如何在C++中写入Apache Arrow feather文件？ - 腾讯云开发者社区

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如何在Apache Arrow中定位与解决问题

如何在apache Arrow定位与解决问题最近在执行sql时做了一些batch变更，出现了一个 crash问题，底层使用了apache arrow来实现。...本节将会从0开始讲解如何调试STL源码crash问题，在这篇文章中以实际工作中resize导致crash为例，引出如何进行系统性分析，希望可以帮助大家～在最后给社区提了一个pr，感兴趣可以去查阅。...https://github.com/apache/arrow/pull/40817 背景最近想修改一下arrow batch的大小，当调整为65536后发现crash，出现： terminate called...locals.batch_prtn_ranges[prtn_id + 1] - locals.batch_prtn_ranges[prtn_id]; 继续跟进找到PartitionSort的Eval，里面有几处非常需要注意： ARROW_DCHECK

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使用Arrow管理数据

Format https://arrow.apache.org Apache Arrow defines a language-independent columnar memory format for...Language Supported Libraries are available for C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, Julia, MATLAB, Python...R install.packages("arrow") library(arrow) # write iris to iris.arrow and compressed by zstd arrow::write_ipc_file...as DataFrame iris=pd.read_feather('iris.arrow') # write iris to iris.arrow and compressed by zstd iris.to_feather...) using Arrow, DataFrames # read iris.arrow as DataFrame iris = Arrow.Table("iris.arrow") |> DataFrame

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arrow.apache.org Apache Arrow defines a language-independent columnar memory format for flat and hierarchical...Libraries are available for C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, Julia, MATLAB, Python, R, Ruby, and Rust...Ecosystem Apache Arrow is software created by and for the developer community....as DataFrame iris=pd.read_feather('iris.arrow') # write iris to iris.arrow and compressed by zstd iris.to_feather...) using Arrow, DataFrames # read iris.arrow as DataFrame iris = Arrow.Table("iris.arrow") |> DataFrame

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如何在Node.js中读取和写入JSON对象到文件

如何在Node.js中读取和写入JSON对象到文件本文翻译自How to read and write a JSON object to a file in Node.js 有时您想将JSON对象存储到...Node.js应用程序中的文件中，然后在以后检索它。...在本文中，您将学习如何在Node.js中将JSON对象写入文件。...您可以使用JSON.stringify()方法将JSON对象转换为其字符串表示形式，然后使用文件系统fs模块将·其写入文件。...看一下如何在Node.js中读写JSON文件的教程，以了解有关在Node.js应用程序中读写JSON文件的更多信息。喜欢这篇文章吗？在Twitter和LinkedIn上关注我。

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Mongodb数据库转换为表格文件的库

它是 C++ Arrow 的 Python 版本实现。 PyArrow 目前与 Python 3.7、3.8、3.9 和 3.10 兼容。...仓库地址: https://github.com/apache/arrow 如果您在 Windows 上遇到任何的导入问题或错误，您可能需要安装 Visual Studio 2015。...其次，除了常见的 csv、excel、以及 json 文件格式之外, mongo2file 还支持导出 pickle、feather、parquet 的二进制压缩文件。...当没有多线程(当然这里的多线程并不是对同一文件进行并行操作，文件写入往往是线程不安全的)、数据表查询语句无优化时，并且当数据达到一定量级时(比如 100w 行)，单表单线程表现出来的效果真是让人窒息。...、feather、parquet 的二进制压缩文件。

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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？

题目部分如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？答案部分可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...使用系统存储过程“SYS.DBMS_SYSTEM.KSDWRT(2,V_MESSAGE)”可将信息写入Oracle的告警日志。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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rio极简数据导入教程

export(mtcars, "mtcars.tsv.zip") export() 函数同样可以保存多个数据库为一个文件，例如Excel 文件 export(list(mtcars = mtcars,...iris = iris), file = "mtcars.xlsx") 写入主要由import()来完成 x <- import("mtcars.csv") y <- import("mtcars.rds...Yes Fixed-width format data .fwf utils utils Yes gzip comma-separated data .csv.gz utils utils Yes Apache...Arrow (Parquet) .parquet arrow arrow No EViews .wf1 hexView No Feather R/Python interchange format....feather feather feather No Fast Storage .fst fst fst No JSON .json jsonlite jsonlite No Matlab .mat

