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数字图像处理中的噪声过滤

翻译 | 老赵 校对 | 余杭 大家好,在我们上一篇名为“数字图像处理中的噪声”的文章中,我们承诺将再次提供有关过滤技术和过滤器的文章。...所以这里我们还有关于噪声过滤的系列“图像视觉”的另一篇文章。 在图像采集,编码,传输和处理期间,噪声总是出现在数字图像中。 在没有过滤技术的先验知识的情况下,很难从数字图像中去除噪声。...过滤图像数据是几乎每个图像处理系统中使用的标准过程。 过滤器用于此目的。 它们通过保留图像的细节来消除图像中的噪声。 过滤器的选择取决于过滤器行为和数据类型。...过滤技术: 我们都知道,噪声是图像中像素值的突然变化。 因此,当涉及到图像的过滤时,第一个直觉是用像素点周围的平均像素值替换每个像素的值。 此过程使图像平滑。 为此,我们考虑两个假设。...此过滤器保留边缘。 ? ? 分析最合适的噪音滤波器: 从噪声和滤波器的实现,我们分析了最适合不同图像噪声的滤波器。 ? 有了这篇关于图像处理中的噪声过滤的这篇文章。

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python:过滤字符串中的字母数字特殊

今天遇到的字符串处理的问题,记录一下方便使用 1 str1 = input('请输入一个字符:') 2 #初始化字符、数字、空格、特殊字符的计数 3 lowercase = 0 4 uppercase...if strs.islower(): 11 lowercase += 1 12 #如果在字符串中有数字,那么数字的数量+1 13 elif strs.isdigit():...other += 1 23 print ("该字符串中的小写字母有:%d" %lowercase) 24 print ("该字符串中的大写写字母有:%d" %uppercase) 25 print ("...该字符串中的数字有:%d" %number) 26 print ("该字符串中的空格有:%d" %space) 27 print ("该字符串中的特殊字符有:%d" %other) View Code...字符串.isalnum()  所有字符都是数字或者字母,为真返回 Ture,否则返回 False。

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    如何在服务器中Ping特定的端口号,如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程(Windows、Linux、Mac)

    猫头虎 分享:如何在服务器中Ping特定的端口号? 网络调试的实用技巧,学会这些工具,你将成为运维与开发中的“Ping”王!...在日常开发和运维中,我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启,并确定网络连通性。...本文将为你详细介绍使用 telnet、nc(Netcat) 和 nmap 等工具,在 Windows、Linux 和 macOS 上如何高效地 Ping 某个特定端口。...正文 一、为什么需要 Ping 特定端口? 1. 常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信: 无法确认特定服务是否正常运行。...端口 Ping 的优势: 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。

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    如何在Bash中遍历由变量定义的数字范围

    问: 当范围由变量给出时,如何在Bash中遍历这一范围内的数字?...我知道我可以这样做(在 Bash 文档中称为“序列表达式”): for i in {1..5}; do echo $i; done 它会输出: 1 2 3 4 5 然而,我该如何用变量替换范围的任意一个端点呢...$END}; do echo $i; done 这会输出: {1..5} 答: 提问者代码不起作用的原因是花括号扩展在任何其他扩展之前执行,且其他扩展中具有特殊含义的任何字符都会在结果中保留下来。...换句话说,花括号扩展只是简单地基于文本的替换,它不会根据周围的语法环境或者花括号内部的文本进行复杂的分析或解析。这种方式确保了扩展的过程快速且不依赖于特定的语境。...如何将一个大的文本文件拆分为行数相等的小文件 在bash中:-(冒号破折号)的用法 在Bash中如何从字符串中删除固定的前缀/后缀

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    最强盘点!国产数据分析BI工具怎么选?看这篇就够了

    同时也存在一些不足,比如没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户,只能作为部门级的业务分析工具;不能做复杂报表,面对中国式的复杂报表,如格子报表、子母报表这些,Tableau为代表的国外...现在则不然,这些年在数字化转型和国产化替代浪潮下,国内BI厂商发展非常迅猛,有的厂商在产品上已经不输国外了,在本土化和服务上更是能甩国外厂商几条街。...Quick BI也存在很多槽点,如数据准备或数据建模能力较差,无法在BI中完成建模,通常需依赖阿里云上的开发工具,如Dataphin建模+QuickBI展示。...06 IBM Cognos 传统BI工具中最被广泛使用的一款,现已被IBM收购。主要优势在于拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。优点加80分。...合计55分。

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    如何在MySQL 中更改数据的前几位数字?

