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手机连接ESP8266的WIFI,进入内置网页,输入要显示的内容,在OLED显示屏上显示文本

在这篇技术博客中,我们将探讨如何使用ESP8266 Wi-Fi 模块和SSD1306 OLED显示屏,构建一个简易的信息显示和交互系统。...功能实现 显示启动信息 一旦设备启动,它会在OLED屏上显示如何连接到Wi-Fi网络的信息,包括网络的SSID和一个基础的Web链接。...消息显示 提交的信息将通过Web服务器的路由处理器接收,并显示在OLED屏幕上。同时,服务器会向用户确认消息已显示。...编程注意事项 在代码中,我们首先定义了所有必要的库和参数,如屏幕尺寸和Wi-Fi设置。主要的逻辑包括设置AP模式、初始化Web服务器,并创建处理HTTP请求的函数。...这些功能的实现体现了如何在嵌入式系统中处理网络通信和显示控制的结合使用。 此外,代码中还体现了良好的错误处理机制,如初始化失败时,程序将进入死循环,确保不会执行后续的不稳定操作。

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    在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

    本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...以列表总结下功能,这里是你可以用它做的事情: 从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图中添加 PDF 文档和图像 能够旋转图像 常用的图像控制,用于调整亮度、对比度和分辨率。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台(Windows) 在 Linux 上安装 gImageReader 注意:你需要安装 Tesseract 语言包,才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...我在 Linux Mint 20.1(基于 Ubuntu 20.04)上试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题,我没有得到一个快速的解决方案。

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    使用合适的工具,您可以将想法转化为创意,通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...创建应用程序 在您的项目目录终端中,运行此命令:jupyter notebook,以在http://localhost:8888上启动开发环境。...如果他们没有输入提示,则当用户在空白输入上按下回车键时,提供的提示将显示图像。...在Andela的白皮书“如何在云中部署Kubernetes的DevOps技能正在发展”中,了解如何寻找云和Kubernetes专家来加快项目交付。

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    【1】GAN在医学图像上的生成,今如何?

    作者证明了除了数据增强外,GAN的合成样本还能改善CNN分类器。 Bermudez(2018)也显示DCGAN也能够生成相当高分辨率的MR数据,甚至只需要少量样品即可。...由MR图像生成CT 许多临床环境中要获取CT图像,但CT成像使患者处于细胞损伤和癌症的放射线风险中。这促使我们尝试通过MR合成CT图像。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...生成Microscopy图像 Han和Yin(2017)提出了一种类似于Pix2Pix的框架,用于将显微镜图像中的DIC类型和PC类型转换。 ? 10....结语 针对无条件和有条件的图像生成,已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何?目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。

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    使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别

    本文将介绍如何使用 Python 语言和 Tesseract OCR 引擎来进行图像中的文本识别。...pip install Pillow pip install pytesseract 代码示例 下面是一个简单的代码示例,演示如何使用这些库进行图像中的文本识别。...输出结果:最后,我们打印出识别到的文本。 应用场景 文档自动化:批量处理扫描的文档或表格。 数据挖掘:从网页截图或图表中提取数据。 自动测试:在软件测试中自动识别界面上的文本。...总结 通过这篇文章,我们学习了如何使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别。这项技术不仅应用广泛,而且实现起来也相对简单。...希望本文能帮助大家在实际工作中更高效地处理图像和文本数据。

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    Go和JavaScript结合使用:抓取网页中的图像链接

    其中之一的需求场景是从网页中抓取图片链接,这在各种项目中都有广泛应用,特别是在动漫类图片收集项目中。...Go和JavaScript结合优点Go和JavaScript结合使用具有多个优点,尤其适用于网页内容的抓取和解析任务:并发处理:Go是一门强大的并发编程语言,能够轻松处理多个HTTP请求,从而提高抓取速度...JavaScript处理:JavaScript在网页加载后可以修改DOM(文档对象模型),这对于抓取那些通过JavaScript动态加载的图像链接非常有用。...性能和效率:Go以其高效的性能而闻名,JavaScript则是Web前端的标配,两者结合可以在爬取任务中取得理想的效果。...请注意,此示例中的代码仅用于演示目的,实际项目中可能需要更多的功能和改进。

