GraphQL是Facebook开发的一种用于API的查询语言，以及一个用于执行这些查询的服务器端运行时。它提供了一种灵活且高效的数据获取方式，允许客户端指定所需的数据结构，使得数据传输更高效。
在敏捷开发过程中，添加到现有微服务的任何更改或新功能都可能会破坏应用程序功能。 开发人员使用测试框架（如JUnit和TestNG）来创建单元测试，以验证小型自包含代码的功能。
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part III 全文7900字，阅读约需要20分钟 在第一部分中，我们通过一个具体的示例，介绍了如何在不影响系统访问和业务价值的前提下将微服务引入架构。在第二部分中，我们列举了一些与上述架构战略及目标相一致的技术。在本文中，我们将继续第二部分的解决方案，重点讨论如何添加可能需要与单体架构共享数据（至少在初始阶段）的新服务，然后再引入一些更为复杂的部署场景。我们
前后端分离指的是将Web应用程序的前端部分（用户界面）和后端部分（服务器逻辑、数据处理）分开，独立开发和部署。前端通常使用现代JavaScript框架（如React、Vue、Angular）进行开发，而后端使用服务器端语言和框架（如Django、Express等）进行开发。
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。当然，哪些数据可以被查询，数据的类型是怎么样的，则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果（或操作）的描述，服务端保证返回符合要求的结果或报错。
Java的环境变量目录怎么找呢？我们在刚开始学Java的时候肯定配置过环境变量，在高级系统设置中
在使用Selenium进行网页自动化或数据抓取时，ChromeDriver是一个不可或缺的工具。然而，有时我们会遇到诸如“ChromeDriver版本125无法找到chromedriver.exe”的错误。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供示例代码，展示如何在Selenium中使用代理IP、设置User-Agent和Cookie来进行数据抓取。
在开发中，我们常常需要使用到测试功能，因为我们不确定运行真正的代码会发生什么事情，今天我们就来介绍一下该如何在idea中进行junit单元测试吧。一、依赖安装Junit4Idea 默认是使用的 arquillian junit4 作为测试框架，这里我们我们把它改为 Junit4。Settings -> Plugins -> 搜索栏中搜索 Junit 并勾选 -> 安装完成二、开始编写测试代码Calculate.javapackage com.test.util;
在现代网络环境中，浏览器自动化已成为数据抓取和测试的重要工具。Selenium作为一个强大的浏览器自动化工具，能够与多种编程语言结合使用，其中C#是非常受欢迎的选择之一。在实际应用中，我们常常需要调整浏览器窗口的缩放比例，以便更好地适应不同的屏幕分辨率和网页布局。今天，我们将讨论如何在C#中使用Selenium实现浏览器窗口缩放，并且加入使用爬虫代理IP、设置cookie和user-agent的方法。
•一、Graphene是什么？•二、谁可以使用它？•三、为什么需要这样的工具？•四、核心功能•五、演示界面•六、如何使用？
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part II 继续来深入探讨！在之前的文章（第一部分）中，我们为本篇文章建立了一个上下文环境（以便于讨论）。一个基本原则是，当微服务被引入到现有架构中时，不能也不应该破坏当前的请求流程（request flows）。“单体应用（monolish）”程序依然能带来很多商业价值（因此仍将在新的时代被使用，编者注），我们只能在迭代和扩展时，尽可能地减少其负面影响，这
在网络爬虫和自动化测试领域，Selenium WebDriver 是一个非常流行的工具，它允许开发者模拟用户在浏览器中的操作。然而，出于安全或隐私的考虑，有时我们需要通过代理服务器来发送请求。本文将介绍如何在Java环境中使用Selenium WebDriver设置代理，并捕获目标网页的图像。
测试系统是一项艰巨的任务，您需要一个可以在此过程中为您提供帮助的工具。Selenium就是这样一种工具，主要用于网站测试。在本文中，我将告诉您如何在Chrome浏览器中运行Selenium。
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试.如果说测试工程师今年应该学习什么的问题，答案可能包括编程语言、库和框架，但如果你需要改进或学习一件事，那么下面这些框架是你绕不开的技能。
前文再见 REST，你好 GraphQL提到，GraphQL 使得前端按需请求后端数据，前后端接口不再高度耦合，可以大大提高前后端的开发效率，从而快速进行产品迭代。Github v4 版外部 API 只使用 GraphQL，可见 GraphQL 是一个明显的趋势，值得我们去学习和使用。今天就分享一下如何为 Django 配置 GraphQL API。
Graphene coated with nanoparticles has been used to make wearable light sensors that measure the human pulse and blood oxygen levels from ambient light passing through tissue, offering a potential platform for health-care monitoring.
