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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器,加强跨平台数据集成能力

所有的计算操作(如聚合和连接)仍然由 Hive 的执行引擎处理,连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互,而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中,还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库,支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性,这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询,在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表,以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...它还支持使用 Storage Read API 流和 Apache Arrow 格式从 BigQuery 表中快速读取数据。...BigQuery 表读取到 Spark 的数据帧中,并将数据帧写回 BigQuery。

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    其优势在于: 在不影响线上业务的情况下进行快速分析:BigQuery 专为快速高效的分析而设计, 通过在 BigQuery 中创建数据的副本, 可以针对该副本执行复杂的分析查询, 而不会影响线上业务。...登录 Google Cloud 控制台,创建数据集和表,如已存在可跳过本步骤。 i....单击连接测试,测试通过后单击保存。(*如提示连接测试失败,可根据页面提示进行修复) ④ 新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务 Why Tapdata?...基于 BigQuery 特性,Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中,Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征: 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新,则性能较差...在数据增量阶段,先将增量事件写入一张临时表,并按照一定的时间间隔,将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge,完成更新与删除的同步。

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    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    其中,从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中,是理解数据的关键。 此外,通过存储在仓库中的有价值的数据,你可以超越传统的分析工具,通过 SQL 查询数据获得深层次的业务洞察力。...图片来源:BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...该服务通过单一的用户界面,整合了数据仓库、数据集成 和大数据分析。 在无代码环境下,用户可以通过构建 ETL/ELT 流程,摄取近 100 个本地连接器的数据。...Redshift 根据你的集群中节点类型和数量提供按需定价。其他功能,如并发扩展和管理存储,都是单独收费的。...此外,数据也不必通过公共互联网传输。 数据类型企业的工作涉及结构化、半结构化和非结构化的数据,大多数数据仓库通常支持前两种数据类型。

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    R语言使用merge函数匹配数据(vlookup,join)

    参考文章 http://www.afenxi.com/post/41432 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。...,作为两个数据集的连接列, 当有多个公共列时,需用下标指出公共列,如names(x)[1],指定x数据集的第1列作为公共列 也可以直接写为 by = ‘公共列名’ ,前提是两个数据集中都有该列名,并且大小写完全一致...suffixes:指定除by外相同列名的后缀 incomparables:指定by中哪些单元不进行合并 举例说明如下 1、读取并创建数据示例 # 读取并创建贷款状态数据表 > loan_status=data.frame...# 有多个公共列时,需指出使用哪一列作为连接列 merge(w,q,by = intersect(names(w)[1],names(q)[1])) # 当两个数据集连接列名称同时,直接用 by.x,...# 连接列置于第1列; 有多个公共列,在公共列后加上x,y表示数据来源,.x表示来源于数据集w,.y表示来源于数据集q # 数据集中w中的 name = ‘D’ 不显示,数据集中q中的 name

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    构建端到端的开源现代数据平台

    • 数据集成:不出所料我们需要将数据输入至平台,而以前配置和实现连接器的繁琐任务现在已通过现代数据栈解决。...数据仓库:BigQuery 如上所述选择正确的数据仓库是我们难题中最重要的部分。主要的三个选项是 Snowflake[7]、BigQuery[8] 和 Redshift[9]。...通过使用 CLI可以试验不同的 dbt 命令并在选择的 IDE 中工作。...-- -L 8088:localhost:8088 -N 登录到 Superset 实例后(通过官方文档中提供的步骤[22]),只需将其连接到 BigQuery[23] 即可开始与您的不同数据集进行交互...通过专注于提供水平元数据产品,而不是仅仅成为架构中的一部分,它使集中式元数据存储成为可能。它有非常丰富的 API[32],强制执行元数据模式[33],并且已经有很长的连接器列表[34]。

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    比特币区块链数据集:完整的历史实时比特币区块链数据

    区块链技术作为比特币的核心模块,由中本聪在 2009 年首次实现,它是一种分布式的公共账本交易系统。比特币是一种分散的数字货币,它通过分布式的方式储存交易,以弥补金融行业的缺陷。...在此数据集中,你可以访问有关区块链以及相关交易的信息,所有的历史数据都在 bigquery-public-data:bitcoin_blockchain 数据库里,该数据每十分钟就更新一次。...search=bitcoin 你可以使用 BigQuery 的 Python 客户端库在 Kernel 中查询此数据中的表。...注意,Kernel 中可用的数据仅限于查询,表位于 bigquery-public-data.bitcoin_blockchain。...https://www.kaggle.com/mrisdal/visualizing-daily-bitcoin-recipients 详细信息请查询: https://www.kaggle.com/bigquery

