Pytorch 和 AllenNLP PyTorch 是我最喜欢的深度学习框架。它提供了灵活、易于编写的模块，可动态运行，且速度相当快。...你会注意到这个脚本和 AllenNLP 的词性标注教程非常相似——在 AllenNLP 中很容易在只进行少量修改的情况下使用不同的模型对不同的任务进行实验。...LSTM-RNN 句子分类模型 现在，我们来定义一个句子分类模型。...这听起来很低，但是请注意，这是一个 5 类的分类问题，随机基线的准确率只有 0.20。 测试 为了测试刚刚训练的模型是否如预期，你需要构建一个预测器（predictor）。...），将其用作句子分类模型的基于 JSON 的接口。
这些基础框架提供了构建一个模型需要的基本通用工具包。但是对于NLP相关的任务，我们往往需要自己编写大量比较繁琐的代码，包括数据预处理和训练过程中的工具等。...因此，大家通常基于NLP相关的深度学习框架编写自己的模型，如OpenNMT、ParlAI和AllenNLP等。借助这些框架，三两下就可以实现一个NLP相关基础任务的训练和预测。...二、AllenNLP AllenNLP是一个基于PyTorch的NLP研究库，可为开发者提供语言任务中的各种业内最佳训练模型。...AllenNLP使用方法 由于AllenNLP已经帮我们实现很多麻烦琐碎的预处理和训练框架，我们实际需要编写的只有： 1. DatasetReader DatasetReader的示例代码如下所示。...想在基础上搭建自己的模型可以详细参考官网中的教程[10]。
然后根据具体输入从该语言模型中可以得到上下文依赖的当前词表示，再当成特征加入到具体的NLP有监督模型里。...https://allennlp.org/elmo 还有一个叫Ulmfit，是面向NLP任务的迁移学习模型，只需使用极少量的标记数据，文本分类精度就能和数千倍的标记数据训练量达到同等水平。...https://arxiv.org/abs/1909.11942 性能评测基准 评估这些语言模型的方法之一是Glue Benchmark。 它包括评估模型的各种NLP任务，如分类、问答等。...Spacy Spacy 是一个流行的、快速的NLP程序库，可以处理各种自然语言处理任务，如标记、词性等。它还提供了预先训练的NER等模型。...后来，他们增加了更多的模型，如GPT-2，XLNET等。 在不到一年的时间里，它已经成为最流行的 NLP 库之一，并且使得BERT和其他模型的使用变得更加容易。
Flair 是一个强大的 NLP 库。Flair 的目标是将最先进的 NLP 模型应用于文本中，例如命名实体识别 (NER)、词性标注 (PoS)、对生物医学数据的特殊支持、语义消歧和分类。...AllenNLP是基于 PyTorch 构建的 NLP 研究库，使用开源协议为Apache 2.0 ，它包含用于在各种语言任务上开发最先进的深度学习模型并提供了广泛的现有模型实现集合，这些实现都是按照高标准设计...AllenNLP 提供了一种高级配置语言来实现 NLP 中的许多常见方法，例如transformer、多任务训练、视觉+语言任务、公平性和可解释性。...它为超过 50 个语料库和词汇资源（如 WordNet）提供易于使用的接口，以及一套用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文本处理库。...NLP Architect 是一个用于探索用于优化自然语言处理和自然语言理解神经网络的最先进的深度学习拓扑和技术的Python 库。它允许在应用程序中轻松快速地集成 NLP 模型，并展示优化的模型。
截止2022年11月8日，统计了下github中获星较多的pytorch生态库，有 • fastai • Ray • Horovod • Flair • AllenNLP • Albumentations...• 它在分布式模式下的运行速度会有多快？ 在Uber内部，MPI模型要简单得多，需要修改的代码比以前的解决方案（如带有参数服务器的分布式TensorFlow）少得多。...Flair允许你将我们最先进的自然语言处理（NLP）模型应用于你的文本，如命名实体识别（NER）、部分语音标记（PoS）、对生物医学数据的特别支持、意义消歧和分类，并支持快速增长的语言数量。...图像增强被用于深度学习和计算机视觉任务中，以提高训练模型的质量。图像增强的目的是为了从现有的数据中创建新的训练样本。...为什么选择Albumentations • Albumentations支持所有常见的计算机视觉任务，如分类、语义分割、实例分割、物体检测和姿势估计。
