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在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集

TensorFlow.NET 是 SciSharp STACK 开源社区团队的贡献，其使命是打造一个完全属于.NET开发者自己的机器学习平台，特别对于C#开发人员来说，是一个“0”学习成本的机器学习平台...，该平台集成了大量API和底层封装，力图使TensorFlow的Python代码风格和编程习惯可以无缝移植到.NET平台，下图是同样TF任务的Python实现和C#实现的语法相似度对比，从中读者基本可以略窥一二...Python环境使用，目前已经被微软ML.NET官方的底层算法集成，并被谷歌写入TensorFlow官网教程推荐给全球开发者。.../versions/r2.0/api_docs 项目说明 本文利用TensorFlow.NET构建简单的图像分类模型，针对工业现场的印刷字符进行单字符OCR识别，从工业相机获取原始大尺寸的图像，前期使用...下的TensorFlow在实际工业现场视觉检测项目中的应用，使用SciSharp的TensorFlow.NET构建了简单的CNN图像分类模型，该模型包含输入层、卷积与池化层、扁平化层、全连接层和输出层，

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聊聊asp.net中Web Api的使用

扯淡到这就完了，下来就聊聊今天的主角web api，web api 是mvc4.0之后出现的一种技术吧，他的创建和带来的便利我就不介绍了。这边文章主要聊聊，我对web api开发的一些理解。...post请求中参数为name的值。...话题二：post传递多个不同对象的参数 已经post请求需要使用[FromBody]特性修饰符接收，但是FromBody只能接收单个参数，如果需要传递不同对象的输出就比较麻烦了，新建实体对象成本太大，也不能完全适应适应的类型...，这个时候需要使用JObject来处理，代码如下： jQuery.post("/Api/Userinfo/Add/", { mobile: "18049579804", pwd: "123456...话题四：返回json格式的结果 这个会简单设置返回值为Net自带的Json格式即可，可以返回JObject或JArray都是可以用ajax接收json对象的。

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    .NET开发者转型AI？只需要学会这个工具！

    但是在传统的制造生产环境中，依然是微软.NET的天下，其中主要的开发语言为C#，在全球，目前已有600多万的.NET开发者。...其实，最难的是：  模型的部署和加速！ 如何在.NET环境中快速部署AI项目，同时集成GPU加速呢？...目前一般的做法是：通过post通信，Python上训练和部署，并通过Flask服务和原程序通讯交互；或者，通过C++调用ONNX或TensorRT，再编译成动态链接库，C#使用P-INVOKE技术调用。...API，允许.NET开发人员使用跨平台的.NET Standard框架开发、训练和部署机器学习模型。...TF.NET的使命是打造一个完全属于.NET开发者自己的机器学习平台，特别对于C#开发人员来说，是一个“0”学习成本的机器学习平台，该平台集成了大量API和底层封装，力图使TensorFlow的Python

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    C#也能做机器学习？基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地”

    微软的 ML.NET 仍处于早期阶段，微软的 CNTK（图形计算库）刚刚中断。那时，你无法用 C#语言编写 ML（机器学习）算法，而用其他语言，如 Python 或 R 做这些事非常容易。...在这种背景下，SciSharp 社区成立了，目的主要是为了让 .NET 开发者在当前火热的 AI 热潮中能够使用最新的 AI 技术，而不用花很长的时间学习和使用 Python 机器学习生态里的工具，降低...这导致该团队决定写入Tensorflow 的 C ++ API 绑定，这样，用户可以使用 Tensorflow.NET 时会感觉和使用 Python 基本没有差别。...目前，它是唯一一个为 .NET 编写的稳定库，能够在 n 维之间执行数学运算，如矩阵乘法、换位、加法等，同时完全支持传播、非复制 slides、特定的轴向迭代法；在 .NET 中可用的所有数字类型中，NumSharp...使用这些库的优点是整个 C＃ API 都可用，但另一方面，在某些情况下必须从 C＃ 调用 Python 的开销会影响性能。

