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Python Matplotlib库：统计图补充

如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...meanprops 设置均值的属性，如点的大小、颜色等。 capprops 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。 whiskerprops 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。...xerr，yerr 数据的误差范围。 fmt 数据点的标记样式以及相互之间连接线样式。 ecolor 误差条的线条颜色。 elinewidth 误差条的线条粗细。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。

1.9K20

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如下。...：是否用线的形式表示均值 capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性 showmeans：是否显示均值 whiskerprops：whiskerprops设置须的属性 下面绘制箱形图，如代码清单6...▲图6 垂直箱形图 ?...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

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    R语言︱画图

    /ylab，xy标题 #main，主标题 #xlim,ylim，xy线段范围 #pch，点的类型（圆形、棱形等） #col，线条的颜色 #cex，点的大小 2、分块展示 #预先在数据框中分块,2*2分块...=iris) #依据y分类，求得x的箱型图 4、条形图 #条形图 barplot(x,beside=T,col=rainbow) #beside=T代表邻接条形图，F代表堆砌 5、直方图 #直方图 hist...#QQ图——检验正态性 qqnorm(x) qqline(x) shapiro.test(x) #正态性检验 7、带形图 #带形图 strpchart(y~x,vert=T,pch=1,method=...：在当前图的特定位置增加图例（legend）。标识字符，线条格式，颜色等都是被字符向量legend 中的标签所注释。..., fill=v)填充盒子的颜色 #legend( , col=v)点或者线条的颜色 #legend( , lty=v)线条样式 #legend( , lwd=v)线条宽度 #legend( , pch

    1.2K31

    R for data science （第一章） ②

    例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。 要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...image.png 然而，这在我们的代码中引入了一些重复。 想象一下，如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。

    4.4K30

    Matplotlib基础全攻略

    增加图形背景grid 绘图时常常会在图形背景中增添方格，以便于人们更直观地读取线条中点的坐标取值以及线条整体的分布范围.可以使用grid函数增加和设定图形的背景....图形的颜色 修改图形的颜色通过plot函数中的color参数来设置，也可以简写成c，最常用的颜色指定方式是指定颜色的名称或者简写，也可以通过RGB数组来设置. plt.plot(Close['2014'...前面讲到的线条的类型，图形的颜色和点的形状类型，可以合为一个属性，使用他们的符号取值将其拼接,这个参数的位置是有限制的，比如在下面的代码中，它只能放在label前面，在label参数后面则会报错. plt.plot...3.3 饼图 绘制饼图使用pie方法，主要参数有： labels：用于设置扇形图的标签 colors：用于设置扇形图的颜色 shadow：用于设定扇形图是否有阴影 plt.pie([228,35,81,1...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图，主要有以下几个参数: notch：表示箱线图的类型，默认为False，即绘制矩形箱线图，如果取值为True，表示绘制锯齿状箱线图 labels：表示箱形图的标签

    1.9K50

    R语言绘图之ggplot2

    3. ggplot2的函数介绍： ggplot2里的所有函数可以分为以下几类： 用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等） 初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）...箱线图 geom_contour 等高线图 geom_crossbar crossbar图（类似于箱线图，但没有触须和极值点） geom_density 密度图 geom_density2d 二维密度图...著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment 线段 geom_smooth 平滑的条件均值 geom_step 阶梯图 geom_text 文本 geom_tile 瓦片（即一个个的小长方形或多边形...二维密度图，用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图...scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue

    4.3K10

    在 PDF 文档中测量长度、周长和面积

    在建筑、工程和施工（AEC）行业，对 PDF 测量工具的需求变得至关重要。现在，让我们深入了解测量工具，学习如何在 PDF 上进行测量。...用于测量距离的直线直线是在平面图、三维图和剖面图中测量长度的基本工具。它满足了在这些图纸中测量两点之间距离的基本需求。用户只需单击初始点，将指针移至第二点，然后松开指针即可显示测量结果。...多边形和矩形用于测量周长和面积多边形和矩形，用于精确测量面积和周长。多边形适用于不规则形状，而矩形适用于规则矩形。...更多参数和功能这些测量工具提供广泛的自定义选项，允许用户设置各种参数，如自定义线条、调整精度、校准长度、抓取、放大等。...自定义线条：个性化线条的颜色、不透明度、线条和边框样式、粗细、填充颜色、字体颜色等，以满足您的视觉偏好或特定要求。调整精度：调整测量精度，从整数到小数点后四位。

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    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(下)

    树状图 2. 旭日图 3. 直方图 4. 箱形图 5. 瀑布图 6. 漏斗图 7. 股价图 8. 地图 1. 树状图 树状图提供数据的分层视图，并便于识别模式，例如哪些商品是商店的畅销商品。...离散分类下同柱状图 4. 箱型图 箱型图又称盒须图，用于显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...这些线条指示超出四分位点上限和下限的变化程度，处于这些线条或须线之外的任何点都被视为离群值。...瀑布图 6. 漏斗图 漏斗图显示流程中多个阶段的值。 例如，可以使用漏斗图来显示游戏注册付费流程中每个阶段的潜在玩数。通常情况下，值逐渐减小，从而使条形图呈现出漏斗形状。...不过这种图表也可以显示其他数据（如日降雨量和每年温度）的波动，必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。

