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    KET 口语练习APP的开发

    技术选型平台: iOS 和 Android 是主流。 原生开发: 使用 Swift/Kotlin。性能最优，可以充分利用平台特性，但开发成本高，需要两套代码。...跨平台开发: 使用 React Native 或 Flutter。一套代码库可以生成 iOS 和 Android 应用，开发效率高，成本相对较低，适合快速启动。音频处理和AI集成可能需要原生模块支持。...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音，同样可以集成云服务 API，如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...云服务: 需要用于后端部署、文件存储（录音文件）、数据库、CDN等，如 AWS, Google Cloud, 阿里云, 腾讯云等。6.

    39900

    如何在 Android 中实现文字转语音（TTS）功能？

    同时，随着 深度学习语音合成模型（如 Tacotron、FastSpeech、VITS） 的发展，第三方 TTS 服务（如 Google、科大讯飞、百度语音、阿里云语音）也为开发者提供了更加自然、接近真人的发音体验...语音合成 (Speech Synthesis)将音素序列转换为语音波形。...在 Android 中，系统自带的 TextToSpeech API 底层会调用内置 TTS 引擎（如 Google TTS、Samsung TTS、华为 TTS 等），完成上述过程。...TTS 引擎缺失某些设备没有内置 Google TTS，需要用户手动安装。兼容性问题不同手机厂商的 TTS 引擎差异较大，可以考虑使用 云端 TTS 方案。...六、第三方 TTS 接入方案如果对发音质量要求较高，可以选择 云端 TTS 服务：科大讯飞 TTS百度语音 TTS阿里云智能语音交互Google Cloud TTS接入方式在云端平台申请 API Key

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    AI口语APP的技术架构

    用户界面层 (User Interface Layer / Client)移动/Web 应用: 用户直接交互的界面，可能是iOS或Android原生应用，或是基于Web技术（如React Native,...这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件（如果需要回放或分析）、标准发音音频文件、图片、视频等（如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储）。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等，它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求，通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。

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    机器学习API Top 10：AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

    AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出，并提供了一套完整的API（常用功能，测试以及实验），允许开发人员利用机器学习技术，如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能，来构建应用程序...除此之外，在Google Prediction API上似乎没有太多进展。 ? 随着时间变化的Google搜索率。.../ Diffbot平台使用人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理相结合的技术自动提取网页数据，如文本、图像、视频、产品信息和评论。...使用API，应用程序可以使用标准的HTTP方式在BigML资源上执行CRUD操作 BigML提供了一个设计很好的开发者网站，具有良好的组织和全面的API文档，示例代码，客户端库，一个快速入门页面和其它的开发工具

    2.2K50

    IM通讯协议专题学习(六)：手把手教你如何在Android上从零使用Protobuf

    本文基于我对Protobuf在Android端的实际使用心得，手把手教你如何在Android端IM产品中使用Protobuf，希望对你有帮助。...《IM通讯协议专题学习(六)：手把手教你如何在Android上从零使用Protobuf》（* 本文）《IM通讯协议专题学习(七)：手把手教你如何在NodeJS中从零使用Protobuf》《IM通讯协议专题学习...(八)：金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)》《IM通讯协议专题学习(九)：手把手教你如何在iOS上从零使用Protobuf》3、Protobuf 介绍----图片Protobuf的全称是...插件之前，如下：apply plugin: 'com.android.application'apply plugin: 'com.google.protobuf'//2、如果使用的是 Gradle...因此，上面我讲的这些内容如果你都掌握了，基本上就能满足Android端使用Protobuff进行日常开发了。好了，本篇文章到这里就结束了，如果有啥问题，欢迎评论区一起交流。

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    AI口语练习APP的开发

    AI技术和平台 (AI Technologies and Platforms): 语音识别 (ASR): Google Cloud Speech-to-Text API Amazon Transcribe...Cloud Speech-to-Text API (提供发音评估功能) Amazon Polly (部分支持) 第三方AI服务提供商 (专门提供发音评估的API) 自研模型 (需要大量语音数据和机器学习专业知识...) 自然语言处理 (NLP) 和语法/词汇纠错: Google Cloud Natural Language API Amazon Comprehend Microsoft Azure Text Analytics...开源库 (例如：NLTK, spaCy) 自研模型 (需要大量文本数据和NLP专业知识) 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS): Google Cloud Text-to-Speech...云服务提供商 (例如：AWS, Google Cloud, Azure) 容器化技术 (例如：Docker, Kubernetes)三、开发流程 (Development Process)UI/UX

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    AI英语学习APP的开发

    技术栈选择移动端开发： 原生开发： iOS（Swift/Objective-C）、Android（Kotlin/Java），性能最佳，体验最好。...语音识别（ASR）： Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe、科大讯飞开放平台等。...语音合成（TTS）： Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly、微软Azure语音服务等。...云服务： AWS、Google Cloud Platform (GCP)、Azure，提供可扩展的计算、存储和AI服务。4. UI/UX设计用户体验（UX）： 确保学习流程直观、易用，减少学习阻力。...用户粘性： 如何在竞争激烈的市场中保持用户长期学习的动力。机遇：个性化学习的巨大潜力： AI能够真正实现因材施教，提升学习效率和效果。沉浸式体验： 结合VR/AR技术，可以创造更沉浸式的语言学习环境。

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    谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    除了比以前的型号产生更有说服力的语音片段之外，它还更高效——在Google的云TPU硬件上运行，WaveNet可以在50毫秒内生成一秒钟的样本。...Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音，并支持14种语言和变体。...总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...（谷歌指出，实现最佳转录质量通常需要使用多个通道）。对于未单独录制的音频样本，Cloud Speech-to-Text提供了diarization，它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。

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