在众多的自动化工具中，Puppeteer作为一个无头浏览器控制库，以其强大的功能和灵活的 API 赢得了开发者的青睐。...本文将深入探讨 Puppeteer 如何通过X 和 Y 坐标精准实现鼠标移动，并结合实际案例展示如何采集小红书网站的内容。...这就要求我们在代码中实现：模拟人类鼠标移动：基于 X 和 Y 坐标的动态轨迹。代理 IP 技术：隐藏爬虫的真实 IP。自定义请求头：包括 User-Agent 和 Cookie。...解决方案Puppeteer 的鼠标移动 APIPuppeteer 提供了 page.mouse.move(x, y, options) 方法来实现鼠标移动。...结论通过结合 Puppeteer 的强大功能，我们不仅实现了对 X 和 Y 坐标的鼠标轨迹模拟，还在代码中整合了代理 IP 技术、Cookie 和 User-Agent 的设置。
01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...公式formula中“~”符号将模型的响应变量（在~左侧）和解释变量（在~右侧）联系起来。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义： （因为z没法和自己交互） 那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...如果要估计动态面板模型，在plm包中，滞后变量(lagged variable)用运算符lag()表示，如lag(x,1)表示x滞后一期的滞后变量，lag(log(z),2)表示log(z)滞后两期的滞后变量
/***************** 对table中的point进行排序，按照type值将x或者y从小到大排 *******************/ defun(TableSort (table type...table_len-1 sortedTable[i]=table[i] ) for(i 0 table_len-2 for(j i+1 table_len-1 if(type=="x"...sortedTable[i] sortedTable[i]=sortedTable[j] sortedTable[j]=temp else if(type=="y"...) mytable=makeTable("table") mytable[0]=3:1 mytable[1]=1:2 mytable[2]=2:3 table1=TableSort(mytable "x"...table1[1]=2:3 table1[2]=3:1 */ mytable[0]=1:3 mytable[1]=2:2 mytable[2]=3:1 table1=TableSort(mytable "y"
QQ:2835809579 原题： 定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例 输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：
在基于ArcEngine的三维开发时，如何在ArcSceneControl中获取实时x,y,z坐标并显示到状态栏： 很明显，要让鼠标在三维场景视图ArcSceneControl中移动时，在状态栏实时显示...xyz坐标，肯定要用到的是OnMouseMove事件。...首先添加该事件，然后在状态栏添加三个显示坐标值的控件，可以是文本框、标签等，能显示坐标文本就行了。这里就不赘述了，比较简单。...下面看最核心的代码，就是如何获取xyz坐标值： barEditItemX.EditValue = ""; barEditItemY.EditValue =...e.y, esriScenePickMode.esriScenePickAll, false, out pHit3Dset); pHit3Dset.OnePerLayer();
在Matlab中，您可以使用不同的函数来绘制二维和三维云图。 方案1 二维云图：要绘制二维云图，您可以使用scatter函数。...下面是一个简单的例子，展示如何使用scatter函数绘制二维云图： % 创建示例数据 x = randn(1000, 1); % x坐标 y = randn(1000, 1); % y坐标 c =...函数生成了1000个随机的x和y坐标，并使用rand函数生成了对应的颜色。...; % 显示颜色条 在上面的例子中，我们使用randn函数生成了1000个随机的x、y和z坐标，并使用rand函数生成了对应的颜色。...然后，我们使用peaks函数根据网格点的坐标计算了对应的高度值。最后，使用surf函数将网格和高度值绘制为一个平面。
为了更好的利于SEO，加快百度、360、谷歌、bing、搜狗等收录，我们需要网站生成sitemap.xml，有些搜索引擎只支持.xml,不支持.txt，所以我们必须在511遇见论坛下自动生成sitemap.xml...，由于我们采用了伪静态，所以生成的链接必须和伪静态规则一致，在discuz后台插件搜索了几个，姑且不谈收费免费，发现很不稳定，且静态规则无法兼容，这里我们采用discuz的定时任务，自动生成sitemap.xml...'-1-1.html';//注意静态规则$link = $turl;$t=time();$riqi=date("Y-m-d",$t);$priority=rand(1,10)/10;//date("D...F d Y",$t);$sitemap.
