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当云原生遇见自动化：IaC 如何重塑现代 DevOps 的质量防线

无论是 Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure，还是 Google Cloud Platform（GCP），三大主流云服务商不仅提供了近乎无限的计算与存储资源，...更构建了一套完整的云原生生态体系。...例如：部署一套包含 ALB、EC2 和 RDS 的架构后，自动发起 HTTP 请求，确认服务可达；同时检查 CloudWatch 是否收集到指标，RDS 是否启用了自动备份。...三、云平台差异下的统一治理挑战值得注意的是，尽管 AWS、Azure、GCP 各自提供了原生 IaC 工具（如 CloudFormation、ARM/Bicep、Deployment Manager），...例如，一段用于检测“未加密存储桶”的 Checkov 规则，可同时适用于 AWS S3、Azure Blob Storage 和 GCP Cloud Storage。当然，跨云并非万能。

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TPU使用说明

为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。...他们还创建了一项 TPU 资源，其 Compute Engine 实例和 TPU 资源的累计使用时间都是 10 小时。...$45.00 _ $45.95 使用抢占式 TPU 的价格示例 在以下示例中，使用的资源和时长与上例相同，但这一次该研究机构决定使用抢占式 TPU 来节省成本。...2.2.2 上传和共享对象 要开始使用您的存储分区，只需上传对象并开放其访问权限即可。 2.2.3 清理 在最后一步中，您将删除之前为本教程创建的存储分区和对象。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。

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    GCP渗透测试实战指南：从控制项检测到Top 10漏洞

    它遵循一种细致且有条理的方法，以揭示隐藏在GCP环境中潜在的漏洞和弱点。必须测试的GCP控制项虽然云计算带来了诸多优势，如成本效益和可扩展性，但它也为组织引入了独特的安全挑战。...配置错误的防火墙规则undefined利用方式：VPC中不当或过度宽松的防火墙规则，导致对计算引擎实例或其他资源的未授权访问。...未打补丁的VM镜像或容器undefined利用方式：由于缺少安全更新或使用过时镜像，利用虚拟机实例或容器中的已知漏洞。...GCP应用中的服务端请求伪造（SSRF）undefined利用方式：利用Web应用或API中的漏洞执行未经授权的请求，可能访问敏感的內部资源或元数据。...暴露的APIundefined利用方式：无意中暴露API，使其可公开访问或缺乏适当的访问控制，从而允许对GCP资源执行未经授权的操作。GCP审计模板此模板将有助于审查和审计GCP安全。

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    Evernote云端迁移 – 基于Google 云平台用户数据保护

    这些控制包括保护功能，如具有双指标身份验证的远程访问V**和允许我们执行流量过滤的防火墙。 还包括许多物理安全控制，如一个良好的物理外围，生物识别身份验证，监控和报警系统，防止物理数据窃取。...与之前不同的是，我们现在需要关心内存和存储的重用问题， 我们还需要考虑其他用户在同一个虚拟机管理程序上的威胁。 幸运的是，Google已经考虑了这些威胁模型，并经过讨论处理了大部分。...而一些控件，如IP白名单，不得不调整原来的安全架构，不能依赖于传统的网络控制。 我们通过使用Google托管密钥的GCP服务帐户来完成此操作。...GCP 服务账号及安全实现 当将数据迁移到云上之后，以前的静态CIRD块将会在静态、临时的共有IP中消失。IP的白名单操作会变得很昂贵。这一特性，在Google的其他云平台上都不存在。...每个GCE项目都会获得默认服务帐户，用户在GCE中启动的任何实例都可以模拟该服务帐户以访问其他服务。 在后台，Google管理公钥/私钥对，并且每24小时自动轮换这些密钥。

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    揭秘AWS，Azure和Google：云提供商之间的差异真的重要吗？

    预定 每一个规模较大的云提供商都为客户提供了一种提前购买计算容量的方式，以换取折扣：AWS预留实例、Azure预留虚拟机实例和Google承诺使用折扣。...Google Cloud的程序在资源方面更灵活一些，因为客户只需选择一些vCPU和内存，不必选择特定的实例大小和类型。 如果您改变主意怎么办？...Spot实例和可抢占实例 还有一些折扣选项，如AWS中的Spot实例、Azure的低优先级VM和谷歌的可抢占VM。这些选项允许用户以极低的折扣购买未使用的容量。...因此，这种定价结构最适合用于容错应用程序和短期流程，如财务建模和测试等。虽然在跨云购买和使用这些实例类型的具体机制上存在差异，但它们的折扣方式和用例大体类似。 ?...不过用户也需注意，一般给出的GCP价格可能会产生误导，因为如果用户使用了整月谷歌云平台，GCP的价格中已经包含了持续使用折扣选项。 ? 合约 最后一种“购买选择权”与合同协议有关。

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    通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

