Atom作为一款前端开发利器，有很多的插件供我们选择，这里罗列常见的可以提高我们开发效率的插件给大家介绍一下。...ATOM常用插件 1、simplified-chinese-menu Atom的简体中文语言包，完整汉化，兼容所有已发布的版本Atom。...注意：linter-jshint是依赖linter插件来使用的，也就是说必须先安装linter插件；因为linter是一个粗糙的检查，有很多针对专门项的代码检查，如linter-csslint、linter-php...ATOM快捷键大全 文件切换 ctrl-shift-s保存所有打开的文件 cmd-shift-o 打开目录 cmd-\ 显示或隐藏目录树 ctrl-0焦点移到目录树，目录树下，使用a，m，delete...(隐藏)所有目录 cmd-k h 或者 cmd-k left 在左半视图中打开文件 cmd-k j或者cmd-k down在下半视图中打开文件 ctrl-shift-C复制当前文件绝对路径
安装 atom 插件 Atom 提供了相对比较简单的图形界面的安装插件。但是在我的实际操作过程中，发现比较难安装上，可能是因为墙的原因，又或者是因为我身处祖国的大西北，网络条件比较差的缘故。...我主要说一下，如何在命令行下安装插件，这个安装，是百分百会成功的。 前提，你已经安装了 node.js、git。...在图中红线框内，输入我们想要的插件名称，就可以进行搜索，例如，我们想要安装我们的前端神器emmet，然后按下回车键，就可以搜索到这个插件了。如下图所示： ?...这里需要注意的是，并非你搜索的关键词的最好的插件就会排在第一个，你可以上下滚动了看看，哪个的下载量大，就下载哪个，比如上图中emmet的下载量是 1058534，一百多万人下载，那应该是没有问题的，...如，emmet的地址就是https://github.com/emmetio/emmet-atom 下载并安装插件 我们打开终端，输入下面的命令 # 进入atom插件安装目录 cd ~/.atom/packages
我个人选择 Atom 因为免费开源，与 git 配合比较好，另外插件都是用前端语言编写，方便自己有时候需要修改插件。 Atom 的有一个比较大的缺点，就是打开大文件的时候会比较卡。...我主要说一下，如何在命令行下安装插件，这个安装，是百分百会成功的。 前提，你已经安装了 node.js、git。...在图中红线框内，输入我们想要的插件名称，就可以进行搜索，例如，我们想要安装我们的前端神器emmet，然后按下回车键，就可以搜索到这个插件了。如下图所示： ?...这里需要注意的是，并非你搜索的关键词的最好的插件就会排在第一个，你可以上下滚动了看看，哪个的下载量大，就下载哪个，比如上图中emmet的下载量是 1058534，一百多万人下载，那应该是没有问题的，...如，emmet的地址就是https://github.com/emmetio/emmet-atom 下载并安装插件 我们打开终端，输入下面的命令 # 进入atom插件安装目录 cd ~/.atom/packages
如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量，一天10000配额，这里不是10000次请求，每次请求根据不同参数消耗不同配额。...为了摆脱这种限制而获得更多的新发布视频，做了以下内容的方案。...2.订阅你需要订阅的频道的atom：类似：https://www.youtube.com/xml/feeds/videos.xml?channel_id=CHANNEL_ID 这种。...我的尝试： 我使用的自己的云服务器，使用谷歌的集线器，然后去订阅YouTube，发现509等错误，莫名其妙后使用了自己写的atom作为发布方，结果成功了。...不过，可笑的是，这个集线器它并不能正常工作，我在修改atom再次发布的时候，它竟然没能好好工作；没向我的回调函数发送信息。
安装指引：https://help.github.com/articles/set-up-git/ Fork（复制）本代码仓库 点击图中的按钮去Fork这个代码仓库。...点击图中的绿色按钮，接着点击复制到剪切版按钮（将代码仓库地址复制下来） 随后打开命令行窗口，输入如下的git命令： git clone "刚才复制的 url 链接" “刚才复制的 url 链接”（去掉双引号...Roshanjossey/first-contributions/blob/master/additional-material/reverting-a-commit.md 修改提交 这个文档提供了关于如何在远程存储库中修改提交的信息...采取这些步骤来解决恼人的合并冲突。...按照以下步骤学习如何在提交之前删除文件。
