如何在Hasura中重新生成元数据/tables.yaml - 腾讯云开发者社区

1 简介 Hasura Storage 是一项开源服务，在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。...其目的是能够利用云存储服务，同时也利用 hasura 的功能，如它的 graphql API、权限、行动、预设等。...Hasura Storage 方面表示，在使用 Golang 进行重写后，其可处理的服务请求数增加了 5 倍，同时内存消耗减半。...图片另一个重要的指标是响应时间，Hasura Storage 提供了两个数据：最小响应时间，开源告诉我们系统未承受压力时的响应时间；以及 P95，开源告诉我们大多数用户的响应时间最多是多少...除了在 download_image_manipulated 中实现了大约 2 倍的改进外，在其他场景中则均实现了 4 倍的改进。图片再是 P95。

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用Go重写：项目性能提升5倍，内存减少40%

Hasura Storage 是一项开源服务，在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。...其目的是能够利用云存储服务，同时也利用 hasura 的功能，如它的 graphql API、权限、行动、预设等。...出于业务发展需求，Hasura Storage 团队近期将其原本用 Node.js 编写的服务用 Golang 进行了重写。...另一个重要的指标是响应时间，Hasura Storage 提供了两个数据：最小响应时间，开源告诉我们系统未承受压力时的响应时间；以及 P95，开源告诉我们大多数用户的响应时间最多是多少（包括当系统处于压力之下...除了在 download_image_manipulated 中实现了大约 2 倍的改进外，在其他场景中则均实现了 4 倍的改进。再是 P95。

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设计数据网格以控制数据蔓延

敏捷是微软 Windows XP 在 2001 年发布后对极限编程 (XP) 的重新命名。与 XP 一样，敏捷也被定义为一组指导“原则”，但去掉了 XP 的实现细节。...下一代数据仓库，如 Snowflake 和 ClickHouse，通过完全消除对专门的数据仓库模式设计的需求，延续了这一趋势。专业化只是推动集中化的力量之一。...两个领先的选择，Hasura 和 Apollo Router，可以很好地协同工作，但是只有 Hasura 才能真正为使用 GraphQL 调整现有数据源做好准备。...希望它有助于阐明数据网格的历史，解释它如何在整体数据策略中发挥作用，消除围绕数据网格的一些模糊性，建立关于数据网格的心理模型，并提供具体可行的建议，将数据网格从理论变为实践。...许多人正在认识到它在机器学习、分析或数据密集型应用中的效用，所有这些都成为当今数据生态系统中竞争的必备条件。

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受不了 Rust 这些问题，我将后端切换到了 Go

该项目是 Hasura 的一个简单的后端 webhook 服务。你可能不了解 Hasura，那是一个 Postgres 数据库封装器，可以即时提供 GraphQL API。...如果你需要一个具体的类型，如： fn do_stuff(db: &Database) { db.create(Stuff); db.read(Stuff);} 你必须给 do_stuff...事实上，在 Golang 中，我做的事情基本相同；那到底是从哪里开始有问题的呢？问题 2：异步 Trait 在 Rust 中，异步很简单，trait 也很简单，但异步 trait 却有些困难。...通常，在编写服务器时，我会在本地开发，并且要保证每次有修改时，本地服务器会重新加载，让我可以在提交真正的单元测试之前非常快速地测试功能。两次试验之间需要进行大量的编译；可以接受！...对我来说，要编排许多本地服务而又不用费事在每个服务（Hasura、Web 钩子、mock s3、mock oauth 服务器……）中运行 npm run ，最简单的方法是有一个 docker-compose.yaml

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2020年AWS，Microsoft和Google应进行的云收购

这包括使其用户数据库更多地成为真实的数据存储，功能齐全的Web控制台，该控制台支持编辑以及简单，全面的社交登录以及安全性声明标记语言集成。...IT团队不可避免地必须在其前面运行本地代理，并且他们需要在数据进入Elasticsearch时对数据进行处理-更不用说围绕水平扩展的麻烦了。...只有使用高级服务，开发人员才能专注于关键差异因素，而不是重新实现大多数人需要的相同通用服务（例如身份验证，图像处理和搜索），从而加快了开发速度。...因此，Google应该购买Hasura，它在Firebase落后的地方正拥有惊人的发展速度：对关系数据库，GraphQL的支持以及在开发者反馈的帮助下快速迭代的机会。...拥有的Hasura可以为Firebase注入大量生命。当然，Firebase也被收购。因此，如果过去是序幕，那么红旗比比皆是。但是，对于GCP而言，收购Hasura值得冒险。

