猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nc（Netcat）Ping 端口 Netcat 是一款更强大的网络工具，可以替代 Telnet。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.0.3 3.集群已启用Kerberos 4.使用root用户操作 使用自定义UDF进行脱敏 2.1 授予表的权限给用户 1.在Ranger中创建策略...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。...3.在配置脱敏策略时，方式选择Custom，在输入框中填入UDF函数的使用方式即可，例如：function_name(arg)
式中 W(l) 是第 l 个神经网络层的权重矩阵，σ(⋅) 是一个非线性激活函数如 ReLU。尽管这个模型很简单，但其功能却相当强大（我们稍后会谈到）。...归一化后，乘以 D^-1 A 相当于取相邻节点特征的平均值。在实际应用中可使用对称归一化，如 D^-1/2 A D^-1/2（不仅仅是相邻节点的平均），模型动态会变得更有趣。...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机）。 这似乎有点令人惊讶。...式中，j 表示 v_i 的相邻节点。c_ij 是使用我们的 GCN 模型中的对称归一化邻接矩阵 D-1/2 A D-1/2 生成的边 (v_i,v_j) 的归一化常数。...而神经网络如何在图论上针对特定类型的问题进行研究，如在定向图或关系图上进行学习，以及如何使用学习的图嵌入来完成下一步的任务等问题，还有待进一步探索。
GCNs 第 Ⅱ 部分：一个简单示例 我们先以下述简单的层级传播规则为例： 式中 W(l) 是第 l 个神经网络层的权重矩阵，σ(⋅) 是一个非线性激活函数如 ReLU。...归一化后，乘以 D^-1 A 相当于取相邻节点特征的平均值。在实际应用中可使用对称归一化，如 D^-1/2 A D^-1/2（不仅仅是相邻节点的平均），模型动态会变得更有趣。...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机） 这似乎有点令人惊讶。...c_ij 是使用我们的 GCN 模型中的对称归一化邻接矩阵 D-1/2 A D-1/2 生成的边 (v_i,v_j) 的归一化常数。...而神经网络如何在图论上针对特定类型的问题进行研究，如在定向图或关系图上进行学习，以及如何使用学习的图嵌入来完成下一步的任务等问题，还有待进一步探索。
下面的代码段在合成图上使用了重叠的社区检测算法。 ? ? 设计原则 当创建空手道俱乐部时，我们使用了面向API的机器学习系统设计观点——为了成为最终用户友好的机器学习工具。...1）封装模型超参数与检验 通过使用适当的Python对象的构造函数来创建无人监督的空手道俱乐部模型实例。该构造函数具有一个默认的超参数设置，该设置允许合理地使用现成的模型。...2） 类的一致性和非扩散性 空手道俱乐部中的每个无监督机器学习模型都实现为一个单独的类，该类继承自Estimator类。...4）高性能模型力学 图挖掘算法的底层机制是使用广泛使用的Python库实现的，这些库不依赖于操作系统，并且不需要其他外部库（如TensorFlow或者PyTorch）的存在。...空手道俱乐部中的内部图形表示使用NetworkX。 密集的线性代数运算是使用NumPy完成的，而稀疏的对等运算则使用SciPy。
事件可以分为确定的（2 + 2总等于4）、强可预测（例如行星和卫星的轨道，掷硬币时头像一面落地的平均次数）、弱可预测（如选举和体育赛事）、随机（如公平的彩票）。...一个提出的解决方案是应用统计测试来确定分类器使用的目标类和关键变量的概率是否显着不同，如果是，则使用新数据重新训练模型。 c）非固定环境 无论是由于时间或空间变化，培训环境与测试不同。...0262017091，9780262017091 [3] Quora：《如果测试数据的分布明显不同于训练数据的分布，原因何在？》...虽然这种方法听起来非常诱人，但实际考虑（如可用数据量，存储和计算资源，完成时间等）几乎不可能。 因此，即使您有大量相关的预测变量，使用较少的预测变量（通过特征选择或通过特征提取开发）是一个好主意。...使用不同的采样方法 ：在此方法中，可以使用过采样，欠采样或混合采样。 在过抽样中，少数种类观察被复制以平衡数据。 复制观察导致过度拟合，导致训练中的良好准确性，但不可见数据的准确性较低。