我们还需要去动态增加 Provider ，这会让整个树再次重新渲染，显然也是不符合预期的。...因为 React 本身提供的 state 状态在跨组件状态共享上非常苦难，所以我们在开发时一般借助一些其他的库如 Redux、Mobx 来帮助我们管理状态。...首先我们来定义一个 Atom： export const nameState = atom({ key: 'nameState', default: 'ConardLi' }); 这种方式意味着你不需要像...异步状态 Recoil 提供了通过数据流图将状态和派生状态映射到 React 组件的方法。真正强大的功能是图中的函数也可以是异步的。这使得我们可以在异步 React 组件渲染函数中轻松使用异步函数。...使用 Recoil ，你可以在选择器的数据流图中无缝地混合同步和异步功能。只需从选择器 get 回调中返回 Promise ，而不是返回值本身。
你在查找周围的饭店时，就已经进行了一次二维空间内查找。我们现在要考虑的，就是如何能让计算机中存储的这种二维的点，并且可以以非常高的效率查找出来。 小可：原来是这样。...左边是一棵KD 树，右边是一个二维平面。下面我们分步演示它的过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线，在区域中画下它代表的水平线。 ? 下一层中的节点代表的是垂直线，我们在图中标示出这两条垂直线。 ?...看图中的绿色区域，在这个检索中，我们希望找出绿色区域中的点。 ? 首先我们来看绿色区域的下界。 ? 对一棵KD 树来说，它的根是一条水平线，我们就可以根据绿色区域的下界画一条水平线。...同理，我们可以不断地用区域的四个边界在树上进行查找，根据树的层次交替采用横纵的线条树上查找，直到最终确定绿色区域内部所有的点，也就是KD 树上的叶子节点。 现在我们来考虑一下KD 树的查询效率如何。...小可：那么如何在计算机中实际构建一个kdB 树呢？ Mr. 王：其实如果不考虑复杂度的话，这个算法还是很容易设计的。首先从所有的点中找到纵坐标y 轴的中位数，以这个中位数作为根节点的值。
如二分算法本质是一种搜索思想，即可用于线性数据结构，也可以用于树、图结构中。 树、图论中的搜索无非就是深度与广度搜索算法，其本质是线性搜索，只是不是直线，而是曲线。...它记录当前得到的最优值，如果当前结点已经无法产生比当前最优解更优的解时，可以提前回溯。 记忆化：记录每个状态的搜索结果，在重复遍历一个状态时直接检索并返回。这种方案使用较广泛。 2....如下图中第 3 个最小元素是3，第4个最小元素是4…… 直观解题思想，把数列由小到大排序，然后查找第k个值即可。搜索树的中序遍历能对整个棵树进行排序，可以在中序遍历过程中，确认出所需要答案。...节点上的值表示可选择值，即可拆分的值。当搜索到某个节点上的目标值为0时，意味本次搜索找到了答案。 上图中红色和绿色深度搜索线得到的结果其实是一个结论。可以剪掉红色或绿色线。 怎么设计剪树算法？...总结 本文讲述了如何在深度搜索时，减少搜索分支，即剪枝优化。可以从多方面优化。本文主要讲解冗余剪枝，即把无用的分支跳过。另就是上下边界剪枝。
改进客户端代码交付解决方案不仅涉及代码编译，也在彻底改变代码打包、压缩、分割、摇树优化、转译和模块化的方式。这听起来有点复杂？...作为一名需要记住大量 React 代码的开发者，我迫不及待地想要摆脱这一切。所以我对即将到来的 React 编译器感到无比兴奋。...但开发者对 Node 的依赖在很大程度上已经成为前端领域一个越来越明显的趋势，这种趋势使得 JavaScript 密集型的单页应用程序（SPA），如 React、Vue 和 Angular，所需的繁重构建过程变得司空见惯...尽管 JSParty 小组成员不出所料地得出“视具体情况而定”的结论，但主持人 Kevin Ball 认为这个问题的核心在于： 确定试图解决的业务问题，并做尽可能少的事情——我们只需要拥有控制问题所需的最小一组事物...事实上，当 Web 构建工具 Farm 推出时，在 Hacker News 上引发了热烈的讨论。JavaScript 构建领域需要做一些改变，而这些改变又是什么？开发者如何在性能和简单性之间找到平衡？