    前言在 MySQL 数据库中,有时候我们需要对数据进行一些特定的处理,比如更改数据中某个字段的前几位数字。这种需求可能涉及到数据清洗、数据转换或者数据修复等操作。...使用 SUBSTR 函数要更改数据字段的前几位数字,可以使用 SUBSTR 函数来截取字段的子串,并进行修改。...,并使用 CONCAT 函数将 '555' 和截取的子串拼接起来,从而实现将前三位数字改为 555 的效果。...总结本文介绍了如何使用 MySQL 中的 SUBSTR 函数来更改数据字段的前几位数字。通过合理的 SQL 查询和函数组合,我们可以实现对数据的灵活处理和转换。...在实际应用中,根据具体的需求和情况,可以进一步扩展和优化这种数据处理方式,使其更加高效和可靠。

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    保护 IBM Cognos 10 BI 环境

    很可能已经使用一个特别的帐户将 IBM Cognos 10 安装到您的平台上,该帐户可能有足够的文件系统权限来运行应用程序。但有可能环境中的策略要求使用特定的帐户运行应用程序。...每个身份验证提供程序均附属于某一特定类型的身份验证源,如 LDAP、Microsoft Active Directory 或 SAP BW,并使用它来实现读取安全对象和处理身份验证过程的逻辑。...Cognos 名称空间是内置的名称空间,用来将外部验证源的用户、组和角色映射到已定义应用程序特定的安全模型中。关于 Cognos 的更多信息,请参考 “身份验证概念和最佳实践” 小节。...值得注意的是所使用的属性必须是可用于所有对象,如组、文件夹和用户。如果选中的属性只对用户有效,那么当管理名称空间时,一些对象就不会出现在 IBM Cognos Connection 中。...Manager 安全过滤器(它是内置于模型中用于查询数据的)定义权限。

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    布隆过滤器(Bloom Filter):如何在海量数据中轻松找到你要的答案?

    布隆过滤器是一种概率型数据结构,它的特点是高效的插入和查询,能确定某个字符串一定存在或者可能存在。布隆过滤器不存储具体数据,所以占用空间小,查询结果存在误差,但误差可控,同时不支持删除操作。...(2)一个数据库查询,想要查询数据库中是否存在key,可以添加一个布隆过滤器,查询key时直接查询布隆过滤器,不需要IO操作,大大提升查询效率。...二、布隆过滤器的构成布隆过滤器的原理本质上和散列表是一样的。但布隆过滤器为了节约内存,不是使用的数组,而是使用的位图。(1)位图。bit的数组,实现方式有多种。...(2)在服务端(server)存储一个布隆过滤器,将MySQL存在的key放入布隆过滤器中,布隆过滤器可以过滤一定不存在的数据。五、应用分析在实际应用中,该选择多少个 hash 函数?...即要判断key是否存在,首先检查第二个布隆过滤器是否删除过,如果删除过就往第一个布隆过滤器插入。布隆过滤器根据n和p算出m和k,hash函数个数是利用开放寻址法来计算的。

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    常见的BI软件有哪些?

    Cognos在国内占领的份额不少,功能全面,学习者众多,但最近几年状态有所下滑,从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。...Cognos集成度较低,每种应用都对应单独的使用界面,但SDK开放程度不足,许多功能无法二次开发,所提供的web API相当有限,没有真正的web客户化能力,不能嵌入到现有系统中。...当然,在熟练使用后,可以做的分析有很多,支持任意角度的分析操作。Cognos图表样式较少,OLAP模式下不能制作列表,且只能进行简单的过滤查询操作。...Power BI Desktop还提供大量页面格式设置工具(如形状和图像),可帮助让报表变得生动。...QlikView旨在帮助企业整合来自多个数据源的数据,并探索数据中的相关性和可视化。Qlik Sense平台还具有数据压缩功能,可以将内存中的数据压缩到原始数据的十分之一,从而加快操作速度。

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    最佳实践分析:IBM Cognos 11如何链接Hadoop

    IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力,通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos...在最新的Cognos Analytics 11 环境中使用 Hadoop 的另一种方法是使用文本文件 (如 CSV) 传输数据。...Hadoop 可以生成一个数据文件, 然后可以将其导入到 Cognos 中。 然而, 为什么要使用 Hadoop 来连接Cognos呢?...(ETL)工具,它可以添加结构到甚至是基于文本的数据源中,并且能够嵌入大量数据分析到Hadoop的分布式文件系统Hadoop Distributed File System(HDFS)中。...Hive目录的元数据可以导入进Cognos Framework Manager,并作为商业智能的元数据建模发布包含BigInsights内容包到Cognos的商业智能服务器中。

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    商业智能BI工具排名,这些主流BI工具你用过哪个

    1、Tableau Tableau是自助式BI工具的典型代表,算是众多国外BI工具中,目前在国内还比较有竞争力的一个。...对于想要ALL-IN微软的企业,Premium层可以使用预先构建的连接器实现自助数据准备,这些连接器可以保存在Microsoft Dynamics 365,Azure SQL数据仓库或第三方源(如Salesforce...)中的公司数据中。...5、IBM Cognos Cognos也是传统BI工具的代表之一,2007年被IBM收购。近几年,Cognos在国内的市场份额有所下降。...Cognos的OLAP功能很强大,操作反应速度快,但是初次上手比较难,web页面访问条件查询报表时操作不便。对于旋转、切片、钻取操作,Cognos都支持多,功能也很强大,但用户较难接受,易用性不强。

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    【Python百日精通】Python 的 for 循环深入探讨

