**CSS选择器优先级：**内联样式优先级最高，其次是ID选择器，然后是类选择器、属性选择器和伪类，最后是标签选择器和通配符。如果有多个样式具有相同的优先级，则最后出现的样式将生效。...**盒模型：**CSS中的盒模型描述了元素如何在页面上呈现，包括内容（content）、内边距（padding）、边框（border）和外边距（margin）。...2.如何在 React 中实现组件之间的通信？3.Angular 的依赖注入是如何工作的？4.你如何使用 jQuery 选择和操作 DOM？...**视口和视口单位：**视口是用户在屏幕上看到的区域。视口单位（如vw、vh、vmin、vmax）是相对于视口尺寸的单位，可以方便地实现响应式布局。...**ES6新特性：**ES6引入了许多新特性，如箭头函数、模板字符串、解构赋值、Promise、类（Class）等。这些特性使代码更加简洁、易读和可维护。
第一种策略类似于滑动窗口的处理方法，以小块为单元处理，估计小块中心像素的深度。另外一种从下而上的策略是利用不完整的深度图的各向异性扩散来填补未知区域的深度。 从上往下方法。...另外多视的算法测视需要人工合成数据集。 ? 现实中有深度标注的自然影像是比较难获取的。所以可基于已有数据集进行数据增强。有以下三种数据增强策略。 3D数据增强。...把从3D模型渲染的影像覆盖到真实影像上从而合成训练集。 5.2 loss函数 image.png ? image.png ? ? image.png ?...为了使生成的影像适合，有两类方法。 第一类是训练网络，在生成的影像和真实影像之间互相转化。 第二类在生成影像网络和真实影像网络之间，进行权值共享等迁移学习操作。...如公式35，与公式34类似。 ? 线性均方根误差。 ? 对数均方根误差。 ? image.png 除了定量，还有定性评价质量的方式。 监督程度。
机器之心原创 编辑：杜伟 针对逆渲染技术的研究成果连续两年入选计算机视觉顶会 CVPR，并从处理单张图像跨越到覆盖整个室内大场景，如视在三维重建领域的视觉算法技术底蕴得到了淋漓尽致的展现。...最后如视引入了一种基于分割的三阶段式材质优化策略，很好地处理了复杂大规模室内场景中材质物理上的模糊性。...对此，如视利用语义和房间分割先验来解决这一问题，其中语义图像通过基于学习的模型预测，房间分割通过占用网格计算。在实现过程中，如视采取三阶段式策略。...如视首先基于粗糙度为 0.01 的输入姿态来渲染图像以找到每个语义类的 VHL 区域，然后根据冻结的稀疏反照率和光照来优化这些 VHL 的粗糙度。...目前，如视数字空间通过自研的采集设备，在不同国家、不同应用场景中的累计采集量已经超过 2700 万套、覆盖面积达到 22.74 亿平方米。
在国家“十三五”开局之年，进一步强化问题导向，突出重点、提速建设，力争到2020年，基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。...那么，如何在数据海洋中建设平安城市，实现智慧安防，便成为了人工智能应用于新安防业态下的热门话题。 ?...旷视的杭州分公司自今年2月开始升级为安防本部，并同步旷视南京研究院落地，其对安防领域的重视和关注可见一斑。...目前，旷视在泛安防领域中如强管控卡口综合安检、重点场所管控、综治&群体性维稳事件处置、小区管控、社会面人像卡口改造、智慧营区等场景中助力整个行业实现真正的智慧安防。 ?...而在具体业务中，旷视的产品包括三大类，一是人流密集区的人像卡口大数据系统；二是针对超大库人员检索的静态人像比对系统；三是针对案件高发区域的临时布控系统。
联想着手打造智能云平台 去年5月，联想云在Tech World大会上向外界展示了正在做的很多事情，如智能跑鞋、智能眼镜、智能手表等。...IoT市场目前的状态非常分散，如何在智能家居，健康医疗，以及可穿戴设备领域找到突破口，是联想云探索的方向”。 步步紧逼的小米和华为 布局智能云领域的公司不止联想一家。...对普通用户来说，小米是能够买到各种以“性价比”著称的家用产品，从插线板到净水器，覆盖的产品品类已超过了15种。在智能硬件的比拼上，小米的个人智能硬件新品产出速度、价格和销量远超联想。...乐视云与全球多家电信运营商深化合作，将世界领先的视频CDN服务深入全球电信领域，加速乐视云的全球化战略。...腾讯对智能硬件介入不深，仅推出了诸如小Q机器人的硬件产品试水，相较之下腾讯选择了务实的人与硬件的连接策略，建立了微信/手Q与硬件之间的信息互通，设备管理和互动操作界面。