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【Python】大数据存储技巧，快出csv文件10000倍！

02 feather feather是一种可移植的文件格式，用于存储Arrow表或数据帧（来自Python或R等语言），它在内部使用Arrow-IPC格式。...Feather是在Arrow项目早期创建的，作为Python（pandas）和R的快速、语言无关的数据帧存储的概念证明。...05 parquet 在Hadoop生态系统中，parquet被广泛用作表格数据集的主要文件格式，Parquet使Hadoop生态系统中的任何项目都可以使用压缩的、高效的列数据表示的优势。...csv的文件存储，在读取的时候是最为消耗时间的；如果数据大的话不建议存储为csv形式； jay文件是读取最快的，相较于其他的快了几百倍，比csv则快了千万倍； feather，hdf5，parquet和...Tutorial on reading large datasets https://docs.python.org/3/library/pickle.html https://parquet.apache.org

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基于AIGC写作尝试：深入理解 Apache Arrow

Apache Arrow正是针对这个需求而产生的，它提供了一种高性能、跨平台、内存中的数据交换格式，能够更加高效地进行数据交换和处理，支持多种编程语言，如C++, Python, Java, Go等，并提供了一系列...应用让我们更仔细地看一下Apache Arrow如何在不同的语言和平台中实现：C ++：Apache Arrow的C++实现是参考实现，并作为其他语言绑定的基础。...它提供了一组库和头文件，可用于创建、操作和序列化Arrow数据结构。C++库还包括支持内存分配和管理、并行执行以及与其他系统（如分布式文件系统）集成的功能。...Parquet特别适用于批处理大数据，如机器学习和分析工作负载。Parquet的优势包括高性能、压缩和支持嵌套数据。但相对于Arrow，它的写入速度较慢，文件大小也倾向于更大。...Apache Arrow支持多种编程语言，包括Python、Java、C++等。总之，Apache Arrow是现代数据生态系统中必不可少的工具，它的采用可能会在未来增长。

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geopandas&geoplot近期重要更新

2 geopandas&geoplot近期重要更新内容 2.1 geopandas近期重要更新 2.1.1 新增高性能文件格式从geopandas0.8.0版本开始，在矢量文件读写方面，新增了.feather...与.parquet两种崭新的数据格式，他们都是Apache Arrow项目下的重要数据格式，提供高性能文件存储服务，使得我们可以既可以快速读写文件，又可以显著减少文件大小，做到了“多快好省”：图1...以及parquet三种数据格式的耗时及文件占硬盘空间大小：图2 图3 具体的性能比较结果如下，可以看到与原始的shapefile相比，feather与parquet取得了非常卓越的性能提升，且parquet...的文件体积非常小：类型写出耗时读入耗时写出文件大小 shapefile 325秒 96秒 619MB feather 50秒 25.7秒 128MB parquet 52.4秒 26秒 81.2MB...所以当你要存储的矢量数据规模较大时，可以尝试使用feather和parquet来代替传统的文件格式。

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（数据科学学习手札89）geopandas&geoplot近期重要更新

2 geopandas&geoplot近期重要更新内容 2.1 geopandas近期重要更新 2.1.1 新增高性能文件格式　　从geopandas0.8.0版本开始，在矢量文件读写方面，新增了.feather...与.parquet两种崭新的数据格式，他们都是Apache Arrow项目下的重要数据格式，提供高性能文件存储服务，使得我们可以既可以快速读写文件，又可以显著减少文件大小，做到了“多快好省”： ?...图3 　　具体的性能比较结果如下，可以看到与原始的shapefile相比，feather与parquet取得了非常卓越的性能提升，且parquet的文件体积非常小：类型写出耗时读入耗时写出文件大小...feather和parquet来代替传统的文件格式。...()进行过介绍，但在先前的版本中只能使用固定的少数几种内置的在线地图，而在最近的版本中，webplot()的底图叠加方式进行了非常大的调整，使得可以利用参数provider来像folium那样自由切换底图

