首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Ionic4中实现离子幻灯片与离子卡的结合?

在Ionic4中实现离子幻灯片与离子卡的结合,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了Ionic CLI和Node.js。可以使用以下命令进行安装:
  2. 首先,确保已经安装了Ionic CLI和Node.js。可以使用以下命令进行安装:
  3. 创建一个新的Ionic项目。使用以下命令创建一个新的Ionic项目:
  4. 创建一个新的Ionic项目。使用以下命令创建一个新的Ionic项目:
  5. 进入项目目录并安装所需的依赖:
  6. 进入项目目录并安装所需的依赖:
  7. 创建一个新的页面来实现幻灯片与卡片的结合。使用以下命令创建一个新的页面:
  8. 创建一个新的页面来实现幻灯片与卡片的结合。使用以下命令创建一个新的页面:
  9. src/app/app-routing.module.ts文件中,将新页面添加到路由配置中:
  10. src/app/app-routing.module.ts文件中,将新页面添加到路由配置中:
  11. src/app/app.module.ts文件中,将新页面添加到模块配置中:
  12. src/app/app.module.ts文件中,将新页面添加到模块配置中:
  13. src/app/slide-card/slide-card.page.html文件中,使用Ionic的幻灯片和卡片组件来实现结合效果:
  14. src/app/slide-card/slide-card.page.html文件中,使用Ionic的幻灯片和卡片组件来实现结合效果:
  15. src/app/slide-card/slide-card.page.scss文件中,可以自定义样式:
  16. src/app/slide-card/slide-card.page.scss文件中,可以自定义样式:
  17. src/app/slide-card/slide-card.page.ts文件中,可以添加逻辑处理:
  18. src/app/slide-card/slide-card.page.ts文件中,可以添加逻辑处理:
  19. 最后,在需要使用幻灯片与卡片结合的页面中,添加一个按钮或链接,导航到新创建的页面:
  20. 最后,在需要使用幻灯片与卡片结合的页面中,添加一个按钮或链接,导航到新创建的页面:

以上就是在Ionic4中实现离子幻灯片与离子卡的结合的步骤。通过使用Ionic的幻灯片和卡片组件,可以实现一个具有幻灯片效果的卡片展示。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

AI成功预测等离子体撕裂登Nature,清洁能源「圣杯」更近一步

聚变的过程与当前广泛使用的核裂变过程正好相反,后者依赖于分裂原子 聚变发生在两个原子——通常是轻原子,如氢——合并成一个更重的原子的过程中,释放出巨大的能量。...在托卡马克(外形像甜甜圈)中,磁场会努力控制温度超过1亿摄氏度的等离子体,这比太阳中心的温度还要高 然而,核聚变过程中,专家们常常只能实现短暂的聚变能量维持,过程中存在诸多不稳定性。...这是因为,在实现可核聚变能的过程中,最关键的步骤之一,就是输入氢变体燃料,在托卡马克中将其升温,产生类似于「汤」的等离子体。 但等离子体很难控制——它极易「撕裂」,并且逃逸出用来约束它的强大磁场。...在这个过程中,AI成功地实时在真实反应器中,实现了一个稳定、高能量等离子体状态的控制策略。 这种方法,比原有的方法更为动态。...Kolemen教授的研究致力于将工程技术与物理分析相结合,旨在开发经济效益高的聚变反应堆。目前,他正带领团队在KSTAR、NSTX-U 和 DIII-D项目中进行机器学习、实时监测与控制方面的研究。