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写在 2021: 值得关注学习的前端框架和工具库

对于我认为较为主流的则不会包含（如Vue与React框架本身这种~）。...在TS中这个工具的主要能力就是生成TS的类型定义，同时它的插件体系还提供了更多的额外能力，如Apollo-Client的插件，让你可以直接使用封装好的的useXXXQuery等，前端连查询语句都不用写了...Hasura[53]，功能比较全的一款，支持PostgreSQL和MSSQL，除了上面提到的以外还提供鉴权与触发器（类似Serverless中的触发器），以及把外部已经独立部署的GraphQL API也纳入管控...Hasura还提供了前面说的GraphQURL作为client，hasura-code-gen来从Hasura服务生成TS代码，所以基本上可以用Hasura的生态做为一套方案了，包括我也有看到过一些创业公司就在使用...PostGraphile[54]，只支持PostgreSQL，优势在于性能与插件系统来实现高度定制，还提供了数据库工具。和Hasura一样能自动基于级联关系生成CRUD操作，同样提供了企业级支持。

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写在2021: 值得关注学习的前端框架和工具库

对于我认为较为主流的则不会包含（如Vue与React框架本身这种~）。...在TS中这个工具的主要能力就是生成TS的类型定义，同时它的插件体系还提供了更多的额外能力，如Apollo-Client的插件，让你可以直接使用封装好的的useXXXQuery等，前端连查询语句都不用写了...Hasura，功能比较全的一款，支持PostgreSQL和MSSQL，除了上面提到的以外还提供鉴权与触发器（类似Serverless中的触发器），以及把外部已经独立部署的GraphQL API也纳入管控...它提供的GraphiQL就是我上面提到的增强版本： Hasura还提供了前面说的GraphQURL作为client，hasura-code-gen来从Hasura服务生成TS代码，所以基本上可以用Hasura...PostGraphile，只支持PostgreSQL，优势在于性能与插件系统来实现高度定制，还提供了数据库工具。和Hasura一样能自动基于级联关系生成CRUD操作，同样提供了企业级支持。

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GraphQL 与 REST 双重赋能：Hasura 帮你给数据库添加接口 | 开源日报 No.75

picture hasura/graphql-engine[1] Stars: 30.3k License: Apache-2.0 picture Hasura GraphQL Engine 是一个开源产品...它具有以下主要功能和核心优势：内建强大查询：支持过滤、分页、模式搜索等功能与现有数据库兼容：将其指向现有数据库即可立即获得可用的 GraphQL API 实时性能：可以使用订阅将任何 GraphQL...查询转换为实时查询合并远程架构：通过单个 GraphQL 引擎端点访问自定义业务逻辑的自定义 GraphQL 架构使用 Actions 扩展功能：编写 REST API 以在 Hasura 模式中添加自定义业务逻辑...支持自我认证数据结构、协议规范等。...提供多种计算机视觉和自然语言处理模型支持，如 BERT、ViT、ResNet 等。

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激荡二十年：HTTP API 的变迁

一切其他协议的 API（如 TCP），或者服务器之间的 HTTP API（如 gRPC），不在深入讨论之列。...如果我们重新审视 API 的作用，我们会发现，作为客户端和服务端数据的桥梁，API 解析客户端的请求，从服务端某个 data store（可能是数据库，也可能是其他服务的数据等），获取相应的数据，然后按照...使用 postgREST，开发者只需正常定义数据库中的表，视图，函数，触发器等，并为它们的使用权限赋予相应的角色即可。...那么，Hasura 是如何实现这一切的呢？...莫非，Hasura 也从 postgREST 那里「偷师」？稍稍查询一下，发现代码中确实有一些 postgREST 的痕迹。

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使用数据库编程在PostgreSQL上构建石头剪刀布游戏

现代数据库是持久、高效且可编程的数据存储库，使它们成为构建应用程序的超级强大环境。然而，近年来，许多数据库功能，如函数、触发器和物化视图，已经过时。...本文重新审视了这种范式，鉴于新的发展，并展示了如何通过创建一个在PostgreSQL 实例上运行的完全可用的“石头剪刀布”游戏，来构建一个以数据库为中心的应用程序，而不会牺牲现代软件工程原则。...原子性和一致性的损失现代数据库，如 PostgreSQL，非常擅长使用其ACID 属性来维护操作的原子性和结果数据的一致性。...Hasura 和 Supabase 都展示了拥抱数据库编程的力量和效率。为组织提供基于数据库的“即时”后端 API，可以实现将应用程序业务逻辑推回到数据库的架构，从而无需自定义数据库样板代码。...数据库模式即代码：数据库代码需要合适的工具回顾一下反对将业务逻辑推送到数据库的论点，其中许多论点归结为缺乏足够的工具和既定策略，将它们与现代软件工程实践（如自动化测试、CI/CD 等）集成。