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如何构建高性能可视化架构？一个交互式实时数据引擎的架构设计

其中，比较有意思的是 Apache Arrow，提供了跨语言的数据支持。密集计算下沉：C++ 与 WASM 应对挑战对于将密集型计算下沉到 WASM 部分，相信大家都比较熟悉了。...这就得从 Apache Arrow 提供的能力说起。无序列化与内存分析：Apache Arrow 对于序列化的性能优化，相信大家都比较熟悉了。...通常来说一次数据传输操作包括：以某种格式序列化数据通过网络连接发送序列化数据在接收端反序列化数据于是乎，在很多系统中（如 ArchGuard），序列化就是系统的瓶颈。...除了语言无关的标准化列式存储格式之外，它还包含三个特性：零拷贝共享内存和基于 RPC 的数据移动、读取和写入文件格式（如 CSV、Apache ORC 和 Apache Parquet）、内存分析和查询处理...Apache Arrow 的相关介绍可以见官方文档：https://arrow.apache.org/ 灵活的前端组件：无框架与渲染机制优化简单来说，只要是以下的两个特点：无框架。

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【Rust日报】2022-01-15 Rust Playground 现支持 Monaco 编辑器

v0.9 Arrow2 是 Apache Arrow 的 Rust 实现，是继 C++ 实现之后，Arrow 功能最完整的实现。...v0.9 的主要更新：由 std Vec 支持，从而使其成为：与 Rust 生态的其它的零拷贝更少的 unsafe 更符合人体工程学编译速度更快相同的性能支持同步和异步读取和写入 Apache.../arrow2/releases/tag/v0.9.0 Apache Datafusion 正在考虑采用它作为其后端，请参阅 https://github.com/apache/arrow-datafusion.../issues/1532 Rust 采用里程碑：C++ 团队不想再用 C++ 编写背景知识：我在一个由 5 名工程师（4 名 C++ 开发人员，1 名 Python 开发人员）组成的 C++ 团队中。...我们中只有两个人知道 Rust，但我们没想到会如此获胜，C++ 的票数为零。

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Apache Arrow：跨语言的内存分析工具集

Arrow支持多种编程语言，包括C++、Python、R等，并提供了丰富的功能特性，如零拷贝读取、并行计算等。...功能特性标准化列式内存格式：Arrow定义了一种高效的列式内存表示格式，适用于各种数据类型，包括嵌套类型。跨语言支持：支持C++、Python、R等多种编程语言，方便在不同语言间共享数据。...("arrow")使用说明基础示例以下是一个简单的C++示例，展示如何创建一个Arrow数组：#include arrow/api.h>arrow::Int64Builder builder;builder.Append...文件读写：支持Parquet、CSV等格式的读写操作。...核心代码数组构建器（C++）// Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one// or more contributor license

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Apache Iceberg未来蓝图：Open Lakehouse闭门会核心洞察

你可以想象一下这个场面：来自 Apache Spark, Delta Lake, Apache Iceberg, Unity Catalog, Apache Polaris, Apache Arrow...） Apache Iceberg V4 正在酝酿一项重要的元数据格式改进，其核心目标是解决当前版本在频繁数据更新时或者数据量比较小的表在写入时，所面临的元数据写入开销问题。...目前，Iceberg 创建一个新快照（snapshot）必须至少写入一个 manifest 文件和一个 manifest list 文件，这种“多文件写入”模式在高吞吐场景下成为性能瓶颈。...这意味着在大多数情况下，提交一次变更只需写入一个新的元数据文件，从而显著降低事务操作的成本和延迟。...作为长期参与 Iceberg 社区的从业者，笔者一直认为 C++ 生态的缺失是个遗憾。

