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ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成

主要挑战在于如何在多视图之间保持一致性,以及如何在不同条件下有效地合成形状和纹理。此前的工作主要使用 Diffusion 模型中自带的多视角一致性先验,促进多视角一致图像生成。...在一般的图像生成任务中,x 来源于视角编码器 ε(⋅) ,如:VQGAN、量化器 Q 、及其码本 Z 。...AR 模型中条件注入的方法尚未得到广泛研究,如:相机姿态、参考图像和几何形状。 有限的高质量数据。经验表明,AR 模型需要大量高质量数据(例如数十亿条文本)才能实现饱和的模型训练。...以上条件注入结构设计遵从以下核心原则: 与输出能大致逐像素匹配的(如:普朗克编码后的相机位姿、参考图像、深度图),使用逐像素加法进行条件注入; 完全不能逐像素匹配的(如:文本、几何),使用 in-context...使用 ShufV 进行数据增强时,视图的顺序不是固定的。假设输入序列 x 中存在两个视图 A 和 B。

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    Google BigQuery 介绍及实践指南

    集成与兼容性 可以与 Google Cloud 其他服务无缝集成,如 Dataflow、Dataproc、Data Studio 和 Looker 等。...符合多种行业标准和法规要求,如 GDPR、HIPAA 等。 6. 成本效益 BigQuery 提供按查询付费的定价模型,用户只需为所使用的计算资源付费。...实时分析 BigQuery 支持流式数据插入,可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习 可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型,无需将数据移动到其他平台。...数据类型 BigQuery 支持多种数据类型,包括基本类型(如 BOOLEAN、INT64、STRING、DATE 等)和复合类型(如 ARRAY、STRUCT)。...模式(Schema) 每张表都有一个模式,定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1.

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    icem合并面网格_ICEM CFD混合网格

    ICEM CFD 中合并多个网格 对于结构十分复杂的几何模型,若能够将几何体分割成多个部分由多人分别进行网格划分,生 成网格后能够对网格进行组装,这恐怕是很多人梦寐以求的功能了。...今天要说的是如何在 ICEM CFD 中实现此功能。 为了简单起见,这里用一个非常简单的模型进行演示。当然复杂的模型的处理方式也是相同的。 我们要处理的几何模型如图 1 所示。...按图中标示的顺序分别导出为 1.x_t , 2.x_t , 3.x_t ,当然其他的格式也无妨。但是最 好是在同一个体上进行切割,否则网格组装的过程中会存在定位的问题。...同一个体上切割的几 何则不会存在几何坐标定位的问题。 图 1 原始几何 图 2 几何 1 生成的网格 图 3 保存网格 1 、将几何 1.x_t 导入到 ICEM CFD 中进行网格划分。

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    Dbt基本概念与快速入门

    基本概念数据仓库(Data Warehouse):DBT专为现代数据仓库设计,支持大多数SQL兼容的数据仓库(如BigQuery, Redshift, Snowflake等)。...DBT通过构建模型的顺序来确保每个模型都在其依赖项之后执行。Jinja模板:DBT使用 Jinja 模板引擎来动态生成SQL查询。你可以在SQL文件中使用Jinja语法,如条件语句、循环等。...安装DBT(以BigQuery为例):pip install dbt-bigquery 对于其他数据库(如Snowflake、Redshift等),只需安装相应的DBT适配器,如:pip install...下面是一个连接 BigQuery 的示例:my_project: target: dev outputs: dev: type: bigquery method: service-account...3.5 运行DBT模型使用dbt run命令来执行SQL模型,将数据加载到数据仓库中:dbt runphp7 Bytes© 菜鸟-创作你的创作DBT将自动处理模型之间的依赖关系,按顺序执行并将结果存储到目标数据库

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    在这种情况下,我们建议他们使用现代的数据仓库,如Redshift, BigQuery,或Snowflake。 大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。...我们建议使用现代的数据仓库解决方案,如Redshift、BigQuery或Snowflake。作为管理员或用户,您不需要担心部署、托管、调整vm大小、处理复制或加密。...亚马逊红移提供三种定价模式: 按需定价:无需预先承诺和成本,只需根据集群中节点的类型和数量按小时付费。这里,一个经常被忽略的重要因素是,税率确实因地区而异。这些速率包括计算和数据存储。...Snowflake提供按需定价,类似于BigQuery和Redshift Spectrum。与BigQuery不同的是,计算使用量是按秒计费的,而不是按扫描字节计费的,至少需要60秒。...当数据量在1TB到100TB之间时,使用现代数据仓库,如Redshift、BigQuery或Snowflake。

