在CPLEX (concert C++)中,可以使用线性规划模型来找到一个数组的和。下面是一个示例代码:
#include <ilcplex/ilocplex.h>
ILOSTLBEGIN
int main() {
IloEnv env;
try {
IloModel model(env);
IloNumVarArray x(env);
// 定义数组
int array[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int arraySize = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
// 定义变量和约束
for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
x.add(IloNumVar(env, 0, 1, ILOINT));
}
// 定义目标函数
IloExpr objExpr(env);
for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
objExpr += x[i] * array[i];
}
model.add(IloMaximize(env, objExpr));
objExpr.end();
// 添加约束:和等于特定值
IloExpr sumExpr(env);
for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
sumExpr += x[i] * array[i];
}
model.add(sumExpr == 10);
sumExpr.end();
// 求解模型
IloCplex cplex(model);
cplex.solve();
// 输出结果
cout << "Solution status: " << cplex.getStatus() << endl;
cout << "Solution value: " << cplex.getObjValue() << endl;
for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
cout << "x[" << i << "] = " << cplex.getValue(x[i]) << endl;
}
}
catch (IloException& e) {
cerr << "Error: " << e << endl;
}
catch (...) {
cerr << "Unknown exception caught!" << endl;
}
env.end();
return 0;
}
这段代码使用CPLEX库来建立一个线性规划模型,通过设置变量和约束来找到数组的和等于特定值的最大值。在这个示例中,数组为{1, 2, 3, 4, 5},目标是找到和为10的最大值。
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