21510

提前 300 毫秒预测等离子体撕裂风险,普林斯顿大学发布 AI Controller

主要原因是等离子体极易「撕裂」,并且逃逸出用来约束它的强大磁场,进而造成聚变反应的中断。 在此前的研究中,已经能够实现短暂的聚变能量维持。...论文地址: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07024-9 关注公众号,后台回复「核聚变」即可下载完整论文 传统物理方法与 AI 相结合 如下图所示...图 a:诊断系统,展示了本研究中用于监测和分析 DIII-D 托卡马克内等离子体的主要诊断工具。...强化学习算法:防撕裂控制 聚变反应堆中,等离子体的状态如下图所示: 等离子体状态图 图 a 中的黑线展示了随着外部加热(如中性粒子束)增加等离子体压力时,最终会达到一个稳定性限制。...实验结果显示,通过 AI 控制,成功将估计的撕裂度维持在给定阈值以下。与 193273 实验相比能够实现更低的撕裂度。

13510
  • 据说这是秘密进行了3年的工作

    2 AI+可控核聚变的前世 事实上,早在AlphaGo击败人类世界的围棋冠军李世石后,就有网友在知乎上提问:据说AlphaGo是从零开始自学,运用了深度神经网络与蒙特卡洛树状搜索相结合的技术,那么是否能让...在这个工作中,他们提出了一个由强化学习设计的磁性控制器,可以自主学习指挥全套的控制线圈,既可以实现高水平控制,也能满足物理和操作的约束条件,在生产等离子体配置时大大减少了设计的工作量。...经过三年的研发实验,他们在托卡马克 à 的配置变量(TCV)上成功生成并控制了一系列不同的等离子体配置,有形状传统、细长的,也有先进的,如负三角形和 “雪花”配置,深度强化学习系统可以对这些配置的位置、...要实现真正可用的核聚变清洁能源,需要通过新的范式的研究,不断提高核聚变的Q值。DeepMind 团队坚信:他们的深度强化学习系统为托卡马克装置中的等离子体磁约束提供了一个新的范式。...更重要的是,他们的控制设计表明了基于机器学习的控制方法的优势。要实现AI+核聚变,需要科学与工程的双管齐下,硬件与算法缺一不可。

    68620

    研究人员开发AI预测能够中断核聚变和破坏设备的威胁

    为了捕捉和控制地球上被称为托卡马克的设施中的太阳和恒星的核聚变过程,科学家们必须能够阻止那些会中断反应并破坏环形设备的威胁。...该系统每秒能够执行百万的三次方次计算,比目前最强大的超级计算机快50到100倍。 核聚变结合了轻元素 核聚变结合了等离子体形式的轻元素,即由自由电子和原子核反应组成的热的带电状态,产生大量的能量。...PPPL /普林斯顿大学项目的目标是开发一种方法,可以通过实验验证预测和控制燃烧等离子体聚变系统的破坏,例如ITER-法国正在建造的国际托卡马克,以证明聚变能的实用性。...该软件旨在快速预测何时在大型托卡马克等离子体中产生中断,并及时部署有效的控制方法。 该项目得益于进入英国联合欧洲圆环(JET)的巨大破坏性相关数据库,这是当今世界上最大、最强大的托卡马克。...,如日本东京的Tsubame -III超级计算机。

    67930

    人类或首次实现,可控核聚变「重大科学突破」

    净功率增益,即产生的聚变功率与用于加热等离子体的功率之比率。 美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL),从一个实验性核聚变反应堆中,让核聚变反应产生的能量多于了这一过程中消耗的能量。...简单地说,就是两个轻原子核结合成一个较重的原子核,并释放出巨大能量的过程。 我们都知道,万物生长靠太阳,太阳是地球上一切生命的源泉,那太阳的能量来自于哪里呢? 就是核聚变。...自从人类开启了和平利用核能的研究,如何在可控的条件下利用核聚变反应产生的能量,一直是人类的终极目标(而目前的核电站,原理是核裂变反应)。...与LLNL采用的「惯性约束聚变」方法不同,迄今为止大多数核聚变研究都采用名为「托卡马克」的圆环形反应堆。...其核心参数是等离子体电流强度,而等离子体电流达到100万安培(1兆安)是其实现聚变能源的必要条件,未来托卡马克聚变堆必须在兆安级电流下稳定运行。