后台数据库几个基本表基本搭建完毕，看了下Github Develop的V4 Api抛弃了RESTful，采用GraphQL，感觉很有意思，一看文档，竟然有Python的开源实现 Graphene ，这就很舒服了。 反正也是学习，搞起来。
在之前的案例里面，我们学习了使用requests、BeautifulSoup库来爬取豆瓣读书的数据，今天我们要来学习一个新的工具：selenium.
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
全文以后端开发视角写作，部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确，欢迎在评论区斧正
Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的工具，它可以模拟真实的用户在浏览器中进行各种操作，如点击、输入、滚动等。Selenium支持多种浏览器，如Chrome、Firefox、Edge等，但是每种浏览器都需要相应的驱动程序才能与Selenium进行通信。本文将介绍如何在Selenium中使用Chrome浏览器，并且设置代理服务器来避免被目标网站识别。
GraphQL is a query language for APIs and a runtime for fulfilling those queries with your existing data. GraphQL provides a complete and understandable description of the data in your API, gives clients the power to ask for exactly what they need and nothing more, makes it easier to evolve APIs over time, and enables powerful developer tools.
Self-supervised graph representation learning integrates multiple molecular networks and decodes gene-disease relationships
graphw00f是一款针对GQL节点的GraphQL指纹识别工具，该工具可以混合发送良性和恶意查询请求，以帮助广大研究人员识别和确定目标应用程序背后的GraphQL引擎。
1月4日消息，近日，天津大学旗下的天津纳米颗粒与纳米系统国际研究中心的研究团队，携手美国佐治亚理工学院的研究人员，克服了几十年来困扰石墨烯研究的最大障碍，成功创造出了世界上第一个由石墨烯制成的功能半导体，在硅基半导体微缩已经接近极限的当下，为半导体产业的发展打开了新的大门。
在结束了审查之后，JEP 460，Vector API（第七轮孵化） 已从 JDK 22 的 Proposed to Target 状态提升为 Targeted 状态。该 JEP 由 Panama 项目赞助，整合了对前六轮孵化反馈的改进：JEP 448，Vector API (第六轮孵化)，在 JDK 21 中交付；JEP 438，Vector API (第五轮孵化)，在 JDK 20 中交付；JEP 426，Vector API (第四轮孵化)，在 JDK 19 中交付；JEP 417，Vector API (第三轮孵化)，在 JDK 18 中交付；JEP 414，Vector API (第二轮孵化)，在 JDK 17 中交付；以及 JEP 338，Vector API (孵化器)，在 JDK 16 中作为孵化器模块发布。JEP 448 最重要的变更包括对 JVM 编译器接口（JVMCI）的增强，以支持 Vector API 值。
12月15日消息，据韩国媒体BusinessKorea报导，韩国本土的半导体和显示材料开发商——石墨烯实验室 (Graphene Lab) 开发出了基于石墨烯制造的EUV光罩保护膜 (Pellicle) ，有望显著提高ASML的极紫外光 (EUV) 系统生产芯片的良率。
CDI（Contexts and Dependency Injection 上下文依赖注入），是JAVA官方提供的依赖注入实现，可用于Dynamic Web Module中，先给3篇老外的文章，写得很不错
看完这篇文章，你将学到如何在 Windows 上搭建 Python + Selenium 自动化环境。
Chrome WebDriver由selenium提供的chrome浏览器驱动，在使用它前，需要先安装selenium，可以通过pip命令进行安装
自动化测试通过允许他们自动化重复性的任务来帮助简化软件测试人员的生活，而开源测试自动化框架（如Selenium）使用户能够大规模自动化Web测试体验。但是，如果您无法验证测试用例是否通过，则自动化测试有什么用？
这是确保你的软件包列表是最新的，这样当你尝试安装软件包时，APT 能够找到它们。终端中运行：
Selenium可以在多种主流浏览器中运行，包括Chrome、Firefox、Edge等。这使得开发人员可以确保他们的Web应用程序在各种浏览器中都能正常运行。
页面对象模型（Page Object Model）在Selenium Webdriver自动化测试中使用非常流行和受欢迎，作为自动化测试工程师应该至少听说过POM这个概念。本篇介绍POM的简介，接下来宏哥一步一步告诉你如何在你Java+Selenium3自动化测试框架中实现POM。
大家用Python等软件写爬虫，是直接模拟HTTP请求，用诸如Python Request库取发送并解析Respond呢？还是使用Selenium去模拟用户登录，对Respond进行解析呢？
单元测试、组件测试和集成测试的一个共同特点是，会将应用的某一部分隔离开来去测试，而不是测试整个完整的应用。对于单元测试，被测单元只有一个或者很少几个类 ；对于集成测试，你在应用的边界测试应用是否可以连接到一个真实的服务。而要在整个应用的基础上来编写测试，则离不开契约测试。本文重点阐释使用契约测试来对整个系统进行验证的重要性，以及如何编写契约测试。
GraphQL是Facebook的一个开源项目，定义了一种查询语言，用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼，很容易产生误解，以为是新的数据库查询语言，但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系，GraphQL并不直接操作查询数据库，可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层，这一层就是GraphQL.