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湖仓一体 - Apache Arrow的那些事

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事 Arrow是高性能列式内存格式标准。...Arrow代码库分为3个层次：core层，提供数据类型表示，这一层非常稳定，新版本完全兼容之前版本；Compute层，提供计算算子，相对稳定，但有bug，使用一些比较高级指令集如AVX512时，会有一些内存对齐问题...Gandiva 是一个开源项目，旨在为 Apache Arrow 提供高效的数据处理功能。...有多种其他的节点，每个节点以不同方式将输出进行转换，例如： 1）Scan节点就是一个从文件中读数据的source节点； 2）Aggregate节点进行聚合计算 3）Filter节点根据过滤表达式进行过滤计算...utm_id=0 https://github.com/apache/arrow https://arrow.apache.org/docs/cpp/ https://www.dremio.com/blog

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【Rust日报】2020-11-03 《Rust日报》总第1000期

生态圈内存数据交换格式Apache Arrow发布了v2.0.0版本 Apache Arrow项目定义了基于内存的数据格式，致力于解决系统与系统间的数据传输问题。...Apache Arrow PMC认为，Rust实现正在缩短与C/C++实现的功能差距，慢慢赶上功能最多的Java、C/C++版本。本次更新的重点包含很多个模块。...针对列式存储格式Parquet的写入器也正在制作中。这个写入器包含重要的提升，比如支持嵌套的Arrow类型，和针对空值写入的优化等等。...Arrow IPC是进程间交互和序列化的格式。Apache基金会在网站上描述了这个格式，期望包括在流中和文件中，交换Arrow数据的应用程序都使用这个格式。...Figment是能从多个配置源中，提取配置信息并整合的库，比如从多个不同类型的配置文件。项目以Apache-2.0/MIT双协议在GitHub上开源。

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R tips：SCENIC的分析调试

hg19-500bp-upstream-7species.mc9nr.genes_vs_motifs.rankings.feather hg19-500bp-upstream-7species.mc9nr.feather...# hg19-tss-centered-10kb-7species.mc9nr.genes_vs_motifs.rankings.feather hg19-tss-centered-10kb-7species.mc9nr.feather...# data(list = motifAnnotName, package = "RcisTarget", verbose = FALSE) # 上面的data用于将RcisTarget包的data文件夹中的所有...由于下载的数据库feature文件中只有motif列名，没有feature列名，而checkAnnots函数必须要求feature列存在。...::ReadableFile$create(dbFilePath) fr arrow::FeatherReader$create(rf) genesInDb <- names(fr)

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独家 | Pandas 2.0 数据科学家的游戏改变者（附链接）

从本质上讲，Arrow 是一种标准化的内存中列式数据格式，具有适用于多种编程语言（C、C++、R、Python 等）的可用库。...对于Python，有PyArrow，它基于Arrow的C++实现，因此速度很快！...总结一下，这些是新版本中引入的主要优势：性能优化：随着 Apache Arrow 后端的引入、更多的 numpy dtype 索引和写入时复制模式；增加灵活性和自定义性：允许用户控制可选的依赖项并利用...Apache Arrow 数据类型（包括从一开始的可空性！）...由于 Arrow 是独立于语言的，因此内存中的数据不仅可以在基于 Python 构建的程序之间传输，还可以在 R、Spark 和其他使用 Apache Arrow 后端的程序之间传输！

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十·二）

In [609]: df.to_feather("example.feather") 从一个 feather 文件中读取。...如果您使用fastparquet，索引可能会或可能不会写入文件。这意外的额外列会导致一些数据库（如 Amazon Redshift）拒绝该文件，因为该列在目标表中不存在。...这需要[pyarrow](https://arrow.apache.org/docs/python/)库。...如有可能，用户可能首选选择[Apache Arrow ADBC](https://arrow.apache.org/adbc/current/index.html)驱动程序。...> 版本 2.2.0 中的新功能：增加了对 ADBC 驱动程序的本机支持有关 ADBC 驱动程序及其开发状态的完整列表，请参阅[ADBC 驱动程序实现状态](https://arrow.apache.org

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