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如何在Argo Workflow DAG中为每个步骤传递不同的参数值

在 Argo Workflow DAG 中为每个步骤传递不同的参数值,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,创建一个 Argo Workflow DAG(有向无环图),它由一系列步骤(节点)组成,每个步骤可以是容器、脚本、模板等。
  2. 为了为每个步骤传递不同的参数值,可以在 DAG 的 YAML 配置文件中为每个步骤定义输入参数(input parameters)。输入参数可以是字符串、整数、布尔值等各种类型。
  3. 在定义输入参数时,可以为每个参数指定默认值,以便在不传递参数时使用默认值。例如:
代码语言:txt
复制
...
templates:
  - name: step1
    container:
      ...
    inputs:
      parameters:
        - name: param1
          value: "default_value1"
        - name: param2
          value: "default_value2"
...
  1. 如果需要为每个步骤传递不同的参数值,可以在 DAG 的 YAML 配置文件中为每个步骤定义参数值(parameter values),覆盖默认值。例如:
代码语言:txt
复制
...
templates:
  - name: step1
    container:
      ...
    inputs:
      parameters:
        - name: param1
          value: "custom_value1"
        - name: param2
          value: "custom_value2"
...
  1. 在定义 DAG 的步骤依赖关系时,可以在依赖关系中引用先前步骤的输出参数值,以实现步骤间的数据传递。例如:
代码语言:txt
复制
...
templates:
  - name: step1
    container:
      ...
    outputs:
      parameters:
        - name: output1
          valueFrom:
            path: /path/to/output1

  - name: step2
    container:
      ...
    inputs:
      parameters:
        - name: input1
          value: "{{steps.step1.outputs.parameters.output1}}"
...
  1. 上述示例中,step1 步骤定义了一个输出参数 output1,step2 步骤通过引用 {{steps.step1.outputs.parameters.output1}} 的方式获取 step1 步骤的输出参数值,并将其作为 input1 的值传递给 step2 步骤。

通过以上步骤,可以在 Argo Workflow DAG 中为每个步骤传递不同的参数值,实现个性化的数据流动和逻辑控制。

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