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如何在曲线图中保留小提琴曲线图的分位线

在曲线图中保留小提琴曲线图的分位线,可以通过以下步骤实现:

  1. 理解曲线图和小提琴曲线图的概念:
    • 曲线图是一种通过连接数据点形成曲线来显示数据变化的图表。
    • 小提琴曲线图是一种将箱线图和核密度图结合的图表,用于显示数据分布的形状和位置。
  • 绘制曲线图:
    • 使用合适的编程语言和库(如Matplotlib、D3.js等)绘制曲线图。
    • 准备数据集,包括X轴和Y轴的数值数据。
    • 使用绘图库的函数或方法将数据点连接成平滑的曲线。
  • 绘制小提琴曲线图的分位线:
    • 小提琴曲线图的分位线表示数据在不同位置的密度。
    • 首先,计算数据的分位数,通常包括最小值、25%分位数、50%分位数(中位数)、75%分位数和最大值。
    • 然后,根据分位数的位置,在曲线图上绘制相应的水平线或标记。
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    【小提琴图】其实是【箱线图】与【核密度图】的结合,【箱线图】展示了分位数的位置,【小提琴图】则展示了任意位置的密度,通过【小提琴图】可以知道哪些位置的密度较高。 小提琴图的内部是箱线图(有的图中位数会用白点表示,但归根结底都是箱线图的变化);外部包裹的就是核密度图,某区域图形面积越大,某个值附近分布的概率越大。 通过箱线图,可以查看有关数据的基本分布信息,例如中位数,平均值,四分位数,以及最大值和最小值,但不会显示数据在整个范围内的分布。如果数据的分布有多个峰值(也就是数据分布极其不均匀),那么箱线图就无法展现这一信息,这时候小提琴图的优势就展现出来了!

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