namedtuple 是 collections 模块中的一种工厂函数，用于创建具名元组（named tuples）。具名元组和普通的元组类似，但区别在于它们的字段可以用名字来访问，而不需要使用索引。...它接收一个可迭代对象（如列表或字符串）并返回一个类似字典的对象，键是元素，值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数，比如统计单词频率、字符频率等。...综合实例为了更好地理解 collections 模块中的这些高级数据结构，我们来做一个综合的例子。...使用 deque 实现了一个滑动窗口，用于查找特定单词序列的位置。这个综合实例展示了 collections 模块中的几个数据结构如何协同工作，以简化代码逻辑并提高可读性。...在学习 collections 模块中的高级数据结构时，关键在于理解每个数据结构的特性和适用场景。
如何在Jinjia2模板中使用复杂数据，如Python列表 ''' Jinjia2 ''' from flask import * app = Flask(__name__) class MyClass
尽情分享 Python开发人员用pip共享完成的项目。类似于JavaScript中的npm，两种方法都是开发人员使用“coding tribe”模块或库编写的好方法。如何实时编辑完成的项目呢?...此外，JavaScript还有一系列协作工具，如Stack Overflow。 万幸的是，类似于JavaScript开发人员使用的协作工具，Python开发人员可以也可以使用托管工具。...比较Python和JavaScript的商业代码协作平台 为了理解基于Jupyter Notebook的Python共享平台的潜力，我们将比较基于Jupyter Notebook的IBM数据科学体验平台和用于共享...Python的商业工具也在开发中。例如，IBM Data Science Experience向Python程序员提供了类似的视图。...由于Python在数据科学开发人员中广泛流行，像IBM这样的公司正在将Python协作工具引入企业，并提供像IBM Data Science Experience这样的强大产品。
该项目采用模块化机制，其中包含Nova计算服务、Swift对象服务、Cinder块存储、Neutron网络、Horizon仪表板以及其它模块组件。...目前该阵营拥有八家白金赞助商，其中包括AT&T、惠普、IBM、Rackspace以及红帽公司。17家金牌赞助商中也包括思科、戴尔、Netpp以及VMware。...专有IT行业供应商通常会确保自身产品能够与OpenStack框架顺利协作。...各位成员需确保自身部分或者全部产品都能够与OpenStack各模块顺利协作，并为该项目贡献软件代码。...此外，Amazon、谷歌与微软都没有参与OpenStack赞助活动或者为使用OpenStack网站的企业用户提供支持。
所以，关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度，重点考虑如何在易用性、算法复杂性和价格之间寻找平衡。...像IBM SPSS Statistics、KNIME Analytics Platform、SAP Predictive Analytics专家分析模块、微软Revolution Analytics和Teradata...IBM的SPSS Modeler Gold版本提供了协作功能，RapidMiner的Server产品支持共享和协作。...大型厂商的大数据分析工具只是更大的工具生态系统中的一部分。可以假定，来自同一个超级大型厂商的产品至少已集成的，并且旨在一起使用。...IBM、Oracle、RapidMiner、Teradata和微软的产品根据不同级别划分版本，许可证书费用与特性、功能、对分析数据的量或者产品可使用的节点数的限制成正比。
全球IT产业的巨头谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就人工智能联合建立了一个非盈利性组织，其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。...组织成员将一同开展研究，提出最佳实践建议，在开放许可下发布以下方面的研究成果：道德、公平和包容；人类和人工智能系统的协作；技术可信性、可靠性和稳健性。该组织无意游说政府或其他政策制定机构。...据IBM的Banavar所言，人和机器之间加深合作是一项关键挑战。IBM使用“认知运算”来代替人工智能这个说法，主要就是为了突出该公司的目标是“用机器真正能做好的工作增强人类的智能”。...Banavar还说，除了技术挑战之外，还有一座需要翻越的高山就是如何在现实世界部署人工智能。这不仅需要技术开发人员提供意见，也需要用户和政策制定者提供意见。...他表示：“在机器和人类交互的环境中，必须建立相互信任。而这种信任需要时间来建立。”