每一个隐藏层 Hⁱ 都对应一个维度为 N × Fⁱ 的特征矩阵，该矩阵中的每一行都是某个节点的特征表征。在每一层中，GCN 会使用传播规则 f 将这些信息聚合起来，从而形成下一层的特征。...Zachary 空手道俱乐部 Zachary 空手道俱乐部是一个被广泛使用的社交网络，其中的节点代表空手道俱乐部的成员，边代表成员之间的相互关系。...我们将使用 networkx，它有一个可以很容易实现的 Zachary 空手道俱乐部的图表征。然后，我们将计算 A_hat 和 D_hat 矩阵。...Zachary 空手道俱乐部图网络中节点的特征表征。...读者可以从中了解到如何使用 numpy 构建这些网络，以及它们的强大：即使是随机初始化的 GCN 也可以将 Zachary 空手道俱乐部网络中的社区分离开来。
或许不久的将来，我们会看到半人马机器人将人类从危险的环境中拯救出来。 什么东西拥有四条腿、四个轮子、两只手，还掌握空手道掌劈技能？...Centauro 机器人高1.5米，重93公斤，比视频中看起来的要大，也更灵活。它由多种轻质金属制成，如铝、镁和钛，还有3D打印的塑料外壳。...这个机器人的尺寸也比WALK-MAN机器人要小，因此更适合在人类环境中操作。尽管尺寸变小了，但它更强大，具有更稳定的运动和平衡能力，更接近在灾难环境中的实际应用。 ?...现在，研究人员必须弄清楚如何最好地控制它；并且将通过越来越困难的挑战来测试Centauro机器人的能力。谁知道呢，将来我们可能会看到半人马机器人将人类从危险的环境中拯救出来。...看看这个空手道掌劈，很酷吧？
1.1 监督学习 监督学习是机器学习中应用最广泛及成熟的，它是从有标签的数据样本（x，y）中，学习如何关联x到正确的y。...监督学习常用的模型有：线性回归、朴素贝叶斯、K最近邻、逻辑回归、支持向量机、神经网络、决策树、集成学习（如LightGBM）等。...，以一定的假设前提在模型训练中引入无标签样本，以充分捕捉数据整体潜在分布，改善如传统无监督学习过程盲目性、监督学习在训练样本不足导致的学习效果不佳的问题。...代码示例该示例的数据集空手道俱乐部是一个被广泛使用的社交网络，其中的节点代表空手道俱乐部的成员，边代表成员之间的相互关系。...（如图4.9），是指智能体Agent在环境Environment中采取一种行为action，环境将其转换为一次回报reward和一种状态表示state，随后反馈给智能体的学习过程。
准备数据： 在Arrange（准备）部分，准备测试所需的数据、对象和环境。 使用SetUp方法来初始化测试上下文，避免重复的设置。...二、针对边界条件的测试 在单元测试中，针对边界条件的测试非常重要，因为边界条件通常是软件中出现问题的关键点。使用单元测试框架，你可以编写特定于边界条件的测试用例，以确保代码在这些情况下的行为是正确的。...以下是如何在NUnit中执行数据驱动测试的示例： 假设你有一个名为MathUtils的类，其中包含一个方法Add(int a, int b)，该方法用于将两个整数相加。...将大型测试用例拆分成多个小的测试用例，每个测试一个特定的功能或场景。 使用性能分析工具： 使用性能分析工具，如性能剖析器，来识别测试用例中的性能瓶颈。 根据性能分析结果优化测试代码。...优化测试代码的结构，以减少不必要的重复和计算。 关注测试数据： 使用合适的测试数据，确保测试覆盖不同情况。 使用边界条件和代表性数据进行测试。
