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如何在Python中快速进行语料库搜索:近似最近邻算法

是近似最近邻搜索算法该出现时候了:它可以快速返回近似结果。很多时候你并不需要准确的最佳结果,例如:「Queen」这个单词的同义词是什么?...在这种情况下,你只需要快速得到足够好的结果,你需要使用近似最近邻搜索算法。 在本文中,我们将会介绍一个简单的 Python 脚本来快速找到近似最近邻。...对于我的语料库,我会使用词嵌入对,但该说明实际上适用于任何类型的嵌入:如音乐推荐引擎需要用到的歌曲嵌入,甚至以图搜图中的图片嵌入。...将我们的文件命名为 annoy_inference.py,得到下列依赖项: 现在我们需要在 Annoy 索引和 lmdb 图中加载依赖项,我们将进行全局加载,以方便访问。...确保你的 VEC_LENGTH 与嵌入长度匹配,否则 Annoy 会不开心的哦~ 有趣的部分在于「calculate」函数。 1. 从 lmdb 图中获取查询索引; 2.

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教程 | 如何在Python中快速进行语料库搜索:近似最近邻算法

是近似最近邻搜索算法该出现时候了:它可以快速返回近似结果。很多时候你并不需要准确的最佳结果,例如:「Queen」这个单词的同义词是什么?...在这种情况下,你只需要快速得到足够好的结果,你需要使用近似最近邻搜索算法。 在本文中,我们将会介绍一个简单的 Python 脚本来快速找到近似最近邻。...对于我的语料库,我会使用词嵌入对,但该说明实际上适用于任何类型的嵌入:如音乐推荐引擎需要用到的歌曲嵌入,甚至以图搜图中的图片嵌入。...确保我们在当前路径中没有 Annoy 索引或 lmdb 图。 4. 将嵌入文件中的每一个 key 和向量添加至 lmdb 图和 Annoy 索引。 5. 构建和保存 Annoy 索引。...确保你的 VEC_LENGTH 与嵌入长度匹配,否则 Annoy 会不开心的哦~ VEC_LENGTH = 50 FN_ANNOY = 'glove.6B.50d.txt.annoy' FN_LMDB

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    如何在Power Query中进行绝对匹配替换?

    之前我们有个例子是批量关键词的替换,我们使用的是Table.ReplaceValue,但是有一个问题,如果存在同样的字符,则会被直接替换掉,也就是模糊匹配每一个值。...Power Query中进行批量值的替换 如果我们需要进行精确的替换该如何操作呢? 数据表 ? 替换表 ? 结果表 ?...要进行精确匹配替换,我们找到函数List.ReplaceMatchingItems,是针对完全匹配来进行替换的。...最后通过{0}把列表的值给提取出来 因为是在原表的基础上进行的操作,所以还需要使用Table.TransformColumn函数进行转换处理。这样我们就可以进行绝对匹配的情况来进行替换了。...如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    模式匹配 Switch:JDK 17 中如何实现 Switch 语句的模式匹配?

    模式匹配 Switch:JDK 17 中如何实现 Switch 语句的模式匹配? 粉丝提问: JDK 17 引入的模式匹配 switch 是什么?如何使用这种新特性优化代码?...模式匹配 switch 是 JDK 17 中引入的一种增强型 switch 语法,支持根据变量的类型或值的模式匹配进行分支逻辑处理。 特点: 简化类型检查和转换。...避免冗长的 if-else 语句。 提升代码可读性和可维护性。 二、模式匹配 switch 的核心功能 1. 类型模式匹配 自动匹配变量类型并进行类型转换。...多模式匹配 支持在一个分支中匹配多个模式,进一步简化分支逻辑。...A:模式匹配 switch 是 JDK 17 的新特性,旧版本 JDK 不支持。 Q:可以在 case 中同时匹配多个条件吗? A:可以使用多模式匹配或逻辑运算符(如&&和||)实现。

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    如何在 Solidity 中对数组进行去重

    对数组进行去重就是这样一种常见的数据操作需求:我们可能需要从一个用户列表中移除重复地址,或从一个交易列表中提取唯一的交易 ID。这些操作不仅涉及数据的正确性,还直接影响到合约的执行成本。...那么,在 Solidity 中,如何高效地对数组进行去重?这是一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的去重方法,并分析它们的优缺点,帮助你在实际开发中选择最合适的策略。...一个显著的限制是,Solidity 不直接支持像 JavaScript 中的 Set 这样的动态数据结构。这使得在 Solidity 中处理集合操作(如去重)变得更加复杂和昂贵。...这些数据结构虽然足以满足许多简单需求,但在处理更复杂的数据操作时,如自动去重或排序,它们显得力不从心。...3.2 在 Solidity 中实现去重的难度 在 Solidity 中去重的主要难点在于如何在保证数据唯一性的同时控制 gas 成本。

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    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...当DML语句中有一条数据报错时,如何让该DML语句继续执行? 当一个DML语句运行的时候,如果遇到了错误,那么这条语句会进行回滚,就好像没有执行过。

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    Record与模式匹配结合:如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作?