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    如何使用TensorFlow中的Dataset API（使用内置输入管道，告别‘feed-dict’ ）

    翻译 | AI科技大本营 参与 | zzq 审校 | reason_W 本文已更新至TensorFlow1.5版本 我们知道，在TensorFlow中可以使用feed-dict的方式输入数据信息，但是这种方法的速度是最慢的...幸运的是，TensorFlow提供了一种内置的API——Dataset，使得我们可以很容易地就利用输入管道的方式输入数据。在这篇教程中，我们将介绍如何创建和使用输入管道以及如何高效地向模型输入数据。...在接下来的例子中，我们使用的batch大小为4。.../api_docs/python/tf/data/Dataset ▌结论 Dataset API提供了一种快速而且鲁棒的方法来创建优化的输入管道来训练、评估和测试我们的模型。...在这篇文章中，我们了解了很多常见的利用Dataset API的操作。

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    C# .NET Core 3.1 中 AssemblyLoadContext 的基本使用(转载非原创)

    无奈在最新的 .NET Core 3.1 中，已经不支持创建新的 AppDomain 了（据说是因为跨平台实现太重了），改为使用 AssemblyLoadContext 了。...不过总体使用下来感觉比原来的 AppDomain 要直观。 不过这一路查找资料，感觉 .NET Core 发展到 3.1 的过程还是经历了不少的。...比如 2.2 的 API 与 3.1 就不一样（自己的体会，换了个版本就提示函数参数错误）， preview版中 AssemblyLoadContext 卸载后无法删除库文件，但是版本升级后就好了（github...基本使用 程序的基本功能是：动态加载 Magick 的所需库，并调用其压缩图片的函数压缩给定图片。...： 使用 AssemblyLoaderContext 加载和卸载的代码必须要单独放在一个方法，不可以写在 Main 方法中，否则加载的模块只有等待整个程序退出后才能卸载 方法中应加上 [MethodImpl

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    使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

    什么是 ML.NET？ ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库，允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。...此外，ML.NET 支持在其他机器学习框架中构建的模型，如TensorFlow，ONNX，PyTorch 等，它也具有极高的性能，可用于各种机器学习任务。...安装 ML.NET 对于支持 .NET Standard 的任何项目，都可以通过 Visual Studio 中的 NuGet Package Manager 安装 ML.NET（几乎所有 .NET 项目都可以执行此操作...如果要向项目添加 ML.NET，请转到 NuGet 包管理器并安装最新版本的 。...ML .NET 允许你和你的团队使用你已经熟悉的语言将机器学习功能集成到你的应用程序中，而无需深入了解各种机器学习算法。

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    手把手教你如何在Python中使用谷歌的视频智能API

    你可以用 Google 视频智能 API 做什么？ 下面的任务（目前人类所做过的）可以通过一个简单的API调用实现。 标签检测：在视频中检测物体，如狗、花、人。 显式内容检测：在视频中检测成人内容。...由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言，我将以 Python 展示其用法，尽管其他语言的 API 也是支持的。...注意：如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API，如地图，的开发者，你可能已经熟悉了这一切。...令人可喜的是 —— Google 给首次使用的用户提供 €300 免费点数！? ? 去控制台 新建项目。确保你已经在账号中 建立收费地址。你需要输入信用卡信息。...我会给你 Python 命令，可以使用视频智能 API。 注意：如果你之前还没有使用过 Python，请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。

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    python爬虫中api代理的详细使用过程

    在进行Python爬虫业务时，使用API代理可以帮助我们解决IP限制、反爬虫策略等问题，提高爬取数据的效率和稳定性。...接下来我将重点介绍API代理中的API接口是什么，讨论将API代理的API接口配置到Python爬虫业务中的好处，并提供详细的配置步骤和代码演示，帮助读者实现API代理的无缝集成。...API接口通常提供了获取代理IP地址和端口号等信息的功能，使得我们能够自动获取和使用代理IP，而无需手动配置和管理。 API提取模式的代理在python爬虫中有什么好处？...可以从以下几方面来说： （1）通过API接口配置API代理到Python爬虫业务中，我们可以实现代理IP的自动获取和管理。...api接口在python中的使用过程如下： 图片 2：获取API代理供应商提供的API接口信息。 3：在Python爬虫项目中引入相关的库和模块，例如requests库用于发送HTTP请求。

