即，如果你给log.dirs参数新增一个新的磁盘，新的分区目录肯定是先在这个新的磁盘上创建直到这个新的磁盘目录拥有的分区目录不是最少为止。...以确保他们能够正确地从Kafka主题中消费数据。...由Kafka集群中的一个或多个服务器组成，主要作用包括： 分区分配策略：消费者协调器负责决定哪个消费者负责消费主题中的哪个分区。...在消费者组内，每个分区只能被一个消费者消费，而消费者协调器会根据一定的算法（如轮询、粘性分区等）来分配分区给各个消费者。...精确一次：不会漏传输也不会重复传输，每个消息都传输一次 脚本 分为Linux和Windows版；随着Kafka版本的迭代更新，脚本数量一直在新增。
单一主题中的分区有序，但无法保证主题中所有分区的消息有序。...在分区中又引入了多副本（replica）的概念，通过增加副本数量可以提高容灾能力。同一分区的不同副本中保存的是相同的消息。副本之间是一主多从的关系，其中主副本负责读写，从副本只负责消息同步。...Batch 的数量大小可以通过 Producer 的参数进行控制，可以从三个维度进行控制 累计的消息的数量（如500条） 累计的时间间隔（如100ms） 累计的数据大小（如64KB） 通过增加 Batch...Kafka 通过智能化的分区领导者选举来实现负载均衡，提供智能化的 Leader 选举算法，可在集群的所有机器上均匀分散各个Partition的Leader，从而整体上实现负载均衡。...AR ISR：所有与主副本保持一定程度同步的副本（包括主副本）称为 ISR OSR：与主副本滞后过多的副本组成 OSR 23、分区副本什么情况下会从 ISR 中剔出 Leader 会维护一个与自己基本保持同步的
Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统。 2.kafka的3个关键功能？ 发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。 以容错的持久方式存储记录流。 处理记录流。...Producer将消息发送到集群指定的主题中存储，同时也自定义算法决定将消息记录发送到哪个分区? 8.什么是Consumer（消费者）? 消息的消费者，从kafka集群中指定的主题读取消息。...主题，kafka通过不同的主题却分不同的业务类型的消息记录。 10.什么是Partition（分区）? 每一个Topic可以有一个或者多个分区(Partition)。 11.分区和代理节点的关系？...提供冗余的磁盘存储空间 提供负载均衡 17.磁盘容量规划需要考虑到几个因素？ 新增消息数 消息留存时间 平均消息大小 备份数 是否启用压缩 18.Broker使用单个？多个文件目录路径参数？...参考: 《Kafka并不难学》 《kafka入门与实践》 极客时间：Kafka核心技术与实战 http://kafka.apache.org/ 新人博主求3连。 文章持续更新中，⛽️。
本篇博主带来的是producer(生产者)的数据可靠性保证。 kafka提供了两套consumer API：高级Consumer API和低级Consumer API。 1....（不同的group记录不同的offset，这样不同程序读取同一个topic才不会因为offset互相影响） 2.高级API缺点 不能自行控制offset（对于某些特殊需求来说） 不能细化控制如分区、副本...自行控制连接分区，对分区自定义进行负载均衡 对zookeeper的依赖性降低（如：offset不一定非要靠zk存储，自行存储offset即可，比如存在文件或者内存中） 2.低级API缺点 太过复杂，需要自行控制...在图中，有一个由三个消费者组成的group，有一个消费者读取主题中的两个分区，另外两个分别读取一个分区。某个消费者读取某个分区，也可以叫做某个消费者是某个分区的拥有者。 ...在这种情况下，消费者可以通过水平扩展的方式同时读取大量的消息。另外，如果一个消费者失败了，那么其他的group成员会自动负载均衡读取之前失败的消费者读取的分区。 4.