    通过模式匹配,开发者可以更加高效地解构数据对象,实现代码的简洁与可读性提升。 今天,猫头虎将带你解析Record类与模式匹配的结合用法,让你在JDK 21中轻松实现高效的数据结构匹配!...猫头虎解析:在JDK 21中,模式匹配与Record类结合,可以对数据对象进行模式解构,匹配字段值并高效处理。相比传统的instanceof和getters,代码更加简洁、直观!...模式匹配(Pattern Matching)是JDK中引入的新特性,它允许在switch语句或instanceof判断中直接解构数据对象,提取字段值并进行处理。 2....嵌套Record的模式匹配 在实际开发中,Record类可能会被嵌套使用,模式匹配同样支持解构嵌套Record。...模式匹配中的null安全 模式匹配默认对null值安全。

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    如何在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝

    如何在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 以获得更好的阅读体验 。...对 NSMangedObject 进行深拷贝的含义是为一个 NSManagedObject(托管对象)创建一个可控的副本,副本中包含该托管对象所有关系层级中涉及的所有数据。...本文中将探讨在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝的技术难点、解决思路,并介绍我写的工具——MOCloner[3]。...例如: •上图中 Note 的 id 的类型为 UUID,在深拷贝时不应复制原来的内容而应该为新对象创建新的数据•Item 中的 NoteID 应该对应的是 Note 的 id,如何在复制过程中保持一致...为了方便某些不适合在 userinfo 中设置的情况(比如从关系链中间进行深拷贝),也可以将需要排除的关系名称添加到 excludedRelationshipNames 参数中(如基础演示 2)。

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    如何在 Tableau 中对列进行高亮颜色操作?

    比如一个数据表可能会有十几到几十列之多,为了更好的看清某些重要的列,我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列,如果我只想看一下利润这一列有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一列 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的列并点击右键,选择 Format 后尝试对列进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样,我尝试对每一个能改颜色的地方都进行了操作,没有一个能实现目标。 ?...自问自答:因为交叉表是以行和列的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和,故对SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。

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    StegBrute:如何在CTF中快速进行隐写爆破

    StegBrute StegBrute是一款功能强大的隐写术暴力破解工具,该工具基于Rust开发,并且引入了线程机制以提升其性能,可以帮助广大研究人员在CTF比赛中迅速对隐写内容进行暴力破解。...基于Debian的发行版系统 如果你使用的是uBuntu、Kali或其他基于Debian的发行版操作系统,你可以直接点击底部【阅读原文】下载该工具预编译好的.deb文件来进行工具安装,下载完成后解压文件并运行即可...在启动容器之前,我们还需要创建一个卷来与容器共享文件: docker volume create --name stegbrute_data 然后,将你需要使用(即使用StegBurte进行爆破)的文件拷贝到这个卷中的文件夹内...还需要用你要提供给StegBrute的内容替换上述命令中的参数。...重要:请及时将处理结果存储在卷内,而不要存储在容器中,因为这些结果会被删除!

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    如何在Gitlab流水线中对部署进行控制?

    然后,可以在手动作业中定义受保护的环境以进行部署,从而限制可以运行它的人员。...添加批准步骤 可能会指定工作流中的某些活动需要批准后才能运行,即使从技术上讲它们本身并不是部署步骤。在此场景中,还可以在流水线中添加批准步骤,以提示授权用户采取措施以继续。...: false (将手动作业定义为阻断),这将导致Pipeline暂停,直到授权用户通过单击开始按钮以继续进行批准为止。...在这种情况下,以上示例CI配置中管道的UI视图将如下所示: 如上面的YAML示例和上图所示,使用受保护的环境和阻止属性定义的手动作业是处理合规性需求以及确保对生产部署进行适当控制的有效工具。...这样,您可以将GitOps用作现代基础架构(如Kubernetes,Serverless和其他云原生技术)的操作模型。 版本控制和持续集成是持续可靠地部署软件的基本工具。

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    Spring security中的BCryptPasswordEncoder方法对密码进行加密与密码匹配

    浅谈使用springsecurity中的BCryptPasswordEncoder方法对密码进行加密(encode)与密码匹配(matches) spring security中的BCryptPasswordEncoder...(1)加密(encode):注册用户时,使用SHA-256+随机盐+密钥把用户输入的密码进行hash处理,得到密码的hash值,然后将其存入数据库中。...(2)密码匹配(matches):用户登录时,密码匹配阶段并没有进行密码解密(因为密码经过Hash处理,是不可逆的),而是使用相同的算法把用户输入的密码进行hash处理,得到密码的hash值,然后将其与从数据库中查询到的密码...hash值进行比较。...即,加密的hashPass中,前部分已经包含了盐信息。

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