一、Java中如何实现数组和List之间的转换 1、概述 数组转List使用Arrays.asList()方法 List转数组使用list.toArray()方法； 2、代码演示 package...java.util.List; public class MyListTest { public static void main(String[] args) { // 1、数组转...{"大哥","二哥","三哥","四哥"}; List stringList = Arrays.asList(strings); // 2、list转数组
防雷——tp5模型操作数据库 各位小伙伴们大家好，冷月今天在做项目的过程中呢，遇到了一个坑就是用tp5的模型操作数据库时，返回的是数据集而不是直接的数组。于是冷月就想办法如何将数据集转为数组。...写下这篇博文，防止大家遇到这个坑时可以更快的解决。 首先让我们来看一下这个坑 冷月在控制器中定义了一个方法来操作模型,如下图： ? 然后，返回的是数据集而不是可以直接操作的数组： ?...然后我试着利用toArray()这个方法看看能不能转为数组： ?...再查阅资料和看tp5使用手册后，冷月发现将数据库配置database.php文件里的resultset_type改为collection后，就可以解决这个问题。 ?...然后，同样的代码成功返回想要的数组： ? 最后的啰嗦： 只要思想不滑坡，办法总比问题多 快去学习去~ 勤加练习，早日收获自己的offer！
在Java开发中，数字转换功能也是经常用到的。今天我们将介绍如何使用Java SE数组实现高速的数字转换功能。摘要 本文介绍了如何使用Java SE数组实现高速的数字转换功能。...首先介绍了数字转换功能的重要性以及应用场景。其次，我们详细解析了Java SE数组的特性以及如何使用Java SE数组来实现数字转换功能。...在本文中，我们将使用Java SE数组来实现数字转换功能，下面就让我们看看Java SE数组如何实现这些功能。源代码解析在Java SE中，我们可以使用Java SE数组来实现数字转换功能。...最后，在 main 方法中调用了上述三个测试方法，对其进行测试。全文小结 本文主要介绍了如何使用Java SE数组实现高速的数字转换功能。...我们介绍了数字转换功能的重要性以及应用场景，详细解析了Java SE数组的特性以及如何使用Java SE数组来实现数字转换功能。
在Lua中实现高效的内存管理可以通过以下几个方法： 使用适当的数据结构：在使用Lua的时候，可以根据具体的需求选择合适的数据结构。...例如，如果需要频繁进行插入和删除操作，可以使用链表而不是数组来减少内存碎片和拷贝开销。 及时释放不再使用的对象：Lua会自动进行垃圾回收，但是在某些情况下可能会出现内存泄漏。...为了避免内存泄漏，需要及时释放不再使用的对象，可以使用Lua提供的collectgarbage函数手动触发垃圾回收。...避免创建过多的临时对象：在Lua中，创建对象是需要开辟内存的，因此在性能要求高的场景下，应该尽量避免创建过多的临时对象。可以通过对象池复用已有的对象，减少创建和销毁的开销。...使用适当的缓存策略：在某些场景下，可以使用缓存来减少内存的使用。例如，可以将常用的数据存储在全局变量中，避免重复创建。
在一个K维数据集合上构建一棵Kd-Tree代表了对该K维数据集合构成的K维空间的一个划分，即树中的每个结点就对应了一个K维的超矩形区域（Hyperrectangle）。...假设当前我们按照最大方差法选择了在维度i上进行K维数据集S的划分，此时我们需要在维度i上将K维数据集合S划分为两个子集合A和B，子集合A中的数据在维度i上的值都小于子集合B中。...给定一个数组，怎样才能得到两个子数组，这两个数组包含的元素个数差不多且其中一个子数组中的元素值都小于另一个子数组呢？...在实现中，我们可以有两种方式来求Q与树分支Branch之间的距离。...Lowe提出了一种改进算法——Kd-tree with BBF（Best Bin First），该算法能够实现近似K近邻的快速搜索，在保证一定查找精度的前提下使得查找速度较快。
机器学习（ML）近来已经在化学领域实现了很多激动人心的应用，尤其是在化学搜索问题上——从药物发现和电池设计到寻找更好的 OLED 和催化剂。...我们在 MPNN 类别中开发了全新的变体，其在 QM9 基准上的表现极大地超越了所有基线方法，并在其中一些目标上实现了近 4 倍的提升。...在这个特定的分子集合上，我们的模型能以对化学家足够有用的准确度预测其中的 11 种性质，而其速度可以达到使用 DFT 模拟的 300,000 倍。...但是，在化学家可以实际应用 MPNN 之前，还有很多工作要做。特别地，MPNN 必须被应用到比 QM9 远远更加多样化的分子集合上（比如，更大的或带有更多变的重原子集合）。...当然，即使有更接近真实情况的训练集，也仍然难以很好地泛化到非常不同的分子上。克服这两个难题将涉及到机器学习领域的核心问题（比如泛化）上的进步。
我们都知道对于c语言来说，它是需要先转换成汇编语言，然后再生成机器语言的。那么在c语言中，各种条件语句，各种表达式的计算，在汇编中是何如实现的呢？今天我们就来讲解一下。...跳转指令 跳转指令可以说是实现高级语言条件的核心，因为一切条件判断或者循环语句，底层都是通过跳转指令来实现的。...在汇编语言中，我们可以通过设置标号来实现语句的跳转，例如高级语言的if判断，在汇编语言中，就可以这样实现。 对于循环语句，其实也是一样的，也是通过跳转指令来实现。...在循环内部，EAX 是 val1 的代理（替代品），对 val1 的引用必须要通过 EAX。JNL 的使用意味着 val1 和 val2 是有符号整数。...逻辑判断的实现也是通过跳转指令来实现的，具体如下。 通过上面的例子我们可以看出，无论是怎样复杂的逻辑，无论是循环还是条件判断，在底层汇编层，其实都是通过跳转指令来实现的。
