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MySQL · 性能优化 · 提高查询效率的实用指南(上)

关联更新、删除错误用法:虽然MySQL 5.6引入了物化特性来优化查询性能,但对于更新或删除操作,仍需手工重写为JOIN,以提高执行效率。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行,避免了多次子查询的执行,从而显著提升性能。混合排序错误用法:MySQL通常无法利用索引进行混合排序,但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...通过将查询拆分为多个部分,再合并结果,可以减少MySQL在排序过程中的负担,进而提高查询速度。...通过将EXISTS改写为JOIN,可以避免不必要的重复查询,从而显著提高执行效率。总结数据库编译器负责生成执行计划,这一计划将决定SQL语句的实际执行方式。...然而,编译器仅仅是尽力而为,因为所有数据库的编译器都并非完美无缺。许多性能问题在其他数据库系统中也同样存在。唯有深入了解数据库编译器的特性,我们才能规避其不足之处,从而编写出高性能的SQL语句。

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如何在GPU上设计高性能的神经网络

PyTorch和TensorFlow链接到Nvidia GPU上的这个库。类库为你做所有繁重的工作。但是设计糟糕的神经网络肯定会降低性能。...图4:Roofline 模型 内存层次结构为提高性能提供了关键优势:1)它们隐藏了CPU、GPU、内存组件之间的延迟差异,2)它们利用了程序局部性。...这可以导致在Volta上使用张量磁心比使用没有张量磁心6倍的加速。因此,第二个要点是,如果尺寸不是8或16的倍数,那么建议适当填充尺寸。...作为一名机器学习架构师,在您寻求提高性能的过程中,您将不可避免地面临是否要从Volta升级到Ampere并支付更高的成本的决定。为此,必须使用Roofline模型确定神经网络是算术界限还是内存界限。...这将导致神经网络的设计,使训练可以在最短的时间内以最低的成本完成。

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    数据结构与算法学习笔记之 提高读取性能的链表(上)

    前言 链表(Linked list)比数组稍微复杂一点,在我们生活中用到最常见的应该是缓存,它是一种提高数据读取性能的技术,常见的如cpu缓存,浏览器缓存,数据库缓存等。...每个线性表上的数据最多有前后两个方向); 2.从存储结构来看,通过“指针”,将一组零散的内存块串联起来使用的数据结构; 3.链表中的每一个内存块被称为结点Node,结点除了存储数据外,还需记录链上下一个节点的地址...2)单链表有两个特殊的节点,即首节点和尾节点。 用首节点地址表示整条链表,尾节点的后继指针指向空地址null。 3)性能特点:插入和删除节点的时间复杂度为O(1),查找的时间复杂度为O(n)。...2)当此“连接”为第一个“连接”时,指向空值或者空列表 当此“连接”为最后一个“连接”时,指向空值或者空列表) 3)性能特点: 和单链表相比,存储相同的数据,需要消耗更多的存储空间。...4.如何选择 数组简单易用,在实现上使用连续的内存空间,可以借助CPU的缓冲机制预读数组中的数据,所以访问效率更高,而链表在内存中并不是连续存储,所以对CPU缓存不友好,没办法预读。

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    如何在 C# 中实现高效的内存管理,避免内存泄漏和提高性能?

    在C#中实现高效的内存管理和提高性能可以采取以下几个方法: 使用对象池:对象池是一种重复使用对象的技术,可以减少内存分配和释放的开销。...特别是对于一些需要手动释放的资源,如文件、数据库连接等。 使用垃圾回收器:C#中的垃圾回收器会自动管理内存的分配和释放,但是它是非确定性的,不可预测的。...使用合适的数据结构和算法:使用合适的数据结构和算法可以减少内存的使用和提高性能。...使用性能分析工具:可以使用性能分析工具来分析和优化程序的内存使用和性能。例如,使用 Visual Studio 提供的性能分析工具或者第三方的性能分析工具。...总之,在C#中实现高效的内存管理和提高性能需要综合考虑多个方面,包括使用对象池、及时释放资源、合理使用垃圾回收器、避免频繁的内存分配、使用合适的数据结构和算法等。

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    如何在 Java 中实现高效的内存管理以避免内存泄漏和提高性能?