阅读完本篇文章你就会学会了在家里，在路上，在可以连接到网络的任何地点都轻松下载您所需要的文献！！！ 在之前的内容中，我们为大家推送过两篇关于如何在没有权限的情况下下载文献的文章：无数据库权限下载文献攻略大全和Sci-Hub插件添加：自动识别DOI号，一键下载更方便，但是最近http://sci-hub.cc，http://sci-hub.bz和http://sci-hub.org都挂了，今天我们在这里为大家推出更多可以使用的sci-hub的链接以及相关攻略，以便大家使用。 第一种方法：使用sci-hub下载
微服务架构的一个主要方面是应用程序形成为松散耦合的服务的集合，每个服务可以独立地部署并且通过某种轻型协议相互通信。
在结束了评审后，JEP 459（字符串模板（第二次预览））已从 Proposed to Target 进入到 Targeted（JDK 22）状态。这个 JEP 在经过第一次预览之后进行第二次预览：在 JDK 21 中交付的 JEP 430（字符串模板（预览））。该特性通过字符串模板来增强 Java 编程语言，字符串字面量中包含嵌入表达式，这些表达式将在运行时被解释和计算。有关 JEP 430 的更多细节可以在 InfoQ 的 新闻报道 中找到。
在《一日一技：如何正确移除Selenium中window.navigator.webdriver的值》一文中，我们介绍了在当时能够正确从Selenium启动的Chrome浏览器中移除window.navigator.webdriver的方法。
大数据文摘出品 作者：曹培信 最近一篇论文火了，论文的名字叫做“Will Any Crap We Put into Graphene Increase Its Electrocatalytic Eff
blog-auto-publishing-tools博客自动发布工具现在已经可以同时支持chrome和firefox了。
在进行网络抓取数据时，经常会遇到需要登录的网站，特别是使用JavaScript动态生成登录表单的情况。传统的爬虫工具可能无法直接处理这种情况，因此需要一种能够模拟用户行为登录的情况解决方案。
在爬取数据时，有一些网站设置了反爬（禁止F12、网页调试Debugger、丑化Js），比如下面这几种情况：
这是一幅别人文章里的图，大致的意思就是左边和右边之间的联系，最大的作用就是看着舒服，至于看的清不清楚我是真不知道。
----Donald Knuth《结构化编程与go to语句》
在前面的文章中详细的演示了TestNG测试框架的安装以及基本的应用，和testng.xml配置文件的应用，在本次文章中系统详细的概述TestNG框架中的注释，在Python里面这样的注释可以理解为装饰器。这些知识点主要涉及具体为：测试前和测试后，参数化，注释测试，禁用测试，异常测试，时间测试，以及把测试数据传递到测试方法中。下面结合具体的实际案例和具体的案例实战，从各个不同维度来演示各个知识点的应用。在Java5中引入了注释的功能，比如一个类集成了Thread类，在编写run方法的时候就会引入@Override，当然还有其他的案例。在TestNG的框架中，更多体现在测试执行前和测试执行后，我们在讲解单元测试框架的时候说过，一个完整的测试框架，它首先就得具备测试执行前的初始化以及测试执行后的环境清理。在TestNG框架中，这些点主要会包含在针对类，以及针对测试方法。我们先来看Before和After的应用，也就是说测试套件，测试类，测试用例，测试方法，具体案例源码如下：
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