这几个例子有一个共同的特点： 如何判断一个元素是否存在一个集合中？...可以明显的看到，原始数据经过哈希函数的映射后称为了一个个的哈希编码，数据得到压缩。哈希函数是实现哈希表和布隆过滤器的基础。...3、布隆过滤器介绍 巴顿.布隆于一九七零年提出 一个很长的二进制向量 （位数组） 一系列随机函数 (哈希) 空间效率和查询效率高 有一定的误判率（哈希表是精确匹配） 存在：在集合内（可能错误）”和“不在集合内...3.1布隆过滤器原理 布隆过滤器（Bloom Filter）的核心实现是一个超大的位数组和几个哈希函数。假设位数组的长度为m，哈希函数的个数为k。...，则肯定不在集合中 如果k个位置全部为1，则可能在集合中 3.2布隆过滤器实现 下面给出python的实现，使用murmurhash算法 #!
贝叶斯定理在 Udacity 的机器学习入门课程的第 2 课中介绍：- ? 因为我想从课程中得到一些东西，所以我在互联网上进行了搜索，寻找一个适合使用朴素贝叶斯估计器的数据集。...在我的搜索过程中，我找到了一个网球数据集，它非常小，甚至不需要格式化为 csv 文件。 我决定使用 sklearn 的 GaussianNB 模型，因为这是我正在学习的课程中使用的估算器。...在概率论中，高斯分布是实值随机变量的一种连续概率分布。高斯分布在统计学中很重要，常用于自然科学和社会科学来表示分布未知的实值随机变量。...然后我使用 sklearn 的 GaussianNB 分类器来训练和测试模型，达到了 77.78% 的准确率：- ? 模型经过训练和拟合后，我在验证集上进行了测试，并达到了 60% 的准确率。...由于网球数据集非常小，增加数据可能会提高使用此模型实现的准确度：- ?
研究表明，在最常用的化学基准数据集上，仅在原子不变集合上学习就可以达到最先进的基于图的模型的性能，并且在图神经网络（GNN）中引入集合表示层可以超越现有的化学和生物学领域中已建立的方法的性能。...为了评估模型在药代动力学任务上的表现，作者使用了Biogen数据集包含3521种分子的模型，这些模型在吸收、分布、代谢和排泄（ADME）的体外测定中针对以下终点进行了测试：人肝微粒体稳定性（HLM，清除率...如表3所示，使用不同的数据集随机划分比例来划分训练集和测试集，从70/30直到2.5/97.5，并采用不同的分布外样本测试的数量（从1到4）。...表3 案例分析 本文提出了一种将分子集合表示模型用于分子性质的多任务预测的方法，在广泛的用例中展示了该技术的优秀结果，包括药代动力学性质、结合亲和力和反应产率的预测等。...在反应产率预测中，作者基于分子集合表示的反应产率预测模型兼顾了计算的准确性和效率。
在C语言中，函数名代表函数的地址，因此可以创建一个数组来存储这些地址（即函数指针），然后通过索引访问并调用相应的函数。 ...函数指针数组通常用于实现转移表或分派表，这有助于根据输入或其他条件动态选择要执行的函数。例如，在一个计算器程序中，可以根据用户输入的操作符（如加、减、乘、除）来调用相应的数学运算函数。...函数指针数组的⽤途：转移表 转移表通常是指利用函数指针数组实现的一种数据结构，用于根据输入（如操作符）来动态选择和执行相应的函数。 ...它通过将每个分支的逻辑封装成单独的函数，并将这些函数的地址存储在一个数组中，从而避免了复杂的if-else或switch-case语句。...例如，在一个简单的计算器程序中，转移表可以用来根据用户输入的操作符（如加、减、乘、除）来调用相应的数学运算函数。
2020-03-02：在无序数组中，如何求第K小的数？ 福哥答案2021-03-02： 1.堆排序。时间复杂度：O(N*lgK)。有代码。 2.单边快排。时间复杂度：O(N)。有代码。...make([]int, len(arr)) copy(arrc, arr) return process2(arrc, 0, len(arr)-1, k-1) } // arr 第k小的数...// process2(arr, 0, N-1, k-1) // arr[L..R] 范围上，如果排序的话(不是真的去排序)，找位于index的数 // index [L..R] func process2...) int { if L == R { return arr[L] } // L...R 每五个数一组 // 每一个小组内部排好序 // 小组的中位数组成新数组...// 这个新数组的中位数返回 pivot := medianOfMedians(arr, L, R) rang := partition(arr, L, R, pivot)
前言 在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能，如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律，并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源（采用MIT许可证）的强大.NET交互式绘图库，能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...安装ScottPlot.WinForms包 搜索ScottPlot.WinForms包安装： 折线图实现 创建名为：LineChart窗体。...(1, 100); //使用同一个Random实例生成随机数 } return getDate; } } 运行效果展示： 柱状图实现
