能够实现大量交易数据的实时捕捉，变换和投递，实现源数据库与目标数据库的数据同步，保持最少10ms的数据延迟。...详细OGG如何数据同步，基本原理和架构： 1）、源端（SRC）：获取Oracle数据表数据，从日志文件获取 管理者：MGR（Manger） 第一、进程：Extract提取进程，获取日志数据文件 第二...源和目标的操作系统和数据库可以进行任意的组合。 目前来说，如果企业项目使用OGG进行数据同步时，通常还是SRC为：Oracle数据库，DST：Oracle数据库或Kafka消息队列。...09-[掌握]-OGG 数据同步之测试环境准备 如何配置OGG实现实时数据同步到Kafka，无需掌握步骤，比较繁琐，让DBA完成。 ...Kafka 采用OGG中间件将Oracle数据库表的数据实时同步到Kafka消息队列中： 1）、源端 ：Oracle数据库【itcast】 2）、采集工具：OGG，分为SRC和DST 3）、目标端
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 无响应故障现象分析 ---- Oracle数据库无响应故障，简单地讲就是数据库实例不能响应客户端发起的请求，客户端提交一个SQL...对于Oracle数据库Bug所导致的数据库无响应故障，由于是在特定的情况下才会触发，所以如果能够尽量对数据库打上最新版本的补丁，并且熟悉当前版本中会导致系统Hang住的Bug以及触发条件，就能够最大限度地避免这种故障的发生...那么，在数据库Hang住的情况下，如何去分析并发现导致问题的根源？...Kill会话和进程来解决问题，在很多情况下是治标不治本的办法，在以后故障随时可能会出现。...根据最终诊断结果，对数据库升级打补丁，或者修改应用等方式从根本上解决问题。 怎样避免数据库出现无响应故障 ---- 作为Oracle数据库DBA，除了处理故障之外，更重要的是如何预防故障的发生。
改进措施:经过技术复盘，腾讯云技术团队深入到每个环节，通过责任到人与流程闭环的双管齐下，相应作出如下的加强和改进措施： o首先，我们将全面审视所有的数据流程，涉及数据安全的流程自动化闭环，进一步提升我们常规运维自动化和流程化...无论如何，现在的事故已经发生，我想整个实践给行业以警示，我们的客户已经在设置方案将云上的数据库同步备份回本地。 而腾讯的一条改进建议是：提升自动化运维，降低人工干预。...这一方面说明了自动化运维的重要性，另一方面仍然要警惕自动化中的故障传播。 既然有这样一个机会让我们了解了『静默错误』，那么我们可以进一步来看一看，在Oracle数据库中的静默错误是如何处理的。...这种类型的损坏是迄今为止最具灾难性的，并且没有有效的方法来检测。 通常情况下，保证数据一致性的 ECC 和 CRC 技术可用于大多数服务器，存储阵列和HBA。...进一步的展开一下，看看Oracle的增强一致性检查实现。在复杂的数据流转过程中，每一个步骤都可能产生数据分歧： ?
