PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....按业务条件查到所有数据后，要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ，本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ，就一直想找这个方法，但没有点出这个方法来，...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...CriteriaBuilder cb) { List list = Lists.newArrayList(); //构造条件...cb.equal(root.get("delFlag"), "0")); // 参数 search 可代表姓名、项目名称、工作任务、工作类型中的任意一种
注意：entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为。...1.2.2 allEq eq(R column, Object val) 是判断 column 的值是否等于 val 的方法，allEq(Map params) 则是判断 map 中多个..., Map params, boolean null2IsNull) // 带过滤的方法 allEq(BiPredicate filter, Map params)... filter, Map params, boolean null2IsNull) ☞ 参数说明 params: key 为数据库字段名，value 为字段值 null2IsNull...中，效果跟传入为空的 map 一样查询全部 filter: 过滤函数，是否允许字段传入比对条件中 ☞ 示例 allEq(Map params) 补全之后就是 allEq(true，params
按固定的字符，拆分已有字符串 字段分隔函数split(sep, n, expand=False) 参数说明 sep：用于分割的字符串 n：分割为多少列，从0开始，如设置为0，即拆分为1列；如设置为1...屏幕快照 2018-07-01 19.52.00.png 3.记录抽取 根据一定条件对数据进行抽取 记录抽取函数dataframe[condition] 参数说明：condition 过滤对条件 返回值...：DataFrame 类似于Excel对过滤功能 3.1 记录抽取常用的条件类型 比较运算：> = <= !...屏幕快照 2018-07-02 06.10.39.png 3.4 过滤空值所在行 newDF = df[pandas.isnull(df.title)] ?...屏幕快照 2018-07-02 06.11.48.png 3.5 过滤空值所在行后取反~ newDF = df[~pandas.isnull(df.title)] ?
=null && age >= 0, Entity::getAge, age) 以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参，默认为true，如： image.png 以下出现的泛型...以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现! 使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!...entity 生成的 where 条件与 使用各个 API 生成的 where 条件没有任何关联行为。...: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中 params 与 null2IsNull : 同上 例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"...第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值!
=null && age >= 0, Entity::getAge, age) 以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参，默认为true，如： 以下出现的泛型Param均为...以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现! 使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!..., entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件 注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为 ::: allEq allEq...: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中 params 与 null2IsNull : 同上 例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"...第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值!
如query、upsert、delete和calculateQuery。这一章节主要来讲解各种查询条件操作。如 查询班级年龄大于30的同学等。...查询条件解释 谓词，用来代替或者展示其客体性质、特征或者客体之间关系的词项。 这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。...isNull 用于判断某个字段是否为空值 isNotNull 用于判断某个字段是否不为空值 orderByAsc 按升序排列，用于对查询结果按照指定字段进行从小到大的排序 orderByDesc 按降序排列...，用于对查询结果按照指定字段进行从大到小的排序 limit 限制查询结果返回的数量 beginGroup 开始一个逻辑分组，用于将多个条件组合在一起作为一个逻辑单元 endGroup 结束一个逻辑分组...or 逻辑或，用于连接多个条件，只要其中一个条件满足则整个逻辑表达式为真 and 逻辑与，用于连接多个条件，只有所有条件都满足时整个逻辑表达式才为真 谓词使用示例 equalTo 查询id为20的数据
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问...、isnotnull：是否为null filter(btitle__isnull=False) 在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith...字段，可与timedelta()进行运算 list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1)) Q对象 过滤器的方法中关键字参数查询...list.filter(~Q(pk__lt=6)) 可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and 过滤器函数可以混合使用
