今天跟大家分享带负值的图表标签处理方法！ ▽▼▽ 在遇到某些特殊图表时，特别是一个数据系列中既有正值又有负值的情况，数据标签以及纵轴轴标签总是会相互遮挡，做出来的图表信息显得很凌乱，会影响读者的信息理
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) is a global digital surface model (DSM) dataset with a horizontal resolution of approximately 30 meters (1 arcsec mesh). The dataset is based on the DSM dataset (5-meter mesh version) of the World 3D Topographic Data. More details are available in the dataset documentation.
读取内容常见的3种方式，其用法是： file.read()读取文件的全部内容，并把读取到的内容赋给一个字符串变量 file.readlines()读取文件的全部内容，并把读取到的内容赋给一个列表变量 file.readline()读取文件的一行内容
在本文中，我总结了开发过程中最为常见的几种 MySQL 抛出的异常以及如何解决，包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL 连接问题等，是一篇经验总结贴，于我个人而言，这一篇足以解决目前项目中所有遇到的 MySQL 问题。同时，也希望本文能对 MySQL 数据库初学者有一定的引导入门作用。
在本文中，我总结了开发过程中最为常见的几种 MySQL 抛出的异常以及如何解决，包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL 连接问题等，是一篇经验总结贴，于我个人而言，这一篇足以解决目前项目中所有遇到的 MySQL 问题。同时也希望本文能对 MySQL 数据库初学者有一定的引导入门作用。
在这篇文章中，我们将了解如何在 TailwindCSS 的官方 Nuxt 模块的帮助下有效地将 TailwindCSS 与 Nuxt 应用程序结合使用。我们还将了解如何将 SVG 图标与 TailwindCSS 一起使用，而不是直接使用图像或 SVG 图标，以及如何基于给定图像为 TailwinCSS 构建自定义调色板。
由于在写项目的时候经常要配置，所以整理了下，方便查找 application.properties是SpringBoot框架中的一个全局的配置文件，是核心配置文件。这个配置文件主要用来配置数据库的连接,日志相关配置，以及以下功能： 1)自定义属性与加载: [在配置文件中自定义属性后,可以通过@Value("${属性 名}")注解加载对应的配置属性] 2)参数间的引用: 可以通过${属性名称}来调用属性值] 3)使用随机数:可以通过${random.int}类似的写法赋予属性随机数的特性 4)
HTTP 头(Header)是一种附加内容，独立于请求内容和响应内容。 HTTP 协议中的大量特性都通过Header信息交互来实现，比如内容编解码、缓存、连接保活等等。 如下面的一个请求响应：Request
浏览器兼容性一直是一个前端开发人员不可避免的大问题，这篇文章主要列举了html、css以及javascript中一些常见的兼容性问题以及对应的解决方案。
今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理
该文介绍了如何通过PHP和JavaScript实现基本的URL伪装，包括处理GET请求和模拟POST请求。通过伪装，可以隐藏请求的URL，绕过一些限制，实现某些绕过登录限制的功能。
将环境数据和生物数据按下图形式放入一个表格中，首列为样品名，首行为环境理化因子或者相关生物参数名称。数据选择适当的标准化，例如，除pH外，所有环境数据进行log处理。
原因：随着技术平台的不断发展，许多已发布的实验数据集可以被不同统计方法整合，使得可以同时使用各种方法来解决同一研究问题。但是为了从所有这些选择中获得最大的收益，我们需要以公正的方式整合它们的结果，例如不同实验的差异分析结果。优先排序的基因列表是基因组数据分析应用程序中常见的结果表示方法。因此，秩聚合方法可以成为这一类问题的有用且通用的解决方案。
1.选择已有的url地址，将url地址添加到爬取队列 2.从提取url，DNS解析主机IP，将目标主机IP添加到爬取队列 3.分析网页内容，提取链接，继续执行上一步操作
在欧洲开源峰会上，Linus Torvalds 宣布，他将在当天（在内核维护者峰会上）推动 Rust 进入即将推出的 6.1 Linux 内核。
CommonJS，CMD，AMD等规范后文会提到，这里主要先了解如何在代码中使用。