    47220

    19倍超音速“大炮”轰出可控核聚变!成本仅为传统方法0.1%,腾讯已投资

    目前共有两种截然不同的实现方式:一个是磁性约束,一个是惯性约束。 大家所熟知的托卡马克,就属于磁性约束。...一般的惯性约束装置是通过功率极大的激光照射目标(靶丸),使丸中的燃料(氘和氚)形成等离子体,在极短时间内,这些等离子体粒子由于自身惯性作用还来不及向四周飞散,就被压缩到高温、高密度状态,从而发生核聚变反应...这次FLF所采用的方法如刚才所述,是属于惯性约束。 而在可控核聚变领域中,其实还有另外一种热门的方法,那便是托卡马克。 关于这一话题的历史,最早可以追溯到20世纪30年代。...它的目标就是像太阳一样发生核聚变为人类提供能源,至今也是在不断取得突破: 2017年,全球首次实现5000万度等离子体持续放电101.2秒的高约束运行; 2018年底,首次实现了1亿度等离子体放电,等离子体储能增加到...DeepMind也在不久前在Nature上发表了一项研究,宣称成功实现了用AI来动态控制托卡马克的磁场,从而精准控制内部的等离子体。

    76230

    等离子表面处理机在涤棉织物染色上的应用

    等离子体放电电压高频电场下等离子体进行辉光放电,电压越高产生的高温电子、光子能量越大,发生碰撞使织物中的大分子链断裂并引入极性基团进行重组;等离子体对涤棉织物表面的刻蚀使织物的比表面积增大,有利于染料的吸附...Part.1 SEM未处理的涤棉纤维表面光洁,而经过等离子体处理的涤棉织物被高能离子刻蚀后,表面粗糙度增加,比表面积增大,加大了与染料分子的接触面积,有利于染料的吸收。...这是因为:(1)染液中单位体积的染料浓度降低;(2)染液中相同质量分数的染料作用在织物上,经等离子体刻蚀后织物由于比表面积增大,单位面积的染料分子相对减少,等离子处理改善了织物表面的粘结性能,增加了纤维与染料分子间的结合力...结论(1)等离子体处理与未处理的涤棉织物同浴染色,K/S值由14.6提高至21.1,两者间的ΔE值为1.040,经等离子体处理过的涤棉织物整体偏深。...(2)经等离子处理后涤棉织物染色与普通一浴法相比,重打色卡可以节约分散染料27%,且色牢度指标优于普通一浴法染色工艺。

    14210

    Record与模式匹配结合:如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作?

    引言 随着Java的发展,JDK 21引入了模式匹配(Pattern Matching)与Record类的深度结合,进一步简化了数据结构的处理和匹配操作。...通过模式匹配,开发者可以更加高效地解构数据对象,实现代码的简洁与可读性提升。 今天,猫头虎将带你解析Record类与模式匹配的结合用法,让你在JDK 21中轻松实现高效的数据结构匹配!...猫头虎解析:在JDK 21中,模式匹配与Record类结合,可以对数据对象进行模式解构,匹配字段值并高效处理。相比传统的instanceof和getters,代码更加简洁、直观!...实战示例:Record类与模式匹配结合使用 1....模式匹配中的null安全 模式匹配默认对null值安全。

    12910

    让人造太阳更近!DeepMind强化学习算法控制核聚变登上Nature

    DeepMind 控制团队负责人 Martin Riedmiller 表示:「人工智能,特别是强化学习,特别适合解决托卡马克中控制等离子体的复杂问题。」...技术概览 DeepMind 提出的模型架构如下图所示,该方法具有三个阶段: 第一阶段:设计者为实验指定目标,可能伴随着随时间变化的控制目标; 第二阶段:深度 RL 算法与托卡马克模拟器交互,以找到接近最优的控制策略来满足指定目标...在第三阶段,控制策略与相关的实验控制目标绑定到一个可执行文件中,使用量身定制的编译器(10 kHz 实时控制),最大限度地减少依赖性并消除不必要的计算。...训练完成后将不会进一步调整网络权值,换句话说,从模拟到硬件实现了零样本迁移。 基本功能演示 该研究在 TCV 实验中展示了所提架构在控制目标上的能力。首先他们展示了对等离子体平衡基本质量的精确控制。...尽管物理学家已经很好地掌握了如何通过传统方法控制小型托卡马克中的等离子体,但随着科学家们尝试令核电站规模的版本可行,挑战只会更多。该领域正取得缓慢但稳定的进展。