阅读本文以了解更多关于TensorFlow的知识，并了解如何在项目中使用它。...TensorFlow教程 目的：在今天的TensorFlow教程中，我们将学习什么是TensorFlow，它在哪里使用，它的不同特性，TensorFlow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在项目中使用它...从上面的描述可以看出，TensorFlow可集成性良好，具有包括GPU处理、python和Cpp在内的依赖关系，您也可以使用它与docker等容器软件集成。...,Snapchat,Twitter,Uber,SAP、高通、IBM、英特尔、当然,谷歌、Facebook、Instagram,亚马逊用于各种目的。...平台的灵活性,这意味着它是模块化的,有些部分可以独立而其他人合并。 它可以在CPU和GPU上轻松地进行分布式计算。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。...云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。 ...云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。 ...逻辑分区的CPU资源能够通过IBM Enterprise Workload Manager来管理。通过这样的方式加上在实际使用过程中的资源分配策略，能够使相应的资源合理地分配到各个逻辑分区。...其收费方式相对简单明了：用户使用多少资源，只需为这一部分资源付费即可。 为了弹性计算云的进一步发展，Amazon规划了如何在云计算平台基础上帮助用户开发网络化的应用程序。
开发者从知道自己正在创造价值以及验证自己的工作中受益。他补充说，仅仅编写代码并不能决定这一点。 如果你考虑人工智能领域，例如谷歌声称25% 的软件是由人工智能编写的。“人工智能很可能用于简单的任务。...IBM首席信息官利用TBM 在一个典型的分组会议“IBM首席信息官利用IBM Apptio的产品集成来解决关键挑战”中，身份服务和IT供应商管理副总裁兼首席信息官Christine Shortell，描述了...IBM使用Apptio、ServiceNow和Jira采用TBM的情况。...她补充说，采用TBM可以提高这些支出的透明度，并帮助IBM通过了解如何在出现新技术或投资机会时进行调整，以及如何在现有投资之间做出正确的权衡，从而采用新技术并对其系统进行现代化改造。...组织找出如何持续地在财务、技术和业务部门中采用TBM分类法和框架。这些职能通常是孤立的，并且不习惯使用共同的术语和支出类别进行协作。
IBM PC从苹果开创的市场中，硬生生抢走半壁江山。但是，在24年后的2005年，IBM把PC业务甩卖给了联想，净身出户。...这从来都不是一个好组合，最终也会从社会进化中消失。 4、IBM必然会从中退出。...因为软件被控制，PC生产厂家的竞争力就限于外形的设计（如索尼）和管理流程的优化，后者包括降低生产成本（如联想）、改变销售方式（如戴尔）、以及打造特定品牌等等。...有些事注定只能一个人做：比如用一个人用筷子，就比两个人（每个人一支）更灵活——不仅是因为协作的原因，还包括把菜送到谁的口里去。...其实，这些问题也同样在谷歌的安卓系统上存在。同样，由于安卓智能手机的魂魄在谷歌手中，无差异化才是谷歌的目标，创新也就不会被谷歌所待见。
谷歌 谷歌发布 TensorFlow 0.9 测试版 支持 iOS 运行 谷歌昨天发布机器学习平台 TensorFlow 新版本0.9，支持在 iOS 上运行。...除了支持 iOS，谷歌此次还为 TensorFlow 0.9 增添了其他新的功能，包括 支持 Python 3.5 支持在 MacOS 的 GPU 上运行 增加了更好的跨平台编译生成文件支持（仅限 C...谷歌研究总监 Jeff Dean 也在会上介绍了使用 TensorFlow 训练模型的一些例子。百度首席科学家吴恩达则再次强调了数据和计算力的重要性。...接下来，IBM 昨天也宣布在 IBM Cloud Bluemix 上开放 Spark 开发环境 IBM Data Science Experience，称其为“第一个云端、接近实时的高性能分析数据开发环境...IBM Data Science Experience 测试版将提供大约 250 个数据库，各种开源工具，以及一个针对数据科学家的协作工作区。
