到达慢启动阈值（ssthresh） ssthresh 是一个拥塞窗口的阈值，当 cwnd 达到 ssthresh 时，进入 拥塞避免阶段。 在拥塞避免阶段，cwnd 增加方式改为线性增长。 4....慢启动示例 假设： MSS = 1KB RTT = 100ms 初始 cwnd = 1 MSS ssthresh = 8 MSS 以下是慢启动过程： RTT 发送数据量（cwnd） 累计发送数据量 1...到达阈值后： 网络流量接近容量，进入线性增长的拥塞避免阶段。 拥塞恢复： 数据丢失（丢包）或超时是网络拥塞的信号，TCP 会重置 cwnd，并降低 ssthresh，再次尝试慢启动。...关键机制 慢启动阈值（ssthresh）： 动态调整的参数，通常为发生拥塞时 cwnd 的一半。 决定何时结束慢启动，进入拥塞避免阶段。...丢包的处理： 超时重传： cwnd 重置为 1 MSS，重新开始慢启动。 快速重传和快速恢复： 如果检测到轻微拥塞（如重复 ACK），cwnd 降低但不回到初始值。
断路器状态流转过程： 断路器初始状态为 CLOSED，此时服务可用正常调用； 当调用失败的次数达到阈值时，熔断状态从 CLOSED 切换到 OPEN 状态。...一般在实现时，如果调用成功一次，就会重置调用失败次数； 当断路器处于 OPEN 状态时，我们会启动一个超时计时器，当计时器超时后，状态切换到 HALF_OPEN 半打开状态。...你也可以通过设置一个定时器，定期地探测服务是否恢复； 在断路器处于 HALF_OPEN 状态时，请求可以达到后端服务，如果累计一定的成功次数后，状态切换到 CLOSED；如果仍然出现调用失败的情况，则重新切换到
一般来说，看门狗我们也叫他看门狗定时器，从本质上面来看，其实它就是一个计数器，在使用的时候，我们需要给它一个数值，随后看门狗的计数器根据计数方向开始累计，在看门狗的计数器达到预设的数值之前，我们可以进行重置看门狗计数器的操作...当CNT 计数器的计数值达到 RST 计数器的值时，看门狗硬件将自动产生复位信号，重置系统。...具体实现 硬件方面，看门狗模块一般由一个计数器和一个输出/复位电路组成，计数器每隔一定时间加1，如果系统正常运行，软件会在计数器加1的过程中定时清除计数器的值，这样可以保证计数器一直处于计数中，当系统出现故障导致软件不能正常清除计数器时...，当计数器的计数值达到预先设定的阈值时，输出/复位电路会将系统复位，重启系统，从而达到保护系统的效果。...在软件中加入容错机制，保证程序正常运行，如加入异常处理代码，避免程序出错导致系统复位。
*** 队列容量告警 容量使用率 = queueSize / queueCapacity 服务启动后会开启一个定时监控任务，每隔一定时间去计算任务队列的使用率，达到配置的threshold阈值后会触发一次告警...且判断如果周期累计值达到配置的阈值，则会触发一次告警通知（同时重置周期累加值为0及上次告警时间为当前时间），告警间隔内多次触发不会发送告警通知 [651049fe286f4cb099ab8936bfc4b425...且判断如果周期累计值达到配置的阈值，则会触发一次告警通知（同时重置周期累加值为0及上次告警时间为当前时间），告警间隔内多次触发不会发送告警通知 @Override public void execute...且判断如果周期累计值达到配置的阈值，则会触发一次告警通知（同时重置周期累加值为0及上次告警时间为当前时间），告警间隔内多次触发不会发送告警通知 @Override protected void afterExecute...然后介绍了DynamicTp提供的以上6种告警通知能力，希望通过监控+告警可以让我们及时感知到我们业务线程池的执行负载情况，第一时间做出调整，防止事故的发生。
简单来讲就是：在固定时间内累计访问次数，当次数达到阈值后，触发限流（拒绝访问或者排队等待）。...如下图，在0～1s内，如果counter>=100，那么在这个时间内就不会再接受新的请求，一直到1s后将counter进行重置。...代码实现代码实现也相对简单：通过维护一个单位时间内的计数值，每当一个请求通过时，就将计数值加1，当计数值超过预先设定的阈值时，就拒绝单位时间内的其他请求。...临界值问题但是固定时间窗口算法会存在一个问题，举个例子:假设设定1s内允许通过的请求阈值是100，如果在时间窗口的最后几毫秒发送了99个请求，紧接着又在下一个时间窗口开始时发送了99个请求，这样显然在一秒超过了阈值...滑动时间窗口算法原理滑动时间窗口算法是这样的：将一个大的时间窗口分割成多个小的时间窗口，当请求到达当前的时间窗口时，聚合前面的时间窗口的计数值是否超过设定的阈值。