    我们不能将策略应用于单独的代码行，我们应用策略于谁构建了软件，他们是如何构建的，以及代码来自哪里。这种痕迹通常被称为一个软件的出处（provenance）。...现在我们已经介绍了 Kyverno 提供的供应链安全特性的基本部分，那么让我们深入了解一下它是如何在真实环境中实现所有这些特性的。...GCP KMS 是一种云服务，用于管理其他谷歌云服务的加密密钥，以便企业可以实现加密功能。云密钥管理服务允许你在单个集中式云服务中创建、导入和管理加密密钥并执行加密操作。...但在此之前，我们还应该更多地了解工作负载身份，以及 Cosign 如何利用这一特性对 GCP 服务（如 GCP KMS）进行授权调用。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。

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    深入探究Kubernetes - 初识容器

    虚拟机在内存中占用相当多的空间。 ?...3.Kubernetes特性 （1）自动装箱建构于容器之上，基于资源依赖及其他约束自动完成容器部署且不影响其可用性，并通过调度机制混合关键型应用和非关键型应用的工作负载于同一节点以提升资源利用率。...（2）自我修复（自愈）支持容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器，以及其他可用节点、健康状态检查失败后关闭容器并重新创建等自我修复机制。...（7）存储编排Kubernetes支持Pod对象按需自动挂载不同类型的存储系统，这包括节点本地存储、公有云服务商的云存储（如AWS和GCP等），以及网络存储系统（例如，NFS、iSCSI、GlusterFS...各节点负责以Pod的形式运行容器，因此，各节点需要事先配置好容器运行依赖到的所有服务和资源，如容器运行时环境等。Kubernetes的系统架构如图： ? 美团点评集群管理与调度架构图： ?

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    如何在 Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

    本文将指导您如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版，并完成物联网消息发布订阅测试。...在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...协议，如希望测试 SSL/TLS 认证连接，请使用 MQTT X 客户端 填入 VM instance 公共 IP 地址 Port: 填入 8083, 即 WebSockets 协议对应的端口 其他选项保持默认配置...图片 3.订阅主题并发布消息，完成消息发布订阅测试 点击 New Subscription，在弹出框中输入 testtopic/# 主题并订阅 在消息发送框输入testtopic/1 主题，其他字段使用默认值...在 Dashboard 上您可以轻松管理和监控 EMQX，管理设备列表，并配置安全、数据集成等各项功能。 写在最后 现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。

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    Docker带来的五大益处：CI，版本控制，可移植性，隔离性和安全性

    除了AWS和GCP之外，Docker在其他各种IaaS供应商（如Microsoft Azure和OpenStack）提供的平台上也能良好的工作，并且可以与各种配置管理器（如Chef，Puppet和Ansible...与虚拟机备份和镜像创建进程相比，Docker速度很快，可以快速创建拷贝并实现冗余。另外，启动Docker镜像就和运行进程一样快。 隔离 Docker能够确保你的应用和资源被分开隔离。...几个月前，Gartner发布了一份报告，指出在资源隔离方面，Docker容器和虚拟机管理程序一样好，但是在管理和监控方面还有很多工作要做。...除了上面这些优势，Docker还可以控制每个应用只使用分配给它们的资源（CPU，内存和磁盘空间）。这使得任何应用都不会独占所有的可用资源，导致性能恶化或是其他应用的停机。...由于Docker容器是隔离的，资源是受到限制的，即便你的一个应用被黑客破坏入侵，也不会影响到其他Docker容器中运行的应用。

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    容器与无服务器，是竞争对手还是队友？

    它可以帮助开发人员轻松地构建、发布、部署和扩展应用程序。 图 1 虚拟机与容器之间的比较 以前，在容器还不是那么流行的时候，开发人员习惯于将应用程序部署在单独的虚拟机中以实现隔离。...每个 虚拟机 都需要一个客户操作系统，需要物理硬件提供 CPU 和内存，这会导致虚拟机耗尽应用程序所需的资源。...与虚拟机相比，这是一个巨大的优势，因为现在更多的资源可用于应用程序。 容器镜像是由开发人员创建的，其中包含了关于容器应该如何运行的指令。然后，开发人员可以使用容器镜像来启动运行实际应用程序的容器。...它包含了可以在完全隔离的环境中运行的可执行代码。应用程序的库和依赖项也打包在镜像中。Docker、Amazon ECS、Kubernetes 和 GCP Autopilot 是主要的容器化平台。...不过，主要的区别在于容器和无服务器函数的定价方式、与云端其他应用程序和服务的集成以及基于负载进行伸缩的能力。

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    Docker 的五大优点：持续部署、版本控制、可移植性、隔离性和安全性

    除了 AWS 和 GCP 之外，Docker 还可以与其他各种基础设施及服务（IaaS）提供商（如 Microsoft Azure 和 OpenStack）配合使用，并且可以与各种配置管理器（如 Chef...几个月前，Gartner（美国一家大型科技咨询公司）发布了一份报告，指出在资源隔离方面，Docker 容器和虚拟机管理程序一样好，但是在资源管理方面还有很多工作要做。...幸运的是，在 Docker 中，您不必这样做。 Docker 确保每个容器都有自己的资源，并与其他容器相互隔离。您可以为不同的应用程序运行完全不同的基础设施。...除了这些优势之外，Docker 还确保每个应用程序只使用分配给它们的资源（CPU，内存和磁盘空间）。资源耗尽通常会导致性能下降或导致其他应用程序完全不可用。...从架构的角度来看，每个容器都只能使用自己被分配的资源，包括任务处理和网络堆栈，意味着在默认情况下它们不能访问其他容器的 sockets 或接口。

