 如: count(count by (url) (apiserver_request_duration_seconds_bucket...drop 结合使用比如对于 apiserver_request_duration_seconds_bucket, 我需要的是一些高纬度的指标 - 如 API Server 的可用率, 那么这些指标可以通过

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031.核心组件-kubelet

为Pod中的每个容器做如下处理：为容器计算一个Hash值，然后用容器的名称去查询对应Docker容器的Hash值。...五 cAdvisor资源监控 5.1 cAdvisor概览在Kubernetes集群中，应用程序生命周期内的信息可以在不同的级别上进行监测，如：容器、Pod、Service和整个集群。...cAdvisor只能提供2～3min的监控数据，对性能数据也没有持久化，因此在Kubernetes早期版本中需要依靠Heapster来实现集群范围内全部容器性能指标的采集和查询功能。...从Kubernetes1.8版本开始，性能指标数据的查询接口升级为标准的Metrics API，后端服务则升级为全新的Metrics Server。...其他CustomMetrics（自定义指标）则由第三方组件（如Prometheus）采集和存储。

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kubectl top 命令解析

3.4 监控体系在提出 metric api 的概念时，官方也提出了新的监控体系，监控资源被分为了2种： Core metrics(核心指标)：从 Kubelet、cAdvisor 等获取度量数据，再由...核心指标只包含 node 和 pod 的 cpu、内存等，一般来说，核心指标作 HPA 已经足够，但如果想根据自定义指标：如请求 qps/5xx 错误数来实现 HPA，就需要使用自定义指标了。...3.5 kubelet 前面提到，无论是 heapster 还是 metric-server，都只是数据的中转和聚合，两者都是调用的 kubelet 的 api 接口获取的数据，而 kubelet 代码中实际采集指标的是...中，不需要单独配置从k8s 1.7开始，Kubelet metrics API 不再包含 cadvisor metrics，而是提供了一个独立的 API 接口来做汇总从 k8s 1.12 开始，cadvisor...如 memory 下的几个常用的指标含义： ? memory.stat 中的信息是最全的： ? 原理到这里结束，这里解释下最开始的 kubectl top 的几个问题：四.

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「走进k8s」Kubernetes1.15.1的Pod 自动扩缩容（23）

通用的监控方案：使用第三方可以获取 Prometheus 格式监控指标的监控系统，如 Prometheus Operator；3....事件传输：使用第三方工具来传输、归档 kubernetes events；从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes...Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。在了解Metrics-Server之前，必须要事先了解下Metrics API的概念。...Proxy client requests to individual servers; Metric API的使用 1. Metrics API 只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据 2....API(类似/ap1/v1/nodes/nodename/stats/summary)采集指标信息，这些聚合过的数据将存储在内存中，且以metric-api的形式暴露出去。

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kubernetes(十六) k8s 弹性伸缩

作为一个应用部署在集群中。 Metric server从每个节点上Kubelet公开的摘要API收集指标。...访问kubelet忽略tls证书效验 kubelet-preferred-address-types=InternalIP 使用 ip连接kubelet 可通过Metrics API在Kubernetes...中获得资源使用率指标，例如容器CPU和内存使用率。...但如果想根据自定义指标:如请求qps/5xx错误数来实现HPA，就需要使用自定义指标了，目前比较成熟的实现是 Prometheus Custom Metrics。...，并提供查询接口 ClientLibrary：客户端库 Push Gateway：短期存储指标数据。

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瞎更新，container_cpu_usage_seconds_total{job=“cadvisor“} 怎么没有啦

我的指标 job label 是 kubelet。...注意，坑来了从 v1.7 开始，Kubelet metrics API 不再包含 cadvisor metrics，而是提供了一个独立的 API 接口： ● Kubelet metrics: http...注意：cadvisor 监听的端口将在 v1.12 中删除，建议所有外部工具使用 Kubelet Metrics API 替代。...二、kubelet 和 cAdvisor 暴露的指标有什么区别呢通过部署独立版 cAdvisor，只查询 container_cpu_usage_seconds_total 这个指标，发现区别还是很大的...kubelet 暴露的 container_cpu_usage_seconds_total 指标，总长度会精简很多，只有1/4的长度查询速度也快的多，耗时小于超过 1/3。

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万字详解：K8s核心组件与指标监控体系

Kubernetes 核心组件暴露的指标：这些指标由 Kubernetes 的核心组件（如 Metrics Server 和 kubelet）提供，主要用于监控集群和节点的资源使用情况，例如 CPU、内存...Exporter 暴露的指标：Exporter（如 kube-state-metrics 和 node-exporter）在 Kubernetes 监控中扮演着“桥梁”的角色。...这些组件（如 kubelet 和 Metrics Server）同样使用 Prometheus 格式来暴露指标，通常通过 HTTP 接口提供集群和节点的资源使用情况数据。...Prometheus 提供了多种语言的客户端库（如 Go、Java、Python 等），通过这些库，你可以轻松地在应用程序中定义和暴露自定义指标。首先需要在代码中定义你需要的业务指标。...Kubernetes 核心组件指标主要包括：来自于 Kubernetes 的 API Server、kubelet 等组件的 /metrics API。