增加一次访问量 boolean visit(); } 固定窗口算法使用代码实现如下（仅供参考）： /** * 固定窗口算法限流器 * 实现Runnable方法：是到了下一个时段（比如下一分钟时）...[5] 线程[main]====被限流了====，因为访问次数已超过阈值[5] 该窗口期的累计访问总量是：5，进入下一个窗口期......[5] 该窗口期的累计访问总量是：5，进入下一个窗口期... ......达到了限流的目的。但是，但是，但是，它有一个非常致命的缺点：假设现在有一个恶意用户在上一分钟的最后一秒和下一分钟的第一秒疯狂的冲击你的API，按照固定窗口的限流规则，这些请求都能够访问成功不会被限制。...假设恶意用户还是在上一秒的最后一刻和下一秒的第一刻冲击服务，按照滑动窗口的原理，此时统计上一秒的最后100毫秒和下一秒的前100毫秒，这种滑动的方式依旧能够判判断出超出了阈值，从而触发限流机制，保护系统
在训练或验证过程中迭代地调用update方法来更新评价指标； 使用accumulate方法获取累计的准确率； 通过reset方法重置评价指标，以便进行下一轮的计算。...通过使用反向传播算法（Backpropagation）和优化算法（如梯度下降），网络根据损失函数的梯度进行参数调整，以最小化损失函数的值。...然而，它也存在一些挑战，如容易过拟合、对大规模数据和高维数据的处理较困难等。...为了应对这些挑战，一些改进的网络结构和训练技术被提出，如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks）等。...和num_count重置为0，以便进行下一轮评价。
主要通过一个支持原子操作的计数器来累计 1 秒内的请求次数，当 1 秒内计数达到限流阈值时触发拒绝策略。每过 1 秒，计数器重置为 0 开始重新计数。 2.1....看起来可以了，不过我们思考一下就会发现这种简单的限流方式是有问题的，虽然我们限制了 QPS 为 2，但是当遇到时间窗口的临界突变时，如 1s 中的后 500 ms 和第 2s 的前 500ms 时，虽然是加起来是...令牌桶的实现思路类似于生产者和消费之间的关系。 系统服务作为生产者，按照指定频率向桶（容器）中添加令牌，如 QPS 为 2，每 500ms 向桶中添加一个令牌，如果桶中令牌数量达到阈值，则不再添加。...1s / 阈值（QPS） = 令牌添加时间间隔。 桶的容量等于限流的阈值，令牌数量达到阈值时，不再添加。 可以适应流量突发，N 个请求到来只需要从桶中获取 N 个令牌就可以继续处理。...有启动过程，令牌桶启动时桶中无令牌，然后按照令牌添加时间间隔添加令牌，若启动时就有阈值数量的请求过来，会因为桶中没有足够的令牌而触发拒绝策略，不过如 RateLimiter 限流工具已经优化了这类问题。
当窗口内请求数达到指定阈值，剩余请求将被直接丢弃，等待进入下一时间窗口时重置。 固定窗口限流的设计思路 核心设计要点 时间窗口划分：将时间划分为固定长度的窗口（例如1秒）。...计数限制：在窗口内对请求计数，达到阈值后丢弃窗口内的剩余请求。 计数重置：时间窗口结束后，重置计数，允许新的请求进入。 举例说明 假设我们对接口A每秒钟允许的最大请求数是100，时间窗口设为1秒。...固定窗口限流的缺点分析 ⚠️ 尽管固定窗口限流在大部分场景下效果显著，但也存在一些局限性： 流量峰值偏高：在相邻两个时间窗口的边界处，流量峰值可能达到阈值的两倍。...这是因为前一个窗口的最后时刻和下一个窗口的起始时刻可以各自达到阈值，从而引发瞬间的流量冲击。 灵活性较低：无法适应流量随时间波动的情况，适合于流量稳定、无突发请求的场景。...它适合于简单的流量限制需求，但对于流量波动较大的系统，需要结合其他限流算法（如滑动窗口或令牌桶）进行优化。 参考资料 Redis 官方文档 分布式限流算法解析 《高并发系统的设计与优化》
同时Kafka提供了根据时间来切分日志段的机制，即使数据文件大小没有达到log.segment.bytes设置的阈值，但达到了log.roll.ms或是log.roll.hours设置的阈值，同样会创建新的日志段...每次写消息到数据文件时会检查是否要向索引文件写入索引条目，创建一个新索引条目的条件为：距离前一次写索引后累计消息字节数大于index.interval.bytes配置值。...若小于索引跨度，则将该条消息的字节长度累加到变量bytesSinceLastIndexEntry中；否则会为该条消息创建一个索引条目写入索引文件，然后将bytesSinceLastIndexEntry重置为...3.时间戳索引文件 时间戳索引文件与数据文件同名，以.timeindex后缀，该索引文件包括一个8字节长度的时间戳字段和一个4字节的偏移量字段，其中时间戳记录的是该日志段目前为止最大时间戳，偏移量则记录的是插入新的索引条目时...该索引文件索引条目之间的跨度由index.interval.bytes设置的阈值决定，但同时必须保证新创建的索引条目的时间戳大于上一个索引的时间戳。
