那么很容易表明,通过最小化自由能,系统将试图配置自己,以保持在可接受的参数范围内。我们可以认为这是一个简单的稳态模型。
例 5.3。...我们可以将前面的例子扩展到一个具有多个(多项式)组件的系统,每个组件都配备了一个“稳态游戏”,以便对形态发生进行建模。...假设在每个系统的先验中编码的目标状态对应于相对于其周围系统以特定方式定位的系统,如信号集中所表示的。然后,自由能最小化诱导系统自我排列,以获得目标模式。
备注 5.4。...前面的例子开始指向自动生成的组成理论:在这里,人们可能期望目标状态编码命题“保持我的形态”,这是自我参照的。...然后可以在先验中编码一个目标命题,自由能最小化会导致系统探索“空间”(学习其结构),并寻找一条通往目标的路径。但这样的道路恰恰是一个证明!