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如何在排序的链表上应用二进制搜索O(log n)？

在排序的链表上应用二进制搜索O(log n)的方法如下：

首先，确定链表的起始和结束位置。可以通过遍历链表找到链表的长度，然后确定起始位置为头节点，结束位置为尾节点。
计算链表的中间位置。可以通过链表长度除以2得到中间位置，如果链表长度为奇数，则中间位置为中间节点；如果链表长度为偶数，则中间位置为中间两个节点的前一个节点。
比较中间节点的值与目标值的大小。如果中间节点的值等于目标值，则找到了目标值，返回该节点；如果中间节点的值大于目标值，则目标值可能在链表的前半部分，更新结束位置为中间节点的前一个节点，然后重复步骤2；如果中间节点的值小于目标值，则目标值可能在链表的后半部分，更新起始位置为中间节点的后一个节点，然后重复步骤2。
重复步骤2和步骤3，直到找到目标值或者起始位置大于结束位置为止。如果起始位置大于结束位置，则表示链表中不存在目标值，返回空。

这种方法的时间复杂度为O(log n)，因为每次都将搜索范围缩小一半。

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更确切地说, 数据结构是数据值的集合, 它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。...搜索 B 线性搜索 B 跳转搜索 (或块搜索) - 搜索排序数组 B 二分查找 B 插值搜索 - 搜索均匀分布的排序数组排序 B 冒泡排序 B 选择排序 B 插入排序 B 堆排序 B 归并排序 B...大O标记法计算10个元素计算100个元素计算1000个元素 O(1) 1 1 1 O(log N) 3 6 9 O(N) 10 100 1000 O(N log N) 30 600 9000 O(...(n) log(n) log(n) 数组排序算法的复杂性名称最优平均最坏内存稳定冒泡排序 n n^2 n^2 1 Yes 插入排序 n n^2 n^2 1 Yes 选择排序 n^2 n^...2 n^2 1 No 堆排序 n log(n) n log(n) n log(n) 1 No 归并排序 n log(n) n log(n) n log(n) n Yes 快速排序 n log(n) n

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2019高考编程卷：谷歌面试编程题及解题技巧（MIT版）

这种算法花费的时间为 O(log n)。不太好的答案：按顺序查看数组的每个数字，与 x 进行比较。这种算法花费的时间为 O(n)。...这一算法花费的时间为 O(n log n)，因为将人进行分类也会花费那么多时间。问题 6：洗牌问题给定一组不同的整数数组，给出一个算法对这些整数进行随机排序，使每个重排序方法的可能性相等。...这是一个巧妙的回答，面试官会莫名喜欢。凑合的回答 1：对于你在逐一浏览链表时遇到的每个节点，将指向该节点的指针放入 O(1) 中——查找时间数据结构，如散列集。...需要记住的重要一点是，插入、删除和查找需要的时间为 O(log n)，其中 n 是树中的元素数量，因为一个平衡良好的二叉搜索树的高度是 O(log n)。...尽管在最糟糕的情况下，一个二叉搜索树的高度可能为 O(n)，「自平衡」二叉搜索树可以周期性地重组一个 BST 来确保其高度为 O(log n)。

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二叉树及其作用浅析

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技术面试要了解的算法和数据结构知识

其任何节点的值都大于等于左子树中的值，小于等于右子树中的值。时间复杂度索引：O(log(n)) 查找：O(log(n)) 插入：O(log(n)) 删除：O(log(n)) ?...一个节点的所有子节点都有相同的前缀，根节点则是空字符串。 ? 大数据树状数组树状数组，又称为二进制索引树（Binary Indexed Tree，BIT），其概念上是树，但以数组实现。...时间复杂度区间查找：O(log(n)) 更新：O(log(n)) ? 大数据堆堆是一种基于树的满足某些特性的数据结构：整个堆中的所有父子节点的键值都满足相同的排序条件。堆分为最大堆和最小堆。...时间复杂度索引：O(log(n)) 查找：O(log(n)) 插入：O(log(n)) 删除：O(log(n)) 删除最大值/最小值：O(1) ?...大数据广度优先搜索广度优先搜索是一种先遍历邻居节点而不是子节点的图遍历算法。时间复杂度：O(|V| + |E|) ? 大数据拓扑排序拓扑排序是有向图节点的线性排序。

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Trie 树和其它数据结构的比较

一个非常常见的应用就是搜索提示，在搜索框中输入搜索信息的前缀，如 “乌鲁”，提示 “乌鲁木齐”；再有就是输入法的联想功能，也是一样的道理。...其实二叉搜索树的优势已经在与查找、插入的时间复杂度上了，通常只有 O(log n)，很多集合都是通过它来实现的。...在进行插入的时候，实质上是给树添加新的叶子节点，避免了节点移动，搜索、插入和删除的复杂度等于树的高度，属于 O(log n)，最坏情况下整棵树所有的节点都只有一个子节点，完全变成一个线性表，复杂度是 O...Trie 树在最坏情况下查找要快过二叉搜索树，如果搜索字符串长度用 m 来表示的话，它只有 O(m)，通常情况（树的节点个数要远大于搜索字符串的长度）下要远小于 O(n)。...位数据的存取由 CPU 指令一次直接实现，对于二进制数据，它理论上要比普通 Trie 树快。 2. 节点压缩。

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《图解算法》总结第1章算法简介第2章选择排序第3章递归第4章快速排序第5章散列表第6章广度优先搜索第7章狄克斯特拉算法第8章贪婪算法第9章动态规划

O (n * log n )，这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。 O (n 2 )，这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。 O (n !)...谈论算法的速度时，我们说的是随着输入的增加，其运行时间将以什么样的速度增加。算法的运行时间用大O表示法表示。 O (log n )比O (n )快，当需要搜索的元素越多时，前者比后者快得越多。...第1章总结：二分查找的速度比简单查找快得多。 O (log n )比O (n )快。需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多。算法运行时间并不以秒为单位。算法运行时间是从其增速的角度度量的。...使用D&C处理列表时，基线条件很可能是空数组或只包含一个元素的数组。实现快速排序时，请随机地选择用作基准值的元素。快速排序的平均运行时间为O (n log n )。...大O表示法中的常量有时候事关重大，这就是快速排序比合并排序快的原因所在。比较简单查找和二分查找时，常量几乎无关紧要，因为列表很长时，O (log n )的速度比O (n )快得多。

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(left + 1) : (right + 1); } 1.5 如何在排序的数组中，找出给定数字出现的次数其实我的想法是通过hashmap来实现，其实也没必要在乎数组是否是排序的。...1.9 什么排序元素比较次数和数组初始状态无关选择排序 ##1.10 排序算法比较排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度稳定性冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O...(1) 稳定选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 不稳定插入排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定希尔排序 O(nlogn) O(nlog^2n) O(...堆排序 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) O(1) 不稳定计数排序 O(n+k) O(n+k) O(n+k) O(k) 稳定桶排序 O(n+k) O(n+k) O(n^2) O...三面（技术面）有印象的问题 1.手写翻转二叉树 2.说下归并排序的思路和应用场景 3.说下你知道的设计模式及应用场景 4.说一下从浏览器输入网址到页面渲染中间发生了什么 5.如何用缓存进行前端优化；

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