只要你用过任何一款文本编辑环境，如sublime text, ultra edit等，那么上手atom很快，几乎不用任何学习。不过你也许会有疑惑：atom有什么好处？...很可能chrome上面的沙箱环境（不允许web app访问本地资源，如文件系统）被移除，然后nodejs以某种方式被集成进来（这样javascript可以访问文件系统等本地资源）。...如果能用javascript花一个小时写出来，再用phoneGap等工具一编译就搞定的活，使用native code写个todo list意义又何在呢？同样的道理适用于desktop app。...这带来了几乎无限的扩展性 —— 而这种扩展性，不正是我们做软件的梦寐以求的么？所以，在这套优秀框架的带动下，web将疆界几乎延伸到IT的所有领域中。...Atom之后（如果这种它收效很好），未来桌面应用很可能会类似使用webkit（chrome）做壳，然后大部分功能都构建在web app（html/css/javascript）的结构之中。
从而形成两个「Line Box」 这种情况的内联格式化上下文被表示为一棵树时，它看起来像下面这样。...", 0) 这个数据结构有「很多消费者」：可访问性API和几何API，如getClientRects，和contenteditable。每个消费者都有不同的要求。...因此，属性树所做的最重要的事情是「将这种复杂性转化为一个单一的数据结构」，精确地表示它们的结构和意义，同时去除DOM和CSS的其余复杂性。...的蓝色 div 在绿色 div 之前绘制。...这种粒度对于表现CSS绘画顺序规范的复杂性是很重要的，例如由负边距产生的交错。
网页开发时，常常需要了解某个元素是否进入了"视口"（viewport），即用户能不能看到它。 上图的绿色方块不断滚动，顶部会提示它的可见性。...传统的实现方法是，监听到scroll事件后，调用目标元素（绿色方块）的getBoundingClientRect()方法，得到它对应于视口左上角的坐标，再判断是否在视口之内。...这种方法的缺点是，由于scroll事件密集发生，计算量很大，容易造成性能问题。...intersectionRatio：目标元素的可见比例，即intersectionRect占boundingClientRect的比例，完全可见时为1，完全不可见时小于等于0 上图中，灰色的水平方框代表视口...它们各自的intersectionRatio图中都已经注明。 我写了一个 Demo，演示IntersectionObserverEntry对象。
引号中的字符串如 '+' 或 'if' 也是标记符。（我以后会讲讲标记符。）语法规则以其名称开头，跟在后面的是 : 号，再后面则是一个或多个以 | 符号分隔的可选内容（alternatives）。...其中一个原因是某些规则（如 expr 和 term）是左递归的，而 pgen 还不足以聪明地解析。...但是在这种玩具语言（以及在 Python）中，还有另一个烦人的问题。 由于前向的单一标记符，解析器无法确定它查看的是一个表达式的开头，还是一个赋值。...但是在 Python 这种更现实的语言中，你可能需要一个无限的前向缓冲，因为在 “=” 标记符左侧的东西可能极其复杂，例如： table[index + 1].name.first = 'Steven'...编译器都是复杂的，CPython 也不例外：虽然 pgen-驱动的解析器输出的是一个解析树，但是这个解析树并不直接用作代码生成器的输入：它首先会被转换成抽象语法树（AST），然后再被编译成字节码。
Atom ::= LPAREN Term RPAREN | LCID 语法告诉我们如何在分析过程中寻找 token 。...幸运的是左递归可以用一个简单的技巧移除掉： Application ::= Atom Application' Application' ::= Atom Application'...抽象语法树 （AST） 进行分析时，需要以存储分析出的信息，为此要建立 抽象语法树 ( AST ) 。...解析器的实现 现在有了我们的 AST 节点，可以拿它们来建构真正的树了。...感谢阅读，一如既往地欢迎你的反馈！