一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。 关键词：网格点，坐标矩阵 网格点是什么？坐标矩阵又是什么鬼？...再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点，坐标如图，如何用矩阵形式（坐标矩阵）来批量描述这些点的坐标呢？...& 0 \end{matrix} \right] Y=[101010] 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵 X X X中的每个元素，与纵坐标矩阵 Y Y Y中对应位置元素，共同构成一个点的完整坐标...，可能只知道用一列横坐标（线性代数中的1维列向量），一列纵坐标生成（两者元素个数相等）一些点。...') # 线型为点划线 plt.grid(True) plt.show() ---- 到这里，网格点和坐标矩阵的概念就解释清楚了。 那么问题来了，如果需要的图比较大，需要大量的网格点该怎么办呢？
分别是 n 个点的 x, y , z 坐标值 ; 两点之间 , 使用线连接起来即可 ; 平面图形 Surface , 绘制的是一个平面 , 需要给定 X, Y, Z 三个值 , 其中 X...n 个点的 z 轴的值是 Z 矩阵中对应的 m \times n 个值中的一个 ; 平面是按照矩阵网格状进行分布 ; 2、meshgrid 函数生成二维网格 meshgrid 参考文档...-y 坐标轴的网格平面 ; 生成二维网格示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 1 : 2 % 生成 y 向量 y = -2 : 1 : 2 % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y...://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/contour.html contour 函数作用是绘制平面的等高线 , 如果 z 轴的值相等 , 那么在 x, y 坐标系中绘制等高线...代码示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 0.1 : 2; % 生成 y 向量 y = -2 : 0.1 : 2; % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格 [X
在这期中，我们将聚焦于Kubernetes与Istio的结合，为你呈现如何在Kubernetes上一步步安装并配置Istio服务网格。...Istio简介 Istio是一个开源的服务网格，提供了丰富的流量管理、安全和监控功能。 1.1 Istio的核心组件 Pilot：为Envoy sidecar提供服务发现功能。...Mixer：提供策略检查和遥测收集。 Citadel：为服务间通信提供安全认证。 2. 准备Kubernetes集群 在安装Istio之前，我们需要确保Kubernetes集群已经准备就绪。...kubectl apply -f samples/addons/kiali.yaml 总结 通过本文，我们学习了如何在Kubernetes集群上安装和配置Istio服务网格。...Istio不仅提供了强大的流量管理功能，还为我们提供了丰富的监控和日志工具，帮助我们更好地管理和监控微服务。希望这篇文章能为大家在实际工作中提供帮助。
目标框回归 YOLOv5的目标框回归计算公式如下所示： 其中( b x , b y , b w , b h )表示预测框的中心点坐标、宽度和高度，( c x , c y )表示预测框中心点所在网格的左上角坐标...1.跨网格扩充：假设某个Ground Truth的中心点落在某个检测层上的某个网格中，除了中心点所在的网格之外，其左、上、右、下4个邻域的网格中。...靠近Ground Truth中心点的两个网格中的anchor也会参与预测和回归，即一个目标会由3个网格的anchor进行预测，如下图所示。...在下图的灰色区域中随机生成一个中心点( x c , y c ) ，从而将平面分割成四块不同大小的区域。...； 将第二张图像放置在右上角的区域，其左下角坐标与随机生成的中心点对齐； 将第三张图像放置在左下角的区域，其右上角坐标与随机生成的中心点对齐； 将第四张图像放置在右下角的区域，其左上角坐标与随机生成的中心点对齐
