在pyspark中,可以使用spark.read
方法来读取拼图文件,并且可以根据定义的模式来读取数据。具体步骤如下:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType
spark = SparkSession.builder.appName("Read Parquet File").getOrCreate()
schema = StructType([
StructField("name", StringType(), True),
StructField("age", IntegerType(), True),
StructField("city", StringType(), True)
])
df = spark.read.schema(schema).parquet("path/to/parquet/file")
其中,path/to/parquet/file
是拼图文件的路径。
df.show()
上述代码中,StructType
用于定义模式,StructField
用于定义每个字段的名称、类型和是否可为空。在这个例子中,模式定义了三个字段:name(字符串类型)、age(整数类型)和city(字符串类型)。
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