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我们在未来会怎样构建Web应用程序？

我想到了旅途的最后，你一定会同意我的观点，那就是浏览器中的数据库看起来应该是最有用的抽象之一。不过，这里说的有点太远了，我们先从头开始。 1客户端这段旅程始于浏览器中的 Javascript。 ...GraphQL+Hasura GraphQL 是一种很好的方法来声明性地定义你想要从客户端获取的数据。...像 Hasura 这样的服务可以使用像 Postgres 这样的数据库，并做一些聪明的事情，比如给你一个 GraphQL API。 Hasura 很适合读取数据。...它们已被用于构建支持离线的应用程序（如 Roam）或协作应用程序（如 Precursor）。...Hasura 可以做轮询，而且可扩展。我们也可以尝试使用特定的订阅语言，类似于 Supabase。如果我们可以证明某些查询只能通过事实的某些子集来更改，我们可以将它们从轮询中移出。

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FEC 的介绍

作者：付秋平在传统的无线信道传输环境下，数字信号在传输的过程中往往由于各种原因，使得在传送的数据流中产生误码，使得接收端无法完全正常恢复发送端的原始数据，所以通过信道编码，使得数据流进行一定的处理，使得系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力...在IP网络环境下，误码已经由底层得到了保证，在使用UDP进行数据传输的时候，重点会关注在了丢包等环节，使用的技术也大致相同，如使用交织抗连续丢包、ARQ数据等待重传、FEC数据恢复等。...在上述的第一个例子中，理论上我们知道了矩阵的代数形式和整数数值，按照求逆矩阵的方式，就可以恢复出原始的数据。可是在实际应用中，让计算机来实现的时候却相当的并不友好。...可是有了伽罗华域，就不一样了，所有的操作都在同一个集合中，这样上述的问题都能得到很好的解决。...而生成元就象是这个起始之源，通过本原多项式f(x)，一旦某个根满足f(a) = 0, 那么该根a通过遍历可以生成这个域上的所有非0元素。如a1，a2，an.....这个是一个非常有用的性质。

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Hilt 工作原理 | MAD Skills

为了生成这些组件，Hilt 在上述元数据包中查找所有被添加 @InstallIn 注解的类。添加了 @InstallIn 注解的模块被放置在相应组件声明的模块列表中。...为了说明我们为何在 Hilt 中使用字节码改写，让我们回到 @AndroidEntryPoint。...如您所见，Hilt 会在特定的 hilt_metadata 包下生成元数据，在生成组件时，会用它们查找所有被添加 @InstallIn 注解的模块。...当 :cache 被编译时，虽然它会生成元数据，但在编译 :app 时该元数据无法使用，因为它是一个传递依赖项。因此，Hilt 无法知晓 CacheModule，它会意外地从生成的组件中排除。...我们还关注了 Hilt Gradle 插件，并了解它是如何在幕后使用字节码改写和类路径聚合，让 Hilt 的使用变得更安全、更轻松。

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HBase运维：如何逆向修复HBase元数据表

HBase中的元数据表中记录了Region的路由信息，如果元数据被损坏，将会影响正常的HBase读写业务，而元数据被损坏的问题时有发生，这篇文章介绍了如何进行元数据逆向修复的原理与操作。...在实际的HBase运维中，会碰到各色各样的问题，如RegionServer异常退出，重启进程很慢，Region长时间处于RIT状态等等，为了帮助大部分读者提供HBase的运维能力，后续会针对"HBase...我们这里逆向生成元数据主要使用到了HFile Fileinfo中的的{firstkey、lastkey}信息。...这里的逆向生成元数据主要是指：根据HFile数据文件，反向生成regioninfo/tableinfo/meta表的过程。 1....这里只能恢复{表名,startkey,endkey}, 其它属性如：{offline标志, regionName, split标志, hashcode}等均使用代码重新生成或使用配置默认值。 3.

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大厂都在实践的GraphQL，你了解吗？

前言最近，GraphQL 在构建后端 API 方面获得越来越多大公司的青睐，如 PayPal、Facebook、Hasura、去哪儿等公司都做了大量实践。...今天本文将介绍如何在 springboot 项目中实践 GrapQL API....定义模型后，让我们将其放在资源目录中的文件夹 graphql 下，文件名为 schema.graphqls 。Spring 会自动读取扩展名为 *.graphqlss 的模型文件。...查询名称会自动映射到函数名称，或者使用 @QueryMapping接口的value参数（在本例中为person）显式定义它。然后，我们使用指定参数名称@Argument注释来定义输入。...spring: graphql: graphiql: enabled: true 有了这个，就可以访问 /graphiql 路径上的 UI .它将自动扫描资源目录中的模型，以帮助开发人员验证