对数坐标图 在实际应用中，经常用到对数坐标，Matlab提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数，其调用格式为： semilogx（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…） semilogy（x1，...在 MATLAB 中，常用 meshgrid()函数生成网格数据，其调用格式如下。...[X,Y]=meshgrid(x,y)：用于生成向量 x 和 y 的网格数据，即变换为矩阵数据 X 和 Y， 矩阵 X 中的行向量为向量 x，矩阵 Y 的列向量为向量 y。...[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) ：生成向量 x、y、z 的三维网格数据，生成的数据 X 和 Y 可分别表示三维绘图中的 x 和 y 坐标。...surf(X, Y, Z)：绘制三维表面图，X、Y、Z 分别表示三维网格图形在 x 轴、y 轴和 z 轴的坐标，图形的颜色由矩阵 Z 决定。
图6 接下来我们来为研究区域创建网格面矢量数据，思路是利用numpy先创建出x和y方向上的等间距坐标，譬如我们这里创建5行5列： from shapely.geometry import MultiLineString...# 生成全部交叉线坐标信息 hlines = [((x1, yi), (x2, yi)) for x1, x2 in zip(x[:-1], x[1:]) for yi in y] vlines = [...图7 创建出的网格效果不错~接下来就到了最关键的地方，我们需要计算出在每个原始网格内部上车的全部OD记录，在整个区域中各个网格内的下车点分布情况： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点...图8 接着我们将上述的统计结果按照id列与原始网格表进行关联，并利用仿射变换得到整体网格向目标网格内部的缩小镶嵌结果（思路是首先将原始网格整体移动到与目标网格重心重合，接着按照x和y方向上的比例进行缩小...'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格在目标网格中的镶嵌 draw_gdf = ( manhattan_grids # 基于原始的网格矢量来更新放缩后的网格矢量
，思路是利用numpy先创建出x和y方向上的等间距坐标，譬如我们这里创建5行5列： from shapely.geometry import MultiLineString from shapely.ops...# 生成全部交叉线坐标信息 hlines = [((x1, yi), (x2, yi)) for x1, x2 in zip(x[:-1], x[1:]) for yi in y] vlines = [...，我们需要计算出在每个原始网格内部上车的全部OD记录，在整个区域中各个网格内的下车点分布情况： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点、下车点信息，并利用简单的仿射变换得到镶嵌在其内部的小网格。...，并利用仿射变换得到整体网格向目标网格内部的缩小镶嵌结果（思路是首先将原始网格整体移动到与目标网格重心重合，接着按照x和y方向上的比例进行缩小），为了方便之后绘图标记出目标网格对应的镶嵌小网格位置，最后还需添加是否为目标网格列信息...'].centroid.x, manhattan_grids.at[i, 'geometry'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格在目标网格中的镶嵌
2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...input\_index += 1; points[i as usize].x = x as f64; points[i as usize].y = y as...[];#[derive(Debug, Copy, Clone)]struct Point { x: f64, y: f64,}impl Point { fn new(a: f64, b...: f64) -> Self { Self { x: a, y: b } }}fn nearest(left: i32, right: i32) -> f64 { unsafe...= a.x - b.x; let y = a.y - b.y; return f64::sqrt(x \* x + y \* y);}fn get\_max<T: Clone + Copy