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    【Eclipse】eclipse中让Button选择的文件显示在文本框里

    在给定的代码片段中,使用了Float.parseFloat(text)方法将文本转换为浮点数。然后,使用逻辑运算符进行条件判断,如果转换后的浮点数大于0或小于0,则执行相应的操作。...问题:在Eclipse中如何实现让Button选择的文件显示在文本框里?回答:在Eclipse中,可以使用Java Swing库来实现让Button选择的文件显示在文本框里的功能。...首先,需要创建一个JButton对象和一个JTextField对象,并将它们添加到一个JFrame或JPanel中。...当用户点击按钮时,可以通过JFileChooser选择文件,并将文件路径显示在文本框中。...具体的实现代码可以参考以下示例: import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import javax.swing.JButton

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    在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

    机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...在本教程中,你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...有些算法,如Keras中的时间递归神经网络(LSTM),需要输入特定的包含样本、时间步骤和特征的三维数组。 了解如何重塑NumPy数组是非常重要的,这样你的数据就能满足于特定Python库。...Rows: 3 Cols: 2 将一维数组重塑为二维数组 通常需要将一维数组重塑为具有一列和多个数组的二维数组。 NumPy在NumPy数组对象上提供reshape()函数,可用于重塑数据。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

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    0.1在PLSQL Developer和sqlplus中如何不显示为.1?

    微信群有朋友问,PL/SQL Developer显示0.1的时候自动将0删除,即".1",因此有什么方法,可以显示小数点之前的0?...从语义上看这是可以,但这么做,相当于绕道解决,Oracle既然支持浮点数,就不会只提供这种使用方法。...其实《SQL Language Reference》中对于to_char函数数字类型参数的格式化说明有介绍, ? 对于小数点显示,以下有几种用法。...对于格式符fm含义,文档中有介绍,Format Model只会影响显示,不会影响数据库的存储, A format model is a character literal that describes...The format for a value you have specified for Oracle to store in the database 其实PL/SQL Developer中可以控制这种显示

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    从文本到图像:深度解析向量嵌入在机器学习中的应用

    当我们将现实世界中的对象和概念转化为向量嵌入,例如: 图像:通过视觉特征的向量化,捕捉图像内容。 音频:将声音信号转换为向量,以表达音频特征。 新闻文章:将文本转换为向量,以反映文章的主题和情感。...在CNN中,卷积层通过在输入图像上滑动感受野来应用卷积操作,而下采样层则负责减少数据的空间维度,同时增加对图像位移的不变性。这个过程在网络中逐层进行,每一层都在前一层的基础上进一步提取和抽象特征。...值得注意的是,虽然这里以图像和CNN为例来说明嵌入的创建过程,但实际上向量嵌入可以应用于任何类型的数据,并且有多种模型和方法可以用来生成这些嵌入。...此外,即使在不直接使用嵌入的应用程序中,许多先进的机器学习模型和方法也在其内部处理过程中依赖于向量嵌入。例如,在编码器-解码器架构中,编码器生成的嵌入捕获了对解码器生成输出至关重要的信息。...无论是在直接的相似性度量还是在复杂的模型内部处理中,向量嵌入都证明了其作为数据科学和机器学习领域中不可或缺的工具。

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    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本的用户编号。...图4 下面,我们将列A和列E交换,如下图5所示。 图5 列A中是格式为文本的用户编号,列E中是格式为数字的用户编号。现在,我们想查找列E中的用户编号,并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中的值进行匹配。...实际上,可以使用SUBSTITUTE函数并通过将连字符替换为空来生成新的文本字符串,从而进一步简化操作,如下图8所示。

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    如何利用Python在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像