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

◆ Hasura 最适合那些正在寻找基于GraphQL的快速解决方案并希望向后兼容REST的专家。 Hasura是一个即时的实时GraphQL APIs引擎。...它使你的数据可以通过GraphQL API或REST API即时访问。这有助于你专注于建立和运送应用程序的速度。 Hasura使用Postgres连接连接到数据库。它可以横向扩展并保持状态以缓存查询。...虽然Fauna更像是一个完整的数据库解决方案，但通常要生成一个API，你将不得不使用一个工具，如 NoCodeApi.com....定价个人版：每月费用为25美元团队版：150美元/月 ◆ Directual 最适合正在寻找可扩展的NoSQL数据库的低编码者，该数据库支持高级API配置，如认证。...Directual提供了一个云托管的可扩展NoSQL数据库。它提供了配置数据库的工具，支持数据结构和对象字段。它还支持绝大多数的数据类型，如字符串、数字、文件等。

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【Python】从基础到进阶（九）：探索Python中的迭代器与生成器

本篇文章将深入探讨Python中的迭代器与生成器，包括如何实现自定义迭代器、理解生成器的工作原理，以及如何在实际开发中应用这些特性来优化程序性能。二、迭代器 1. 什么是迭代器？...使用内置迭代器 Python中的常见数据结构（如列表、元组、字典）都可以通过迭代器来遍历。例如，可以通过iter()函数将列表转换为迭代器。...生成器表达式除了生成器函数，Python还支持生成器表达式，它类似于列表推导式，但不会一次性生成所有元素，而是逐个生成元素。...状态管理：生成器会自动保存函数的执行状态，而迭代器必须手动维护状态（如索引位置）。内存效率：生成器通过延迟计算生成值，节省内存，而迭代器可以一次性加载大量数据。...流数据处理：在处理数据流（如网络数据或实时传感器数据）时，生成器可以动态生成数据。无限序列生成：生成器能够轻松生成无限长度的序列。

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使用 Python 创建使用 for 循环的元组列表

数据完整性是另一个好处。任何长度的单个元组都可以在一行代码中解压缩为多个变量。算法让一个空列表保存元组。使用 for 循环循环访问元素或对象。对于每个条目，创建一个元组并将其追加到列表中。...例 1 从员工姓名列表中创建包含员工姓名及其相应员工 ID 的元组列表。...这将生成一个元组列表，其中包含给定短语中单词的长度。...元组通过改进数据检索和管理来增强数据库操作，并通过合并名称和 ID 等源使数据配对变得容易。结论与列表不同，Python 中的元组是一个有序的、不可变的项目集合。创建后，无法对其进行修改。...元组包括多种数据类型，包括整数、字符串和浮点数。本指南演示了如何在 Python 中使用 for 循环来创建元组列表。当您希望构造具有不同值的多个元组时，使用 for 循环生成元组列表可能很方便。

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python meshgrid_numpy的生成网格矩阵 meshgrid()

print(c) print(‘-‘*10) print(d) 运行 [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]] ———- [[9 9 9] [8 8 8] [7 7 7]] 当两个参数长度一致时(如长度为...] # [7 8 9]] # # [[7 8 9] # [7 8 9] # [7 8 9]]] [matlab] 17.网格矩阵生成网格矩阵,并且根据条件筛选,重新赋值为...这个转载还是先放着 … numpy中的matrix矩阵处理 numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,...,他是 … 科学计算库Numpy——数组生成等差数组使用np.arange()或np.linspace()生成元素是等差数列的数组....以10为底的数组使用np.logspace()生成元素是以10为底的数组.

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ZincSearch获得360万美元融资，重新定义下一代Web3.0搜索引擎

重新定义搜索引擎技术的公司 ZincSearch 今天宣布获得 360 万美元的种子轮融资，由 Nexus Venture Partners 领投，戴尔科技资本、Secure Octane、Cardinia...非结构化数据是非常有价值的商业资产。然而，随着组织经历大量来自不同来源的非结构化数据，从他们的数据中提取全部价值变得更加困难。...不幸的是，由于存储成本的上升（在集群中基于磁盘的存储通常比基于 S3 的存储成本高出十倍）以及搜索引擎的低效率，现如今团队不得不经常在他们可以存储的日志数量上做出妥协，创建不完整的数据集。...ZincSearch ZincSearch 最初是由前亚马逊架构师 Prabhat Sharma 构建的一个开源项目，在多年听到客户抱怨传统搜索引擎的成本、可维护性和复杂性之后，ZincSearch 正在重新定义搜索引擎技术...Nexus 产品组合包括 Apollo.io、Arya ka、Clover Health、Delhivery、Druva、FingerprintJS、Hasura、H2O.ai、Infra Market

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