在Kafka这种数据系统中经常会提起stream流这个词，通常流被认为是一个主题中的数据，而忽略分区的概念。这就意味着数据流就是从producer到consumer。...这种操作的模式跟离线系统处理数据的方式不同，如hadoop，是在某一个固定的时间处理一批的数据。...通常情况下，消息都会进入特定的主题。默认情况下，生产者不关系消息到底进入哪个分区，它会自动在多个分区间负载均衡。也有的时候，消息会进入特定的一个分区中。...另外，如果一个消费者失败了，那么其他的group成员会自动负载均衡读取之前失败的消费者读取的分区。 ?...使用多集群的原因如下： 1 不同类型数据的分离 2 安全隔离 3 多数据中心（灾备） 在使用多数据中心的时候，需要很清楚的理解消息是如何在她们之间传递的。
规划分区数和消费者数 3. 动态调整消费者数 4. 使用合适的分区策略 03 消费者组的配置与使用 3.1 负载均衡 1. 分区分配策略 2. 负载均衡的实现 3.2 消息广播与单点消费 1....如果需要跨分区的消息顺序性，可能需要通过其他机制（如使用相同的键将相关的消息发送到同一个分区）来实现。...这种策略的优点是简单高效，适用于消费者实例具有相同处理能力的情况。 Range（范围）：该策略将分区按照其在主题中的顺序进行排序，并将相邻的分区分配给不同的消费者实例。...当消费者组中的消费者实例数量发生变化时（如新增或移除消费者实例），Kafka会触发分区再平衡（Rebalance）过程。...此外，虽然Kafka提供了强大的保证消息顺序消费的功能，但在某些极端情况下（如网络分区、节点故障等），仍然可能出现消息乱序或丢失的情况。
进行消费者负载均衡：为了让同一个Topic下不同分区的消息尽量均衡地被多个消费者消费而进行消费者与消息分区分配的过程，通常对于一个消费者分组，如果组内的消费者服务器发生变更或Broker服务器发生变更，...4.生产者负载均衡 由于同一个Topic消息会被分区并将其分布在多个Broker上，因此生产者需要将消息合理地发送到这些分布式的Broker上，那么如何实现生产者的负载均衡，Kafka支持传统的四层负载均衡...11、为什么Kafka不支持读写分离？ 在 Kafka 中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从 而实现的是一种主写主读的生产消费模型。...当主题中的消息包含有key时(即key不为null)，根据key来计算分区的行为就会有所影响。...反观这个功能的收益点却是很低，如果真的需要实现此类的功能，完全可以重新创建一个分区数较小的主题，然后将现有主题中的消息按照既定的逻辑复制过去即可。 17、谈谈你对 Kafka 幂等的了解？
一个记录只交付给消费者组中的一个消费者。 消费者组中的每个消费者处理记录，并且该组中只有一个消费者将获得相同的记录。消费组内的消费者均衡的处理记录。 ?...消费者组中的每个消费者都是分区的“公平共享”的独家消费者。这就是Kafka如何在消费者组中对消费者进行负载平衡。消费者组内的消费者成员资格由Kafka协议动态处理。...如果新消费者加入消费者组，它将获得一个分区份额。如果消费者死亡，其分区将分发到消费者组中剩余的消费者。这就是Kafka如何在消费者组中处理消费者的失败。...Kafka消费者可以消费哪些记录？消费者无法读取未复制的数据。Kafka消费者只能消费分区之外的“高水印”偏移量的消息。...Kafka消费者回顾 什么是消费者组？ 消费者组是一组相关消费者，执行任务，例如将数据放入Hadoop或向服务发送消息。消费者组每个分区具有唯一的偏移量。
Kafka 的消息模型是基于发布/订阅模式的，并支持多个消费者组，可以实现高效的消息分发和负载均衡。...partitions指定了主题的分区数，这将决定Kafka如何在不同的消费者之间分配数据。...kafka主题有多个分区的发送和读取机制在 Kafka 主题中有多个分区的情况下，如果在发送消息时未指定分区，则 Kafka 会根据生产者的默认分区策略来确定将消息发送到哪个分区。...如果消息没有key值，那么Kafka会使用轮询的方式将消息依次发送到每个可用的分区中，以实现负载均衡。...当消费者加入或离开消费者组时，Kafka会重新分配分区以确保负载均衡。总的来说，Kafka的生产者和消费者通过默认的分区策略和分区分配机制来实现自动负载均衡，同时又能够保证数据的可靠性和有序性。
Topic注册 在Kafka中，同一个Topic的消息会被分成多个分区并将其分布在多个Broker上，这些分区信息及与Broker的对应关系也都是由Zookeeper在维护，由专门的节点来记录，如：/borkers...生产者负载均衡 由于同一个Topic消息会被分区并将其分布在多个Broker上，因此，生产者需要将消息合理地发送到这些分布式的Broker上，那么如何实现生产者的负载均衡，Kafka支持传统的四层负载均衡...每个消费者都需要关注所属消费者分组中其他消费者服务器的变化情况，即对/consumers/[group_id]/ids节点注册子节点变化的Watcher监听，一旦发现消费者新增或减少，就触发消费者的负载均衡...为了让同一个Topic下不同分区的消息尽量均衡地被多个 消费者 消费而进行消费者与消息分区分配的过程，通常，对于一个消费者分组，如果组内的消费者服务器发生变更或Broker服务器发生变更，会发出消费者负载均衡...生产者往topic丢数据，是与主分区交互，消费者消费topic的数据，也是与主分区交互。 备份分区仅仅用作于备份，不做读写。