    2.3K30

    如何用Scratch 3绘制矢量图形 【Gaming】

    图片8.png 创建自定义精灵有两种方法： 若要创建一个全新的精灵，请使用并组合工具箱中的任何绘图工具。...为了改变现有精灵的外观，点击右下角的精灵图标使其活动，然后单击工具箱中的箭头工具，点击画布上的精灵，并进行所需的更改。...要更改圆的颜色，请选择箭头工具，单击圆以选择它，然后单击“填充”下的下拉菜单。这将打开用于更改形状的颜色、饱和度和亮度的选项。–如果希望形状透明，请选择带有对角线红线的白色框将颜色设置为“无”。...要将茎移到苹果后面，请单击画布上方的“后退”按钮。 图片14.png 添加突出显示形状 1. 选择线条工具。在苹果形状上画一个三角形，把每一条新线和前一条线的末端连接起来。...这将使线条变成一个完整的形状。 2. 使用箭头工具选择三角形，并使用填充工具将其更改为较浅的颜色，例如白色。 3. 使用“节点”工具添加和调整节点以创建高光形状。如果节点过于尖锐，可以将其更改为曲线。

    5.6K00

    「R」ggplot2数据可视化

    几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...、线和填充区域的边界进行着色 fill 对填充区域着色，如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度，从0（完全透明）到1（不透明） linetype 图案的线条（1=实线，2=虚线，3=点，4=点破折号...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...当更改图例的标题时，必须综合考虑颜色、填充、尺寸等等。可以通过fill="mytitle"加到labs()函数中来改变标题。 标题的位置由theme()函数中的legen.position选项控制。

    7.4K10

    【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

    ()、箱型图—boxplot() 添加图例：plt.legend() 保存图形：plt.savefig() 显示图形：plt.show()——一般放在最后 在 Jupyter Notebook 中运行时需要加上下面这条魔法命令...linewidth：线条宽度，可以是一个数字。 color：线条颜色，可以是颜色名称（如’red’、‘blue’）或十六进制RGB值（如’#FF5733’）。 marker：标记类型，例如’.'...label：线条标签，用于图例的显示。 **kwargs：还可以传入其他关键字参数来设置图的属性，如xlabel、ylabel、title、xlim、ylim、grid等。...yerr：用于绘制误差条的垂直误差。 ecolor：误差条的颜色。 capsize：误差条顶端和底端的线条长度。 error_kw：控制误差条的属性，如线型、线宽等。 log：在y轴上使用对数刻度。...plt.boxplot(data['amounts']) # plt.boxplot(data['amounts'],vert=False) # vert=False设置水平显示箱形图 plt.show

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    R-forestplot包| HR结果绘制森林图

    上一篇简单的介绍了COX生存分析结果绘制森林图Forest plot（森林图） | Cox生存分析可视化，本文将介绍根据数据集合的基本信息以及点估计值（置信区间区间）的结果直接绘制森林图的方法。...绘制森林图 2.1 简单森林图 对数据进行部分修改，方便行名和列名字输出 ## 构建tabletext，更改列名称，展示更多信息 np <- ifelse(!...如上图所示基本信息OK了，但是可以在以下几个方面进行优化： 添加线条，区分Subgroup 更改箱线图的宽度，颜色和大小 更改字体大小，更易区分 添加标题和横坐标轴标示 2.2 优化森林图 ##..."31" = gpar(lwd=60, lineend="butt", columns=c(2:6), col="#99999922")), #fpTxtGp函数中的...如此即绘制完成了，颜色，大小，间隔等需要根据实际情况进行调整。

    3K10

    推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

    进行可视化时，你可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图 ? 箱形图 ? 小提琴图 ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：你可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变你的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。

    5K10

    这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

    进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图： image.png 箱形图： image.png 小提琴图： image.png...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。

    3.7K20

    Python-matplotlib 箱线图绘制

    箱线图基本介绍 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...boxprops 设置箱体的属性，如边框色，填充色等 labels 为箱线图添加标签 filerprops 设置异常值的属性 medianprops...设置中位数的属性 meanprops 设置均值的属性 capprops 设置箱线图顶端和末端线条的属性 whiskerprops 设置须的属性 2.1 数据...具体操作不是很难，可能就是需要设置较多的参数 ? ? 。结果如下： ? 注意，这里盒子的填充颜色选择了"灰色系"的颜色进行填充，这对学术图表是比较友好的，具体的颜色系可以参看下图 ： ?

    4.3K10

    这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器！

    进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图： ? 箱形图： ? 小提琴图： ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。

    4.2K21

    强烈推荐一款Python可视化神器！

    进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图： ? 箱形图： ? 小提琴图： ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。

    4.4K30

    数据分析中10种常见的可视化图例

    习惯上， 我们会学习图表的特点，进而找到不同图表适用于表达哪些数据类型。但是，在工作中， 我们经常遇到的是已知数据指标，如何在Dashboard上呈现这些数据。...从数据类型出发，面向需要表达的指标，老码农尝试对常见的可视化图例进行了梳理。 一. 单变量的可视化 如果我们关注单一变量的指标变化，可以优先考虑直方图以及箱形图。...2 箱形图 箱形图（Box-plot）又称为盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。...局限：当数据是分类的或显示随时间变化的趋势时，避免使用箱形图。 二. 两个变量的可视化 如果关注两个变量关系，我们可以优先考虑散点图及其变体气泡图。...数据类型：层次型的类别 使用场景：表达数据的层级关系以及占比 表达形态：一般用线条和节点表示。这里给出的是一种变体，以嵌套的矩形表达数据，矩形大小表达占比的值，另外，颜色可以表达额外的信息。

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