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    Google BigQuery 介绍及实践指南

    实时分析 BigQuery 支持流式数据插入,可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习 可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型,无需将数据移动到其他平台。...数据类型 BigQuery 支持多种数据类型,包括基本类型(如 BOOLEAN、INT64、STRING、DATE 等)和复合类型(如 ARRAY、STRUCT)。...模式(Schema) 每张表都有一个模式,定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1....创建表 python from google.cloud import bigquery # 初始化 BigQuery 客户端 client = bigquery.Client() # 定义数据集和表...通过上述示例,您已经了解了如何使用 Python 与 BigQuery 交互,包括创建表、插入数据以及执行基本查询。

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    为了跟上暴涨的需求,我们决定将 PayPal Analytics 分析平台迁移到公共云上。第一波大迁移是将一个仓库负载迁移到 Google Cloud 中的 BigQuery,耗时不到一年。...源上的数据操作:由于我们在提取数据时本地系统还在运行,因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。对于小表,我们可以简单地重复复制整个表。...用户可以通过数据库名称和表名称来搜索以检查状态。 图 4:数据复制仪表板示例 进展顺利 团队合作成就梦想。 在我们的案例中这句话非常正确,因为这个里程碑是 PayPal 的许多团队齐心协力打造的。...数据用户现在使用 SQL,以及通过笔记本使用的 Spark 和通过 BigQuery 使用的 Google Dataproc。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统(如 Salesforce)以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中,以实现更快的业务建模和决策制定流程。

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    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

    但是,正如你可能已经知道的那样,对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销,因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询,我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载,我们使用了数据过滤),然后再将数据流到 BigQuery,这帮我们解决了查询性能问题,让我们可以在几秒钟内分析大量数据...当然,为了将旧数据迁移到新表中,你需要有足够的空闲可用空间。不过,在我们的案例中,我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区,确保有足够的空间来存储新数据。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后,我们就可以轻松地对整个数据集进行分析,并验证一些新的想法,比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现,几乎 90% 的数据是没有必要存在的,所以我们决定对数据进行整理。

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    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    但是,正如你可能已经知道的那样,对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销,因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询,我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载,我们使用了数据过滤),然后再将数据流到 BigQuery,这帮我们解决了查询性能问题,让我们可以在几秒钟内分析大量数据...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后,我们就可以轻松地对整个数据集进行分析,并验证一些新的想法,比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现,几乎 90% 的数据是没有必要存在的,所以我们决定对数据进行整理。...我们继续将数据写入之前所说的分区表,Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。正如你所看到的,我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。

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    MSSQL之五 连接查询与子查询

    数据表之间的联系是通过表的字段值来体现的,这种字段称为连接字段。连接操作的目的就是通过加在连接字段的条件将多个表连接起来,以便从多个表中查询数据。...外连接 3. 交叉连接 4. 自身连接 5. 等值连接与非等值连接 Ø 内连接 内连接在公共的列上使用比较操作符从多表中抽取数据。...当内连接被使用的时候,仅满足公共列中的连接条件的值的列被显示。两个表中不满足连接条件的行不显示。...注释:等值连接和外连接一样,使用外键连接表。但是,被用于显示两个或多个表的所有列。所有连接的表的公共列被显示出来。...内连接在公共列上使用比较操作符从多表中组合记录。 3. 左外连接返回来自左表的所有行和来自右表的匹配行。 4. 右外连接返回来自右表的所有行和来自左表的匹配行。 5.