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...当然，这两种解决方案都很好，如果在你的项目中使用它们不会导致冲突，我推荐使用它们将数据库里的数据流到 Kafka。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...另一点很重要的是，所有这些都是在没有停机的情况下完成的，因此客户不会受到影响。 总 结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。
我们之所以选择它，是因为我们的客户更喜欢谷歌的云解决方案，他们的数据具有结构化和可分析的特点，而且不要求低延迟，所以 BigQuery 似乎是一个完美的选择。...但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...当然，这两种解决方案都很好，如果在你的项目中使用它们不会导致冲突，我推荐使用它们将数据库里的数据流到 Kafka。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...另一点很重要的是，所有这些都是在没有停机的情况下完成的，因此客户不会受到影响。 总结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。
本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...同时也因其天然具备的无服务器架构、低成本等特性，备受数据分析师和数据工程师的青睐，在数据存储和处理上表现出更出色的便利性。...其优势在于： 在不影响线上业务的情况下进行快速分析：BigQuery 专为快速高效的分析而设计, 通过在 BigQuery 中创建数据的副本, 可以针对该副本执行复杂的分析查询, 而不会影响线上业务。...此外，对于数据同步任务而言，Tapdata 同时兼具如下优势： 内置 60+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力 以实时的方式从各个数据来源，包括数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化...支持多源异构数据双向同步，自动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕获，毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展中，覆盖大部分主流的数据库和类型，并支持您自定义数据源。
推荐的ETL工具 Hevo是一个无代码的数据管道平台，可以帮助您实时地将数据从任何源(数据库、云应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。 主要特点: 易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。...，谷歌BigQuery)和云应用程序(Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM，和许多其他)。...数据迁移或同步可以是单向的，也可以是双向的。 无论是否有数据，都可以复制数据库结构和对象。可以对每个对象进行审查和定制，以防止潜在的最终错误。...单向同步 双向同步 查看和查询迁移。 它创建迁移和同步日志来监视进程。 它包含迁移大型数据库的批量特性。 可以启用/禁用表、字段、索引、查询/视图等每个元素的转换。...Sprinkle增强的数据安全性确保没有数据离开客户的前提，从而确保100%的数据安全。 ? Sprinkle的无代码平台使整个组织的所有员工都可以访问数据，而不管他们的技术能力如何。
关键价值/差异： •作为完全托管的云计算服务，数据仓库的设置和资源供应均由谷歌公司使用无服务器技术来处理。...•通过SQL或通过开放数据库连接(ODBC)轻松查询数据的能力是BigQuery的关键价值，它使用户能够使用现有的工具和技能。...对于Oracle数据库的现有用户而言，Oracle自主数据仓库可能是最简单的选择，它提供了一个连接到云端的入口。...关键价值/差异： •Oracle的主要区别在于，它在优化的云计算服务中运行自主数据仓库，该服务运行Oracle的Exadata硬件系统，该系统专门针对Oracle数据库而构建。...•虽然支持Oracle自己的同名数据库，但用户还可以从其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储中迁移数据。
张乐奕 云和恩墨副总经理，Oracle ACE总监，ACOUG 联合创始人 没有删除过数据库的DBA职业生涯是不完整的，删除过数据库还能幸存的DBA一定是订阅了“Oracle”公众号。...昨晚有朋友在微信群中求助讨论，误删除了一个MySQL的数据库，整个恢复过程和以下文章中提到的步骤完全相同，只要MySQL主进程还没有退出，从文件句柄中可以恢复文件最终挽回损失。...让我们完整的再复习一下这篇文章的步骤，一定要记住这种方法： 今天有客户的数据库意外被删除了整个目录中的数据文件，操作系统级别的删除，然而幸运的是这个数据库没有崩溃，仍然处于 open 状态的时候，客户就发现了问题...在 Linux 下大致重新演示一下恢复的过程，恢复的步骤与数据库版本没有太大关系，与操作系统的不同会有所不同。 1. 在数据库 open 的时候，直接删除 users 表空间中的数据文件。 2....但是要注意的是，此时如果关闭数据库，则此句柄会消失，那么除了扫描磁盘进行文件恢复之外就没有其它方法了，因此在数据库出现问题的时候，如果不确认情况的复杂程度，千万不要随便关闭数据库。
BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...复制无模式数据 使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式：嵌套文档，而且其中一些文档也是数组。 通常，一个嵌套文档代表一个一对一关系，一个数组是一对多关系。...当将这种方法运用到我们的数据和集合，我们发现两个主要的问题： 1. 并非所有我们想要复制的集合都有这个字段。没有updated_at字段，我们如何知道要复制那些更新的记录呢？ 2....这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...和云数据流上面，但那些工作要再写文字说明了。
对于OGG来说，OGG初始化需要导出和导入，仍然需要临时的本地磁盘空间，当时把该方案直接pass掉了，后来回头想想，似乎可以使用network_link来解决这个问题。...使用impdp+network_link导入完成后，再配置OGG实时同步，即可实现AIX到Linux的迁移。...ORACLE_SID orclasm orcl 无 tnsname orclasm orclxp 注意：本实验所有的代码无特殊说明均在client客户端执行 图形如下： 2、imp和exp expdp.../orclasm/dpdump [oracle@rhel6_lhr dpdump]$ 而在这种情况下必须将exptable.dmp 拷贝到windows XP上的相应目录下才能使用impdp来进行导入...C:\Users\Administrator> 日志文件路径： 这样操作非常麻烦，那么如何将生成的文件放在目标数据库而不放在源数据库呢，答案就是在expdp中使用network_link选项。
推荐的ETL工具 Hevo是一个无代码的数据管道平台，可以帮助您实时地将数据从任何源(数据库、云应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。 主要特点: 易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。...我们的解决方案是专门为亚马逊Redshift、Snowflake和谷歌BigQuery构建的，可以从大量来源提取数据，将其加载到公司选择的云数据仓库，并将数据从其孤立状态转换为有用的、连接在一起的、可用于分析的大规模数据...低代码/无代码的基于浏览器的环境，用于可视化编排具有事务、决策和循环的复杂工作流。 设计可重用的、参数驱动的作业。 构建自文档化的数据转换过程。 安排和回顾你的ETL工作。...Qlik支持一种DataOps方法，通过自动化数据流(CDC)、细化、编录和发布，极大地加速了您选择的云中的实时、可分析数据的发现和可用性。 ? 从这里访问官方网站。...#28) DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore
目录 一、数据库设计 二、数据库六种范式 第一范式: 第二范式: 第三范式: 三、主键和外键 主键: 外键: 四、完整性约束 五、建表 六、oracle数据库中的多种数据结构 ---- 一、数据库设计...) 二、数据库六种范式 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，才能设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF)，其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF)就行了 第一范式: 一个表中,每个列里面的值是不能再分割的....,从而顾客姓名间接的依赖于订单编号,那么这里产生了依赖传递,所以这个设计是不满足第三范式的 三、主键和外键 主键: 1.能做主键的列必要满足非空唯一的特点 2.只要满足非空唯一的列都可以做主键 3.可以让表中一个有意义的列做主键...-表 2.映射属性----列 3.添加约束 4.描述关系信息(外键) 六、oracle数据库中的多种数据结构 1.表结构 存储数据 2.视图 一张表或多张表中数据的字节
数据仓库通常包括结构化和半结构化的数据，从事务系统、操作数据库或其他渠道获得。工程师和分析师会在商业智能和其他场景中使用这些数据。 数据仓库可以在内部实施，也可以在云端中实施，或者两者混合实施。...你可以将历史数据作为单一的事实来源存储在统一的环境中，整个企业的员工可以依赖该存储库完成日常工作。 数据仓库也能统一和分析来自 Web、客户关系管理（CRM）、移动和其他应用程序的数据流。...举例来说，BigQuery 免费提供第一个 TB 级别的查询处理。此外，无服务器的云数据仓库使得分析工作更加简单。...谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...例如，有些公司可能需要实时检测欺诈或安全问题，而另一些公司可能需要处理大量的流式物联网数据来进行异常检测。在这些情况下，评估不同的云数据仓库如何处理流数据摄取是很重要的。