首先我们看到Spring Boot Admin 的控制台是能看到很多监控指标的，如图： 在平时，我们发现服务实例异常，排查问题时，堆内存、GC、线程数量都是需要我们考虑的，因此也希望能够在JVM堆内存达到一定阈值的时候进行提醒...【%s】,累计【%s】次,当前最大内存【%s】,已使用【%s】,当前线程数【%s】"; /** * 超过阈值次数 */ private final Map<String...这里有一段代码要说明下： //更新累计超过阈值次数 if (jvmMax !...，在达到指定次数的时候才提醒，经过测试如果JVM占比很高的时候，一般会持续较长一段时间，如此每次达到阈值就会发生提醒消息，这样飞书收到的消息就太多了，价值不大，造成无意义的干扰； 另一方面虽然有时候JVM...内存占用变高达到了阈值，但GC后，占比又下降了，如果这时候通知也是没什么参考价值的，所以设置累计次数，能够表明JVM占比很高已经持续了很长一段时间了，需要引起关注，才发送通知。
1 最佳实践 1.1什么封堵 当目标 IP 受到的攻击流量超过其封堵阈值时，腾讯云将通过运营商的服务屏蔽该 IP 的所有外网访问，保护云平台其他用户免受影响。...简而言之，当您的某个 IP 受到的攻击流量超过当前地域腾讯云最大防护能力时，腾讯云将屏蔽该 IP 的所有外网访问。...系统将在每天零点时重置自助解封次数，当天未使用的解封次数不会累计到次日。 具体步骤如下: 登录 DDoS 防护管理控制台，在左侧导航中，选择自助解封 > 解封操作，进入解封操作页面。
vacuum_cost_page_dirty：当清理修改一个之前干净的块时需要花费的估计代价。它表示再次把脏块刷出到磁盘所需要的额外I/O。默认值为20。...对PostgreSQL使用者来说，一般有2种方案： 调大触发阈值，在业务低峰期，主动去做VACUUM。在VACUUM过程中，性能可能会出现抖动。 调小触发阈值，将清理工作分摊到一段时间内。...当累计的代价达到一个阈值（vacuum_cost_limit），执行这些操作的进程将按照vacuum_cost_delay所指定的休眠一小段时间。...然后它将重置计数器并继续执行，这样就大大降低了这些命令对并发的数据库活动产生I/O影响 autovacuum worker 的启动 autovacuum launcher 在选取合适的database...连接数据库，并读取最新的xid 和multixactid 6. 调用do_autovacuum 函数清理数据
写在前面 如何在大规模数据下检测异常用户一直是学术界和工业界研究的重点，而在微信安全的实际生态中，一方面，黑产作恶手段多变，为了捕捉黑产多变的恶意模式，若采用有监督的方法模型可能需要频繁更新，维护成本较高...在子空间上计算节点之间的相似度时，我们引入支撑特征进行补充，使用核心特征和支撑特征同时计算用户之间的相似度，以提高恶意判断的准确率和覆盖率。...恶意用户识别 image.png image.png image.png image.png 我们将超过一定阈值的用户视为恶意用户，其中，阈值可根据不同阈值得到的算法的准确率和覆盖率选取一个合适的阈值...动态 Dropping 策略 引入 HashMap 保存当前子空间每个节点的累计权重值，初始化为 0.0；按照原始算法依次遍历子空间下的节点对，若节点对两个节点累计权重值均超过阈值（18.2），则跳过该节点对权值计算...通过按节点度数对节点进行差异化的处理，HybridCut 算法在局部性和算法并行性上达到了较好的均衡。
本文探讨了连续闪退问题的产生原因、检测、修复机制，以及如何在你的项目中引入、测试和使用 GYBootingProtection。...PLCrashReporter 通过注册 Mach 异常 + UNIX信号 的 handler 达到检测的目的，对用户提供了处理异常的接口。...如果连续闪退计数 > n，则检测到了连续闪退 启动后，执行一个定时任务，在 5s 后重置计数（如果 App 连续闪退则不会重置） 流程图 ?...虽然有误报可能（在启动后立即被 kill 掉，误认为 crash），但是可以通过设置阈值来减小误报的误报率。 综上权衡，我们使用计时器方法检测连续闪退。...（也可以在代码里人为制造crash） 当连续闪退超过 5 次时，会提示用户修复： ? 用户轻触修复，App 重置初始状态，连续闪退问题解决： ?