尤其是在人工智能领域，IBM曾凭借其Watson平台成为行业的领导者。然而，在近十年的人工智能浪潮中，IBM似乎逐渐失去了其先发优势，被谷歌、微软、亚马逊等竞争对手超越。...近年来，IBM经历了多次重大变革，从传统的硬件制造商转变为以软件和服务为主导的公司。在这个过程中，IBM需要不断地重新评估和调整其资源分配。...IBM在大数据处理和分析方面有较强的实力，但随着开源生态系统的发展，如Apache Hadoop、Spark等开源框架的普及，IBM在这方面的优势受到挑战。...Watson就是一个典型的例子，虽然在技术上表现出色，但在商业化过程中遇到了诸多难题，包括成本高昂、客户接受度低等问题。 IBM的一些产品被认为过于复杂、不易使用，这影响了其在市场上的接受度。...相比之下，竞争对手如谷歌、亚马逊等公司提供的AI工具和服务则更加友好，更容易被市场接受。 IBM作为一个庞大的组织，内部沟通和协作效率可能较低，这影响了其整体的执行力。
当今，虽然DevOps是一门主要涉及软件开发人员和系统管理员的学科，但是网络工程师也应该做好准备参与到DevOps模型中。 ? 一些评论员说DevOps只是协作的一个口号，是IT团队默认应该做的事情。...实际上，IT中存在孤岛，DevOps团队有意通过协作消除这些孤岛。...这就促使系统管理员学习如何在可编程循环中编写脚本以访问开发团队添加到基础架构中的所有自动化，这是DevOps真正的开始。 负载分布需要编程、应用编程接口及协议方面的知识，并且推动了良好的云经济。...促进OpenFlow的非盈利组织开放网络基金会对以下网络和基础架构重量级公司有很大的影响：Facebook、谷歌、微软、雅虎、思科系统、瞻博网络、惠普、思杰系统、戴尔、IBM、NEC、威睿。...该公司网站宣称有助于“打破运维孤岛”并“提高DevOps的协作。” 除了提供支持基础架构透明性和管理的物理设备或应用的供应商之外，还有一些新兴公司如Nodeable致力于管理云IT。
四、为您带来便利的便利函数 五、使用矩阵和 ufunc 六、深入探索 NumPy 模块 七、了解特殊例程 八、通过测试确保质量 九、matplotlib 绘图 十、当 NumPy 不够用时 - SciPy...NumPy 数组 四、NumPy 核心和子模块 五、NumPy 中的线性代数 六、NumPy 中的傅立叶分析 七、构建和分发 NumPy 代码 八、使用 Cython 加速 NumPy 九、NumPy...四、Python 中的数据科学 五、数据收集 六、数据整理 七、数据清理 八、数据隐私和匿名化 九、使用 Python 进行数据可视化 十、分布 十一、检验分布 十三、普通最小二乘 十四、线性模型 十五...七、估计事件的可能性 八、使用协同过滤生成建议 九、使用集成模型扩展边界 十、通过 K 均值聚类应用细分 十一、通过文本挖掘分析非结构化数据 十二、在大数据世界中利用 Python Python 数据科学本质论...零、前言 一、开发人员对数据科学的看法 二、使用 Jupyter 笔记本和 PixieDust 的大规模数据科学 三、PixieApp 深入了解 四、使用 PixieGateway 服务器将 PixieApp
同时，本文将通过代码片段与中文注释，帮助读者理解如何在Python项目中使用mypy实现动态与静态类型的平衡。...这种结合不仅能够减少运行时错误，还能提升团队协作和代码可读性，使Python在大型项目中更具优势。让我们一同探索如何在Python的动态类型世界中，以更“静态”的方式实现灵活与安全的结合。...引言 在Python开发中，类型的动态性为代码带来了极大的灵活性。然而，这种灵活性在处理大型代码库时也可能导致一些困扰，尤其是团队协作和维护性上的挑战。...这种声明在开发工具（如IDE）中可以显示类型信息，帮助开发者更好地理解代码。 使用类型提示的好处 可读性提高：类型提示让代码的意图更加清晰，特别是在大型项目中，能够快速了解变量和函数的用途。...一些复杂的类型系统特性（如变异与协变）在Python中难以实现。 在未来，Python可能会进一步扩展其类型系统，并提供更强大的类型检查工具，以满足不断增长的需求。
谷歌将其比作流行的TensorFlow开源工具包，该工具包使得构建机器学习软件变得更加容易。目前，开发人员可以使用 Cirq 创建在模拟器上运行的量子算法。...它将量子计算基元（如构建量子电路）引入 TensorFlow 生态系统，使用 TensorFlow 构建的模型和运算使用这些基元来创建功能强大的量子经典混合系统。...量子库可保持代码的精简程度，在执行中完成大量繁重的工作，使用户能够专注于算法的逻辑。 (3)与传统软件集成。使用Quantum开发工具包，可以将 Q# 程序与 Python 和 .NET 集成。...该平台囊括了热门的量子编程语言（如Cirq、Qiskit、Braket和Q#），它可与所有量子编程语言和任何通用门的量子计算机协作。...以下展示如何在 Python中访问 Classiq 的平台的步骤： 安装 开始使用 Python SDK前，需要安装 Python（版本 3.7+）。