    要实现高效的内存管理以避免内存泄漏和提高性能,在Java中可以遵循以下几个准则: 及时释放不再使用的对象:使用完对象之后,要及时将其设置为null,以便垃圾回收器可以回收该对象所占用的内存空间。...使用合适大小的数据结构:选择合适大小的数据结构可以避免内存碎片和额外的内存消耗。例如,如果需要保存一组有序的数据,可以使用数组而不是ArrayList。...使用缓存:对于频繁使用的对象,可以使用缓存来避免重复创建对象,从而提高性能。常见的缓存机制有WeakHashMap和SoftReference。...避免过多的对象创建:避免在循环中频繁创建对象,可以重用对象或使用对象池来减少对象创建的开销。 避免不必要的对象引用:确保没有不必要的对象引用存在,以避免对象无法被垃圾回收。...通过遵循这些准则,可以有效地管理内存,避免内存泄漏,提高Java程序的性能。

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    数学建模--图论与最短路径

    图论与最短路径问题 最短路径问题定义 最短路径问题是指在给定的带权有向或无向图中,寻找两个顶点之间的路径,使得这条路径上的边权重之和最小。该问题广泛应用于交通规划、物流配送、网络通信等领域。...延伸 如何在实际应用中优化Dijkstra算法以提高效率?...使用向量运算代替循环,可以进一步提高计算速度。这种方法在某些编程环境中(如Matlab)尤其有效。 代码优化: 对于具体的实现,可以通过代码优化来提高效率。...通过利用SDN的灵活性和可编程性,研究人员开发了专门针对卫星网络环境的最短路径优化算法,以提高数据传输效率和网络性能。...通过建立通信网络的图论模型和矩阵描述方法,可以实现对路由选择和最短路径的有效计算,从而优化整个网络的性能。

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    百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

    按理说可以通过增加备库来解决,但备库要求高导致成本增高,并且数据冗余严重 由于上面的原因导致 AgensGraph 没办法继续支撑业务高速发展带来的性能要求。...AgensGraph 底层基于 PostgreSQL 数据库使它在小数据量的情况下非常的稳定并且查询响应非常的迅速,在此感谢 AgensGraph 陪我们度过业务快速成长阶段。...为了加快导入的速度我们的插入程序是用Spark 编写的,导入数据存放在 HDFS 集群上。...这就导致一个问题,我们是有 Spark on Yarn 环境的并且集群性能和资源都很好。现在利用不上这部分资源需要重新申请机器再搭建一个 standalone cluster 的 Spark 集群。...相同的功能在 AgensGraph 查询都是秒级。 好在 JanusGraph 查询语句都可以用 profile 功能进行分析调试,通过分析的结果能明确知道那些地方有性能问题。

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    OSPF技术连载4:OSPF和BFD联动,含思科、华为、Junifer三厂商配置

    在此背景下,将OSPF(Open Shortest Path First)与BFD(Bidirectional Forwarding Detection)联动起来,成为提高网络性能和可靠性的有效策略。...最短路径计算:基于链路状态数据库,OSPF使用Dijkstra算法来计算最短路径,并维护一张路由表,指示到达目的地的最佳路径。...这样可以加快故障检测时间,减少网络中断的时间。 快速故障恢复:OSPF使用最短路径优先算法确定最佳路径,但在链路故障发生时,需要重新计算路径。...配置案例 下面我们将展示如何在思科、华为和Juniper设备上配置OSPF与BFD的联动,并展示相应的配置拓扑。...通过在思科、华为和Juniper设备上配置OSPF与BFD联动,可以提高网络的可靠性和故障快速检测与恢复能力。本文提供了一个基于拓扑的配置案例,并详细介绍了在各个设备上配置OSPF和BFD的步骤。

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    OSPF技术连载4:OSPF和BFD联动,含思科、华为、Junifer三厂商配置