平台可支持多协议接入，包括：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如：海康Ehome、海康/大华/华为/宇视/萤石/乐橙SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备...有用户反馈，在EasyCVR平台中集成设备宇视sdk时，刚开始运行播放流就出现以下报错：“fatal error: sync: RUnlock of unlocked RWMutex”。...收到反馈后，技术人员立即开展排查与解决：1、从图中的报错信息得知: 在source_unv_export.go的第13行代码有错误，详细如下：2、查看“UNVStreamMapLocker和UNVStreamMap...”的定义，如下图：3、从图中可以看出，写法是没有问题的，于是只能修改代码：4、修改代码后，运行程序是正常的，于是根据以下操作即可解决问题：从排查得出，原来的代码为：UNVStreamMapLocker.RLocker
随着存储介质的多样化和技术的不断进步，如何在复杂的存储环境中实现数据的灵活放置，成为了存储架构师们关注的焦点。...热数据与冷数据分离 优化存储策略，提升性能。 存储应用程序优化 通过小改进（如帕累托法则）提升效率 阅读收获 理解FDP的核心原理 掌握FDP如何通过数据分组和灵活放置减少写放大效应。...此外，图中还提到，逻辑块地址（LBA）的覆盖会导致存储区域失效，不能重复使用，且当回收单元（RU）中的有效数据被复制到新位置时，会产生写放大效应，增加写入负担。...预测算法 使用历史数据和机器学习模型（如回归分析、时间序列分析等），来预测某些数据在未来的生命周期表现，进而优化其存储策略。 3....常见的算法包括 聚类算法 通过聚类算法（如K-means），将具有相似生命周期和访问模式的数据分组，以优化存储布局。
我们在paper中有做过一组实验来比较这两种策略对keypoint准确率有什么影响。这张表就是反映了实验的结果。 ?...在比赛中也主要就是用了类似策略。简单分析一下：如果是17个点，在二分之一的位置回传loss比较好。 ?...在这种情况下，我们发现把图片的尺寸设置成256x192类似的比例。...有的，不过我们的code是旷视自研深度学习框架Meg Brain上实现的，要迁移到开源框架（如tensorflow）需要一个过程，还有开源时间也跟我们的工作安排有关。...R-CNN，一起讨论如何在物体检测中平衡精确度和速度，欢迎报名~
如果实在介意，评论告知，我会视情况作修改的。另外如果大家觉得我找的答案不够清晰，欢迎私信或者评论只出，我看到都会去修改的！...Spring Boot 优点非常多，如：独立运行、简化配置、自动配置和无需部署war文件等等 3....使用Spring Cloud Config配置中心时，需要在 bootstrap 配置文件中添加连接到配置中心的配置属性，来加载外部配置中心的配置信息； 一些固定的不能被覆盖的属性； 一些加密或解密的场景...在生产中使用HTTPS 使用Snyk检查依赖关系 升级到最新版本 启用CSRF保护 使用内容安全策略防止XSS攻击 12. 什么是 JavaConfig？...Spring 通过使用 @ControllerAdvice 注解处理异常，实现一个ControllerAdvice 类来处理控制器类抛出的所有异常。 29.
三、实现方式（一）硬件植入在扫地机器人的生产过程中，或者在售后维修、改装等环节，将窃视装置的硬件组件（如摄像头、存储模块、通信模块等）嵌入到机器人内部。...六、防范策略（一）选择可靠品牌与渠道购买来自知名品牌、有良好信誉和安全保障的扫地机器人，并通过正规渠道购买，减少购买到被篡改或植入窃视装置产品的风险。...（三）硬件安全模块在扫地机器人的设计中引入硬件安全模块，如可信平台模块（TPM），对关键数据进行加密存储和处理，提高设备的整体安全性。...（三）用户隐私意识与平衡在保障用户隐私的同时，也要考虑到设备的正常功能和用户体验，如何在技术创新和隐私保护之间找到平衡将是一个持续的挑战。...十、结论窃视扫地机器人作为一种新兴的信息安全威胁，给个人隐私和家庭安全带来了严重的隐患。通过深入了解其工作原理、实现方式和潜在危害，采取有效的防范策略、技术手段和法律监管，能够在一定程度上降低风险。
