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Laravel学习记录--Model

Laravel 自带的 软删除功能 就利用全局作用域从数据库中提取「未删除」的模型。编写自定义的全局作用域可以提供一个方便、简单的方法来确保给定模型的每个查询都受到一定的约束。...要将全局作用域分配给模型,需要重写给定模型的 boot 方法并使用 addGlobalScope 方法: <?...([ FirstScope::class, SecondScope::class ])->get() 本地作用域 本地作用域定义通用的约束集合方便复用 定义方法 在约束方法前加scope 如...($res); } 动态作用域 Laravel中Eloquent还支持动态作用域,动态作用域指在查询过程中动态设置预置过滤器的查询条件,动态作用域与本地作用域类似,都是以scope作为前缀...远程一对多,顾名思义“远程”的一对多,既然称之为远程一对多,那这个一对多关系肯定不是直接关联,而是“远程”关联,问题是如何远程关联?

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    Sequelize 系列教程之多对多模型关系

    它具有强大的事务支持,关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前,如果你对 Sequelize 还不了解,建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。...数据模型中的表关系一般有三种:一对一、一对多、多对多。Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义多对多的表关系。...基本概念 Source & Target 我们首先从一个基本概念开始,你将会在大多数关联中使用 source 和 target 模型。 假设您正试图在两个模型之间添加关联。...Project 模型(作为参数传递的模型)是 target 。 belongsToMany 多对多关联用于将源与多个目标相连接。 此外,目标也可以连接到多个源。...' }); 这将创建一个名为 UserProject 的新模型,具有等效的外键 projectId 和 userId。

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    深入理解 Laravel Eloquent(三)——模型间关系(关联)

    所谓 “对象”,就是本文所说的 “模型(Model)”;对象关系映射,即为模型间关系。...一对一关系 顾名思义,这描述的是两个模型之间一对一的关系。这种关系是不需要中间表的。...假如我们有两个模型:User 和 Account,分别对应注册用户和消费者,他们是一对一的关系,那么如果我们要使用 Eloquent 提供的一对一关系方法,表结构应该是这样的: user: id ......学会了前面使用一对一关系的基础方法,后面的几种关系就简单多了。...其他关系 Eloquent 还提供 “远层一对多关联”、“多态关联” 和 “多态的多对多关联” 这另外三种用法,经过上面的学习,我们已经掌握了 Eloquent 模型间关系的基本概念和使用方法,剩下的几种不常用的方法就留到我们用到的时候再自己探索吧

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    Laravel Eloquent 模型关联关系详解(上)

    到目前为止,我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的,接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系,以及如何实现关联查询和更新。...和 hasOne 方法一样,hasMany 方法底层也对如何建立关联关系做了约定,而且 hasMany 方法和 hasOne 方法的签名一样: public function hasMany($related...接下来,我们在 Post 模型类中定义其与 Tags 模型类的关联关系,通过 Eloquent 提供的 belongsToMany 方法来实现: public function tags() {...第四个参数 relatedPivotKey 是中间表中当前关联模型类的外键,拼接规则和 foreignPivotKey 一样,只不过作用于关联模型类,所以在本例中是 tags 表的 tag_id 字段。...建立相对的关联关系 与之前的关联关系一样,多对多关联也支持建立相对的关联关系,而且由于多对多的双方是平等的,不存在谁归属谁的问题,所以建立相对关联的方法都是一样的,我们可以在 Tag 模型中通过 belongsToMany

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    Laravel源码分析之模型关联

    类的实例,与定义一对多关联时一样,实例化BelongsToMany时定义里与关联相关的配置:中间表名、关联的模型、父模型在中间表中的外键名、关联模型在中间表中的外键名、父模型的主键、关联模型的主键、关联关系名称...动态属性加载关联模型 上面我们定义了三种使用频次比较高的模型关联,下面我们再来看一下在使用它们时关联模型时如何加载出来的。...getResults也是每个Relation子类需要实现的方法,这样每种关联都可以根据自己情况去执行查询获取关联模型,现在这个例子用的是一对多关联,在 hasMany类中我们可以看到这个方法的定义如下:...出了用动态属性加载关联数据外还可以在定义关联方法的基础上再给关联的子模型添加更多的where条件等的约束,比如: $user->posts()->where('created_at', ">", "2018...,在获取关联模型时给关系应用约束的 addEagerConstraints方法是在具体的关联类中定义的,我们可以看下HasMany类的这个方法。

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    orm 系列 之 Eloquent演化历程1

    是怎么设计的,active record这种模式的优缺点等问题,下面我会带领大家从头开始看看Eloquent是如何设计并实现的。...此时关系处理上主要的逻辑是调用Model的HasOne等表关系的方法,返回Relation的子类,然后通过Relation来处理进而返回数据,这么说可能有点绕,我们下面具体介绍下每个关系的实现,大家可能就理解了...方法后,返回是一个HasOne,即Relation,当我们调用Relation的方法时,是怎么处理的呢?...('App\User'); } } 这个关系我们稍微具体讲下,我们在使用上可能会是下面这样子的 return $this->belongsToMany('App\Role', 'user_roles...role,join表user_role 在get的时候,其逻辑和HasOne等关系也所有不同,代码如下: // class belongsToMany public function get($columns