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从原理到实践：万字详解 Kubernetes 核心组件与指标监控

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Kubernetes 排障实战：用 Prometheus 提升集群可用性和排障效率

而 Prometheus 具备灵活标签的数据模型设计，则提供了很好的分类结构和检索方法，这样，对指标数据的组织将更加灵活、多维、适应变化、方便聚合：针对查询精细化：强大的查询语言 PromQL，使用户能通过简洁的表达式...工作负载节点则运行容器及其管理工具，如 Docker、kubelet 和 kube-proxy，若这些节点出现故障，可能直接影响业务流量。...相关组件及其关键指标的示例如下： kubelet: kubelet_running_pod_count 用于监控正在运行的 pod，kubelet_container_cpu_usage_seconds_total...例如，使用 jmx_exporter 为 Java 程序暴露 JVM 指标和 Java 应用指标。优点：对应用程序的侵入性较低。缺点：需要额外的 exporter，可能引入运维开销和性能开销。...K8s Core 故障是指 Kubernetes 集群的核心组件（如 API 服务器、调度器、控制器管理器等）出现的问题，影响整个集群的管理和调度能力。

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建设DevOps统一运维监控平台，全面的系统监控你做好了吗？

应用监控指标如：可用性、异常、吞吐量、响应时间、当前等待笔数、资源占用率、请求量、日志大小、性能、队列深度、线程数、服务调用次数、访问量、服务可用性等，业务监控指标如大额流水、流水区域、流水明细、请求笔数...）、指标库（如influxdb）、消息队列（如kafka，做消息临时存储或者缓冲）、数据库（如mysql）数据分析：针对采集到的数据，进行数据的处理。...用JAVA语言实现，对于JAVA系的同学们是一个福音,不过其依赖hbase也许会让一部分同学望而却步，毕竟还要先去维护hbase。...提供类sql的查询语法，安装方便，单点即可使用，虽然有集群的能力，不过该特性是非开源的（不过单点性能基本也都能满足企业需求了）。提供Http API，便于调用和封装。...（默认为10250）调用kubelet的http api，kubelet会进行调用cAdvisor接口获取当前计算节点上的容器数据以及当前主机的性能数据，返回给heapter。

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深入解析Kubernetes Pod沙箱创建失败问题：从错误日志到解决方案

同时，我们也会结合Java代码示例，展示如何在应用程序中优雅地处理类似的Kubernetes API错误。 1....(3) 节点资源不足或异常节点网络组件异常：如kubelet、containerd或dockershim崩溃。安全组/VPC配置错误：某些云厂商要求特定的安全组规则才能让Pod正常通信。 3....在Java应用中优雅处理Kubernetes API错误如果你的应用通过Kubernetes Java Client（如io.fabric8:kubernetes-client）管理Pod，可以捕获并处理类似错误...✅ 在代码中实现重试逻辑：如Java示例所示，提高容错能力。 ✅ 定期检查Kubernetes组件健康状态：如kubelet、containerd、CNI插件。 6....查看Kubernetes组件日志（如kubelet、CNI插件）。在应用中实现健壮的错误处理机制。希望本文对你有所帮助！欢迎在评论区分享你的Kubernetes故障排查经验。

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Spark on YARN与K8s：容器化部署的深度对比与最佳实践

其内存计算能力和丰富的API生态系统，使得Spark能够高效处理批处理、流式数据和交互式查询，广泛应用于金融、电商、医疗和物联网等领域。...作为每个节点上的代理，Kubelet负责管理Pod的生命周期，确保容器按照预期运行。它监听来自API Server的指令，启动、停止和维护容器，同时监控资源使用情况，如CPU和内存。...Kubelet还集成容器运行时（如containerd或Docker），提供更强的隔离性，但资源分配依赖于Kubernetes API服务器的调度决策，而非本地决策。...关键指标对比表以下表格总结了NodeManager和Kubelet在主要维度的差异，帮助读者直观比较：指标 NodeManager (YARN) Kubelet (Kubernetes) 资源分配粒度...在YARN中，部署Prometheus Node Exporter到每个节点，收集系统指标如CPU和内存使用，并配置JMX exporter for Spark应用指标（例如spark.executor.bytesRead

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Prometheus 如何做到“活学活用”，大牛总结的避坑指南