我们把监控两个字拆开来看，“监”即为“监”视，需要对平台所涉及的硬件资源以及软件资源进行7*24小时的无间断监视，获取其运行信息，不断进行异常检测。...监控平台的建立其实就是在不断的丰富“监”视的方式以及手段，以便于更加快准狠的管“控”线上业务平台，保障线上各平台以及各业务稳定健康的运行。...如果平台的AI智能化水平比较高的话，可以根据新的故障以及场景，训练出新的处理策略来更新策略库。 二、数据采集 数据采集是监控平台的基础，后续各个服务都需要采集到的监控数据来处理对应的业务流程。...我们可将故障根因追溯分为趋势图表辅助分析以及系统自主分析两类。 1、趋势图表辅助分析 监控平台都需要有个信息丰满、覆盖全面的平台全景监控大盘。 用户可以更具自身业务需要进行自定义。...当故障发生时，必定会导致某些数据的变化，而这些数据的变化在运行趋势图中必定会有所体现。研发人员以及运维人员可以结合对应的趋势图来判断异常的可能原因。
如图 1，除了像传统视频流所做的将视频分成块（chunk）外，它们还将每个 chunk 在空间上分割成片（tile），其中一个 tile 具有与原始块相同的帧数，但仅覆盖帧的较小空间区域。...另一方面，大的预测提前窗口可能导致由于在播放之前可能无法获取与用户视口相关的所有 tile 而引起的运动引起的停滞。目前最先进的系统如 Pano 和 Flare，报告了显著的重缓冲。...应对此问题的一种做法是在呈现截止时间之前以尽可能高的质量获取主要流中的所有视口 tile ，并简单地跳过那些未在截止时间之前到达的 tile （一种被动跳过策略）。...在决定如何在主要流中安排 tile 获取时，现有方法如 Flare 和 Pano 不能直接应用，因为它们旨在获取所有 tile 同时最小化停滞。...主要部分包括：(i) tile 调度器，决定应该获取 tile 的顺序，以及哪些 tile 即使存在于视口中也可能被丢弃；(ii) 带宽调度器，决定如何在主要流和保障流之间划分流量。
在流程图中金字塔形的视体是透视投影的视体，和之前说的一样投影分为正交投影和透视投影两大类，这里先跳过透视投影，来介绍比较简单的正交投影部分，这部分是透视投影的变换的基石 ?...上面的图是一个标准的正交投影的形式，在这里我们可以看到相机由相机自己的相机坐标系和一个立方体形的视体组成，在这幅图中就提出了几个问题： 此处相机坐标系为什么z轴正方向和视体不在同一个方向上？...而这种变换显然是非线性变换，如何在矩阵运算中处理这个问题呢？上一节介绍仿射变换的时候提到了标记位w在透视投影中有意义，这就是这里使用到的透视除法，这个w值是其他坐标的缩放程度。...由于视体的后面部分由可视距离和上面的θ角度共同决定，因此这里没有画出来。在上图中我们可以想象到，在固定这条式子中的一项的情况下，改变其他项可以调节画面的视野广度。...在大多数观察系统中，例如常见的一些提供了调节选项的三维游戏中，系统都固定了焦距n然后允许我们通过调节θ控制投影面的大小也就是视野大小，因此这个θ的角度就被称为视域(FOV)，代表了焦点到投影面在垂直方向上总共覆盖的视锥角度
大剧热综上，由燃血青春、纯美绝恋、欢乐喜剧和超级热剧组成的3+X布局网罗热剧及题材；由脱口秀、喜剧、真人秀、亲子、偶象养成、音乐和垂直爆款组成的6+V矩阵覆盖当下主流节目类型。...乐视视频率先采取自制替代纯采购的策略，打造了《芈月传》《太子妃升职记》《亲爱的翻译官》等精品自制内容，形成乐禧、乐漾、乐思放、花儿影视等自有顶尖制作公司，自制策略会延续，投入力度更大，涉足题材更多，且更精细...腾讯视频投入增速最快，比2016年多了6倍，正在加速追赶，其强调自有IP如《鬼吹灯》系列，与其泛娱乐战略密切相关，视频只是一个IP价值的一环，其在游戏、动漫、文学等领域的优势无需赘言；优酷在自制上投入相对更小...而乐视视频、腾讯视频则在涉足更多题材，通过精细化内容覆盖不同圈层的用户，乐视视频就表示要加大投入、涉足更多题材，实行精细化运营，要拿出超70%的预算做自制，从这个数字来看，乐视视频的自制程度最大。...在硬件终端布局上，优酷与腾讯类似，并没有电视影音类硬件，而是采取与小米等合作的方式，涉足客厅。
通过解决判别性声源定位任务构建对不同类别物体视觉表征的认知，并将其迁移到其他经典视觉任务中，如物体检测等。...对于某一类别而言，若特征图中存在对该类别视觉表征响应比较大的区域，则可认为该区域存在这一类别的物体。此时，画面中存在的物体能够被初步定位。...此时，经定位和过滤之后，便达到了在定位图中过滤不发声物体，保留发声物体的目标。...在可视化定位图中，每张图展示了一类物体的定位结果，且发声物体有较大响应，而不发声物体未响应或响应很低。可以看到，尤其在合成的含有不发声物体的复杂多声源场景中，该方法具有较大优势。...总述 总的来说，该研究从人的多重感官认知出发，考虑了声音是由物体的振动产生的这一物理现象，利用视音之间的对应关系及大部分物体在视音表征上类间差异大而类内差异小这一性质，引入并解决了具有挑战性的判别性多声源定位的任务
