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如何在没有聚合的情况下进行分组？

在没有聚合的情况下进行分组可以通过以下几种方式实现：

哈希分组：根据数据的哈希值将数据分配到不同的组中。哈希函数可以根据数据的某个属性计算出一个唯一的哈希值，然后根据哈希值将数据分组。这种方式适用于需要将数据均匀分布到不同组中的场景。
范围分组：根据数据的某个属性的范围将数据分组。例如，可以根据数据的时间戳将数据按照不同的时间段进行分组。这种方式适用于需要按照某个属性的范围进行分组的场景。
轮询分组：按照固定的顺序将数据分配到不同的组中。例如，可以按照数据的顺序将数据依次分配到不同的组中。这种方式适用于需要按照固定顺序进行分组的场景。
随机分组：随机将数据分配到不同的组中。这种方式适用于需要随机分组的场景。

以上是一些常见的在没有聚合的情况下进行分组的方式，具体选择哪种方式取决于具体的业务需求和数据特点。

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