    62520

    首个深度强化学习AI,能控制核聚变,成功登上《Nature》

    编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 最近,DeepMind 开发出了世界上第一个深度强化学习 AI ,可以在模拟环境和真正的核聚变装置中实现对等离子体的自主控制。...找到控制和限制等离子体的方法将是释放核聚变潜力的关键,而后者被认为是未来几十年清洁能源的源泉。 在同样由聚变驱动的恒星中,仅依靠引力质量就足以将氢原子拉到一起并克服它们的相反电荷。...DeepMind 开发了一种可以自主控制等离子体的 AI,来控制瑞士等离子体中心的可变配置托卡马克内的 19 个电磁线圈。...控制团队负责人 Martin Riedmiller 表示:「人工智能,特别是强化学习,特别适合解决托卡马克中控制等离子体的复杂问题。」...无论是在模拟中,还是当科学家在 TCV 托卡马克装置内进行相同的真实实验以验证模拟时,AI 能够通过以正确的方式操纵磁线圈来自主计算出如何创建这些形状。

    84750

    史上首次,强化学习算法控制核聚变登上Nature:DeepMind让人造太阳向前一大步

    DeepMind 控制团队负责人 Martin Riedmiller 表示:「人工智能,特别是强化学习,特别适合解决托卡马克中控制等离子体的复杂问题。」...技术概览 DeepMind 提出的模型架构如下图所示,该方法具有三个阶段: 第一阶段:设计者为实验指定目标,可能伴随着随时间变化的控制目标; 第二阶段:深度 RL 算法与托卡马克模拟器交互,以找到接近最优的控制策略来满足指定目标...在第三阶段,控制策略与相关的实验控制目标绑定到一个可执行文件中,使用量身定制的编译器(10 kHz 实时控制),最大限度地减少依赖性并消除不必要的计算。...训练完成后将不会进一步调整网络权值,换句话说,从模拟到硬件实现了零样本迁移。 基本功能演示 该研究在 TCV 实验中展示了所提架构在控制目标上的能力。首先他们展示了对等离子体平衡基本质量的精确控制。...尽管物理学家已经很好地掌握了如何通过传统方法控制小型托卡马克中的等离子体,但随着科学家们尝试令核电站规模的版本可行,挑战只会更多。该领域正取得缓慢但稳定的进展。

    1K40

    有AI学会控制核聚变反应堆了,来自DeepMind,登上今日Nature

    最近,它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置(托卡马克)中实现对等离子体的自主控制。 陌生名词不要急,后面马上解释。...但要在地球上实现这一反应无比困难,需要制造一个极端高温和高压的条件,在其中创建一个由裸原子核组成的“等离子体”。 磁约束聚变装置——托卡马克(tokamak),是最有希望的一个实现方法。...而一个托卡马克装共有19个磁线圈,一秒需要调整线圈及其电压数千次。 传统的装置中,每个线圈配备单独的控制器。...此外,还要看现在这个系统能否转移到更大的托卡马克装置中。 聚变能源何时实现商用还很难说,但DeepMind断言,人工智能可以加速这一过程。...欢迎关注智能汽车、自动驾驶的小伙伴们加入社群,与行业大咖交流、切磋,不错过智能汽车行业发展&技术进展。