统计一个数字在排序数组中出现的次数。...1.有序的数组查找，使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置，二分法查找最后一次出现的位置，end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data
小伙伴们肯定都很熟悉xaml的binding，但是对于tooltip或者popup这些跨窗口的binding总是容易遇到这样，或者那样的问题。...首先，Binding的ElementName属性是一个String，他会直接从当前的NameScope中找对应的对象。...而我们的tooltip是另一个单独的逻辑树（popup这些也是）。 但是这里的namescope来自window对象，而tooltip不在window的逻辑树上，自然无法沿着逻辑树去寻找。...为什么第二个例子可以 而{x:Reference}这里是在xaml语言级别的查找，它的算法不是依赖于逻辑树向上查。 他是在xaml生成元素的同时，查找当前的NameScope。...可以这样使用Binding PlacementTarget的方式获取Tooltip附加的对象的DataContext 然后，这个DataContext就可以在ToolTip的逻辑树上传递了 ? ?
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...log.info("response：{}", response.toString()); } } 三、小结 本文主要以通过商品名称查询订单数据为案例，介绍利用 SpringBoot 整合 es 实现数据的高效搜索
在Bash中，可以使用各种命令和工具来实现复杂的数据处理和运算。...通过结合正则表达式，可以实现复杂的数据处理。 使用grep命令进行数据筛选：grep命令可以根据匹配条件筛选文本中的行。可以使用正则表达式来指定匹配条件，实现复杂的数据筛选。...使用bc命令进行数值计算：bc是一个用于数值计算的命令行工具，可以执行复杂的数学运算和表达式求值。...使用Shell脚本编写自定义的数据处理和计算逻辑：Shell脚本是一种脚本语言，可以编写自定义的数据处理和计算逻辑。通过编写脚本，可以实现更复杂的数据处理和计算操作。...这只是其中一些常用的方法，还有许多其他的命令和工具可以用于复杂的数据处理和运算。根据具体需求，可以选择适合的方法来实现。
在 Apache Doris 中，数据分区是一种重要的优化手段，可以提高查询性能和管理大规模数据。Doris 支持自动分区和手动分区两种方式。...自动分区自动分区是指系统根据预定义的规则自动将数据分配到不同的分区中。...哈希分区（Hash Partitioning）哈希分区是根据某个列的哈希值来划分数据。这种方式可以均匀分布数据，适用于需要均衡负载的场景。...这种方式提供了更大的灵活性，但需要用户自己维护分区的逻辑。1. 创建手动分区手动分区可以通过 ALTER TABLE 语句来添加或删除分区。...自动分区提供了便捷的分区策略，而手动分区则提供了更高的灵活性。根据具体的业务需求选择合适的分区方式，可以显著提升系统的性能和可维护性。
什么是Hudi Apache Hudi代表Hadoop Upserts anD Incrementals，管理大型分析数据集在HDFS上的存储。Hudi的主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。...它可以像任何作业一样进一步水平扩展，并将数据集直接存储在HDFS上。 Hudi的作用 上面还是比较抽象的话，接着我们来看下图，更形象的来了解Hudi ?...2.增量视图 - 在数据集之上提供一个变更流并提供给下游的作业或ETL任务。...Hudi机制 存储机制 hudi维护了一个时间轴，记录了在不同时刻对数据集进行的所有操作。 hudi拥有2种存储优化。...在实现上，Hudi可获得Spark等处理框架的全部功能加持，而Hive Transactions却只能受限于Hive任务/查询来实现。
这是因为自定义的Student结构体没有实现Hashable协议，所以不可以作为Set的元素类型。...为了使Student结构体可以存储在Set中，我们就需要给Student结构体遵循Hashable协议并实现对应的协议方法： struct Student { var name: String...支持交换律 对称差集：symmetricDifference，集合A与集合B中左右不属于A∩B的元素所组成的集合，支持交换律 相对补集：subtracting，由属于A但是不属于B的元素组成的集合。...var subSets = [Set]() // 用于记录子集合 //一共有count个子集合，原集合中的每个元素，在子集合中要么有要么没有。...，在子集合中要么存在要么不存在，因此，一共有2^n个子集合。
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