    在此背景下,将OSPF(Open Shortest Path First)与BFD(Bidirectional Forwarding Detection)联动起来,成为提高网络性能和可靠性的有效策略。...最短路径计算:基于链路状态数据库,OSPF使用Dijkstra算法来计算最短路径,并维护一张路由表,指示到达目的地的最佳路径。...这样可以加快故障检测时间,减少网络中断的时间。快速故障恢复:OSPF使用最短路径优先算法确定最佳路径,但在链路故障发生时,需要重新计算路径。...配置案例下面我们将展示如何在思科、华为和Juniper设备上配置OSPF与BFD的联动,并展示相应的配置拓扑。...通过在思科、华为和Juniper设备上配置OSPF与BFD联动,可以提高网络的可靠性和故障快速检测与恢复能力。本文提供了一个基于拓扑的配置案例,并详细介绍了在各个设备上配置OSPF和BFD的步骤。

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    【算法与数据结构】--算法应用--算法和数据结构的案例研究

    关键路径分析:关键路径分析使用网络图算法,如关键路径方法(CPM)或程序评审和评估技术(PERT),来确定项目的关键路径和最短时间完成项目所需的路径。这有助于识别哪些任务对项目的进度至关重要。...路由算法的目标是选择最佳路径,以最大程度地减少传输时间、避免拥塞并提高网络性能。...这对于处理环路和动态网络中的路由非常有用。该算法使用图数据结构来计算源节点到其他节点的最短路径。 最短路径树:最短路径树是数据结构,用于存储从源节点到网络中所有其他节点的最短路径信息。...这个案例研究强调了算法和数据结构在网络路由中的关键作用。它们有助于确保数据包按最佳方式传输,从而提高网络性能、稳定性和可靠性。...算法和数据结构在这些领域都发挥着关键作用,提高效率和性能。

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    【算法与数据结构】--算法应用--算法和数据结构的案例研究

    关键路径分析:关键路径分析使用网络图算法,如关键路径方法(CPM)或程序评审和评估技术(PERT),来确定项目的关键路径和最短时间完成项目所需的路径。这有助于识别哪些任务对项目的进度至关重要。...路由算法的目标是选择最佳路径,以最大程度地减少传输时间、避免拥塞并提高网络性能。...这对于处理环路和动态网络中的路由非常有用。该算法使用图数据结构来计算源节点到其他节点的最短路径。 最短路径树:最短路径树是数据结构,用于存储从源节点到网络中所有其他节点的最短路径信息。...这个案例研究强调了算法和数据结构在网络路由中的关键作用。它们有助于确保数据包按最佳方式传输,从而提高网络性能、稳定性和可靠性。...算法和数据结构在这些领域都发挥着关键作用,提高效率和性能。

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    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    ) RPQ 子集 (* 只能作用在单边) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义 任意路径、集合 4 无重复边...5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径 7、包 8 最短路径 9、包 2 分析型查询 聚合函数 聚合函数 聚合函数、PageRank、PeerPressure 聚类 聚合函数 聚合函数 查询可组合性...Cypher 可通过 shortestPath 函数支持最短路径语义. 6. Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8....PGQL 路径查询返回单条最短路径, 集合和包语义相同. 9. G-CORE 路径查询可通过 ALL 关键字改为任意路径语义. 10....在比较了多款业内主要使用的开源数据库后,我们从性能,学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑,最终选择了性能出众,上手简单,能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。

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    提高图数据库的查询性能的一些建议和技巧

    图片当使用图数据库执行查询时,可以采取以下一些技巧和策略来提高查询性能:合理建模:在设计图数据库模型时,需要考虑查询需求,并使用合适的节点和关系类型。避免使用过多或过少的节点和关系,以及冗余关系。...合理建模可以提高查询效率。索引优化:图数据库支持创建索引来加速查询。对经常被查询的属性创建索引,可以大大提高查询的速度。索引可以在节点和关系的属性上创建。...尽量使用限定条件的查询,只查询所需的部分。使用搜索算法:图数据库通常支持多种搜索算法,如最短路径算法、最短跳数算法等。根据查询的具体需求,选择合适的搜索算法可以大大提高查询性能。...批量操作:对于需要批量查询的场景,可以通过批量操作来提高查询性能。批量操作可以减少网络传输和数据库连接的开销,以及减少查询的次数。数据分片:如果图数据库的数据量非常大,可以考虑将数据进行分片。...查询性能测试和调优:针对具体的查询场景,进行性能测试和调优工作是提高查询性能的关键。通过不断优化查询语句、索引和数据模型,可以找到最佳的查询方案。

