在Hadoop中自动压缩文件可以通过配置压缩编解码器来实现。以下是一种常见的方法:
core-site.xml
文件,并添加以下配置:<property>
<name>io.compression.codecs</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
上述配置中,io.compression.codecs
属性指定了Hadoop支持的压缩编解码器。默认情况下,Hadoop支持DefaultCodec
、GzipCodec
、BZip2Codec
和SnappyCodec
四种编解码器。
mapred-site.xml
文件,并添加以下配置:<property>
<name>mapreduce.map.output.compress</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
上述配置中,mapreduce.map.output.compress
属性指定了是否对Map任务的输出进行压缩,mapreduce.map.output.compress.codec
属性指定了压缩编解码器。同样地,mapreduce.output.fileoutputformat.compress
属性指定了是否对最终输出文件进行压缩,mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec
属性指定了压缩编解码器。
FileOutputFormat
类的静态方法setCompressOutput()
来启用输出压缩。例如:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class MyJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");
job.setJarByClass(MyJob.class);
// 设置输入格式和路径
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
TextInputFormat.addInputPath(job, new Path("input"));
// 设置输出格式、路径和压缩编解码器
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
TextOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output"));
TextOutputFormat.setCompressOutput(job, true);
TextOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, SnappyCodec.class);
// 设置Mapper和Reducer等其他作业配置
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
上述示例中,TextOutputFormat.setCompressOutput()
方法启用了输出压缩,TextOutputFormat.setOutputCompressorClass()
方法指定了压缩编解码器为SnappyCodec
。
通过以上配置和代码,Hadoop将自动在Map任务的输出和最终输出文件中进行压缩。压缩可以减少存储空间和网络传输开销,提高性能和效率。
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