(**kwargs)方法：根据参数提供的提取条件，获取一个过滤后的 QuerySet。...User.objects.exclude(name="yuntuan") 获取一个记录对象： rs = User.objects.get(name="yuntuan") 注意：get返回的对象具有唯一性质，如果符合条件的对象有多个...判断是否为空： rs = User.objects.filter(country__isnull=True) 切片： rs = User.objects.all()[:2] 注意：不能使用负数作为切片...③常用的模型字段类型 IntegerField：整型，映射到数据库中的 int 类型。...映射到数据库中是 date 类型，在使用的时候，可以设置 DateField.auto_now 每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间。
对象的其他字段值将会是对应类型的默认值 复杂的单个对象查询参见 One ReadOrCreate 尝试从数据库读取，不存在的话就创建一个 默认必须传入一个参数作为条件字段，同时也支持多个参数多个条件字段...查询方法 字段组合的前后顺序依照表的关系，比如 User 表拥有 Profile 的外键，那么对 User 表查询对应的 Profile.Age 为条件，则使用 Profile__Age 注意，字段的分隔符号使用双下划线...囊括两种清晰的过滤规则：包含， 排除 Filter 用来过滤查询结果，起到 包含条件 的作用 多个 Filter 之间使用 AND 连接 qs.Filter("profile__isnull", true...使用 NOT 排除条件 多个 Exclude 之间使用 AND 连接 qs.Exclude("profile__isnull", true).Filter("name", "slene") // WHERE...qs.RelatedSel("user") // INNER JOIN user ... // 设置 expr 只对设置的字段进行关系查询 // 对设置 null 属性的 Field 将使用 LEFT
，用exists代替in是个不错的选择; 4)用Where子句代替HAVING子句，因为HAVING只有在检索到所有记录后过滤结果集; 5)selectcount(*)fromtable;这种无条件的...3)何时使用索引。 ①主键，unique字段; ②与其他表连接的字段需要添加索引; ③在where中使用>、≥、=、≤、isnull和between。 ....=(>).notin等; 四、结合项目使用。 1.常用但不经常修改的字段构建索引(如商品表中的商品名称和其他字段)，以提高检索速度和用户体验。 2.用mycat分库。 ...例如，在用户表中，在字段较多的情况下(例如，大表有100多个字段)，通过“大表拆卸小表”，更容易开发和维护，也可以避免跨页问题。 水平分表。 ...水平分为库分表和库分表，根据表数据的内部逻辑关系，根据不同的条件将同一表分散到多个数据库或多个表，每个表只包含部分数据，使单个表的数据量减少，达到分布式效果(如订单表)
(3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算 (5) 使用HAviNG子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序...C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。 D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。...所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。...-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,”)”应改为:WHERE字段” WHERE ISNULL(字段,”)=”不应修改 WHERE ISNULL(字段,’F’) =’...B、连接条件尽量使用聚集索引 C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别 ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据
(3).GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4).使用聚合函数进行计算 (5).使用HAVING子句筛选分组 (6).计算所有的表达式 (7).使用ORDER BY对结果集进行排序...C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。 D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。...2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段'' WHERE ISNULL(字段,'')=''不应修改 WHERE ISNULL...(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')'T'不应修改 (3) C、 不要对索引字段使用函数 WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC...B、连接条件尽量使用聚集索引 C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别 ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据
获取数组元素：如users[0].name，获取users数组中第一个元素的name属性值。...处理普通对象：使用反射获取对象的字段值，即使字段是私有的（通过setAccessible(true)）。 6. 测试主方法main 编写了一个main方法用于测试工具类的功能。...使用ObjectMapper将JSON字符串转换为可操作的Java对象。 通过反射和类型检查，实现了对Map和普通Java对象的字段访问。...优点： 轻量级：不依赖于第三方库，适合对JSON路径解析需求不复杂的场景。 易于理解和扩展：代码简洁明了，方便根据需求进行定制。 不足： 功能有限：不支持复杂的表达式，如过滤条件、通配符等。...建议： 对于简单的JSON解析需求，可以直接使用JsonPathUtil工具类。 如果需要更高级的JSON路径功能，建议使用专业的JSON路径解析库，如Jayway的JsonPath。
Q对象 以上我们都是单个条件进行查询，那如果多个条件呢？ 我们可以在上面获取的对象再次进行筛选，也就是注意中说的那句话，但是很麻烦。 因此Django为我们提供了Q模块来帮助我们多条件查询。...查询集.exists(),有返回True，没有返回False 模型类关系 1、一对多关系 例如一个班级对应多个人 我们需要用ForeignKey()来关联我们的模型。...2、多对多 一个老师对应多个学生，一个学生对应多个老师 那么老师表和学生表就是多对多的关系。 我们需要使用ManyToManyField(),那么你会说我定义在那个表里了？定义那个表都行。...查询学生表中，班级表中id为1的学生. # 学生表中有关联的字段，我们通过关联的字段来查询。...同样我们可以不使用Django帮我们生成的，我们可以自己创建一个。 为什么要自己创建？ 1、过滤查询集，比如你查询全部数据，我只让你返回前十条。