开源的博客平台多如牛毛，而且不乏优秀之作，如 Hexo、Octopress、Jekyll、Wordpress。本系列文章将分享如何利用各种博客引擎在云端搭建属于自己的个人博客。...本文将介绍如何在一台 Ubuntu 14.04 的 CVM 云服务器上快速部署 Hexo 博客站点，如何快速发布一篇博文并通过云服务器上的私有 Git 仓库部署到 Web 服务器目录下。...在自动生成的 hooks 目录下创建一个新的钩子文件： vim /var/repo/hexo_static.git/hooks/post-receive 在该文件中添加两行代码，指定 Git 的工作树...（源代码）和 Git 目录（配置文件等）。...因此，后续笔者还将介绍其他语言的博客引擎，如用 Python 编写的 Lektor 和用 PHP 编写的 Wordpress 等。 敬请期待。
框架使我们不必太过于关心如何构建模型的细节，使得我们可以更多地关注我们想要完成的任务（而不是专注于如何实现）。 对于构建深度学习中的NLP模型，AllenNLP框架使得任务变得十分有趣。...构建一个文本分类的高级模型 好了，有了足够的理论，现在让我们进入有趣的部分，并建立模型。 ? 训练过程 上面的图片向我们展示了我们如何设置一切。...— AllenNLP documentation 数据集是 20个新闻组，我们将在稍后定义如何读取(在 python 类中)。先来定义模型的其余部分。...编写 AllenNLP Python 类 dataset_reader.py 我们将使用scikit-learn提供的20个新闻组。...colab.research.google.com/drive/1q3b5HAkcjYsVd6yhrwnxL2ByqGK08jhQ 你也可以在这查看代码：this repository 我们建立了一个简单的分类模型
本文介绍了如何在 Habana® Gaudi®2[2]上轻松部署参数量多达数十亿的语言模型，披露了 Hugging Face 针对 BLOOMZ 在 Gaudi®2 上的性能评估结果。...SynapseAI 图形编译器[9]可优化图形中所累积的操作的执行（如算子融合、数据布局管理、并行化、流水线、内存管理、图优化等）。...在完整数据集上运行推理 我们编写的脚本支持模型在完整的数据集上完成所有句子的推理。这尤其适用于想在自有数据集上尝试使用 Gaudi®2 进行 BLOOMZ 推理的情况。...可点击观看视频[34]，了解如何在 Gaudi®2 上轻松部署 BLOOMZ 等大语言模型。...我们向模型提供提示和以自然语言描述的指令（即我们希望模型做什么）。零样本分类不包括与正在完成的任务相关的任何示例。这区别于单样本或少样本分类，因为这些任务包括特定任务的一个或多个示例。
不过，该工具包只具备内部测试版品质，即内部和外部接口（如命令行）非常可能随着代码库的成熟而变化。 ?...下面，我们来看一下 Luminoth 的特点： 开箱使用 Luminoth 是一个开源的工具包，简单易用。 可定制的目标检测和分类模型 使用自定义数据轻松训练神经网络，实现目标检测和分类。...如已安装 TensorFlow 和 Sonnet，Luminoth 将使用已安装的版本。...从 PyPI 中安装 Luminoth： $ pip install luminoth 从数据源安装 首先，将 repo 复制到你的电脑上，然后使用 pip 进行安装： $ git clone https...支持的模型 目前，我们支持以下模型： Object Detection Faster R-CNN 我们计划近期增加对更多模型的支持，如 SSD、YOLO 和 Mask R-CNN。
jieba jieba是Python中的优秀的中文分词第三方库，通过几行代码就可以完成中文句子的分词。jieba的分词精度和性能非常优异，经常用来进行中文分词的实验对比。...spaCy与现有的深度学习框架接口可以一起使用，并预装了常见的语言模型。...开源的，社区驱动的项目，提供了50多种语料库和词汇资源（如WordNet），还提供了一套用于分类，标记化，词干化，标记，解析和语义推理的文本处理库。...AllenNLP官网：https://allennlp.org/ TorchText TorchText是Pytorch下对NLP的支持库，包含便利的数据处理实用程序，可在批量处理和准备之前将其输入到深度学习框架中...其包含的高度可配置的模型和培训过程，让它成为了一个非常简单的框架。因其开源且简单的特性，建议大家使用 OpenNMT 进行各种类型的序列学习任务。 ?
