在Java中实现函数式编程的关键是使用Lambda表达式和函数式接口。下面是一个简单的示例，展示了如何使用Lambda表达式和函数式接口来实现函数式编程。...首先，定义一个函数式接口，可以通过使用@FunctionalInterface注解来标记该接口为函数式接口。函数式接口只能包含一个抽象方法。...Lambda表达式，还可以使用Java 8引入的Stream API来实现更复杂的函数式编程操作，如过滤、映射、归约等。...总结起来，要在Java中实现函数式编程，可以使用Lambda表达式和函数式接口来创建函数式的实例，并通过调用函数式接口的方法来执行函数式编程操作。...此外，还可以使用Stream API来实现更复杂的函数式编程操作。
当对未存在的行进行锁的时候 (即使条件为主键)，mysql 是会锁住一段范围（有 gap 锁） 锁住的范围为： (无穷小或小于表中锁住 id 的最大值，无穷大或大于表中锁住 id 的最小值) 如：如果表中目前有已有的...’, b varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.b’, c varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.c’, x varchar...死锁日志 众所周知，InnoDB 上删除一条记录，并不是真正意义上的物理删除，而是将记录标识为删除状态。(注：这些标识为删除状态的记录，后续会由后台的 Purge 操作进行回收，物理删除。...以上的 InnoDB 死锁预防处理逻辑，对应的函数，是 row0sel.c::row_search_for_mysql ()。...感兴趣的朋友，可以跟踪调试下这个函数的处理流程，很复杂，但是集中了 InnoDB 的精髓。
算法源代码 package i import java.util.* import kotlin.collections.HashSet /** * @author: Jack * 2020-03...System.currentTimeMillis() uniqList2(list2) endTime = System.currentTimeMillis() println("使用 HashSet uniq2...:${endTime - startTime}") } 性能测试结果 性能数据: 使用 contains 方法 uniq1:1648 使用 HashSet uniq2:344 使用 TreeSet uniq3...:598 使用 stream API uniq4:177 结论: 千万级别的数据量, Stream API 的性能最优秀....测试机器配置: 型号名称： MacBook Pro 型号标识符： MacBookPro15,1 处理器名称： Intel Core i7 处理器速度： 2.6 GHz
如何在ClickHouse中实现ROW_NUMBER OVER 和DENSE_RANK OVER等同效果的查询，它们在一些其他数据库中可用于RANK排序。...同样的，CH中并没有直接提供对应的开窗函数，需要利用一些特殊函数变相实现，主要会用到下面几个数组函数，它们分别是: arrayEnumerate arrayEnumerateDense arrayEnumerateUniq...这些函数均接受一个数组作为输入参数，并返回数组中元素出现的位置，例如: ch7.nauu.com :) SELECT arrayEnumerate([10,20,30,10,40]) AS row_number...相对特殊，它只返回元素第一次出现的位置 在知道了上述几个函数的作用之后，接下来我用一个具体示例，逐步演示如何实现最终需要的查询效果。...第三步，计算val的RANK，需要用到刚才介绍的几个arrayEnumerate*函数，由于它们的入参要求数组，所以先使用 groupArray将 val 转成数组: SELECT id,
pull 镜像仓库地址 # 上传镜像 docker push 镜像仓库地址 # 查看镜像的创建历史 docker history 镜像仓库地址 # 运行容器 # -name 定义一个容器的名字 # -d 标识是让...# -p 标识通知 docker 将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上。...docker stop {} | xargs -i docker rm {} # 删除镜像 docker images | grep -E '镜像id/镜像名' | awk '{print $3}' \ | uniq...{} # ex: 删除镜像 `nginx:latest` docker images | grep -E 'nginx' | grep 'latest' | awk '{print $3}' \ | uniq...) RUN ln -s /usr/local/java/jdk1.8.0_111 /usr/local/java/jdk # 设置环境变量 ENV JAVA_HOME /usr/local/java
’, b varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.b’, c varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.c’, x varchar...众所周知，InnoDB上删除一条记录，并不是真正意义上的物理删除，而是将记录标识为删除状态。(注：这些标识为删除状态的记录，后续会由后台的Purge操作进行回收，物理删除。...以上的InnoDB死锁预防处理逻辑，对应的函数，是row0sel.c::row_search_for_mysql()。...感兴趣的朋友，可以跟踪调试下这个函数的处理流程，很复杂，但是集中了InnoDB的精髓。...•001：《Java并发与高并发解决方案》学习笔记；•002：《深入JVM内核——原理、诊断与优化》学习笔记；•003：《Java面试宝典》•004：《Docker开源书》•005：《Kubernetes
