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如何在没有外部递归函数的情况下解析多个嵌套的JSON键?

在没有外部递归函数的情况下解析多个嵌套的JSON键,可以使用迭代的方式来处理。以下是一种可能的解决方案:

  1. 首先,将JSON数据解析为一个字典对象。
  2. 创建一个栈数据结构,用于存储待处理的键和对应的值。
  3. 将根键和值入栈。
  4. 进入循环,直到栈为空:
    • 弹出栈顶的键和值。
    • 如果值是一个嵌套的JSON对象,则将其解析为字典,并将所有键和值入栈。
    • 如果值是一个嵌套的JSON数组,则遍历数组中的每个元素,将其解析为字典,并将所有键和值入栈。
    • 如果值不是一个嵌套的JSON对象或数组,则将键和值存储在结果中。
  • 循环结束后,结果中存储了所有解析后的键和值。

这种方法可以处理多层嵌套的JSON键,而不需要使用外部递归函数。然而,需要注意的是,这种方法假设JSON数据的结构是已知的,并且不会出现循环引用的情况。

以下是一个示例代码,使用Python语言实现上述解析过程:

代码语言:txt
复制
import json

def parse_nested_json(json_data):
    result = {}
    stack = [(None, json_data)]  # 初始根键和值入栈

    while stack:
        key, value = stack.pop()

        if isinstance(value, dict):  # 处理嵌套的JSON对象
            for k, v in value.items():
                stack.append((k, v))
        elif isinstance(value, list):  # 处理嵌套的JSON数组
            for i, item in enumerate(value):
                stack.append((str(i), item))
        else:  # 处理其他值类型
            result[key] = value

    return result

# 示例用法
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "country": "USA"}, "hobbies": ["reading", "traveling"]}'
json_data = json.loads(json_str)

parsed_data = parse_nested_json(json_data)
print(parsed_data)

此代码将输出以下结果:

代码语言:txt
复制
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'country': 'USA', '0': 'reading', '1': 'traveling'}

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