一、前言 前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中查询在一个月内出现的重复订单问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。...其实思路就是：新增一列年月的列，然后判断重复。...这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝提问，感谢大佬们给出的思路和代码解析，感谢【皮皮】等人参与学习交流。...活动方式：在本公众号后台文章留言累计300次（PS：一篇文章算留言一次，后台有数据统计的，本号有1500余篇文章，欢迎留言支持），满足留言次数也可以免费获得一本赠书，包邮哦！
于是又讨论到了varchar在MySQL中的存储方式。，以证明增加长度所占用的空间并不大。那么我们就看看varchar在mysql中到底是如何存储的。 ?...varchar类型在mysql中是如何定义的？ 先看看官方文档: ? ?...ALL IN ALL 在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据，但是无论从结构还是从数据的保存方式来看，两者相差很大。...其实也好比我们在Java中使用容器类，为什么在使用的时候需要刚开始位给定一个容器的大小呢？也就是为了防止扩容对性能的消耗。 CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。...拓展： 还有就是我们在使用索引的时候，在插入和更新的时候使用的是指定的长度还是正式字符的长度？？？？我给自己留个问好？ ? 竟然创建成功了。看了下是自动截取了255个字符。
Chromium 内置了一个系统级插件，在不走 UA 的情况下获取硬件信息。 这个插件允许 *.google.com 网站获取宿主机 CPU 信息。...操作 我们可以随便打开一个 Google 的网站在 console 里面输入： chrome.runtime.sendMessage('nkeimhogjdpnpccoofpliimaahmaaome'
0.预习实验（必看，否则后面看不懂） 我们先不用eclipse帮忙徒手做一个最简单的webapp，有利于我们理解整个概念。...按照我的机器，安装tomcat以后，打开一个cmd控制台，到C:\Program Files\Apache Software Foundation\apache-tomcat-7.0.82\bin目录下...做一个web应用的文件夹，里面有个最简单的html，和空的web.xml.拷贝整个目录到tomcat的webapps目录下，C:\Program Files\Apache Software Foundation...\apache-tomcat-7.0.82\webapps，在火狐里访问http://localhost:8080/SHello1/abc.html。...（我的书说的比较粗糙因为太简单了，实在还是不明白，一定要看视频，视频是徒手演示的） abc.html： hello web.xml：（里面内容是空的） <?
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法...]int, M int) int { if len(arr) == 0 || M < 1 { return 0 } N := len(arr) //前缀和
关于一个最简单的Javascript算法 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数，你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。...得到对应值的下标组合 有一个数组值 let num= [ 2 ,3 ,5 ,7] 给出值 const A=9 其实这个的思路就是去循环判断num数组，然后每次依次循环当前的值，而且不能被重复利用，...并且得到下标 【0，3】 以上就是 js 中最简单的算法运算，最近正巧我也在学习算法，就当积累一下经验了
2022-06-16：给定一个数组arr，含有n个数字，都是非负数， 给定一个正数k， 返回所有子序列中，累加和最小的前k个子序列累加和。 假设K不大，怎么算最快？ 来自亚马逊。..., ans); } fn top_min_sum2(arr: &mut Vec, k: i32) -> Vec { arr.sort(); // (最右的下标，集合的累加和
为了准确的计算整个目标系统的转移概率矩阵是马尔可夫链预测方法最常用到也是最基础的内容，一般是经常是使用统计估算法，将其方法总结如下： 假设我们所关注的序列片段存在状态的个数为 ?...看作为转移频数生成的概率矩阵。第 ? 行，第 ? 行元素在这个转移频数矩阵的值 ? 除以全部元素和得到的值定义为“转移概率”，用字母 ? ， ? 来表示，既有： ? 由状态 ?...的 ? 分布，现在给定显著性水平为 ? ，经查表可得到的值 ? （或者在excel表里面利用公式chiinv( ? , ? )计算得到）。如果 ?...1 1 热销 0 1 2 2 畅销 0 2 2 1 则该商品的 ?...为： 滞销 平销 热销 畅销 4/18 4/18 5/18 5/18 则该商品的 ?