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    从小开始学编程的小姐姐自述:我变成更好程序员的三点心得体会

    Keri Savoca 发在 Medium 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 编者按:最近,国外一名小姐姐分享了自己的编程学习经验,引起了不少关注。...比如说,从BigQuery 中提取一组数据,并将其连接到Data Studio中做条形图。...一般情况下,可以通过点击按钮对X轴上的参数进行升序或降序排序,但你想要根据BigQuery中的维度进行自定义排序的手,就需要代码来解决这个问题了。...假设想要完成的X轴上的排序顺序是:A, D, E, B, C, F,排序顺序与其在“table001”中“location”维度有关系,可以这样解决: ELECT *, CASE WHEN location...技术博主闻波(webary)在过去的一篇博文中说,就这样的一个小问题,很多优秀程序员顺手就能写出来方式,但很多计算机专业的毕业生都不会做或者花费更多的时间去做。

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    一文读懂矩阵的秩和行列式的意义

    AI 研习社按:张量是神经网络模型中最基本的运算单元,模型内部绝大部分的数据处理都需要依靠张量为载体,进行一系列的数学运算,然后得到结果。...其实我们的第一行即使我们的第一个行向量(a,b),第二行就是第二个行向量(c,d),再或者是第一列是第一个列向量(a,b)的转秩,第二个列自然就是第二个列向量(c,d)的转秩.当然这么做还是取决于我们是把矢量写成行向量还是列向量的形式表达...并且我们还应当注意到,根据上述的分析,交换向量的顺序,面积是负号的原因.这也就是为什么行列式中,交换列向量或者行向量一次,就应当要取一次负号的原因.另外行列式其他的计算的性子,其实都一一反映在面积映射的线性性当中...所谓逆序性,其几何意义就是在规定了一个正方向之后(比如从1,2,3,4,5...N这个顺序定义为正号),交换任意一对数都取一次负号。...右手定则的局限性也是将高维面积推广成行列式表达的一个动机之一。

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    没有三年实战经验,我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    那么,如何在简历上证明「我学过」呢?当然是考证啦!所谓「证多不压身」。...以下课程是我用于准备认证的课程,按完成顺序排列。我列出了通过认证考试的费用、时间表和实用值。 ? 这是一些令人获益匪浅的在线学习资源,我过去常用它们备战考试。...我甚至在考试后在给后团队的Slack笔记中推选它为首选课程。...(例如cos(X) 或 X²+Y²) • 必须了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之间的区别,以及如何使用它们 • 考试中的两个案例研究与实践中的案例完全相同...毕竟deadline是第一生产力,可以让你充分了解你所学到的知识。 我多次参加了Linux Academy和Google Cloud的练习考试,每次都能达到95%以上的准确率。 ?

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    安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

    站内搜索设置,根据实际情况设置 视频互动数:Youtube视频跟踪,如果你的网站上没有Youtube视频要做跟踪的话,将其关闭 文件下载次数:文件下载跟踪,根据实际情况设置 设置的位置在数据流详情页面里,如:...url里的PII信息抹除,如邮箱,名字,设置的位置在数据流详情里: 用户意见征求设置 各国都要用户隐私保护要求,基本都是必要设置,延伸阅读:通过Google Tag Manager的Consent...延伸阅读:Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份,其实就是怎么去识别用户的,设置的位置在媒体资源层级下下面:...媒体资源下的“报告中的身份识别方法”设置可以看到有三个选项: 混合:优先级顺序是用户 ID>设备 ID>建模。...观察:优先级顺序是用户 ID>设备 ID。如果已收集,则使用用户 ID。如果未收集任何用户 ID,则 Analytics 使用设备 ID。

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    ColdFusion - Basic - cfc, cfcomponent, cffunction, cfinvoke

    很多时候调用函数一些参数不需要传递因为有默认值, 因此可以用以下方法赋值 #ck.getMetricTable( query = qInspectionCompletion, selectedOrg = bigquery.orgname..., selectedSuborg = bigquery.suborg, selectedSite = bigquery.location ) 几个要点: 可以不用提供所有的值 似乎在函数定义的时候不能设定对应的参数类型..., 否则没有提供的参数会报类型检查错误(传过去的是 null 而不是特定值的错误) 不需要按照参数的顺序提供参数 函数返回值 cfreturn 直接写变量名就可以了, 不需要井号: cfscript 和 JAVA 中的用法类似 测试时发现需要将所有的参数按顺序传入 示例 <cfobject name="obj" component="function