    在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在...1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和OpenCV.。我是安装opencv-3.3.0 和python3....ACCELERATED GSTREAMER FOR TEGRA X2 USER GUIDE:文档里讲解了nvcamerasrc, nvvidconv 和 omxh264dec . 3 如何运行Tegra...源代码 (因为顾虑到很多人访问不了,lady把代码copy到这里:http://www.jetsoner.com/thread-148-1-1.html) 按照下面步骤利用Jetson板载摄像头抓取和显示影像...(我还连接了一个更快的r - cnn模型来做人类头部检测,并在捕获图像上绘制边框,但是主视频捕获/显示代码是相同的。) ? (点击阅读原文看代码吧...微信排版太麻烦了...lady真是已经尽力了)

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    如何在 Python 中搜索和替换文件中的文本?

    在本文中,我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中的文本。 方法一:不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...然后我们将 t=read 并使用 read() 和 replace() 函数替换文本文件中的内容。...print("文本已替换") 输出: 文本已替换 方法二:使用 pathlib2 模块搜索和替换文本 让我们看看如何使用 pathlib2 模块搜索和替换文本。...方法 3:使用正则表达式模块搜索和替换文本 让我们看看如何使用 regex 模块搜索和替换文本。...: 文本已替换 方法四:使用文件输入 让我们看看如何使用 fileinput 模块搜索和替换文本。

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    半监督学习在金融文本分类上的探索和实践

    本文主要有三方面的贡献: 以金融文本分类为案例,探索了 UDA 在真实场景中的效果和不足; 探索了 UDA 在轻量级模型上的效果; 增加了原始 UDA 论文中未披露或未完成的研究,如领域外数据的影响,错误标记数据的影响...由于自然语言处理任务大部分属于认知层面的任务,因而数据标注的难度和不确定性显著高于感知层面的任务,例如图像识别、语音识别等。...我们在 20 Newsgroups 上做了与上述 Yelp 类似的实验。同样地,我们从 20 Newsgroups 数据集的 20 个类别中随机选择一定数据量的文本混入无标签数据中。...04 UDA 技术在金融文本分类上的实践 了解了 UDA 的基本特性以及在实验室条件下的优良表现之后,本节将以金融资管领域中的一类金融文本分类问题作为实际任务,用来验证 UDA 算法在真实任务场景中的表现...实验方案 ① 分类模型 在实验中,我们在 UDA 的框架基础上,分别采用了 BERT_base 和 TextCNN 作为分类模型。

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    深度学习在图像和视频压缩中的应用

    针对这两个问题,Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器(SAE)的分层图像压缩模型,该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层,并且每一层都使用相同的模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后,Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器(NLAIC),详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制,并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...具体介绍了基于隐式流估计的帧预测,并将该模型结果与H.265,H.264等编解码器在四个数据集上进行MS-SSIM指标的对比,结果显示该模型具有最好的性能。...然后,Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型,该网络输入视频帧,然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图,与输入帧融合后作为最终输出结果,并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。

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    IDM使用教程之如何下载网页中的视频资源,电脑网页上的视频怎么保存到本地

    在实际应用中,我们常用IDM来抓取网页上的视频、音乐、文档等媒体文件。虽然受版权保护和防盗链机制的影响,并不是所有的网页视频都能够直接下载。...但掌握IDM下载加速器的使用技巧和方法,我们仍然可以将这些视频保存到本地观看。甚至免费下载网站上的VIP视频资源。有关如何下载网页中的视频资源,网页上的视频怎么保存到本地的问题,本文将进行详细介绍。...如果你还没有Internet Download Manager(IDM)中文免费安装包,可在这里一键下载:https://souurl.cn/zUMnTH一、如何下载网页中的视频资源凭借强大的嗅探功能,...搭配网盘离线功能,IDM还可以全速下载种子文件和磁力链接,让我们获得更加便捷高效的下载体验。1、在浏览器中打开目标视频网页,等影片开始播放后,再点击IDM浮动条上的“下载该视频”按钮。...2、填写文件分类和下载路径后,点击“开始下载”按钮,即可将网页视频保存到本地。3、除了网页上的在线播放视频,IDM还支持直接下载直链地址中的视频资源。

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