关系数据库管理系统（RDBMS） MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。...Voldemort：分布式键/值存储系统； Oracle NoSQL Database：Oracle公司开发的分布式键值数据库； Redis：内存中的键值数据存储； Riak：分散式数据存储...、高性能分析的数据库； SymmetricDS：用于文件和数据库同步的开源软件； Map-D：为GPU内存数据库，也为大数据分析和可视化平台； TiDB：TiDB是分布式SQL数据库，基于谷歌...BigQuery：交互式分析框架，Dremel的实现； Pivotal HAWQ：Hadoop的类SQL的数据仓库系统； RainstorDB：用于存储大规模PB级结构化和半结构化数据的数据库...的框架； Facebook Scribe：流日志数据聚合器； Fluentd：采集事件和日志的工具； Google Photon：实时连接多个数据流的分布式计算机系统，具有高可扩展性和低延迟性
想让研发平台支持多种数据库，并不是一件简单的事，也可以这么说：并不是只要使用了Hibernate框架就能实现的。 下面记录一下我做这件事情的过程和一些感悟。 ...当我接到该任务时，我先大致的理了一下思路： 要完成迁移，总体上有2大块工作要做，分别是：数据库层面的迁移 和 平台底层代码的改造 一、数据库层面的迁移过程： 1、通过sqlServer...Studio2008 工具将数据从Oracle导入到SqlServer数据库 从SSMS2008开始才支持此功能，具体操作步骤（右键点击数据库-选择导入-点下一步-选择 Oracle Provider...sql标准的语法 在使用delete insert update这些dml语句的时候，切记不要使用别名，因为在oracle和sqlserver中，这些dml语句使用别名的语法是不一样的。 ...以上做完，基本就可以让平台在sqlserver数据库上跑了，同时也可以通过改配置文件切换到Oracle数据库。 以上的做法可能并不是最优的方式，如果有更好的方案，希望各位大牛能给予指点。
摄取框架支持众所周知的数据仓库，如 Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 和 Apache Hive；MySQL、Postgres、Oracle 和 MSSQL...等数据库；Tableau、Superset 和 Metabase 等仪表板服务；消息服务，如 Kafka、Redpanda；以及 Airflow、Glue、Fivetran、Dagster 等管道服务...数据血缘- 支持丰富的列级沿袭。有效过滤查询以提取沿袭。根据需要手动编辑谱系，并使用无代码编辑器连接实体。 全面的角色和策略- 处理复杂的访问控制用例和分层团队。...连接器- 支持连接到各种数据库、仪表板、管道和消息传递服务的 55 个连接器。 术语表- 添加受控词汇来描述组织内的重要概念和术语。添加词汇表、术语、标签、描述和审阅者。...此外，还支持 AWS SSO 和 Google 基于 SAML 的身份验证。 功能展示 请参考大数据流动视频号的功能演示： 如何安装？
然而，该数据的量级和特征给分享带来了很大困难。我们正是要通过Google BigQuery（谷歌查询系统）平台来帮助用户获取和查询这一不断增长的数据库。...本文将讨论GDELT和谷歌查询系统如何共同致力于应对世界新媒体，这一数据分析学的新挑战。 GDELT项目是什么？...Google BigQuery谷歌查询系统又是什么？ 谷歌查询系统是一个基于云的分析数据库，其创建是为了服务于像GDELT这样的海量数据源。...GDELT项目如何通过谷歌查询系统应对大数据挑战？ 鉴于GDELT数据组的巨大数量级和繁多的种类，分享渠道也是一大难题。...图三中，在有关2015年2至6月野生动物犯罪的背景中提到的定位都用CartoDB绘制了出来。该图已被用来表示野生动物犯罪的广泛性。
Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √...（点击文末「阅读原文」申请产品内测，抢先体验） 当前，异构数据库数据实时同步的应用场景极为常见，一方面随着数据库技术的更新换代、国产化替代，以及数据应用场景的拓展，传统数据库难以满足需求，亟待进行数据迁移与数据库升级...传统异构数据库同步的常见实现方式主要是：1、数据库厂商本身提供的迁移/同步工具，像是 Oracle 的 OGG ；2、通过开源工具和自己编写 SQL 构建数据链路。...：支持多种常见数据库和 SaaS 数据源，在 MongoDB、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、Elastic、Kafka、Sybase、PostgreSQL、Redis、GaussDB...CDC 技术，0入侵实时采集，毫秒级同步延迟，助力平滑迁移； 低代码更高效：拖拽式的“零”代码配置操作，基于JS的低代码，轻松实现跨系统跨类型的数据实时同步和处理； 更灵活可靠：基于云原生架构，更加弹性
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