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    云原生之旅的最佳 Kubernetes 工具

    以下是 Kubernetes 的众多功能中的一部分： 大多数应用程序需要的标准服务，如本地 DNS 和基本负载平衡，并且易于使用。...GCR 与其他 GCP 服务（例如 Kubernetes Engine 和 Cloud Build）集成，从而可以轻松部署和管理您的容器化应用程序。...它们类似于虚拟机，但它们更轻量级且更有效率，因为它们与同一主机上的其他容器共享操作系统。 容器运行时是启动和运行容器的软件。它提供了容器运行所需的资源，例如内存、CPU 和存储。...查看我的博客文章比较三大托管 Kubernetes 服务：GKE、EKS、AKS Kubernetes 自动化和配置 自动化和配置工具可以更快地创建和设置计算机资源，例如虚拟机、网络、防火墙规则和负载均衡器...它与其他 HashiCorp 产品（如 Consul 和 Vault）良好集成。

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    工程师必须知道的20个DevOps面试题

    您可能会被问及托管标识的使用以及托管与自管理 CI/CD 工具(如 GitLab)的优势。 您将如何在 AWS/Azure/Google Cloud/内部网络上设计一个云原生的消息消费和分析服务？...了解如何在分布式应用环境中配置运行状况检查和故障转移策略也是必不可少的。 对于为全球用户提供服务的应用程序，需要分布式网络架构来满足低延迟要求，您将为前端组件实现什么基础设施？...请描述从机密存储中检索机密并使 Pod 可用的步骤，包括任何必要的 Kubernetes 资源配置？...您如何在 AWS/Azure/GCP 中设置出站流量过滤系统，以阻止虚拟机访问某些网站，确保所有外部请求都由防火墙评估和过滤？ 提示:阅读有关虚拟私有云(VPC)路由表的内容。...您如何在不依赖技术账户或服务主体的情况下，使 Kubernetes Pod 与 AWS/Azure/GCP 云服务进行交互？ 提示:阅读关于角色、服务账户和身份的内容。

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    GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

    但是这里要注意的是，当 Google 需要资源用于其他目的时，总可以终止它。 让我们检查一下如何从控制台创建可抢占的 TPU。...-b3b9-58005ce4b913.png)] 图 7.12 价格比较 v2-8 和 v3-5 抢占式 TPU 的检测 如果已经创建了 TPU，并且我们必须检查它是否可抢占，则有相应的规定。...GCP 的认证层用于访问笔记本，并且可以与任何其他 GCP 资源相同的方式配置 IAM 策略。 与 GCP 上托管的 GitHub 存储库无缝集成。...)] 图 9.4：创建新模型 如您所见，模型创建用户界面与用户熟悉的 GCP 上的其他服务一致。...如果您以其他方式构建了 SavedModel，则可以将其放置在本地文件系统上的其他位置。

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    如何分分钟构建强大又好用的深度学习环境？

    你可以使用预先安装了流行 ML 框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等）的计算引擎。最棒的是，你可以一键添加云端 TPU 和 GPU 支持。...常用的供应商包括亚马逊的 AWS、微软的 Azure 和谷歌的 GCP。 创建虚拟服务器 选择云服务供应商之后，就要创建自己的虚拟机了，它基本上就是托管代码、数据以及配置设置的服务器。...创建虚拟机的步骤取决于你所选择的云供应商。 在我写的《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己的虚拟机。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后，你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面，在 GCP 中一般是虚拟机的页面。...一般而言，AWS 在创建虚拟机的最后一步才让你设置密码，并给你提供可下载的个人秘钥。GCP 允许你用 SSH 通过 GCP 页面直接登录系统。

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    GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

    GCP 概述 尽管任何云平台都可以作为虚拟服务通过网络使用，但其核心是系统和物理资源。 如上一节所述，GCP 创建了一个数据中心全球网络，该网络可提供跨区域和区域的服务冗余性，从而提供可靠性。...GCP 上的资源和服务根据抽象性和适用性级别分为全球，区域和区域。 组织在 GCP 上管理的任何资源都必须是项目的一部分。 项目是组织提供的所有资源的顶级抽象。...它是联盟的，可以查询来自其他服务（如 Cloud Storage 和 Bigtable）的数据。 BigQuery 还通过 BigQuery Streaming 支持实时分析。...如您在OPTIONS中看到的那样，已经创建了逻辑回归模型，其中model_type是logistic_reg。 Lead_Stage是我们将根据测试数据进行预测的标签。...这个页面上的代码表示如何在 Python 中完成梯度提升。 此代码用于在 Python 中实现梯度提升。 但目的还在于显示如何在多次迭代后减少误差。

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