比如本文准备的仓库示例：http://git.oschina.net/didispace/config-repo-demo 假设我们读取配置中心的应用名为config-client，那么我们可以在git...仓库中该项目的默认配置文件config-client.yml： info: profile: default 为了演示加载不同环境的配置，我们可以在git仓库中再创建一个针对dev环境的配置文件...构建客户端 在完成了上述验证之后，确定配置服务中心已经正常运作，下面我们尝试如何在微服务应用中获取上述的配置信息。...中存储的配置文件中各个部分的对应关系如下： spring.application.name：对应配置文件规则中的{application}部分 spring.cloud.config.profile：对应配置文件规则中的...在完成了上面你的代码编写之后，读者可以将config-server-git、config-client都启动起来，然后访问http://localhost:2001/info ，我们可以看到该端点将会返回从
通过这次演讲，你可以学到如何写代码来促进你的研究，以及可复现的实验。当然读者最好还是知道一点 NLP 相关的知识，因为这一份分享会以深度学习中的 NLP 问题作为案例。...作为一名研究者，大多数时候我们都希望写原型，但是在没写好组件前是写不好原型的。而通过原型设计，有时候做出来的东西又是希望下次再复用的组件。因此这是编写代码的两种模式，它们并不独立。 ?...但是 ADAM 中的动量系数是针对整个 embedding 计算的，所以解决方法是直接引入特定的优化器：DenseSparseAdam。...关于 AllenNLP 库的一些介绍，这里就不花时间讨论了，感兴趣的可以看 slide 中 p141~p205 的部分。下面直接进入分享的部分。...业界 | 艾伦 AI 研究院发布 AllenNLP：基于 PyTorch 的 NLP 工具包 教程 | 利用 AllenNLP，百行 Python 代码训练情感分类器 分享研究 ?
在计算机新建一个文件夹作为本地仓库，进入到文件夹 中单击右键，选择 “Git Bash Here” ， 进入Git Bash进行Hexo 下载： 方法一： 安装cnpm $ npm install -...: https://hexo.io/docs/deployment.html deploy: type: git ##repo: https://gitee.com/用户名/用户名.git...repo: https://github.com/用户名/用户名.github.io.git branch: master message: 编辑完成后进行保存，接着安装自动部署发布工具 hexo-deployer-git...Demo： http://ark.theme.yueplus.ink/ anatole-core：炫酷的分类标签，类似词云。...部署到GitHub后，进入到主题文件夹的目录下（如：../blog/themes/yilia/）执行推送更新命令 $ git pull 然后返回到文件夹 ..