offset是消息在分区中的唯一标识，offset不跨越分区，kafka保证分区有序。...，同一分区中不同副本中保存相同的消息（同一时刻副本之间并非完全相同），副本是一主多从的关系，leader副本负责处理读写请求，follovwer负责与leader副本同步消息。...Kafka集群中有4个broker，其中一个主题中分区3个，副本3个，每个分区中有1个leader和2个follower，生产者和消费者只与leader交互，follower副本只负责消息同步。...当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 如图 10 所示，某个主题中共有 4 个分区（Partition）：P0、P1、P2、P3。...C0订阅了6个分区，这时候可能会发生下列三种情况： 如果这时候消费者组内新增了一个消费者C1，这个时候就需要把之前分配给C0的6个分区拿出来3个分配给C1； 如果这时候这个topic多了一些分区，就要按照某种策略
它基于发布-订阅模式，通过将消息分类到主题（Topic）中，使得生产者可以将消息发布到一个或多个主题，而消费者可以从一个或多个主题中订阅并消费消息。 同事：明白了！那主题和分区是什么概念呢？...了不起：主题是Kafka中最基本的概念，它是消息的分类单位。生产者将消息发布到一个特定的主题中，而消费者可以订阅一个或多个主题来消费消息。...了不起：生产者负责将消息发布到Kafka的主题中，它可以选择将消息发送到指定的分区，也可以让Kafka自动选择合适的分区。...而消费者从主题中订阅消息并进行消费，每个消费者都有一个唯一的消费者组（Consumer Group），Kafka会将消息均匀地分发给消费者组内的消费者，实现负载均衡和容错性。 同事：明白了！...Kafka与流处理框架（如Apache Storm、Apache Flink）结合使用，可以构建实时流处理应用程序。
/latest... 6.动态分区检测(当kafka的分区数变化/增加时,Flink能够检测到!)...参数说明 实际的生产环境中可能有这样一些需求，比如： l场景一：有一个 Flink 作业需要将五份数据聚合到一起，五份数据对应五个 kafka topic，随着业务增长，新增一类数据，同时新增了一个...kafka topic，如何在不重启作业的情况下作业自动感知新的 topic。...该情况下如何在不重启作业情况下动态感知新扩容的 partition？... * 6.动态分区检测(当kafka的分区数变化/增加时,Flink能够检测到!)
Topic（主题）：Kafka中的消息是按主题进行分类的，生产者将消息发送到特定的主题，消费者从主题中消费消息。 Producer（生产者）：负责将数据发送到Kafka集群的客户端。...此外，消费状态跟踪还有助于实现消息的负载均衡和水平扩展。 在Apache Kafka中，消费状态跟踪是一个核心组件，它确保了消息传输的可靠性、一致性和高可用性。...3.3 消息的负载均衡和水平扩展 负载均衡：通过跟踪每个消费者分区的偏移量，Kafka可以确保消费者组中的消费者之间均匀地分配工作负载。这有助于避免某些消费者过载而其他消费者空闲的情况。...4.4 Rebalance（再均衡） 当消费者组内的消费者实例数量发生变化时（如消费者加入或离开消费者组），Kafka会触发再均衡操作。...在再均衡过程中，Kafka会重新分配主题分区给消费者实例，以确保每个分区都有一个消费者实例进行消费。 在再均衡过程中，消费者会暂停消费并保存当前的消费状态（包括偏移量和检查点）。
1.什么是kafka?Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统。2.kafka的3个关键功能？发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。...Producer将消息发送到集群指定的主题中存储，同时也自定义算法决定将消息记录发送到哪个分区?8.什么是Consumer（消费者）?消息的消费者，从kafka集群中指定的主题读取消息。...主题，kafka通过不同的主题却分不同的业务类型的消息记录。10.什么是Partition（分区）?每一个Topic可以有一个或者多个分区(Partition)。11.分区和代理节点的关系？...提供冗余的磁盘存储空间提供负载均衡17.磁盘容量规划需要考虑到几个因素？新增消息数消息留存时间平均消息大小备份数是否启用压缩18.Broker使用单个？多个文件目录路径参数？...而异步复制方式下，Follower异步的从Leader复制数据，数据只要被Leader写入log就被认为已经commit，这种情况下，如果leader挂掉，会丢失数据，kafka使用ISR的方式很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率