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    # 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

    )RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边)RPQ 超集 (增加复杂路径表达式)语义任意路径、集合 4无重复边 5、包 2任意路径 6、包 2最短路径 7、包 8最短路径 9、包 2分析型查询聚合函数聚合函数聚合函数...Cypher 可通过 shortestPath 函数支持最短路径语义. 6. Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8....PGQL 路径查询返回单条最短路径, 集合和包语义相同. 9. G-CORE 路径查询可通过 ALL 关键字改为任意路径语义. 10....对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能(3) 在知识图谱中,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对多联系或多值属性,而水平表的一行一列上只能存储一个值...在比较了多款业内主要使用的开源数据库后,我们从性能,学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑,最终选择了性能出众,上手简单,能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。

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    基于蚁群算法的机械臂打孔路径规划

    根据面试官描述,一块木板有数百个小孔(坐标已知),现在需要通过机械臂在木板上钻孔,要求对打孔路径进行规划,力求使打孔总路径最短,这对于提高机械臂打孔的生产效能、降低生产成本具有重要的意义。...三维多任务孔的路径规划可以抽象为网络最短路径问题,从抽象的数学观点来看,网络实质上是一个有权值的有向图,它由节点和连接这些节点的弧及其方向组成。...可行性分析   为客观地验证多任务孔的路径规划系统的有效性,评价路径规划系统中算法的性能和优缺点,本文针对路径规划系统的环境模型、两孔之间的路径规划和多任务孔间的路径规划算法进行验证。   ...附github上的源代码 下一步优化   在路径规划问题抽象模型基础上,本文利用蚁群算法求解遍历所有任务孔的最短路径。...在三维路径规划中,点与点之间的最短路径实现效率相对较低,可以优化启发式函数,采用C++语言实现,提高运算速度。

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    基于蚁群算法的机械臂打孔路径规划

    根据面试官描述,一块木板有数百个小孔(坐标已知),现在需要通过机械臂在木板上钻孔,要求对打孔路径进行规划,力求使打孔总路径最短,这对于提高机械臂打孔的生产效能、降低生产成本具有重要的意义。...三维多任务孔的路径规划可以抽象为网络最短路径问题,从抽象的数学观点来看,网络实质上是一个有权值的有向图,它由节点和连接这些节点的弧及其方向组成。...[exozch5tc5.jpeg] 算法实现流程 [nimlporvu3.jpeg] [36szp1o8bv.jpeg] 可行性分析   为客观地验证多任务孔的路径规划系统的有效性,评价路径规划系统中算法的性能和优缺点...附github上的源代码 下一步优化   在路径规划问题抽象模型基础上,本文利用蚁群算法求解遍历所有任务孔的最短路径。...在三维路径规划中,点与点之间的最短路径实现效率相对较低,可以优化启发式函数,采用C++语言实现,提高运算速度。

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    OSPF技术连载12:OSPF LSA泛洪——维护网络拓扑的关键

    在OSPF(开放最短路径优先)路由协议中,链路状态通告(LSA)是用于描述网络拓扑结构的重要信息。然而,当网络中的路由器数量较多时,LSA的分发可能会导致网络拥塞和性能下降。...本文将介绍OSPF LSA泛洪产生的原因、基本原理、工作过程、实现方法、以及如何在华为、思科、Juniper设备上配置OSPF LSA泛洪限制。 让我们直接开始!...这样,更多的路由器可以接收到关于网络拓扑结构的信息,从而提高整个网络的转发性能。...4、SPF计算 每个路由器根据LSDB中的信息计算最短路径树(SPF计算)。SPF算法确保每个路由器都知道到达目标网络的最佳路径。...为了优化 OSPF LSA 泛洪,提高网络的性能和可扩展性,可以采取以下措施: 1、SPF 延迟反洪机制 SPF(Shortest Path First)计算是为了找到最短路径,而泛洪是为了传播 LSA

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