Read 方法默认把主键作为查询条件，也可以指定字段作为查询条件，如果指定字段作为查询条件，需要在 Read 方法的第二个参数中传入指定字段的名称。...，同时支持多个参数作为条件字段。...根据条件字段从数据库中读取行，如果不存在，就插入一行。...One 方法默认返回记录的所有字段，如果需要指定返回的字段，可以在 One 方法中传入需要返回的字段名称，多个字段名称以英文逗号分隔，未指定的返回字段，返回该字段的类型零值。...字段组合的前后顺序依照表的关系，比如 User 表拥有 Profile 的外键，那么对 User 表查询对应的 Profile.Age 为条件，则使用 Profile__Age。
0 例:select id name if(isnull(score)=1,‘缺考’,score)from stu; case when 条件 then 执行语句 when 条件 then 执行语句 …...一对一: 在任何一张表添加字段均可 一对多:只能在多的表添加字段 多对多:定义中间表 连接方式: 内连接: select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件(过滤条件...select * from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段名 = 表2.字段名 注:会保留左表中不符合条件的数据 右外连接: select * from 表1...right [outer] join 表2 on 表1.字段名 = 表2.字段名 注:会保留右表中不符合条件的数据 注:会保留不满足条件的数据 子查询 子查询就是嵌套查询....一般子查询出现在: from后 : 当做一张表使用 where后: 当做条件使用 select 后 自连接: 自己连接自己 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
5、条件构造器 在MP中，Wrapper接口的实现类关系如下： 可以看到，AbstractWrapper和AbstractChainWrapper是重点实现，接下来我们重点学习AbstractWrapper...说明: QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类 用于生成 sql的 where 条件, entity...属性也用于生成 sql 的 where 条件 注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为 5.1、allEq 5.1.1、说明 allEq..., boolean null2IsNull) 全部eq(或个别isNull) 个别参数说明: params : key 为数据库字段名, value 为字段值 null2IsNull : 为 true...: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中 params 与 null2IsNull : 同上 例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") > 0, {id:1,name:"老王
子查询是另一个查询中的SQL查询。它是Select语句的子集， 其返回值用于过滤主查询的条件。 25.子查询的类型是什么？...复合主键是在表中的多个列（多个字段的组合）上创建的主键。 42.什么是外键？ 一个FOREIGN KEY是用于两个表连接在一起的关键。...我们可以在DELETE语句中使用WHERE条件，并可以删除所需的行 我们不能在TRUNCATE语句中使用WHERE条件。...SQL中的CLAUSE是什么？ SQL CLAUSE通过为SQL查询提供条件来帮助限制结果集。 CLAUSE有助于从整个记录集中过滤行。SQL子句在哪里和拥有。 67....Oracle开发人员使用NVL函数，MySQL开发人员使用IFNULL函数，而SQL Server开发人员使用ISNULL函数。 假设列中的某些值是NULL。
(3)GROUP BY子句：将数据划分为多个分组 (4)使用聚合函数进行计算 (5)使用HAVING子句筛选分组 (6)计算所有的表达式 (7)使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序...C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。 D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。...<'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段'' WHERE ISNULL(字段,'')=''不应修改 WHERE ISNULL...(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')'T'不应修改 (3) C、 不要对索引字段使用函数 WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC...B、连接条件尽量使用聚集索引 C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别: ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据
.GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 .使用聚合函数进行计算 .使用HAVING子句筛选分组 .计算所有的表达式 .使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序 FROM：对FROM...如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。 其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。...<'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段'' WHERE ISNULL(字段,'')=''不应修改 WHERE...ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')'T'不应修改 C、 不要对索引字段使用函数 WHERE LEFT(NAME,...连接条件尽量使用聚集索引 注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别 ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据
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