本文由CFD paper发布，探索AI和ML在CFD中的未来应用。关注我们，深入了解科技如何塑造我们的世界。 大家好！...第一个是地固坐标系，其原点位于地面上的一点，X 轴与战斗机的中心轴平行并指向尾部，Y 轴垂直于水平面并向上指，Z 轴根据右手定则定义，在 XOY 平面上水平向左指。...第二个是惯性坐标系，其原点位于战斗机的头部，x 轴水平向前指向来流，y 轴水平向右并垂直于战斗机的对称平面，z 轴同样根据右手定则定义，垂直向下指。第三个是体固坐标系，其原点位于战斗机的质心。...在初始时刻，各轴的方向与惯性坐标系相同。当战斗机机动时，体固坐标系随战斗机移动。几何模型、网格和等值线在地固坐标系（O-XYZ）中显示。...首先，需要生成初始网格并完成重叠网格的组装。然后，模拟初始稳态流场，随后进行 CFD/RBD/FCS 耦合的动态非稳态计算过程。在动态非稳态计算过程中，RBD 求解器负责确定战斗机的位置和姿态。
列表x和y分别包含水平和垂直坐标数据，并使用plt.plot()函数连接它们以绘制线条。添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues...y1 = np.sin(x) #根据 x 数组生成 y1 数据 y2 = np.cos(x) #根据 x 数组生成 y2 数据 # 创建网格并放置两个子图 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots...100) #使用numpy模块中的np.linspace()函数生成一系列等间隔样本点 y = np.sin(x) # 创建新的图形并绘制sin函数 fig = plt.figure() #创建一个新的图形
二维曲线 plot函数： (1)plot函数的基本用法: plot(x,y)其中，x和y分别用于存储x坐标和y坐标数据。...给坐标系加网格和边框(grid) grid on:控制显示网格线 grid off:控制不显示网格线 grid:在两种状态之间进行切换 box函数 box on,box off,box...三维曲面 平面网格数据的生成 (1)利用矩阵运算生成 (2)利用meshgrid函数生成，[X,Y]=meshgrid(x,y)；其中，参数x、y为向量，存储网格的X，Y为矩阵 绘制三维曲面的mesh函数和...surf函数 基本调用格式 mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) 其中x、y是网络坐标矩阵，z是网格点上的该网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的曲面颜色。...cyinder函数的R是一个向量，存放柱面各个等间隔高度上的半径，n表示在圆柱圆周上有n个间隔点，默认20个，n越大，越滑。如果R是一个标量，则生成一个圆柱面。
对于网格曲线点的选取能力，实现能够选取划分好临近指定坐标的Node节点和Stress应力点对于网格划分功能，能够实现网格划分密度和指示是否在结构元素周围加密的功能。...但是Y轴的规定似乎不起作用，当设置了Y轴的最小值为-5时，仍然能够创建在X坐标轴下厚度为10的土层。如下图所示： ?...(3) 在X坐标为0的点创建一个钻孔，该钻孔返回一个钻孔对象的引用，可以通过赋值的方式保留使用。本例中创建一个钻孔，该钻孔为默认钻孔，后文中对土层的定义等操作均默认使用该钻孔。...，True表示加密网格 (12) 获取生成网格之后的网格浏览器窗口句柄，在Plaxis中python API中网格浏览器窗口句柄为一个虚拟地址端口，将该端口传入到new_server创建网格浏览器视图...g_o.Soil_1_1表示在指定的土层块中选取节点，(5,−5)表示在指定的土块中选取距离(5,−5)坐标最近的点 曲线点类型 代码 节点 Node 应力点 Stress point 材料点 Material
在这种概念下，映射 I:R2→R3 是在给定平面上的任意坐标的一个点 (x,y) 返回三维单位空间上 [0,1]3 中的点，RGB 的值表示图像 (x,y) 上的颜色。...更具体地说，目标网络将 3D 对象的表面参数化作为函数 S:R3→R3，它从先验分布中给定一个点 (x,y,z) ，返回对象表面上的点。...因此，点云 X 有： T((x,y,x);θ)=T((x,y,x);Hϕ(X)) 要使用上述模型，我们需要训练超网络的权重 ϕ 。...我们考虑两个集合：由生成的点云组成的集合 Sg 和测试（参考）点云 Sr，我们选择一些从 Sg 生成的点云 X 并找到相应除 X 点云以外的两点云的的最近点云 $S_-X} = S_r \cup S_g...生成3D网格 与参考的方法相比，我们模型的主要优势是无需任何后处理即可生成3D点云和网格。在图5中，我们展示了点云以及同一模型生成的网格表示。由于在3D球上使用均匀分布，我们可以轻松地构造网格。
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