编辑模型配置文件 编辑 modelscope-agent/apps/agentfabric/config/model_config.json， 增加如下配置： diff --git a/apps/agentfabric...model_id 编辑 modelscope-agent/modelscope_agent/storage/vector_storage.py，将该文件中的模型 model_id 修改为本地模型路径：...如需更改默认配置文件路径，可修改 modelscope-agent/apps/agentfabric/config_utils.py 中的 DEFAULT_AGENT_DIR 和通过环境变量指定 CODE_INTERPRETER_WORK_DIR...更新配置 按钮， 即可将自定义的配置内容生成至指定的配置文件中（默认路径为 /tmp/agentfabric/config/local_user/builder_config.json）。...=7865 PYTHONPATH=../../ python appBot.py 如启动 AgentFabric 时指定了配置文件路径，启动 Agent 时也需指定相同路径。
config目录中创建配置文件，并测试连接 注意：配置文件夹的命名规范：服务名称-环境.properties(如producer-dev.properties)，这里新建两个配置文件，内容采用key-value...git配置的文件名(配置名+环境)中的配置名保持一致，项目启动时他是根据 ###该服务名称去从git项目目录中找与之配对的配置文件 spring: application: name...2.6) 实时刷新配置 当git配置文件中的内容更改后，因为本地缓存原因，客户端不能实时获得更改后的配置信息，平常做法是重启项目 springCloud分布式配置中心可以采用手动刷新或者自动刷新实时更新配置文件更改后的内容...git配置的文件名(配置名+环境)中的配置名保持一致，项目启动时他是根据 ###该服务名称去从git项目目录中找与之配对的配置文件 spring: application: name...在面向服务架构和微服务背景下产生的，目的是为了解耦，rpc远程调用中产生的 3、接口如何分类 开发接口—-提供给其他机构合作伙伴进行调用(必须在外网访问) 如蚂蚁开放平台，微信公众号开发 需要通过
这是因为可以使用声明文件将基础结构编写为代码（IaC）。我们可以将它们存储在Git存储库中，就像存储应用程序开发代码一样。 GitOps是如何运作的？...例如，在Kubernetes中，您可以在清单中定义服务所需的pods数量。系统会自行处理。工程师不需要编写能够达到所需pod编号的命令式脚本。 任何符合声明式模型的云本地软件都可以被视为代码。...通过代码审查获得正式的批准对审计和故障排除有很大帮助。 Git组织 GitOps中的部署过程至少需要两个repo：应用程序repo和环境配置repo。第一个包含应用程序的源代码及其部署清单。...这也有利于问题跟踪到根源，因为所有更改都是在Git中提交的。 GitOps可用于任何基于Git的系统，如GitHub、BitBucket或GitLab。它不依赖于任何工具或技术。...GitOps的优势何在？
# 开始编写文档 > vuepress dev 编写完文档需要打包构建后才能部署，文件在 ....参数配置 vuepress 提供了两类配置： 配置文件，如 .vuepress/config.js，需要导出一个js对象，一般用于进行全局配置 YAML front matter，配置在 md 文件头部...3.1.8 Git 仓库和编辑链接 themeConfig.repo 会在导航中生成 github 链接。...在 Markdown 中使用 Vue .vuepress/components 中的所有 *.vue 文件都会自动注册为全局异步组件，如： . └─ .vuepress └─ components...https://.github.io/ # git push -f git@github.com:/.git master:gh-pages
由于repo使用Git LFS来管理文件，所以还需要按照他们网站上的说明进行安装，然后运行git lfs install。 接着，关于预训练权重。...Checkpoints则将保存到repo根目录的model_ckpts目录中。 在推理之前，请务必将模型转换为Hugginface格式。...总的来说，OpenChatKit开箱即用，擅长多项任务，包括带有上下文的总结和问题回答、信息提取、文本分类等。...但它还不太擅长创意写作（尤其是编长故事）、写代码，以及有时可能会重复响应你的请求、在切换话题时表现迟钝…… 不过，正如Together在博客中说的那样： 这个模型不是发布完就完了，它是一个开源项目的开始...峰会上还将发布《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》，全面立体描绘我国当前AIGC产业的竞争力图谱。点击链接或下方图片查看大会详情： 被ChatGPT带飞的AIGC如何在中国落地？
，而不是使用Phoenix配置文件中的凭据。...最后，指定Ecto存储库的应用程序配置，以便可以使用Mix任务，如ecto.create和ecto.migrate创建和管理数据库。 在config/config.exs中打开配置文件。...（如prod.exs和test.exs）在必要时覆盖config.exs中的设置。...相应地，Phoenix提供了三个特定于环境的配置文件，其中包含与运行应用程序的环境相关的凭据。这些文件位于config项目根目录中的目录中。您将在此步骤中修改这三个文件。 首先，让我们配置开发环境。...Phoenix生成器已编写代码以创建addresses表以及您提供的字段。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