在Google算法中，伟大的格斗游戏《街头霸王》的阵容真人版会是什么样？输出结果真是一言难尽。...昨天，推特用户@Siberian_644发布了一系列图片，把伟大的格斗游戏《街头霸王》里最受欢迎的角色通过谷歌的算法变成了真人。有些搞得挺像人，有些搞得像鬼。我们一起来看看吧。...然而，我还是喜欢成龙的春丽。 啊抱歉，是邱淑贞的春丽。 在三代游戏中出场的“龙道馆”空手道少女真琴，真人版像是古灵精怪的欧洲少女法师。 不幸的是，有些人的变身一片高糊。...无独有偶，另一位灵魂人物，使用一手刻在DNA里的升龙拳的肯，真人也变成了女装大佬。...还是让我们用《城市猎人孟波》里的小红洗洗眼睛吧，扮演者是英国跆拳道黑带高手盖瑞·丹尼尔斯： 七英尺高的泰拳传奇人物——光头沙加特，现在已经成为一名悲伤的中年地中海秃高中化学老师，他的妻子最近为了他的弟弟离开了他
开放环境自适应 今天的人工智能基本上都是在封闭环境中取得的成功，我们会给机器学习设定条件，例如样本恒定、测试数据与训练数据一致等。 而实际情况是，我们现在越来越多地碰到开放动态环境。...因此，未来AI的发展必须能应对“开放环境”的问题，即如何在一个开放环境下通过机器学习进行数据分析和建模。 此外，现有人工智能技术依赖大量的高质量训练数据和计算资源来充分学习模型的参数。...在训练数据量有限的情况下，会出现在新数据上的测试性能远低于之前测试数据上的性能的情况。...不同于工业机械臂，人工智能机器人具有明显的智能，人工智能是控制机器人的另一种方式，人们通过人工智能教会机器人如何在面对问题的过程中自我学习，人类还可以通过视觉或者身体动作直接告诉机器人如何完成一项任务，...也许听起来这些是十足的空想，但在未来，随着人工智能的发展和普及，拉斯·特维德想象中的一部分将会变成现实，这就是未来的人工智能时代。
例如，尝试在 Windows 平台上使用 MacOS 特定的API。使用特定于操作系统版本的功能。例如，使用只在较新的 Windows 版本上才可用的功能。使用特定于平台的库或框架。...选择跨平台或通用解决方案：如果你的应用程序需要在多个平台上运行，考虑使用跨平台或通用的解决方案，如使用 .NET Core 或使用跨平台的框架。...这个示例展示了如何在代码中使用条件语句检查当前平台并处理 PlatformNotSupportedException 异常。...在现实应用中，可以根据不同的平台要求执行特定的操作，或者向用户提供相应的错误提示。在计算机编程中，"Platform"（平台）是指特定的硬件或软件环境，用于运行和支持应用程序或软件库。...运行时环境： 平台可能会提供特定的运行时环境，如Java虚拟机、.NET Framework等。开发人员需要选择适合目标平台的运行时环境，并确保应用程序在该环境中正常运行。
在计算机网络中，“localhost”是指运行特定程序的计算机。例如，如果您在自己的计算机上运行程序（如Web浏览器或本地Web开发环境），那么您的计算机就是“Localhost”。...下面，您将了解有关每种情况的更多信息…… 如何在本地安装WordPress（您的“本地主机”） 您可以使用许多通用工具和特定于WordPress的工具来创建本地WordPress开发环境。...使用这些工具中的任何一个，您实际上都可以在自己的计算机上创建一个独立的Web服务器。...XAMPP – 使用Apache Web服务器的通用本地开发环境。 WampServer – 一个特定于Windows的Apache Web开发环境。...本地服务器环境运行后，您可以像在主机上一样在其上安装WordPress。一些工具，如DesktopServer，还包括快速安装WordPress的内置机制。
开课通知：重磅消息 | 2022年最新全栈测试开发技能实战指南（第3期） 训练营官宣，特惠减免最后一天！ 1....背景 今天分享内容是关于Robot Framework框架使用过程中，很少人知道但却非常实用的一个小技巧，之所以单独写一篇文章出来分享，确实也是期间非常多的读者咨询和所遇到的困惑，今天作者就统一帮大家解答...而在实际工作实践中，为了便于测试数据和测试逻辑的分离，往往建议把测试逻辑封装到关键字中，而测试用例只负责管理测试数据。...（当然在实现数据驱动自动化测试时，测试数据也可以放到外部存储介质中） 而今天分享的小技巧，就是如何在图二中，为测试用例增加表头定义，先看效果，如图例三所示： 在测试用例增加表头定义，功能虽然简单，但对于多人团队自动化测试实践中...好了，今天的分享就到这，更多关于RF框架使用最佳实践，感兴趣的读者，可以关注一下作者之前出版的《自动化测试实战宝典：从小工到专家》这本书。