网站首页，banner 图作为网页中最大的一张图片，在传达网页的的主要信息的同时，也吸引着浏览者的所有注意力，所以 banner 图的展示方式直接影响着用户的体验，今天我们就来聊聊 banner 图如何在不同尺寸的视口中居中显示...margin: 0 auto; } .banner img { width: 1920px; margin: 0 -355px; vertical-align: middle; } 当视口宽度与图片宽度同为...1920 px 时，Nian 糕正好处于视图居中位置，页面效果如下图所示 当视口宽度为 1210 px 时，Nian 糕依旧在视图中居中显示，如下图所示 本篇的内容到这里就全部结束了，源码我已经发到了
智能汽车终极发展阶段是无人驾驶，车联网则是无人驾驶实现的基础，然而车联网技术应用过程中却会带来信息安全问题，具体可分为以下三种： 其一，用户隐私 汽车智能化是建立在车辆动态数据收集及应用上的，如车辆行驶...其二，网络通信 汽车智能化强度依赖于数字交通信号的传输，可能会面临接触设备故障、无网络覆盖及网络中断三大通信风险，接触设备故障指的是恶劣天气打坏车顶的传感器，或者是传感器无法识别积雪道路等；无网络覆盖指的是汽车进入山区或者遇到暴雨天气...，通信网络覆盖及传输不到；网络中断指的是车载终端与远程云端通信时，因局部电源、信号导线等故障引发的临时性网络中断； 其三，黑客攻击 黑客攻击是媒体爆料最多的智能汽车安全风险，具体可分为接触式攻击、非接触性攻击和后装产品攻击三大类...其三，通过WIFI及蓝牙入侵CANBus； 大部分厂商设置WIFI及蓝牙功能，是为了更好的连接移动设备来控制车载软件系统，如影音娱乐系统和无钥匙控制系统等，同时这些车载软件系统又能与CANBus总线交换数据...互联网智能后装设备则需要隔离汽车底层，加硬件防火墙的方式，来保障车辆安全； 其二，车联网运营端安全 车联网运营平台分为云服务器端和移动APP端，车联网运营安全需要做到两点，首先是在云服务端配置安全产品和策略
当视口大小小于 wrapper 的最大宽度时，这将导致 wrapper 边缘粘在视口上。...padding作为一种保护策略，避免在宽度不足时让 wrapper 粘在视口边缘。...在大屏幕上，宽度90%太大了，我们可以使用媒体查询来覆盖它。...由于布局需要，我们需要在 wrapper 上多添加一个类，如 wrapper-variation，那么margin有可能无法正常工作。...然而，继承的属性如颜色(color)和字体(font)却能照常影响到子元素。
Hikvision（海康威视）是如何在场景识别一项中夺得冠军的？今天雷锋网请到了海康威视首席科学家、海康威视研究院常务副院长蒲世亮先生为我们讲解ILSVRC2016相关的详细细节。 ?...例如，当系统检测到视频中有人在奔跑，系统理解到这个奔跑事件所发生的环境，是在步行街或者是在学校，那么，它就可以采用不同的应对策略。...▎具体的，在detection task中，您们在解决imbalance的问题上具体的sampling策略是怎样的？您们是怎样确定某一个class中的正负样本的比例的？...训练模型时，如果从一个图像列表中依次读取样本训练的话，小类样本参与训练的机会就比大类少。 训练出来的模型会偏向于大类，即大类性能好，小类性能差。...我们的平衡采样策略就是把样本按类别分组，每个类别生成一个样本列表。 训练过程中先随机选择1个或几个类别，然后从各个类别所对应的样本列表中随机选择样本。这样可以保证每个类别参与训练的机会比较均衡。
全景分割需处理物体类和事件类，统一了两种典型的语义和实例分割任务。“全景”（panoptic）的定义是指 “包括一个视图中可见的所有内容”，即一个统一的、全局的分割视图。...Mapillary Challenges基于公开的Vistas Research数据集，其特点是： 28个stuff类，37个thing类，以及1个void类 25K高分辨率图像 地理范围覆盖全球，...1、Mapillary Vistas目标检测任务 Mapillary Vistas目标检测任务强调识别静态的街道图像对象（如路灯、路标，电线杆）的个体实例，以及动态的街道参与者（如汽车、行人、...全景分割需要同时处理stuff 类和thing类，统一了典型的不同语义和实例分割任务。...语义分割（Segmentation）：港中文&北大团队 UCenter 第一，旷视研究院团队第二，FAIR 和 MSRA 分别获得第三、第四 人体关键点检测：旷视研究院第一，北航&商汤团队 OKS
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