、发送消息的分区策略有哪些 12、Kafka可靠性保证（不丢消息） 13、Kafka 是怎么去实现负载均衡的 14、简述Kafka的Rebalance机制 15、Kafka 负载均衡会导致什么问题 16...Kafka 生产者生产消息时，根据分区器将消息投递到指定的分区中，所以 Kafka 的负载均衡很大程度上依赖于分区器。...不支持读写分离 在 Kafka 中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从 而实现的是一种主写主读的生产消费模型。...当主题中的消息包含有key时(即key不为null)，根据key来计算分区的行为就会有所影响。...反观这个功能的收益点却是很低，如果真的需要实现此类的功能，完全可以重新创建一个分区数较小的主题，然后将现有主题中的消息按照既定的逻辑复制过去即可。
Kafka中的事务是怎么实现的？ Kafka中的事务可以使应用程序将消费消息、生产消息、提交消费位移当作原子操作来处理，同时成功或失败，即使该生产或消费会跨多个分区。...如果通过工具增加了副本因子，那么新增加的副本在赶上 leader 副本之前也都是处于失效状态的。...为了保障内部 DelayQueue 不会因为未处理的消息过多而导致内存的占用过大，DelayService 会对主题中的每个分区进行计数，当达到一定的阈值之后，就会暂停拉取该分区中的消息。...因为一个主题中一般不止一个分区，分区之间的消息并不会按照投递时间进行排序，DelayQueue的作用是将消息按照再次投递时间进行有序排序，这样下游的消息发送线程就能够按照先后顺序获取最先满足投递条件的消息...每个主题topic会有多个分区，kafka将分区均匀地分配到整个集群中，当生产者向对应主题传递消息，消息通过负载均衡机制传递到不同的分区以减轻单个服务器实例的压力。
本篇给大家总结了20道Kafka知识点或者说面试题，持续更新中... 1.kafka的3个关键功能？ 发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。 以容错的持久方式存储记录流。 处理记录流。...消息持久化 高吞吐量 扩展性 多客户端支持 Kafka Streams 安全机制 数据备份 轻量级 消息压缩 4.kafka的5个核心Api?...Producer将消息发送到集群指定的主题中存储，同时也自定义算法决定将消息记录发送到哪个分区? 7.什么是Consumer（消费者）? 消息的消费者，从kafka集群中指定的主题读取消息。...主题，kafka通过不同的主题却分不同的业务类型的消息记录。 9.什么是Partition（分区）? 每一个Topic可以有一个或者多个分区(Partition)。...提供冗余的磁盘存储空间 提供负载均衡 15.磁盘容量规划需要考虑到几个因素？ 新增消息数 消息留存时间 平均消息大小 备份数 是否启用压缩 16.Broker使用单个？多个文件目录路径参数？
在这个系统中，Kafka消费者可以订阅一个或多个主题并消费该主题中的所有消息。此外，消息生产者是指发布者，消息消费者是指订阅者。...Kafka Broker Kafka Broker管理主题中的消息存储。如果Kafka有一个以上的Broker，这就是我们所说的Kafka集群。...Kafka并不保留消费者从一个主题中读取的状态。 消费者会向一个叫作 __consumer_offset 的主题发送 消息，消息里包含每个分区的偏移量。...但是，如果消费者发生崩溃或有新的消费者加入群组，则会触发再均衡。 再均衡完成之后，每个消费者可能会被分配新的分区，而不是之前读取的那个。...为了能够 继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定的 位置继续读取消息。 Kafka教程 - Kafka的分区 每个Kafka Broker中都有几个分区。
subscribe 的几个重载方法如下： ? 对于消费者使用集合的方式来订阅主题而言，比较容易理解，订阅了什么主题就消费什么主题中的消息。如果前后两次订阅了不同的主题，那么消费者以最后一次的为准。...如果消费者采用的是正则表达式的方式（subscribe(Pattern)）订阅，在之后的过程中，如果有人又创建了新的主题，并且主题的名字与正则表达式相匹配，那么这个消费者就可以消费到新添加的主题中的消息...有读者会有疑问：如果我们事先并不知道主题中有多少个分区怎么办？...通过 subscribe() 方法订阅主题具有消费者自动再均衡的功能，在多个消费者的情况下可以根据分区分配策略来自动分配各个消费者与分区的关系。...当消费组内的消费者增加或减少时，分区分配关系会自动调整，以实现消费负载均衡及故障自动转移。
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