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    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    伸缩也是自动的,按秒计费。 用户可以使用 SQL 或者其他商业智能和机器学习工具来查询半结构化数据。Snowflake 还支持 XML、JSON、Avro 等文档存储格式的本地支持。...与 Redshift 不同,BigQuery 不需要前期配置,可以自动化各种后端操作,比如数据复制或计算资源的扩展,并能够自动对静态和传输中的数据进行加密。...举例来说,加密有不同的处理方式:BigQuery 默认加密了传输中的数据和静态数据,而 Redshift 中需要显式地启用该特性。 计费提供商计算成本的方法不同。...Redshift 根据你的集群中节点类型和数量提供按需定价。其他功能,如并发扩展和管理存储,都是单独收费的。...Snowflake 使用信用额度,根据用户使用虚拟仓库的数量和时间的长短进行收费,存储则是按每个月的 TP 单独计费。 生态系统同样重要的是,考虑现有应用程序和数据所在的生态系统。

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    如果你使用Mac或Linux,请转到终端,在保存文件的文件夹中,输入python3.6 first.py,然后按Enter键。在Windows上,您需要在命令提示符下键入py first.py。...例如,JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式,用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中,我们希望存储键值数据结构。...你可以看到索引是按照句子中出现的单词的顺序排列的。 ? 将词汇表大小定义为唯一单词的数量+ 1。这个vocab_size用于定义要预测的类的数量。加1必须包含“0”类。...Word embeddings是一种自然语言处理技术,旨在将每个词的语义映射到一个几何空间。...幸运的是,BigQuery支持用户定义的函数(UDF),它允许你编写JavaScript函数来解析表中的数据。

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    《Unity Shader入门精要》笔记(三)

    笛卡尔坐标系 二维笛卡尔坐标系 二维笛卡尔坐标系: 原点 x轴、y轴(基矢量) x轴、y轴朝向并非固定,如:OpenGL和DirectX使用了不同的二维笛卡尔坐标系。...为区分点和矢量,在变量书写上,标量用小写字母表示,如:a, b, x, y, z等;矢量用小写的粗体字母表示,如:a, b, u, v等。...以矢量v = (3, 8, 6)举例,写成行矩阵: [3, 8, 6] 写成列矩阵: 为什么要和矢量联系起来?...假设有一个矢量v = (x, y, z),写成行矩阵是:v = [x y z],写成列矩阵是:v = [x y z]T(这里使用转置符号表示列矩阵的写法,纯粹为了排版)。...Unity中通常把矢量当做列矩阵,所以相乘时,矢量是放在矩阵的右侧的,且阅读顺序也是从右到左。

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    【TechNow】ABAQUS焊接分析- Part 1:手动定义

    采用焊接仿真评估焊缝的结构性能,建模中主要存在以下两大挑战: 1.热和结构属性相互耦合; 2.焊接过程中添加焊料,从而改变边界及其位置。 热和结构的耦合,最为简单的方法是执行热应力顺序耦合分析。...在本文中,将给大家展示手动设置Abaqus简单焊接示例,展示如何将热分析的结果应用于结构分析(热应力顺序耦合分析)以及如何在模型中使用生死单元。 我们首先关注热分析。...添加初始温度 使用预定义场定义几何初始温度。工件温度为室温。焊料温度为高温(1500℃)。...因此结构分析按表1所示,创建四个分析步。 表1:热分析与结构分析的分析步 添加热分析的温度结果 在热分析中计算的温度被用于结构分析充当预定义场。...在结构分析中,最开始焊料是存在应变,但去除焊料后也如预期(图7)。

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    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    如果你使用Mac或Linux,请转到终端,在保存文件的文件夹中,输入python3.6 first.py,然后按Enter键。在Windows上,您需要在命令提示符下键入py first.py。...例如,JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式,用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中,我们希望存储键值数据结构。...你可以看到索引是按照句子中出现的单词的顺序排列的。 将词汇表大小定义为唯一单词的数量+ 1。这个vocab_size用于定义要预测的类的数量。加1必须包含“0”类。...Word embeddings是一种自然语言处理技术,旨在将每个词的语义映射到一个几何空间。...幸运的是,BigQuery支持用户定义的函数(UDF),它允许你编写JavaScript函数来解析表中的数据。