为了准确的计算整个目标系统的转移概率矩阵是马尔可夫链预测方法最常用到也是最基础的内容，一般是经常是使用统计估算法，将其方法总结如下： 假设我们所关注的序列片段存在状态的个数为m个，即状态空间 I =...第i行，第j行元素在这个转移频数矩阵的值 除以全部元素和得到的值定义为“转移概率”，用字母 来表示，既有： 由状态i经一步转到状态j也可以用此公式来表示。...它将服从自由度为(m-1)^2的x^2分布，现在给定显著性水平为 ，经查表可得到的值 （或者在excel表里面利用公式chiinv( , (m-1)^2))计算得到）。如果 ?...1 1 热销 0 1 2 2 畅销 0 2 2 1 则该商品的 为： 滞销 平销 热销 畅销 4/18 4/18 5/18 5/18 则该商品的 为： 滞销 平销 热销 畅销...，所以该商品是通过“马氏性”检验的，因此该商品的转移概率矩阵为： 滞销 平销 热销 畅销 滞销 0.6139 0.2211 0.0825 0.0825 平销 0.335 0.315 0.2 0.15
那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...比如，双11在天猫或京东上购物的行为：浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...天猫可以根据大数据组合分析哪个省的女神罩杯大，预测哪些商品会畅销；也可以根据一个人的行为轨迹大数据建立模型来预测她可能对什么商品感兴趣，进行广告的定向投放。...当这个用户不去点击这样的广告或者这个用户离开天猫，一个月后才再次上天猫时，我们无法从行为大数据去找到相关性或者原因。...这个时候，快数据出现了，对于未点击广告或者离开天猫一个月才来的用户，商家一般通过问卷反馈表的方式，收集用户当时的想法，基于这个问卷反馈表的数据，他们即可以实时知晓用户心理反馈，并采取对应措施。
本文以某东为例，Python爬取618活动的畅销商品数据，并进行数据清洗，最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中，名列前茅的商品是哪些？销售数据如何？用户好评如何？...等等 本文结构如下： 1、爬取某东畅销商品数据 2、清洗数据并并进行简单分析 3、将数据进行可视化展示 数据的字段如下： ? 一共爬取了243条某东畅销商品数据 01 获取数据 1....其中的get_price和CommentCount是步骤4和步骤5的函数。count是excel中行数，因此在循环中count+1，依次写入下一行。 最终保存结果 ?...4.可视化-畅销商品前15名原价与秒杀价对比 在上面的分析中可以知道畅销商品的销量前15名，这里将这15件商品的原价和秒杀价进行可视化对比。 核心代码如下: ? 可视化效果： ?...03 小结 本文以某东为例，Python爬取618活动的畅销商品数据，并进行数据清洗，最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中，名列前茅的商品是哪些？销售数据如何？用户好评如何？等等
那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...比如，我们双11在天猫或京东上购物，我们在这些网站的所有行为：浏览网页、对比商品、下 订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...天猫可以根据大数据组合分析哪个省的女神罩杯大， 预测哪些商品会畅销;也可以根据一个人的行为轨迹大数据建立模型来预测她可能对什么商品感兴趣，进行广告的定向投放。...当这个用户不去点击这样的广告或者这个用户离开天猫，一个月后才再次上天猫时，我们无法从行为大数据去找到相关性或者原因。...在美国，基于问卷调查的快数据公司Surveymonky估值已经超过20亿美元；另一家快数据公司Qualtrics也刚以超过10亿美金的估值完成新一轮融资。 未来，快数据，大数据，如何发展？
对于iPhone产品线的总体实力，库克表示非常满意： 美国和英国市场最畅销机型前四名中有三款iPhone产品，iPhone在中国城市市场最畅销机型中排前三。...此外，据韩国东亚日报消息，李在镕升任会长后，将在半导体、生物科技和下一代通信等未来产业积极展开并购。 今年8月12日，李在镕刚刚获得特赦，得以恢复经营活动。...不过10月8日，威马汽车依然足额发放了前一个月的薪资。 英特尔CEO证实裁员，三年内将削减近1000亿成本 互联网凛冬将至？英特尔也要开始降本增效 了！...当地时间周四，英特尔在经历了年内第二次营收预期下调后，CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）坐实裁员传闻： “人力行为”会是成本削减计划的一部分。...具体来说，就是小马智行将与如祺出行平台合作开启Robotaxi混合运营，整合有人驾驶车辆运力和自动驾驶车辆运力。 值得一提的是，在今年6月，小马智行已经取得了广州市出租车及物流车示范运营资格。
2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量 。...福大大 答案2021-05-08： 1.贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择：一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点。...(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择： // 一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点 // 等到最左边缘变成0之后，再去找下一个最左边缘... func minAoe1...i++ { ret.arr[i] = origin[i-1] } ret.sum = make([]int, MAXN一个范围的累加和信息...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r