    45620

    二次离子质谱(SIMS)技术在检测分析中的应用

    二次离子质谱(SIMS)技术详解:分析与应用二次离子质谱(Secondary Ion Mass Spectrometry,SIMS)是一种用于深度分析样品表面和亚表面结构的分析技术;它通过将样品表面溅射出二次离子...样品溅射:SIMS技术使用离子源产生的离子束(通常是金属离子,如Ar+)对样品表面进行轰击;离子束与样品表面相互作用,使样品表面的原子或分子被溅射出来。2....二次离子生成:溅射出的原子或分子在电场作用下获得足够的动能,从样品表面脱离并加速;这些溅射出的原子或分子在加速过程中与周围的原子或分子发生碰撞,产生新的二次离子。3....技术创新:随着材料科学、化学工程等领域的不断发展,SIMS技术将实现更高的分析灵敏度、更好的深度分辨率和更快的分析速度;通过优化SIMS的结构和材料,可以进一步提高SIMS在深度分析中的应用范围。...应用拓展:SIMS技术将在更多领域得到应用,如生物医药、环境监测、材料科学等;同时,与其他技术(如光谱学、成像技术等)相结合,实现多参数、高通量的分析。3.

    34810

    「人造太阳」梦想更近一步:中科院实现可控核聚变重大突破,1.2亿摄氏度「燃烧」101秒创世界纪录

    5 月 28 日,中科院合肥物质科学研究院有「人造太阳」之称的全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)创造了新的世界纪录,成功实现了可重复的 1.2 亿摄氏度 101 秒和 1.6 亿摄氏度 20 秒等离子体运行...「人造太阳」1.2 亿摄氏度成功「燃烧」100 秒时,内部的红外影像。图源:中科院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所。 托卡马克是一种利用磁约束来实现受控核聚变的环形容器。...;2018 年,EAST 实现 1 亿摄氏度等离子体运行等多项重大突破。...实现核聚变发电的两大难点是实现上亿度点火和稳定长时间约束控制,需要将上亿度等离子体与零下 269 度超导磁体、高热负荷等离子体与壁材料相互作用、动态精密控制等多项极端条件同时高度集成和有机结合,难度和挑战非常大...升级改造后的全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)。图源:中科院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所。

    79940

    PLC(光分路器)技术以及制作工艺大全

    基于PLC技术的TO-VOA与AWG结合,构成具备信道均衡功能的波分复用/解复用器VMUX模块。...1) 离子交换 离子交换工艺的原理,是将含有A+离子的玻璃材料浸泡在含有B+离子的溶液中,利用离子会从高浓度区域向低浓度区域扩散的性质,以溶液中的B+离子将玻璃中的A+离子交换出来。...典型的离子注入制备光波导工艺如图2所示,离子注入机通常由离子源、离子提取与预加速、磁分析器、后道加速器、电子扫描系统、离子注入腔及真空系统构成。...在离子源的腔体中,通过气体放电产生的离子;被离子提取器中的电极导出并进行预加速;磁分析器控制离子束的质量,获得方向性较好的离子束;经后道加速后的离子束,在电子偏转器的控制下,注入腔体中的样品。...FHD是将含有膜层元素的挥发性卤化物如四氯化硅,以及含有各种掺杂元素如磷、硼、锗的卤化物,通入气体燃烧器,在高温火焰中与水发生化学反应,生成掺有各种杂质元素的二氧化硅薄膜层。

