在整个ggsurvplot下添加文本行可以通过以下步骤实现:
survival
、ggplot2
和survminer
。survfit()
函数计算生存曲线。ggsurvplot()
函数绘制生存曲线图。在该函数中,可以设置risk.table
参数为TRUE,以显示风险表。annotate()
函数在图表中添加文本行。该函数可以在指定的位置添加文本注释。下面是一个示例代码,演示如何在ggsurvplot下添加文本行:
# 加载所需的R包
library(survival)
library(ggplot2)
library(survminer)
# 创建生存数据集
data <- lung
# 计算生存曲线
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = data)
# 绘制生存曲线图
p <- ggsurvplot(fit, data = data, risk.table = TRUE)
# 在图表中添加文本行
p <- p + annotate("text", x = 50, y = 0.8, label = "自定义文本行")
# 显示图表
print(p)
在上述示例代码中,我们使用了lung
数据集,计算了根据性别划分的生存曲线。然后,我们使用ggsurvplot()
函数绘制生存曲线图,并设置risk.table
参数为TRUE以显示风险表。最后,使用annotate()
函数在图表中添加了一个自定义的文本行,该文本行位于x轴坐标为50,y轴坐标为0.8的位置。
请注意,上述示例代码中的文本行是自定义的,您可以根据需要进行修改。此外,您还可以使用annotate()
函数的其他参数来调整文本行的样式和位置。
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