如何在CV2中应用所有可能的颜色空间(274可用颜色空间..)并输出该图像的274个变体？

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的尺寸
height, width, _ = image.shape

# 定义一个空白图像，用于存储变体
output_image = np.zeros((height, width * 274, 3), dtype=np.uint8)

# 定义颜色空间名称和对应的CV2转换标志
color_spaces = {
    'RGB': cv2.COLOR_BGR2RGB,
    'HSV': cv2.COLOR_BGR2HSV,
    'Lab': cv2.COLOR_BGR2Lab,
    'YUV': cv2.COLOR_BGR2YUV,
    # 其他颜色空间...
}

# 遍历所有颜色空间
for i, (color_space, flag) in enumerate(color_spaces.items()):
    # 将图像转换为当前颜色空间
    converted_image = cv2.cvtColor(image, flag)
    
    # 将转换后的图像放入输出图像的相应位置
    output_image[:, i * width:(i + 1) * width, :] = converted_image

    # 可以在这里对转换后的图像进行进一步的处理，如应用滤波器、边缘检测等

# 显示输出图像
cv2.imshow('Output Image', output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()