语义特征提取：根据城市环境的先验知识，选择了几种特定类型的语义地标，如电线杆、道路、建筑物和围栏，作为地图元素。这些元素通常存在于城市环境中，并具有紧凑的几何表示。...在这种情况下，采用GraffMatch算法，这是一种不需要全局描述符的方法，它基于开源的数据关联框架，用于识别两个子地图之间的重叠部分。...多会话LiDAR地图制作的地标定义和因素：使用LOAM获取的里程计因素（绿色），使用GraffMatch获取的环路因素（蓝色），以及通过提出的捆绑调整获得的激光因素（红色）。...C.姿态图优化 姿态图优化为关键帧和地标提供了更高精度的全局姿态，然而，可能存在多个子图中反复包含的地标。...为了减小地图的大小和后续优化的维度，这些地标在多个子图中的实例将根据图匹配结果或质心距离而合并。
我说：它是一棵树，有好多的树枝。 我说：green 绿色，青蛙是绿色的，大树是绿色的。yellow 黄色，香蕉是黄色的。purple 紫色，葡萄是紫色的。Orange 橙色，橙子是橙色的。...通过这个树就可以学习好多的颜色。 我说：每个箭头指示是一种方向。 03 索引是怎么工作的？ 索引的工作机制是：其实就是在查询检索时，通过索引这个对象直接指向目标对象。 ? 你在这张图中发现了什么？...hashMap可以理解是一个容器；hashTable 是key-value这种键值对的方式存储的。它们都可以用于索引的创建 。...你在这张图中发现了什么？ 其实每件事物它的存在都是有优势和劣势的，没有百分百的完整。 06 常用的树型索引 树形检索是数据库的一种索引方式，也是索引中最常用的一种索引方式。...也就是说，只要我们通过某种较好的树结构减少树的结构尽量减少树的高度，便能有效减少磁盘查找存取的次数。 那这种有效的树结构是一种怎样的树呢？
Nullable 是永远摆脱空引用异常的方法？ 我浏览了视频 这就是永远摆脱空引用异常的方法：https://www.youtube.com/watch?...视频通过演示了如何在代码中使用可空引用类型，以及如何在库和框架中注释可空性，来展示这个特性的优势和注意事项。视频还解释了编译器是如何进行流分析和推断可空性的，以及如何处理泛型、接口和虚方法等情况。...最后介绍了如何在项目中启用可空引用类型特性，以及一些常见的问题和解决方案。视频的目的是让开发者了解可空引用类型特性的原理和用法，以及如何在自己的项目中应用它，从而减少空引用异常的发生，提升代码质量。...string.Empty 这种写法了，虽然这种写法也还行，可以实现我们的需求； 我希望在可能出现 null reference 异常的地方会直接编译不通过，而不是在 IDE 中的波浪下划线警告。...，是有一些恼人，影响可读性。 6.
绿视率是衡量城市绿色覆盖面积与总体城市面积之比，是评估城市绿化程度和环境质量的重要指标。已有研究表明，街景图像在计算城市绿视率上具有重要的应用价值。...在这段代码中，Pillow 用于打开图像文件，进行基本的图像处理操作，如提取绿色像素，以及可视化处理结果。...这是一个基本的方法来识别绿色像素，当然，你可以根据需要调整这个阈值或采用更复杂的颜色空间转换和阈值处理方法。 在获取了所有绿色像素后，我们计算绿色像素占总像素数的比例，以得到绿视率。...这个函数的目的是提供一个直观的方式来查看图像中的绿色像素，从而帮助我们查看目前绿视率计算效果。...('Original Image') # 设置标题 plt.axis('off') # 隐藏坐标轴 # 在第二个子图中显示只包含绿色像素的图像 plt.subplot(1,
由这20种氨基酸的排列组合，可以得到一条相应的蛋白质链，而这条蛋白质链经过各种螺旋和折叠，会得到一个最终稳定的蛋白质构象，也是我们日常生活中所能够接触到的蛋白质的存在形态。...那么在上一篇文章中的表格里面，我们可以看到众多的氨基酸在蛋白质链的中间时候的构象，本文将要讲述一些其他位置所对应的构象，以及其中原子的命名法则。...我们以丙氨酸为例，来解读一下其中的命名法则。 在上面这个结构图中，绿色的代表碳原子，灰色代表氢原子，红色代表氧原子，蓝色代表氮原子。...并且，这种加数字编号的方法对于重原子也是同样适用的，比如下图所示的色氨酸： 同样的方法我们可以找到氮基碳原子和 位的氧基碳原子，这样我们就可以按照连接的远近关系对其中的重原子进行命名。...需要注意的是，atom_name和atom_type是不一样的，atom_name是一个唯一的标识符，atom_type则是用于导出力场参数的重要标记。
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