K8S 生态的组件都会提供/metric接口以提供自监控，这里列下我们正在使用的： cadvisor: 集成在 Kubelet 中。 kubelet: 10255为非认证端口，10250为认证端口。...如 kubelet、apiserver 等，基于上面提到的 exporter 的指标，可以在 Grafana 中绘制如下图表：模板可以参考dashboards-for-kubernetes-administrators...对于 cadvisor 来说，__metrics_path__可以转换为/api/v1/nodes/{1}/proxy/metrics/cadvisor，代表Apiserver proxy 到 Kubelet...加载历史数据时，是从磁盘到内存的，查询范围越大，内存越大。这里面有一定的优化空间。一些不合理的查询条件也会加大内存，如 Group 或大范围 Rate。...只采集需要的指标，如 match[], 或者统计下最常使用的指标，性能最差的指标。

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kubernetes系列教程(十九)使用metric-server让HPA弹性伸缩愉快运行

；自定义指标用于实现核心指标的扩展，能够提供更丰富的指标支持，如应用状态指标，自定义指标需要通过Aggregator和k8s api集成，当前主流通过promethues实现。...，用于收集资源指标数据提供基础资源如CPU、内存监控接口查询；接口通过 Kubernetes aggregator注册到kube-apiserver中；对外通过Metric API暴露给外部访问；...，指标名称为PodMetrics 未来将能够支持指标聚合，如max最大值，min最小值，95th峰值，以及自定义时间窗口，如1h，1d，1w等。...HPA V1获取核心资源指标，如CPU和内存利用率，通过调用Metric-server API接口实现 HPA V2获取自定义监控指标，通过Prometheus获取监控数据实现 HPA根据资源API周期性调整副本数...提供，提供node和pod的cpu，内存资源查询； custom.metrics.k8s.io 自定义指标，通过adapter和kube-apiserver集成，如promethues； external.metrics.k8s.io

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分布式日志系统 EFK 的应用实践（一）

为什么需要分布式日志系统在早期的项目中，如果想要在生产环境中通过日志定位业务服务的Bug 或者性能问题，则需要运维人员使用命令挨个服务实例去查询日志文件，这样导致的结果就是排查问题的效率非常低。...因此需要集中化管理分布式系统中的日志，其中有开源的组件如Syslog，用于将所有服务器上的日志收集汇总。...容器内应用将日志直接发送到日志中心，比如 java 程序可以使用 log4j 2 转换日志格式并发送到远端。在 Pod 中附加专用日志收集的容器。...Kibana 用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch 指标中的日志数据，是一个 Web 网页。...下面的文章将会进入具体实践，如何在 K8s 上搭建出 EFK 日志系统，并进行相应的微服务日志采集。

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Kubernetes HPA 详解

接下来我们将 Prometheus-Adapter 安装到集群中，并添加一个规则来跟踪 Pod 的请求，我们可以将 Prometheus 中的任何一个指标都用于 HPA，但是前提是你得通过查询语句将它拿到...resources：通过 seriesQuery 查询到的只是指标，如果需要查询某个 Pod 的指标，肯定要将它的名称和所在的命名空间作为指标的标签进行查询， resources 就是将指标的标签和 k8s...上面示例中就是将指标中的 pod 和 namespace 标签和 k8s 中的 pod 和 namespace 关联起来，因为 pod 和 namespace 都属于核心 api 组，所以不需要指定 api...当我们查询某个 pod 的指标时，它会自动将 pod 的名称和名称空间作为标签加入到查询条件中。...比如 nginx:{group:"apps",resource:"deployment"} 这么写表示的就是将指标中 nginx 这个标签和 apps 这个 api 组中的 deployment 资源关联起来

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你所不了解的 coreDNS

本文的将不深入探讨 CoreDNS，而是解释 DNS 如何在 Kubernetes 集群中工作，CoreDNS 包含什么以及 Corefile 如何使用插件。 ...在讨论 CoreDNS 之前，我们先来看一下 Kubernetes 是如何在集群中实现 DNS 交互的。假设有一个 Pod，即 Service A 想要与另一个 Pod Service B 进行通信。...相反，它通过将 Pod 的 IP 地址中的点替换为破折号来创建新的主机名，如主机名 “10-10-10-1（其格式为：）”。...其实，从本质上来讲，Corefile 由多种不同的插件组成，其往往主要用于错误处理、报告运行状况、监控指标、缓存等等。 ...fallthrough[ZONES…]：如果插件授权的区域中的查询返回结果，或者返回查询的 NXDOMAIN。当 DNS 没有所请求域的列表时，将创建 NXDOMAIN 响应。

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Kubernetes上安装Metrics-Server

k8s 1.31 一站式部署监控服务后，如何精简采集指标？

Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决?

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kubectl top 命令解析

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kubernetes(十六) k8s 弹性伸缩

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万字详解：K8s核心组件与指标监控体系

从原理到实践：万字详解 Kubernetes 核心组件与指标监控

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