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    Thoughtworks第26期技术雷达——平台象限

    通过 "includes" 模板,你可以引用一个模板使其像参数化的 C++ 宏一样内联展开,从而以一种简单的方式将各个阶段、任务和步骤的公共配置分解出来。...通过 "extends" 模板,你可以定义一个具有公共流水线配置的外壳,结合所需模板检查机制,如果流水线没有扩展特定的模板,你可以拒绝构建以防止对流水线配置本身的恶意攻击。...Services 十分适合将 Docker 服务(如 Postgres 或 Testcontainer )连接至用于集成测试与端到端测试的作业。...Google BigQuery ML 自从雷达上次收录了 Google BigQuery ML 之后,通过连接到 TensorFlow 和 Vertex AI 作为后台,BigQuery ML 添加了如深度神经网络以及...在我们的内部基准测试中,它已经能够帮助我们在单个集群中实现几百万个并发连接。它并不是新技术,我们在生产环境中使用了一段时间,目前运行良好。

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    使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

    这些数据存储在BigQuery中,允许通过SQL接口快速检索!获取这些数据非常经济,因为当第一次注册帐户时,Google会为您提供300美元,如果已经拥有一个,则成本非常合理。...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...作为应用程序与GitHub API连接的最令人困惑是身份验证。有关以下说明,请使用curl命令,而不是文档中的ruby示例。 首先必须通过签署JSON Web令牌(JWT)来作为应用程序进行身份验证。...尝试创建一个名为other的第四个类别,以便对前三个类别中的项目进行负面样本,但是发现信息很嘈杂,此“其他”类别中存在许多错误,功能请求和问题。...预计通过使用更先进的架构或改进数据集,这个模型有很大的改进空间。提供的一些提示下一步该博客文章的部分。 评估模型 下面是一个混淆矩阵,显示了模型在三个类别的测试集上的准确性。

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    PostgreSQL 教程

    连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...左连接 从一个表中选择行,这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称,使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....公共表表达式 主题 描述 PostgreSQL CTE 向您介绍 PostgreSQL 公共表表达式或 CTE。 使用 CTE 的递归查询 讨论递归查询并学习如何在各种上下文中应用它。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。

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    7大云计算数据仓库

    •数据仓库的存储和操作通过AWS网络隔离策略和工具(包括虚拟私有云(VPC))进行保护。 (2)Google BigQuery 潜在买家的价值主张。...•通过SQL或通过开放数据库连接(ODBC)轻松查询数据的能力是BigQuery的关键价值,它使用户能够使用现有的工具和技能。...•BigQuery中的逻辑数据仓库功能使用户可以与其他数据源(包括数据库甚至电子表格)连接以分析数据。...•与BigQuery ML的集成是一个关键的区别因素,它将数据仓库和机器学习(ML)的世界融合在一起。使用BigQuery ML,可以在数据仓库中的数据上训练机器学习工作负载。...•现有的微软用户可能会从Azure SQL数据仓库中获得最大的收益,因为它跨Microsoft Azure公共云以及更重要的是用于数据库的SQL Server具有多种集成。

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    Calcite parser config介绍

    相关的配置项都存储在SqlParser.Config这个结构中,常见的用法如下所示: SqlParser.Config config = SqlParser.config(); String sql...SqlParser.create(sql, config); SqlNode sqlNode = sqlParser.parseStmt(); 最终,我们就可以将一个字符串的sql,转换成一个SqlNode,这是一个Calcite中抽象语法树的代码标识...} } 使用方法如下所示: SqlParser.Config config = SqlParser.config().withQuoting(Quoting.BACK_TICK) 此时,我们就可以针对列名...TO_UPPER, /** Identifiers are converted to lower-case. */ TO_LOWER } 这是针对引用标识符可以设置是否进行大小写转换,通过...通过上面的介绍我们可以发现,Calcite提供了比较多的配置项组合,可以解析不同的SQL方言,还是很强大的。

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    建议收藏——Mazur 的 SQL 风格指南

    gmail.com' -- 不好 select id, email from users where email like '%@gmail.com' 使用单引号 有些 SQL 分支(例如 BigQuery...如果有任何系统列(如 created_at、updated_at、is_deleted 等等,把它们放到最后。...on 之后 通过这样做,可以更容易确定连接是否导致结果呈扇形分布: -- 好 select ... from users left join charges on users.id = charges.user_id...有两个例外: 如果需要在同一个查询中多次连接到一个表,并且需要区分这几个之间的不同,那么就需要别名。 另外,如果表名很长或有歧义,可以使用别名(但仍然需要使用有意义的名称)。...通过这种方式,可以快速检查查询中使用的其他 CTE 输出,以便调试结果。 结尾的 CTE 括号应该使用与 with 和 CTE 名称相同的缩进。

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