近期提供给JAVA应用使用的编解码协议库，需求就是编码的字符串，需要解码为Java对象；回应消息的Java对象，需要编码为指定格式的字符串，把模板代码总结下，主要涉及几个点： 1、在JNI层找到Java...对象，及其属性变量的值，然后转换为JNI层的内存数据； 2、在JNI层实例化Java对象，并设置这个Java对象的属性变量，并返回这个Java对象； 示例代码如下： Java对象 public class...获取类的默认构造函数ID mid_construct = env->GetMethodID(clazz, "", "()V"); if(mid_construct == NULL...(j_fid_uniq_id, NULL); //保存cstr env->ReleaseStringUTFChars(j_fid_uniq_id, cstr); ...http://www.itpub.net/2020/01/02/4987/ Native层返回的jobject对象和引用是否需要在native层销毁，这篇文章有说：jni中的NewStringUTF这个函数调用后需要释放内存吗
今天主要想聊一下在分享中提到的 ClickHouse 原生的开窗函数，在此之前，我曾经专门写过两篇文章介绍如何在 CH 中变相实现开窗函数的功能，传送门如下： 使用ClickHouse快速实现同比、环比分析...如何在ClickHouse中实现RANK OVER排序 现在 ClickHouse 提供了正宗的实现，功能上使用起来真是比先前的奇技淫巧简单太多了。...，代码量巨大且嵌套复杂： SELECT id, val, row_number, dense_rank, uniq_rank FROM ( SELECT...val ASC ) GROUP BY id ) ARRAY JOIN arr_val AS val, row_number, dense_rank, uniq_rank...可以看到，ClickHouse 现在支持了原生的: 分析函数 rank()、dense_rank()、row_number() 开窗函数 over()，且开窗函数也支持分组子句 partition by
实现方式： 下载网页源码，在源码中识别包含图片url的标签，如,,。由于对html了解较少，哪些标签可能含有图片是从查看多个网站的源码中总结出来的。...大文件：10，HTTP协议占比：100%，HTTP协议下各种后缀的数量：pdf-10 def ret_analyse(url_list): to_len=len(url_list)##含有3行标识信息...else: exts_dict[f_type]+=1 return to_len,http_perc,exts_dict ##对一组url调用process函数处理...，并输出结果到文本 def group_proc(url_f , urls,is_analyse) : links=[] ##存储该页面除大文件外的a链接 ##定义写日志的函数...协议下各种后缀的数量：%s'%(ret_analyse(img_list)[0]-3,ret_analyse(img_list)[1],ret_analyse(img_list)[2]) ##图片含有3行标识信息
自定函数 语法 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。...shell中函数的定义格式如下 [ function ] funname [()] { action; [return int;] } 注意 必须在调用函数地方之前，先声明函数，...# cat a.txt | sort | uniq ajax hello java mybatis name php shell spring springmvc 统计各行在文件中出现的次数： sort...a.txt | uniq -c [root@hadoop-node01 ~]# sort a.txt | uniq -c 1 ajax 2 hello 2 java...-d [root@hadoop-node01 ~]# sort a.txt | uniq -d hello java shell spring wc wc命令用来计算数字。
https://github.com/getsentry/snuba-sdk 查询表示为一个 Query 对象，如： query = Query( dataset="discover",...match=Entity("events"), select=[ Column("title"), Function("uniq", [Column("event_id...")], "uniq_events"), ], groupby=[Column("title")], where=[ Condition(Column("timestamp...本节说明如何在 Sentry 代码库中构建查询并将其发送到 Snuba。 Sentry 导入了上述的 Snuba sdk。这是构建 Snuba 查询的推荐方法。...query_id 是此查询的唯一标识符。
命令来查看/var/log/secure # 记录验证和授权方面信息，只要设计账号和密码的程序都会记录，比如SSH登录，su切换用户二、日志分析技巧Linux下常用的shell命令如：...即显示1000~2999行（4）如何在某个目录下查找文件[root@ansible ~]# find /etc -name init（5）只是显示/etc/passwd的账户[root@ansible ...|uniq -c# 爆破用户名字典是什么？grep "Failed password" /var/log/secure|perl -e 'while($_=){ /for(.*?) ...from/; print "$1\n";}'|uniq -c|sort -nr # 登录成功的IP有哪些 grep "Accepted " /var/log/secure | awk '{print $11...}' | sort | uniq -c | sort -nr | more#登录成功的日期、用户名、IPgrep "Accepted " /var/log/secure | awk '{print $1
进行快速排查；lastb命令能列出登录失败的记录，整条命令的作用就是找出对root用户进行暴力破解的ip，并以次数从大到小输出 lastb root | awk'{print $3}' | sort |uniq...比如配合200状态码，分析入侵者成功访问了哪些地址，通过这个可以说不定可以发现webshell，当然很多系统都有自定义的报错页面，此时的状态码也是200；配合302，发现跳转到后台的日志；配合500，发现java...其他特征包括：常用webshell文件名如菜刀、蚁剑、冰蝎等；部分工具user-agent有明显的特征，如awvs。对这些特征都有保持敏锐的嗅觉。...> tasklist1.txt ls /proc | sort -n | uniq > tasklist2.txt diff tasklist1.txt tasklist2.txt 流量分析，肯定会碰到...有些后门文件，即便停掉了相关进程，仍然无法删除，可用chattr命令去除相关标识后再删除。