本文通过详尽的案例分析，结合国内外最新研究成果，深入剖析这四大技术如何在教育、智能家居、农业、金融等多个关键领域产生深远影响。...通过深度学习算法，AI能够分析海量的医学影像数据，识别出微小的病变特征，辅助医生进行精准诊断（如《深度学习在医学影像诊断中的应用与进展》，张强，2023）。...国内外众多知名企业如阿里巴巴、亚马逊、微软等，均推出了丰富的云服务产品，助力企业实现数字化转型（如《云计算在企业信息化中的应用与发展》，王刚，2023；《The State of Cloud Computing...国内外多家广告公司如谷歌、百度等，均利用大数据技术提升广告效果（如《大数据在广告投放中的应用与优化》，张伟，2023；《Google's Approach to Big Data in Advertising...参考文献Gartner, "Top Strategic Technology Trends for 2024", 2024.张强, "深度学习在医学影像诊断中的应用与进展", 2023.IBM Watson
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 据国外媒体报道，人们要什么问题，可以去询问谷歌、必应、百度或者在线数据库。现在，机器人们也有了属于它们的知识数据库。...在影响现代生活的变化中，最令人兴奋的一点是能够前所未有地搜索几乎任何的信息。这一切要归功于技术的融合，它催生了Google Now、Siri、维基百科、IBM沃森超级电脑等服务。...重重挑战 在设计RoboBrain的征程中，该团队要解决诸多的挑战。首先，机器人带有各种各样的传感器和设计，因此信息存储的方式必须要能够迎合任何类型的机器。...此外，萨克塞纳和他的团队希望RoboBrain成为一个协作项目，能够连接现有的服务。为此，他们跟Tell Me Dave、PlanIt等服务商建立了合作。...例如，“坐着的人可以使用杯子”的概念可能会链接杯子和坐着的人的节点以及诸如“能够使用”的概念。 任何在数据库搜索像这样的词的机器人都可以下载那些边集和它所代表的节点。 这不只是个灵巧的概念。
IBM公司还为其新客户提供了Aspera软件，该软件基于其FASP协议提供了快速的文件传输和流媒体传输，可以免费使用90天。这个云计算服务可以支持高速文件共享和团队协作。...用于协作的Blueworks Live软件;云计算事件管理可对单个服务的事件进行优先级排序、诊断、分配和解决;学校的远程学习资源;以及设计和开发平台IBM Garage。...Microsoft Teams会议提供高清音频和视频，使用户无论设备或网络如何都可以进行交互和协作。它支持在移动和台式设备上进行一对一的视频通话、会议或交付给数千人的全球现场活动。...用户可以使用Office和OneDrive for Business实时共享和编辑文档。他们可以使用Microsoft Teams中的聊天和共享工作区与客户、同事和供应商进行协作。...除了谷歌云之外，该财团还包括IBM公司、AWS公司、微软公司和HPE公司，以及一些学术机构、研究机构和联邦机构。
3) Python库pycape，通过使用pycape，用户可以与他的Cape项目进行交互，查看和更新项目的详细信息，且可以对数据集进行操作或将数据集加密上传到Cape。...它是由超级管理员担任的角色，这些超级管理员需要与其他用户配合使用，并在Cape上具有最高级别的权限。具有组织的完整权限，包括：可以在组织中添加或删除人员、可以更改组织中任何成员的角色、可以删除组织。...1) pycape Cape平台核心的三个组件之一，是一个Python编写的模块，可实现与Cape云服务组件进行数据交互。该项目最近一年更新十分活跃。...具体地，通过pycape模块，可以实现： 创建和查询数据视图，或指向Cape云服务中的加密机器学习模型训练过程中所需的数据位置。 提交和跟踪任务，这些任务可以看成计算会话，包含如何训练模型的说明。...联邦学习有两大类场景应用：B2C场景——移动设备的隐私数据采集与机器学习，如谷歌、苹果在Android、iOS设备的应用；B2B场景——企业组织间的敏感数据共享与机器学习，如多家银行联合建立风控模型。
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