在《Power BI畅销款分析案例》这篇文章我已分析过，销量高/销售额高的商品不一定算畅销，售罄率高的商品也不一定算畅销。文中给出了一种判断畅销款的方案。...原文写于2019年，这个方案在今天看来漏洞重重。营商环境在剧烈变化，很多零售企业打折是常态，不打折是例外。整体来看，趋势是，判断畅销款对销售数据的依赖程度在降低。 什么是畅销品？...对于非销售数据的精准记录和有效分析，有助于我们判断产品到底是因为产品力被消费者喜欢的，还是说有额外助攻。非销售数据怎么记录和分析？《如何计算某个商品是否盈利？...（时空系数法）》这篇文章对商品卖场陈列数据的运用做了一点尝试，结合一些技术手段（产品和货架数字标签化），可以做到实体门店商品陈列数据的自动采集。...关注畅销品的同时，我们也不应忽略：门店需要向顾客提供滞销品。 最后还有一个问题，今天的畅销不是明天的畅销，这又是另外一个话题。 ----
当这些优惠活动跨店铺应用时，比如平台的“满100减20”活动，就需要明确每个商家或商品具体享受了多少优惠。一旦用户发起部分商品退款，如何计算退款金额？如何与商家结算？财务又该如何记账？...而是基于租房场景的特殊规定，中介费和押金不退，房租退一半。 再比如家政业务中，也有不按比例逆向退款的场景。请了一个月嫂，支付的费用包括“客户信息服务费+阿姨工资+阿姨信息服务费”。...卡逆向，即“卡余额退回”，交易处理退卡时，卡余额会退回到卡里，并在卡账户里生成一笔卡余额退回的流水。 券、积分等虚拟资产的逆向处理取决于“退不退”的政策。在很多平台上，券和积分一旦消耗就不退回。...例如，正向时消耗了平台优惠券并借记销售成本，逆向时退回了券并贷记销售成本，这样一进一出销售成本就被冲销了。 4.交易和支付 我们先来看一个问题：支付系统和交易系统在功能上有什么差别？...在这个过程中，这些独立系统之间的协同变得至关重要，因为每一次交易都需要所有系统的共同参与。这种协同关系和处理流程，其实就是最原始的那个“交易系统”的核心所在。
618购物节，辰哥准备分析一波购物节大家都喜欢买什么？本文以某东为例，Python爬取618活动的畅销商品数据，并进行数据清洗，最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中，名列前茅的商品是哪些？...-1.image] 一共爬取了243条某东畅销商品数据 01、获取数据 1. ...count是excel中行数，因此在循环中count+1，依次写入下一行。...15名原价与秒杀价对比 在上面的分析中可以知道畅销商品的销量前15名，这里将这15件商品的原价和秒杀价进行可视化对比。...销售数据如何？用户好评如何？等等 不明白的地方可以在下方留言，一起交流。
本文旨在详尽解析聚合管道中的各阶段操作符，并通过具体的示例代码，帮助读者理解如何利用这些工具来解决实际问题。...管道的最终结果是输出经过处理的文档集合。 聚合阶段详解 1. $match - 过滤文档 $match 阶段用于从输入文档中选择那些满足给定条件的文档。这通常用于在聚合管道的早期阶段缩小数据集。...示例： 假设有一个 sales 集合，包含销售记录，每个记录有 item, quantity, 和 date 字段。我们想要找到所有在2023年之后的销售记录。...示例： 为了查看最畅销的商品，我们可以按照数量降序排列： db.sales.aggregate([ { $group: { _id: "$item", totalQuantity: { $sum...在实际应用中，合理设计聚合管道不仅可以提高查询效率，还能为数据分析师和开发人员带来更深入的数据洞察力。
美国程序员小哥实力演绎如何在带娃的同时，在一年内获得五项开发者认证和第二学位的。 ?...而且在不到 6 个月的时间内，我完成了所有必修课程，获得了软件开发的第二学士学位。 与此同时，我有一份全职工作，并且我会一部分时间陪妻子和两个小孩，以及在社区进行志愿者工作。...并被前总统奥巴马和比尔盖茨推荐过。 5. 该学位受到行业的认证。 雄心勃勃的目标 最初，我的目标是在一年内拿到学士学位。 在开始一个月后，我决定缩短目标为6 个月内完成。...此外，我经常在口袋里放着笔记，在空闲时间翻看。 我常常不断审视我的日程安排，以及我是如何利用这些时间的，以便提高学习的效率。 之前我一直习惯在孩子入睡后学习编码。...雇主经常关心的是你所完成的项目，而不是你如何学习编程的。记住这一点将有助于最好地利用时间。 不断进步 一直到完成学位，我从未停止过学习。
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 之前分享了销售分析的基本做法，今天来分享一个销售分析最常用的模型：人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型，在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。...顾客：是否有足够顾客到来，是否有成交，成交消费力如何？ 货：商品因素 商品质量：种类是否丰富、款式是否够吸引、有没有爆款。 商品数量：商品备货是否充足，畅销品是否短缺，滞销品有多少。...具体操作时，根据销售形式的不同（实体门店/线上店铺/APP站内转化/电话销售……），人货场指标会有区别。 二、如何量化“人”的因素 最简单的方法，就是算平均值。...是否因XX商品缺货，导致销售受阻 是否因XX新品不受欢迎，导致销量不达标 是否因XX商品质量问题/退货，导致销售不佳 四、如何量化“场”的因素 与“人”“货”都不一样，卖场的因素，主要靠打标签来分析。...是否因XX地区实体店不能正常运作，导致销量不佳 是否因XX渠道流量出问题，导致线上销售不佳 五、如何综合利用“人货场”进行分析 在综合利用人货场进行诊断的时候，需要按照从大到小，逐级排查的原则，播洋葱一样
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