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    10张图片告诉你为什么说数学史也是一部艺术史

    作者 | Lynn Gamwell 选文 | 魏子敏 翻译 | 蒋晔 校对 | 饶蓁蓁 【导读】在历史学家Lyn Gamwell的新书《数学和艺术》中,她探讨了千百年来艺术家们,如何在他们的作品中使用例如无限...如Maria告诉我,她以前从来不擅长历史,因为她不记得日期。如Jin Sug,他的高中代数不及格,因为他不能记住公式。我希望他们会读这本书,然后发现历史是一本故事书,而数学是有关迷人想法的。...Brouwer将Poncelet的投影几何学推广到被拉伸或变形为任何形状的表面上的投影(projections) - 所谓的橡胶板几何形状 - 只要平面保持连续(没有洞或撕裂),这是这张照片的主题。...古希腊的数学知识,如欧几里得(Euclid)和托勒密(Ptolemy),在西欧中世纪丢失了,但伊斯兰学者保留了他们用阿拉伯语翻译的著作。...Simon Thomas是一个年轻的英国艺术家,他的工作是数学公式的可视化,如这个雕塑。

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    技术译文 | 数据库只追求性能是不够的!

    本文和封面来源:https://motherduck.com/,爱可生开源社区翻译。 本文约 4500 字,预计阅读需要 15 分钟。...在 BigQuery 中,我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC,它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一,因为他们不必花时间在文档中查找内容。 数据并不总是采用方便查询的格式。世界上大量的数据都存储在 CSV 文件中,其中许多文件的结构很差。...在 BigQuery 中,我编写了第一个 CSV 拆分器,当发现它是一个比预期更棘手的问题时,我们派了一位新的研究生工程师来解决这个问题。...根据数据库系统的架构方式,此查询可以是瞬时的(返回第一页和游标,如 MySQL),对于大型表可能需要数小时(如果必须在服务器端复制表,如 BigQuery) ),或者可能会耗尽内存(如果它尝试将所有数据拉入客户端

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    别再瞎忙活了,老刘教你三步搞定企业数据:ETL 入门

    批量就是定时抽一次;实时就是数据一生成,就直接进 ETL 流水线。二、转换(Transfrm):把数据整理好抽出来的数据,通常不是现成能用的。...比如你可能需要:把乱七八糟的格式整理成结构化的;只留下自己关心的几个字段;调整字段顺序;把几张表拼起来;清理掉重复、过期的数据……这些活都在转换阶段完成。...一般用数据仓库(像 Ggle BigQuery、Amazn Redshift)或者数据湖。仓库可以在云上,也能自己在机房搭。数据湖是专门用来放那些还没清理、没结构化的“原始数据”。为什么要用 ETL?...数据转换的主要操作去重:清理重复信息;重新建立主键关系;清洗:删掉旧的、残缺的、脏数据;格式统一:把日期、性别、单位等格式全部对齐;推导:按规则生成新字段,比如从收入里扣掉税费;汇总:把数据按天/按人/...按部门聚合;集成:不同数据源同一字段用同一个名字;筛选、拆列、合表、汇总计算;验证:自动设置规则,比如前五列都是空就标记出来不处理。

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    读懂矩阵的秩和行列式的意义

    两个共线矢量所张成的平行四边形是一条线,因此来说这个面积是0.现在假设面积映射是关于一个适量加法的线性映射,那么我们有以下的结果 其实这里其实用到了一个理论: 也就是说,在交换相互垂直操作数适量的顺序后...其实我们的第一行即使我们的第一个行向量(a,b),第二行就是第二个行向量(c,d),再或者是第一列是第一个列向量(a,b)的转秩,第二个列自然就是第二个列向量(c,d)的转秩.当然这么做还是取决于我们是把矢量写成行向量还是列向量的形式表达...,根据上述的分析,交换向量的顺序,面积是负号的原因.这也就是为什么行列式中,交换列向量或者行向量一次,就应当要取一次负号的原因.另外行列式其他的计算的性子,其实都一一反映在面积映射的线性性当中....所谓逆序性,其几何意义就是在规定了一个正方向之后(比如从1,2,3,4,5...N这个顺序定义为正号),交换任意一对数都取一次负号。...右手定则的局限性也是将高维面积推广成行列式表达的一个动机之一。

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