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    WSDM23 推荐系统论文梳理

    方法:在本文中,我们提出了一个 VRKG4Rec 模型(Virtual Relational Knowledge Graphs for Recommendation,用于推荐的虚拟关系知识图谱),该模型将具有潜在相关性的关系聚类以生成虚拟关系...方法:在本文中,我们剖析了经典的基于 GNN 的 SBR 模型,并经验性的发现一些复杂的 GNN 传播是冗余的,因为readout模块在基于 GNN 的模型中起着重要作用。...方法:为了探索如何利用对话式推荐任务中的大规模对话语料来增强不完整的知识图谱, 并根据对话上下文进行动态知识推理,本文提出了一种可以在不完整知识图谱上进行变分推理的对话式推荐模型VRICR(Variational...动机:跨域推荐是提高推荐系统性能的重要方法,尤其是当目标域中的数据稀疏时。然而,大多数现有技术都侧重于单目标或双目标跨域推荐,很难推广到具有多个目标域的跨域推荐。...最近一些基于知识蒸馏的方法将知识从复杂的教师模型迁移到浅层学生模型,以加速在线模型推理。然而,它们在知识蒸馏过程中受到模型准确性下降的影响,平衡浅层学生模型的效率和有效性具有挑战性。

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    Laravel如何使用数据库事务及捕获事务失败后的异常详解

    前言 如果大家在Laravel中要想在数据库事务中运行一组操作,则可以在 DB facade 中使用 transaction 方法。如果在事务的闭包内抛出异常,事务将会被自动还原。...(); 注意: DB facade 的事务方法也可以用来控制 查询语句构造器 及 Eloquent ORM 的事务。...示例介绍 假设有要在数据库中存储一个知识点,这个知识点同时属于两个不同的考点,也就是考点和知识点这两个数据是多对多的关系,那么要实现这种数据结构就需要三个表: 知识点表 wiki: ---- id title...建立了多对多的关系 //通过attach方法来附加wiki和tag的关系(写入中间表) $newWiki->tags()->attach($tagIds); DB::commit(); }...,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流

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    人工智能,应该如何测试?(七)大模型客服系统测试

    所以一个知识引擎构建的如何,文档解析的能力起到决定性的作用,并且也是测试的重点。文档拆分:也叫文档切片,是需要通过规则或者模型把文档按照语义切分成不同的段落。...上面两种方法都是很常见的用来用来表达文本特征的方法,但它们的问题是词与词之间是独立的,互相没有关联。...所以也可以选择用这个模型事先提取问题和答案然后存到库中, 这样用户在提问的时候, 可以通过问题和问题进行匹配来完成检索的目的。事实上,我们很多时候用这个模型来生成测试数据。...如何针对这些模型进行测试可以看出对话机器人是由 N 多个模型组合在一起的系统。 知识引擎也是由多个模型组合在一起才完成的内容检索。 那么我们来看一下要如何测试这些模型。...考察重点:模型从文本中提取关键信息并将信息转化为问题 + 答案的能力,要求模型对文本具有一定的理解能力,并且要求模型能正确回答自己挖掘出的问题。 评估指标:正确率。衡量生成的问答对中正确问答对的比例。

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    在Laravel中使用数据库事务以及捕获事务失败后的异常

    Description 在Laravel中要想在数据库事务中运行一组操作,则可以在 DB facade 中使用 transaction 方法。如果在事务的闭包内抛出异常,事务将会被自动还原。...(); 注意: DB facade 的事务方法也可以用来控制 查询语句构造器 及 Eloquent ORM 的事务。...Example 假设有要在数据库中存储一个知识点,这个知识点同时属于两个不同的考点,也就是考点和知识点这两个数据是多对多的关系,那么要实现这种数据结构就需要三个表: 知识点表 wiki: 考点表 tag...: 考点知识点关联表 wiki_tag_rel 现在要开启事务新增Wiki数据,新增wiki成功后再把它关联到指定的考点上去 (在laravel中使用查询构建器或者Eloquent ORM执行query...建立了多对多的关系 //通过attach方法来附加wiki和tag的关系(写入中间表) $newWiki->tags()->attach($tagIds)

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    「首席看软件架构」DDD,六边形,洋葱的,干净的,CQRS的整合架构