特定于项目的框架支持某些目标应用程序测试自动化要求，并由从开源库构建的组件驱动。它创建了一个测试友好的环境，以运行某些基本功能。...需要它用于： 通过特定的形式注释（如@Test等）定义使用的测试方法 执行影响自动化测试最终结果的断言 运行简单明了的测试 无论您是从command、IDE、专用工具还是CI（连续集成）系统运行测试，以确保单元测试都以直观的方式运行...测试数据管理 在软件测试自动化和测试创建过程中，最大的挑战是利用测试数据管理系统。随着自动化测试数量的增加，始终存在确保执行特定测试所需的某些测试数据可用或创建的问题。...从各个角度检查它是否如PPT中所讲（避免PPT自动化的最佳实践），在使用中的技术上对其进行测试。 密切关注被测系统的技术，以找到能够完美模拟用户行为的最合适的测试自动化工具，这一点至关重要。...可重用和可读的自动化代码：使用现有组件库中提到的代码时，它会在未来一段时间保持可读性和可重用性，并且所有相关任务（如报告，同步和故障排除）将变得更易于访问。
在这个MongoDB教程中，我们将解释如何在CentOS 7上安装数据库，然后提供一些基本特性和功能的简短指南。...我们将在本指南的后面解释如何创建数据库用户并设置其权限。 有关如何在配置文件中自定义这些值和其他值的更多信息，请参阅MongoDB官方配置教程。...创建一个新的非管理用户以输入测试数据。...当然，也可能不会引发异常，除非你尝试使用或修改集合。有关更多信息，请参阅MongoDB的命名限制。 4.创建一些简单的数据实体插进测试数据库中。...额外的MongoDB功能 如上所述，MongoDB有一组可用的特定于语言的驱动程序，可用于在非JavaScript应用程序中与你的数据库进行交互。
最后，如果您希望将更多时间花在使用特定网络组件（如安全设备，无线技术或网络自动化）上，那么在这些特定领域中的认证可以帮助您引导您的职业发展到这些目标。...如果您更专注于管理公共云中的虚拟网络，那么AWS认证高级网络可以体现个人能力的专业化。 此认证侧重于特定于AWS的网络功能，包括最佳实践设计以及使用AWS自动化工具简化网络管理的能力。...从2018年开始，SolarWinds认证专家（CDP）可用于NPM，向学生介绍一些主题，包括如何解决服务器上的代理问题、构建特定于应用程序环境的警报以及发现、分类和管理节点的不同方法。...由于大多数网络供应商已经使用应用程序编程接口（API）打开他们的网络操作系统，因此喜欢编码的网络管理员可以学习如何构建特定于他们所处环境的有用自动化.Cisco的网络可编程性开发人员专家认证是一个很好的开始...该证书的持有者已证明他们可以在几个不同的可编程环境中工作，例如思科的应用程序策略基础结构控制器（APIC）和ODL控制器。
Collaborating 主要包括： 闭环交互：比如 Socratic Models [23] 等，通过大型语言模型、视觉语言模型、音频语言模型的闭环交互，完成特定于视觉环境的某些复杂 QA 任务。...语言模型和环境属于两个不同的象限：语言模型建立在抽象的文字符号之上，擅长 high-level 的推理、规划、决策等任务；而环境建立在具体的感知信号之上（如视觉信息、听觉信息等），模拟或者自然发生一些...一般而言可以使用单塔模型如 OFA [28], 双塔模型如 BridgeTower [29], 或者语言模型与视觉模型的交互如 BLIP-2 [30] 来进行。这里不再多说，读者可以详看本论文。...通常而言，Affordance Grounding 可以使用一个依附于环境的价值函数解决，如 SayCan [31] 等，也可以使用一个专门的 grounding model 如 Grounded Decoding...Accessibility：语言模型的可用性问题。如何让语言模型从闭源到开源，如何在不过度损失性能的前提下，让语言模型能够部署在边缘设备如车载系统、笔记本上等。
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