的信息在启动过程中被装载到虚拟目录/proc下的cpuinfo文件中，可通过cat /proc/cpuinfo查看一下： 在这个服务器上，physical id 全是0，也就是物理CPU有1个，核心标识...| grep "processor"| wc -l #查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c #查看内存信息...processor 包括这一逻辑处理器的唯一标识符。 physical id 包括每个物理封装的唯一标识符。 core id 保存每个内核的唯一标识符。 ...数】 ：实际Server中插槽上的CPU个数，物理cpu数量可以数不重复的 physical id 有几个 （physical id） （2） 【CPU核数】：单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核...四核等 （cpu cores） （3）【逻辑CPU数】：一般情况下，逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（HT：简单来说，它可使处理器中的1 颗内核如2
grep -v Installed |wc -l 每条大小： dmidecode|grep -A5 'Memory Device'|grep Size | grep -v Installed |uniq...内存类型： dmidecode | grep -A16 "Memory Device" | grep 'Type:' |grep -v Unknown |uniq 内存频率： dmidecode...| grep -A16 "Memory Device" | grep 'Speed' |grep -v Unknown |uniq （2）硬盘：块数，大小 fdisk -l | grep "Disk...● PID，进程号，可以唯一标识该进程。 ● %CPU，进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。 ● %MEM，进程使用内存的百分比。 ...拉起进程的用户 PR: 该列值加100为进程优先级，若优先级小于100，则该进程为实时(real-time)进程，否则为普通(normal)进程，实时进程的优先级更高，更容易获得cpu调度，以上输出结果中，java
service#或者进行过滤systemctl list-unit-files --type=service | egrep 'httpd|nginx|mysql|redis|tomcat|jboss|node|java...uniq -c | sort -nr#爆破用户名字典是什么？...}' | sort | uniq -c | sort -nr| more##3、增加非法用户如somebody日志：grep "useradd" /var/log/secure'''Jul 10 00:...|grep bindcat /etc/redis.conf |grep requirepasscat /etc/redis.conf |grep protected-mode五、网络设备网络安全设备如防火墙...、行为监测，安全平台如EDR平台、势态感知平台，或者旁路流量记录中查找失陷主机的南北和东西流量日志信息，找到攻击来源
@开头，之后为序列的标识符及描述信息2.序列信息，如ATCG，和fa不同，不能写不完就折到下一行3.以+开头，之后可以再次加上序列的标识及描述信息（保留行），新的数据一般只有+，老数据可能有其他字符4....）出错的概率的整数映射例如质量值为10，出错概率就是10%，识别精度就是90%，碱基质量是20，识别出错概率就是1%，识别精度就是99%，碱基质量值为0.10%，那么碱基识别精度就是99.90%，常见标识为...END{ print "num="num}'#5.查看reads拷贝数zless SRR1039510_1.fastq.gz | paste - - - - | cut -f2 | sort | uniq...-c | sort -nr | head自己试着玩了一下代码zless SRR1039510_1.fastq.gz | paste - - - - | cut -f2 | sort | uniq -c...sort -nr | wc -l#24482#看看不重复的拷贝数有多少个zless SRR1039510_1.fastq.gz | paste - - - - | cut -f2 | sort | uniq
./ | grep -E "\.jsp | \.jspx" | more 显示文件前十行 head /etc/passwd 实时展示文件内容 tail -f 文件名 3、awk、sort、uniq awk...uniq -c|sort -nr 案例： 我们以空格为分界线 （$1为第一行）对access.log日志进行分析，筛查提取访问IP 从大到小排序，并提示访问次数。...日志分析 1、安全日志 /var/log/secure 作用：安全日志secure包含验证和授权方面信息 分析：是否有IP爆破成功 2、用户信息 /etc/passwd 内容含义：注册名、口令、用户标识号...、组标识号、用户名、用户主目录、命令解释程序 分析：是否存在攻击者创建的恶意用户 3、命令执行记录 ~/.bash_history 作用：命令执行记录 ~/.bash_history 分析：是否有账户执行过恶意操作系统命令...寻找Webshell的方法： 1、文件内容中的恶意函数 PHP：eval(、system(、assert( JSP：getRunTime(、 FileOutputStream( ASP：eval
6、去重可以使用 uniq 指令，uniq 指令能够找到文件中相邻的重复行，然后去重。..../ | grep Spring | grep -v MyBatis ^ # 锚定行的开始 如：'^grep'匹配所有以grep开头的行。...$ # 锚定行的结束 如：'grep$' 匹配所有以grep结尾的行。 . # 匹配一个非换行符的字符 如：'gr.p'匹配gr后接一个任意字符，然后是p。...比如：统计 Java 文件有多少行？(wc -l Client.java)， 统计当前目录下有多少个文件？(ls | wc -l)。...比如：统计目录下所有 Java 文件的行数。 find ./ -iname "*.java" | xargs wc -l 11、cat pipe1 后面增加了一个 & 符号。
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