如何在结构中编写KdTree成员的类型？

在结构中编写KdTree成员的类型可以通过以下步骤实现：

1. 定义KdTree结构：首先，需要定义一个KdTree结构，用于存储Kd树的节点和相关信息。可以使用面向对象的方式来定义结构，包括节点的属性和方法。
2. 定义节点类型：在KdTree结构中，每个节点都需要包含一些属性，例如节点的值、左子节点、右子节点等。可以根据具体需求定义节点的类型，可以是一个类、结构体或者字典等数据结构。
3. 实现KdTree的构建方法：KdTree的构建方法是将给定的数据集按照Kd树的规则构建成一个树形结构。在KdTree结构中，可以定义一个构建方法，接受数据集作为输入，并按照Kd树的构建规则递归地构建树。
4. 实现KdTree的查询方法：KdTree的查询方法用于在树中搜索给定的目标点。可以在KdTree结构中定义一个查询方法，接受目标点作为输入，并按照Kd树的查询规则递归地搜索目标点所在的位置。
5. 实现其他辅助方法：除了构建和查询方法外，还可以在KdTree结构中实现其他辅助方法，例如计算两个点之间的距离、计算节点的深度等。

以下是一个示例的KdTree结构的代码实现：

class KdTreeNode:
    def __init__(self, point, split_dim):
        self.point = point
        self.split_dim = split_dim
        self.left = None
        self.right = None

class KdTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def build(self, data):
        # 构建Kd树的递归方法

    def query(self, target):
        # 查询目标点在Kd树中的位置的递归方法

    def distance(self, point1, point2):
        # 计算两个点之间的距离的辅助方法

# 示例用法
data = [(2, 3), (5, 4), (9, 6), (4, 7), (8, 1), (7, 2)]
kdtree = KdTree()
kdtree.build(data)
result = kdtree.query((3, 5))
print(result)

在上述示例中，KdTreeNode类表示Kd树的节点，包含点的坐标和分割维度。KdTree类表示Kd树，包含根节点和构建、查询等方法。通过调用KdTree的build方法可以构建Kd树，通过调用query方法可以查询目标点在Kd树中的位置。