知识点： 1.Date类型 2.通用的方法 3.格式化方法 4.组件方法 JavaScript提供了Date类型来处理时间和日期。Date类型内置一系列获取和设置日期时间信息的方法。 一．Date类型 Date类型是在早期Java中java.util.Date类基础上构建的。为此，Date类型使用UTC (Coordinated Universal Time，国际协调时间[又称世界统一时间]) 1970年1月1日午夜(零时)开始经过的毫秒来保存日期。在使用这种数据存储格式的条件下，Dat
HTML+CSS 如何用CSS实现一个元素footer一直贴在浏览器底部 2016.06.27~2016.07.01 核心概念 margin-bottom负值、margin-top负值、Flexbox布局 参考答案 footer元素始终贴在浏览器底部。我们知道当内容足够多可以撑开底部到达浏览器的底部，如果内容不够多，不足以撑开元素到达浏览器的底部。下面要讲的布局就是解决如何使元素贴住浏览器底部。 方法一：全局增加一个负值的下边距等于底部高度 有一个全局的元素包含除了底部之外的所有内容。它有一个负值的下边距等
使用 Javascript 写代码，如论是在 Node 后端环境还是前端单页应用，调试是资深程序员的进身之阶！
在Python编程中，数据结构和算法是我们经常需要应对的重要问题。无论是处理大量数据、提高程序性能、还是解决实际问题，掌握常见的数据结构和算法都是必不可少的。本文将分享一些常见问题，并给出相应的解决方案，希望能够帮助读者更好地理解和应用数据结构与算法。
year：表示年份的整数值。0到99会被映射至1900年至1999年，其它值代表实际年份。
我经常自嘲，自己写的程序运行不超过3年，因为大部分项目方就早早跑路了。大多数项目上线后，你跟这个项目就再无瓜葛，关于时间你只需要保证时区正确就不会有太大问题，哈哈。 但是今天我想认真对待时间这个问题，作为一个库作者或基础软件作者，就需要考虑下游项目万一因为你处理时间不当而造成困扰，影响范围就比较广了。
浏览器伪装技术 浏览器伪装技术实战 1 网站常见的反爬虫和应对方法 一般网站从三个方面反爬虫：用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式。 前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来
在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本。从总体中抽取样本的过程，称为抽样。
1970-01-01对于开发者来说都是不陌生的，有些系统对于时间的处理如果不够好的话，就可能把时间显示成1970-01-01，所以经常有用户看到1970-01-01这个时间。
以下内容摘抄自《改善C程序代码的125个建议》： 建议2：防止整数类型产生回绕与溢出 到C99为止，C语言为我们提供了12个相关的数据类型关键字来表达各种数据类型。如表1-2所示，K&R C提供了7
前面简单介绍过基因矩阵转置文件格式（* .gmt），并且也展示了如何使用R读取gmt文件，今天我们来看看如何做GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析）以及GSEA的结果如何解读。
Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐，我国使用Nginx网站的知名用户包括腾讯、淘宝、百度、京东、新浪、网易等等。Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考：
访问日志不记录指定类型的文件目录概要 网站大多元素为静态文件，如图片、css、js等，这些元素可以不用记录 把虚拟主机配置文件改成如下： <VirtualHost *:80> DocumentRoot "/data/wwwroot/www.123.com" ServerName www.123.com ServerAlias 123.com SetEnvIf Request_URI ".*\.gif$" img SetEnvIf Request_URI ".*\.j
当 web 服务器向浏览器发送 web 页面时，在连接关闭后，服务端不会记录用户的信息。
Nginx 是一个开源，高性能的 HTTP 和反向代理服务器，为 Internet 上的一些最大的站点提供支持。与 Apache 相比， Nginx 可以处理大量并发连接，并且每个连接的内存占用量更小。
有些人说用 Rust 进行 Web 开发 是杀鸡用牛刀，这种观点其实是对「系统级语言」的刻板印象造成的。无论从性能、工程架构还是开发效率，Rust 其实都很出色，目前就是需要一套比较成熟的框架。无论如何，Rust 在 Web 开发领域的生态在逐步成型。
通过上面的例子，我们可以看到在Request Headers里面以后很多字段，比如Content-type，Host这些，那么这些字段又有什么意思呢，下面通过表格来介绍一下：
作者:milter python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。本文就是为此而写，文章着重点在于梳理出三个模块的设计脉络，便于大家记忆里面的api。在需要的时候能够去查找相应的方法。但由于calendar模块使用不多，限于篇幅，本文没有涉及。 1.概述 datetime模块主要是用来表示日期的，就是我们常说的年月日时分秒，calendar模块主要是用来表示年月日，是星期几之类的信息，time模块主要侧重点在时分
NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs） NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型（DEMs），用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集，用于导出数据，以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。
2 月份发布的 Chrome 80 版本中默认屏蔽了第三方的 Cookie，在灰度期间，就导致了阿里系的很多应用都产生了问题，为此还专门成立了小组，推动各 BU 进行改造，目前阿里系基本已经改造完成。所有的前端团队估计都收到过通知，也着实加深了一把大家对于 Cookie 的理解，所以很可能就此出个面试题，而即便不是面试题，当问到 HTTP 相关内容的时候，不妨也扯到这件事情来，一能表明你对前端时事的跟进，二还能借此引申到前端安全方面的内容，为你的面试加分。
当涉及异步编程时，Task 和 Task<T> 是C#中的重要概念。它们不仅是处理异步操作的关键类型，还提供了一些强大的功能和方法，使异步编程更加高效和灵活。在本文中，我们将深入探讨 Task 和 Task<T> 的应用，从创建、执行、等待到取消和异常处理等方面进行详细讨论，帮助您更好地理解如何在C#中应用这些类型。
GEO久岩系列振弦式应变计用于长期埋设在混凝土结构的梁、柱、桩基、军便梁、支撑、挡土墙、水工建筑物、衬砌、墩与底脚及其岩中，监测其应力与应变，并可同步测量埋设点的温度，也可选择热敏电阻作为测温元件。加装配套附件可组成多向应变组，无应力计，钢板计，岩基变位计，表面应变计等。
很久没有写过 Python 爬虫了，最近不是在拧螺丝，就是在拧螺丝的路上，手生的很了，很多代码用法也早已经殊生，因此也花了一点时间来梳理，写的比较渣，见谅！
The Hydrologically Enforced Digital Elevation Model (DEM-H) was derived from the SRTM data acquired by NASA in February 2000. The model has been hydrologically conditioned and drainage enforced. The DEM-H captures flow paths based on SRTM elevations and mapped stream lines, and supports delineation of catchments and related hydrological attributes. The dataset was derived from the 1 second smoothed Digital Elevation Model (DEM-S; ANZCW0703014016) by enforcing hydrological connectivity with the ANUDEM software, using selected AusHydro V1.6 (February 2010) 1:250,000 scale watercourse lines (ANZCW0503900101) and lines derived from DEM-S to define the watercourses. The drainage enforcement has produced a consistent representation of hydrological connectivity with some elevation artefacts resulting from the drainage enforcement. A full description of the methods is in preparation (Dowling et al., in prep).
作者：才云科技Caicloud，郑泽宇，顾思宇 要将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ，这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。为了加速训练过程，本章将介绍如何通过TensorFlow利用GPU或/和分布式计算进行模型训练。本文节选自《TensorFlow：实战Google深度学习框架》第十章。 本文将介绍如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成T
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