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    AI与.NET技术实操系列（九）：总结篇 ── 探讨.NET 开发 AI 生态：工具、库与未来趋势

    引言 本文作为本系列的最后一篇，旨在全面探讨 .NET 生态中与 AI 相关的工具、库、框架和资源，帮助开发者了解如何在 .NET 环境中开发 AI 应用。...此外，Microsoft 还推出了 ML.NET，这是一个专为 .NET 开发者设计的开源机器学习框架，使开发者能够在熟悉的 .NET 生态中构建和部署机器学习模型，而无需切换到 Python 等其他语言...功能和特点 易用性：通过高层次的 API，开发者可以快速定义和训练模型。 与 .NET 集成：完全基于 C# 或 F#，无需学习新语言。...模型评估：使用测试数据评估模型的准确性或误差。 部署：将模型保存并集成到 .NET 应用中，例如 Web API 或桌面程序。...例如，开发者可以使用 ML.NET 构建一个预测房价的模型，只需几行 C# 代码即可完成数据加载、模型训练和预测。

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    .NET周刊【10月第2期 2024-10-13】

    项目提供详细的接口文档和多项高级功能，如Auth授权、接口限流、获取客户端真实IP及动态API等。特别适用于非技术人员，支持各平台的应用程序版本，易于部署和使用。...作者采用Python中的PaddleOCR进行OCR处理，并通过System.Diagnostics.Process在C#中运行Python脚本。...WPF中的ListBox怎么添加删除按钮并删除所在行 https://www.cnblogs.com/lvpp13/p/18454644 本文讲解如何在C#中使用数据绑定和命令删除列表项。...，通过将多种编程语言（如C/C++、C#、Go、Python等）编写的代码编译为WA格式，实现接近原生的性能。...不同语言（如C、C#、Go、Python）的代码可以通过编译工具转译为WASM文件，在浏览器环境中执行，这展示了WebAssembly的多语言兼容性和实用性。

    3.5K10

    .NET机器学习 ML.NET 1.4预览版和模型生成器更新

    例如，通过此功能，您可以使用 ML.NET API 本地训练TensorFlow模型来使用自己的图像进行训练，从而创建自己的自定义图像分类器模型。...Tensorflow.NET库是一个开源和低级API库，为TensorFlow提供.NET标准绑定。该库是SciSharp堆栈库的一部分。...Microsoft（ML.NET团队）与TensorFlow.NET库团队密切合作，不仅为ML.NET中的用户提供更高级别的API （例如我们的新ImageClassification API），而且还帮助改进和发展开源项目...ML.NET的C＃硬件内在函数代码支持AVX和SSE指令，并将使用最好的指令。...有关ML.NET如何在.NET Core 3.0中使用新硬件内在函数API的更多信息，请查看Brian Lui的博客文章使用.NET硬件内在函数API来加速机器学习场景。

    2.4K30

    如何在旧版本的 .NET Core Framework 中使用 C# 8 的异步流（IAsyncDisposable IAsyncEnumerable IAsyncEnumerator）

    如何在旧版本的 .NET Core / Framework 中使用 C# 8 的异步流（IAsyncDisposable / IAsyncEnumerable / IAsyncEnumerator）...本文介绍如何在旧版本的 .NET Framework 和旧版本的 .NET Core 中获得此类型。 ---- 异步流所需版本 异步流需要 .NET Core 3.0 及以上版本才能直接支持。...，第 {i} 页"; } } 使用 await foreach 直接使用 await foreach 即可使用 C# 8.0 带来的异步流。...Framework 4.8 或以下版本，.NET Core 3.0 以下版本编写代码时，自动启用的 C# 语言版本是 7.3，所以你需要额外为你的项目启用 C# 8.0 才行。...latest 另外，由于 ValueTask 要求的最低 .NET Framework 版本为 4.5.2，所以如果使用更低版本的 .NET Framework