    1.7K10

    抑制剂&拮抗剂等小分子化合物 | MedChemExpress

    酶的抑制剂(enzyme inhibitor) 在所有的小分子化合物中,抑制剂是最为大家所熟知的。实际上,抑制剂是针对于酶这类靶点而言的。作为酶的抑制剂的小分子通过跟酶结合降低酶的催化活性。...而可逆抑制剂通过非共价键(如氢键、疏水作用等)与酶结合,这种形式的结合没有经过化学反应,可以通过稀释或透析的方式去除,对于酶活性的抑制作用是可逆的。...非竞争性抑制则是抑制剂结合酶的部位与底物不同,但是与酶结合之后可能导致酶的构象改变影响底物与酶的进一步结合(例如变构抑制)。...反向激动剂起到的作用与激动剂相反。有些受体(如G蛋白耦联受体)在没有配体激动的情况下也可表现出一定的本底活性,反向激动剂的作用即是抑制受体本底水平的活性。...因为有些靶点本身就身兼数职,如受体酪氨酸激酶既是酶又是受体,配体门控离子通道既是受体又是离子通道等。这也有可能是很多科研人员在实际应用过程中,将抑制剂、拮抗剂、阻滞剂等名词混用的原因。

    35120

    DeepMind实现AI可控核聚变新突破

    而控制系统会主动管理磁线圈,以控制拉长离子体的不稳定性,防止破坏性的垂直事件发生。 此外,人类若能实现对等离子体电流、位置和形状的精确控制,还可以实现热排放,甚至对其能量的管理。...2022年,DeepMind团队登上Nature的一篇论文表明,RL设计的系统能够成功实现「托卡马克磁控制」的主要功能。...论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9 这项工作提出了一个系统,RL智能体通过与FGE 托卡马克模拟器交互,学习控制托卡马克配置变量...每一步获得的奖励,都是根据等离子体状态与参考值中包含的目标值的接近程度来计算的,并辅以其他因素,如避免不良等离子体状态。...考虑到托卡马克建模(Tokamak modeling)的复杂性和挑战,重要的是不能盲目地认为仿真中的性能改进与实际放电中的性能改进完全相同。

    29930

    这期Nature封面「雪崩」了!

    镧系元素的离子具有丰富的能级结构,这使得它们可以用于一种称为光子上转换 (Photon upconversion)的过程——在这个过程中,两个光子结合在一起产生一个更高能量的光子。 ?...因此,ESA和CR的结合使该状态下的离子数量增加了一倍。然后,这两个激发态的离子重新进入ESA-CR循环,产生四个激发态的离子,以此类推。这种由最初的弱GSA引发的受激离子的持续加倍被称为雪崩。...实现「雪崩」的秘诀 实现光子雪崩的诀窍是精心匹配一个非常弱的GSA(以确保只有一小部分离子被激发)和一个强的ESA,接管并导致雪崩。第二个先决条件是要有高效的CR来维持雪崩的进行。...镧系元素的离子,如镨、钕、钬和铒也具有光子雪崩路径的能级结构9。...然而,也有缺点:雪崩发射的上升时间长,减缓了记录过程,这意味着该技术还不适合监测动态过程,如生物系统中的过程。 还可以设想其他依赖于光子雪崩的非线性的应用。

    1K10

    中国「人造太阳」刚刚再破纪录:运行时间突破千秒,负责人:为稳态的聚变工程堆奠定基础

    最新消息,中科院合肥物质科学研究院的EAST运行时间首次突破4位数。 实现了1056秒的长脉冲高参数等离子体运行。 值得一提的是,EAST这波属于是打破了自己保持的411秒最长放电纪录。...据科普中国报道,本次实验解决了三大科学难题:完全非感应电流驱动、再循环与杂质控制、热与粒子排出等问题。...千秒等离子体运行的实现,为未来建造稳态的聚变工程堆奠定坚实的科学和实验基础。 中国人造太阳EAST 最后再来介绍一下此项目的主角:中国“人造太阳”,又被称为东方超环的EAST。...托卡马克,又称环磁机,实现可控核聚变的方式之一,是一种利用磁约束来实现磁约束聚变的环性容器。 EAST实验装置的主机部分高达11米,直径达8米,重约400吨。...此前,EAST曾在2017年实现稳定的101.2秒稳态长脉冲高约束等离子体运行,温度为5000万摄氏度,成为世界上第一个实现稳态高约束模式运行持续时间达到百秒量级的托卡马克核聚变实验装置。

    61220
    领券