如何在读取时忽略CSV中的空行

在读取CSV文件时忽略空行，可以通过以下步骤实现：

1. 打开CSV文件：使用编程语言中的文件操作函数或库，如Python中的open()函数，指定文件路径和打开模式（读取模式）来打开CSV文件。
2. 逐行读取CSV文件：使用循环结构，逐行读取CSV文件中的数据。可以使用编程语言中的CSV解析库，如Python中的csv模块的reader对象，来读取CSV文件。
3. 检查空行：在读取每一行数据后，对该行进行判断，检查是否为空行。可以使用编程语言中的字符串处理函数或方法，如Python中的strip()方法，去除行两端的空白字符，并判断是否为空字符串。
4. 忽略空行：如果检测到当前行是空行，则跳过该行，不进行后续处理。可以使用编程语言中的条件语句，如Python中的if语句，来实现跳过空行的逻辑。
5. 处理非空行：如果当前行不是空行，则进行后续处理，如解析CSV数据、存储数据等，根据具体需求进行相应的操作。

以下是一个示例的Python代码，演示如何在读取CSV文件时忽略空行：

import csv

def read_csv_ignore_empty_lines(file_path):
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        for row in csv_reader:
            if row and row[0].strip():  # 检查非空行
                # 处理非空行数据
                print(row)  # 示例操作：打印非空行数据

# 调用示例
read_csv_ignore_empty_lines('example.csv')

在上述示例代码中，read_csv_ignore_empty_lines()函数接受一个CSV文件路径作为参数，然后使用csv模块的reader对象逐行读取CSV文件。通过判断每一行是否为空行，来决定是否进行后续处理。在示例中，我们简单地打印非空行的数据，你可以根据实际需求进行相应的处理。

请注意，以上示例代码仅为演示如何在读取CSV文件时忽略空行，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。