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    人工智能的10个最佳框架和库

    语言：C ++或Python。 进入AI时，您会听到的第一个框架是Google的TensorFlow。 TensorFlow是一个开源软件，用于使用数据流图进行数值计算。...TensorFlow对称为节点的数据层进行排序，并根据获取的任何信息做出决策。看看吧！ 优点： 使用易于学习的语言（Python）。 使用计算图形抽象。 TensorBoard可用于可视化。...Accord.NET “用于.NET的机器学习，计算机视觉，统计和通用科学计算。” 语言：C＃。 这是C＃程序员的一个机器学习框架。...Sci-kit Learn “Python中的机器学习。” 语言：Python。 Sci-kit learn是一个非常强大的机器学习Python库，主要用于构建模型。...该库对新手友好，并提供简单的API供使用。看看吧。 优点： 非常可扩展。 Python和C ++绑定可用。 缺点： 不是最好的文档。

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    .NET周刊【9月第3期 2024-09-15】

    从.NET 9中移除了BinaryFormatter，并讨论了ASP.NET Core中的防抖实现。还介绍了一些C#用户控件如流动管道和指示灯，以及使用Dependify工具处理.NET依赖关系。...该项目基于Python的面部识别库face_recognition，并使用OpenCVSharp和face_recognition开源库。...系统采用前后端分离模式，使用.net core web api。文章详细描述了如何创建项目及优化Swagger的步骤，包括文件和类的创建、Swagger中间件的使用等。...文章还结合C#/.NET Core介绍了六款Redis客户端库的应用场景和使用方法，并封装了一个简单的客户端库Nuget以方便项目扩展。...-9/ 它解释了 GetAlternateLookup API 的性能和独特的实现方法，该 API 已添加到 .NET 9 中的 Dictionary 和 HashSet 中。

    1.7K10

    2025年AI智能体元年：这些编程语言让你走在风口浪尖

    在企业环境中，它集成了大语言模型（如DeepSeek R1）、知识库和各类工具，能自主完成特定业务任务。通过持续学习，这种智能体不断提升其性能和适应能力。...（iOS） 原因：官方推荐语言，具备完整的SDK支持和性能优化 API开发：Go（Gin/Echo） + Python（FastAPI） 原因：Go以其高效的并发处理能力适合高性能API网关，Python...应用逻辑编排 Java（Spring Cloud） + C#（.NET Core） 原因：服务编排需要强事务性的企业级框架支持 TypeScript（NestJS） 原因：全栈统一语言策略下的微服务编排最佳选择...数据管道与流处理 Python（Airflow） + Java（Kafka/Flink） 原因：Python作为数据科学领域的主要语言，Java在大数据处理中的强大能力，使它们成为处理大规模数据流的理想组合...新兴基础设施项目：使用Go + Rust满足高并发与高性能需求。 移动端开发：遵循平台原生原则，采用Swift + Kotlin确保开发效率与用户体验。

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    ASP.NET Core中的缓存：如何在一个ASP.NET Core应用中使用缓存

    .NET Core针对缓存提供了很好的支持 ，我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中，还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中。...不过按照惯例，在对缓存进行系统介绍之前，我们还是先通过一些简单的实例演示感知一下如果在一个ASP.NET Core应用中如何使用缓存。...虽然基于内存的缓存具有最高的性能，但是由于它实际上是将缓存数据存在承载ASP.NET Core应用的Web服务上，对于部署在集群式服务器中的应用会出现缓存数据不一致的情况。...二、基于Redis的分布式缓存 Redis数目前较为流行NoSQL数据库，很多的编程平台都将它作为分布式缓存的首选，接下来我们来演示如何在一个ASP.NET Core应用中如何采用基于Redis的分布式缓存...接下来我们只需要在演示应用所在的项目根目录（project.json文件所在的目录）下执行dotnet sql-cache create就可以在指定的数据库创建缓存表了。

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