    引言 for 循环是 Python 中非常重要的一种循环结构,常用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)或迭代器。...掌握 for 循环的各种技巧,将帮助你编写更加高效和清晰的代码。 一、for 循环的基本用法 for 循环用于遍历序列中的每个元素,并对每个元素执行特定的操作。...我们使用 for 循环遍历列表中的每个数字,计算它的平方,并将结果存储在 squares 列表中。...4.2 示例:过滤列表 列表解析还可以结合条件语句,用于过滤列表中的元素。例如,你希望生成一个包含1到10的所有偶数的列表,可以使用列表解析来实现。...这个过程展示了如何在列表解析中结合条件语句进行过滤。 五、小结 本篇深入探讨了 Python 中 for 循环的基本用法、常见应用场景以及与 range() 函数和列表解析的结合使用。

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    Kylin 新定位:分析型数据仓库

    它的完整能力已经被被广大社区用户证实超越了「OLAP Engine」的范畴,被广泛应用于不同的场景,扮演更加全面的角色: 当年 eBay 发起 Kylin 项目时,寄希望它能够将部分负载从昂贵的专有商业数据仓库如...一些微软 SSAS 的用户也正在逐步迁移到 Kylin 上,以承载更大的数据容量和获得更好的体验。 中国银联和某头部保险集团从 IBM Cognos 架构升级到 Hadoop + Kylin。...因为分布式架构的优势,Kylin 对传统方案具备降维打击的能力,在某些场景中,一个 Kylin Cube 取代了数百个 Cognos Cube,不但管理运维的复杂度大大降低,并且具有更好的构建性能和查询性能...对照到 Kylin 的能力: 在 Kylin 中,你可以为每个分析主题或场景,创建一个或多个OLAP Cube;每个 Cube 都是面向特定主题的。...这些数据在分析过程中是稳定的,不会随意改变。 当你在分析(上滚、下钻等)过程中,Kylin 的数据是稳定一致的,所有层级的汇总结果都严格一致。

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    餐桌上的数据大战

    Cognos是IBM旗下一款财务报告分析软件,Sun World公司的预算和报告主管Steve Greenwood将许多不同的数据库的劳力、能源和价格数据整合到Cognos进行分析,了解不同工人分组的采摘速度...这并不是要榨取工人们的剩余价值,只是因为对于葡萄园而言,时间是非常宝贵的。葡萄的收获季只持续大约6周时间,从7月初到8月中。...根据Cognos分析,农场经理能够在每天早晨和白天的任意时间发现效率低下的小组并马上采取行动,确保葡萄在最短的时间内收获完毕。   另外,Cognos软件对于长期分析同样非常擅长。...在葡萄园中,葡萄通常是以T字棚架生长的,它离地面很近。工人必须弯腰并用他们的手来摘下T字棚架上的葡萄,这给他们的背部带来巨大的压力。...目前,宁波的水产、蔬菜等十类食品被列入“大宗食品购销路线图”,如果一个消费者购买一块猪肉,他将会在价格标签上看到一个由10位数字组成的“追溯码”。

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    SPL 可能是更好的选择

    框架是针对特定的应用场景,事先准备的结构性代码,比如扩展方式(分布式、集中式)、主控流程(异步、同步)等,具体的应用程序只需往框架里填业务逻辑代码。...计算能力的门槛较高,作为流计算技术,至少应提供基本的结构化计算函数、基本的流程控制语法、基本的半结构化数据处理能力,即过滤、去重、排序、分组汇总、关联、归并等计算函数;分支结构(如if),循环结构(如for...除了监控等特殊场景外,单纯的流计算在现实中很少见,流数据和批数据的混合计算才是常态,实际上,监控类计算通常也要将批量数据(分钟小时级)和实时数据(秒级)合并后再计算。...在实际项目中,虽然存在很多简单的计算逻辑如过滤、去重等,但更有价值的计算逻辑通常较复杂,需要流计算技术提供丰富的计算函数和自由的表达语法,从而直观快速地实现计算目标。...代码中的max是循环函数,可依次遍历每条记录;代码中的[-1]是有序集合的用法,表示上一条,是相对位置的表示方法,price[-1]表示上一个交易日的股价,比整体移行(如SQL中的lag函数)更直观。

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    无需学习Python,一个公式搞定领导想看的大屏

    不要让“做不了”成为数字化转型的障碍 随着数字化的脚步加快,越来越多的企业开始注重数据的展示和报告。原有数据的整合,清洗,二次加工变得越来越普遍。...这也是基础的、领导想看到的数据对比方式。 同比分析: 年度同比其实就是计算当前年的总合计和上一年的总合计,然后计算同期增长率即可。...其中,年取的是当前年的下一年,也就是年度+1。而这个年就是下一个表达式中我们用作过滤的条件。 第二个表达式先用新建的表做一个金额的求和,然后再去过滤“年”字段(values[年度])。...,表达式中的【M】已经做了聚合,然后依旧是平均和去除过滤。...上述都是计算的平均值,也就是计算的对比字段,用来衡量客户的消费情况,之后就是计算每个客户自己的值。上述表达式中我们可以看到,每个最后都用到一个removeFilters。这个作用就是去除过滤。

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