、测试和使用 GYBootingProtection。...PLCrashReporter 通过注册 Mach 异常 + UNIX信号 的 handler 达到检测的目的，对用户提供了处理异常的接口。...如果连续闪退计数 > n，则检测到了连续闪退 启动后，执行一个定时任务，在 5s 后重置计数（如果 App 连续闪退则不会重置） 流程图 优缺点 通过 Mach 异常、Unix 信号、NSException...虽然有误报可能（在启动后立即被 kill 掉，误认为 crash），但是可以通过设置阈值来减小误报的误报率。 综上权衡，我们使用计时器方法检测连续闪退。...（也可以在代码里人为制造crash） 当连续闪退超过 5 次时，会提示用户修复： 用户轻触修复，App 重置初始状态，连续闪退问题解决： 源码 https://github.com/liuslevis
每次进入到slow start状态时，cwnd都需要重置为初始值1。...发送方每接收到一个正确的ACK，就会将congestion window增加1，从而实现速率的倍增(由于累计ACK，速率增长可能会小于倍增)。...当congestion window的大小达到某个阈值ssthresh时，congestion进入到congestion avoidance状态。发送速率会继续增长。...如果片段丢失，则重置速率为1，并快速增长。增长到一定程度，则进入到慢性增长。快速增长和慢性增长的切换点(sshthred)会随着网络状况(何时出现片段丢失)更新。...初始时增长块，而接近饱和时增长慢。但一旦尝试过度，则迅速重置，以免造成网络负担。 总结 阻塞控制有效的提高了互联网的利用率。阻塞控制的算法多种多样，并且依然不完善。
内存中调用和远程调用之间的一个主要区别是，远程调用可能会失败，或者在达到某个超时限制之前挂起而没有响应。...cb = CircuitBreaker.new {|arg| @supplier.func arg} 断路器存储block，初始化各种参数(阈值、超时和监视功能)，并将断路器重置为关闭状态。...:open : :closed end 这个简单的断路器避免了在电路打开时进行调用，但是当一切恢复正常时需要外部干预来重置它。...我们可以通过在适当的间隔之后再次尝试被保护调用来实现这种自重置行为，成功时则重置断路器。 创建这种断路器意味着需要为重置尝试添加一个阈值，并设置一个变量来保存上次错误时间。...从线程池中提取这些线程，在线程池耗尽时安排线路断开。 这个例子展示了一种简单的方法来跳闸—在成功调用时重置计数。一种更复杂的方法可能是查看错误的频率，比如，一旦达到50%的失败率，就会跳闸。
，将启动GC 在进行GC时，只选择垃圾超过一定阈值的分区 passive 直到发生OOM，直接启动FGC 在进行GC时，只选择垃圾超过一定阈值的分区，并且分区在转移后仍然能保留一定的预留空间 aggressive...当内存可用达到一定的阈值之后，或从上次GC到现在已经使用的内存超过一定阈值后，或根据使用的内存预测可用的内存不足以支撑到下一次GC时，将启动GC 在进行GC时，只选择垃圾超过一定阈值的分区，并且分区在转移后仍然能保留一定的预留空间...compact 当内存可用达到一定的阈值之后，或从上次GC到现在已经使用的内存超过一定阈值后，将启动GC 在进行GC时，只选择垃圾超过一定阈值的分区，并且分区在转移后仍然能保留一定的预留空间。...在STW中进行 清理：和一般模式中清理相同 并发转移：和一般模式中并发转移相同 结束转移：设置转移结束标记，重置TLAB等信息。...遍历一致性：如何在遍历时正确地处理对象关系图的变化？ 数据一致性：如何保证读的时候总是访问最新的数据？如何保证写的时候能访问到正确的对象？
描述 TRUNCATE TABLE命令从表中删除所有行，并重置所有表计数器。 可以直接截断表，也可以通过视图截断表。 通过视图截断表会受到删除要求和限制，如CREATE view中所述。...TRUNCATE TABLE重置用于生成RowID字段、IDENTITY字段和SERIAL(%Library.Counter)字段连续整数值的内部计数器。...对表的所有行执行DELETE操作不会重置这些内部计数器。 TRUNCATE TABLE重置用于在数据插入到流字段时生成流字段OID值的内部计数器。...默认的锁阈值是每个表1000个锁。 这意味着，如果在事务期间从表中删除超过1000个惟一字段值，就会达到锁阈值，IRIS会自动将锁级别从惟一字段值锁提升到表锁。...查看和编辑“锁定升级阈值”的当前设置。 需要在“%Admin Manage Resource”中具有“USE”权限才能修改锁定阈值。 IRIS会立即将对锁阈值的任何更改应用到所有当前进程。
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