如何在BigQuery中计算数组列的所有值的平均值和中位数？

在BigQuery中计算数组列的所有值的平均值和中位数可以通过使用UNNEST函数将数组展开成多行数据，并结合AVG和APPROX_QUANTILES函数来计算平均值和中位数。

以下是一个完整的示例查询：

SELECT 
  AVG(value) AS average,
  APPROX_QUANTILES(value, 2)[OFFSET(1)] AS median
FROM 
  `project.dataset.table`,
  UNNEST(array_column) AS value

请注意替换查询中的 project.dataset.table 和 array_column 为实际的项目、数据集和包含数组列的列名。

解释说明：

• UNNEST(array_column) AS value 将数组列展开成多行数据，并将每个数组中的值命名为 value。
• AVG(value) 使用AVG函数计算展开后的所有值的平均值。
• APPROX_QUANTILES(value, 2)[OFFSET(1)] 使用APPROX_QUANTILES函数计算展开后的所有值的分位数数组，并通过 [OFFSET(1)] 获取中位数的值。

对于该问题的回答，我无法提供特定的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为该问题与特定的云计算品牌商无关。然而，你可以在腾讯云文档中查找与BigQuery类似的云原生分析服务或数据仓库服务，例如腾讯云的数据仓库服务TDSQL、云原生分析服务TDSW等，以满足你在云计算领域的需求。