    所以我们创建一个持久性接口,满足其需要,用一个方法来保存数组的数据和方法来删除表中的一行的ID。从那时起,无论应用程序需要保存或删除数据,我们需要在其构造函数实现持久化的对象我们定义的接口。...现在我们创建一个特定于MySQL的适配器来实现这个接口。它将具有保存数组和删除表中的一行的方法,并且我们将在需要持久性接口的地方注入它。...这一层还包含应用程序事件的触发,这些事件表示用例的一些结果。这些事件触发的逻辑是用例的副作用,比如发送电子邮件、通知第三方API、发送推送通知,甚至启动属于应用程序不同组件的另一个用例。...域服务 如前所述,应用服务的作用是: 使用存储库查找一个或多个实体; 告诉那些实体去做一些域逻辑; 并使用存储库再次持久化实体,有效地保存数据更改。...域模型 在最中心的是域模型,它不依赖于它之外的任何东西,它包含表示域内某些内容的业务对象。这些对象的示例首先是实体,但也包括值对象、枚举和域模型中使用的任何对象。 域模型也是域事件“活动”的地方。

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    「首席架构看领域驱动设计」领域驱动的设计和开发最佳实践

    我将从一个典型的域模型应该具有的特征列表开始,以及何时在企业中使用域模型(与完全不使用域模型或使用贫血域模型相比)。...本文包括一个示例贷款处理应用程序,以演示如何在实际的域驱动开发项目中使用这里讨论的设计方面和开发最佳实践。...而且,它不应该依赖于其他层(JSP/JSF、Struts、EJB、Hibernate、XMLBeans等)中使用的应用程序框架。 下面的图2显示了应用程序中使用的不同架构层以及它们与DDD的关系。...应该利用继承、封装和多态性等OOP概念,使用普通的Java类和接口设计域对象。大多数域元素都是同时具有状态(属性)和行为(作用于状态的方法或操作)的真对象。...Eclipse之类的工具可以帮助以迭代的方式实现域模型,并将重构作为开发工作的一部分。Eclipse具有诸如提取或将方法移动到不同的类或将方法下推到子类等特性。

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    浅谈微视推荐系统中的特征工程

    特征交叉可以表示特征之间的相互作用,有助于表示非线性关系,增强对问题的刻画,缺点是维度快速增长,需要更多的训练样本。提升模型表达能力常见的关联方式有内积、笛卡尔积、哈达玛积等。...威尔逊区间法常用来解决此类问题,是一种基于二项分布的计算方法,综合考虑评论数与好评率,平滑样本量对评价的影响,我们画像兴趣分上也用到了威尔逊区间平滑。...下面介绍几种我们对类别变量的处理方法。 1)独热编码。独热编码通常用于处理类别间不具有大小关系的特征,每个特征取值对应一维特征,能够处理缺失值,在一定程度上也起到了扩充特征的作用。...基于正则化 使用带正则惩罚项的模型,比如 L1 正则化,通过对回归系数添加 L1 惩罚项来防止过拟合,因产生稀疏解,天然具有特征选择的作用。...通常可以考虑对样本做归一化、离散化、平滑处理以及特征变换与特征交叉,我们也会使用一些跨场景的特征迁移方法,复用现有知识域数据,比如手 Q 场景下的特征数据,具体方法的选择依赖于数据、资源等实际因素,复杂的模型虽然可以减轻我们在特征工程上的工作

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    AI论文速读 | 2024SSTKG:简易时空知识图谱:可解释性与多功能动态信息嵌入

    A: 这篇论文试图解决的问题是如何有效地构建和利用知识图谱(Knowledge Graphs, KGs)来处理和预测现实世界中的动态信息,特别是那些具有时空属性的数据。...嵌入训练算法: 训练过程:通过优化嵌入和关系中的“影响力”参数,使得模型能够准确地预测实体的未来状态。训练过程中,模型会学习如何将实体的静态和动态属性结合起来,以形成准确的预测。...通过这些步骤,SSTKG框架能够有效地处理和预测具有时空属性的动态数据,同时保持了模型的解释性和计算效率。这为知识图谱在更广泛的应用领域中的使用提供了新的视角和方法。...模型构建与训练: 描述了如何从原始数据中提取实体、关系和事实,构建SSTKG。 提出了一个训练算法,通过优化实体嵌入和关系中的“影响力”参数,提高模型的预测性能。...模型属性: SSTKG框架强调效率和速度,能够在较短时间内构建和优化知识图谱。 模型具有良好的解释性,能够清晰地展示实体间的时空关系。

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    推荐广告系统中的特征

    难以理解的特征(hard to understand),特征和label的关系解释不通,难以用任何角度认为特征是有用的。...使用 Graph Embedding 的方法生成用户和物品的 Embedding;还可以直接利用关系数据,通过“好友”的特征为用户添加新的属性特征;甚至可以利用用户关系数据直接建立社会化推荐系统。...使用模型找到最佳分桶,比如聚类,将特征分成多个类别,或者树模型,这种非线性模型天生具有对连续型特征切分的能力,利用特征分割点进行离散化。...威尔逊区间法常用来解决此类问题,是一种基于二项分布的计算方法,综合考虑评论数与好评率,平滑样本量对评价的影响,我们画像兴趣分上也用到了威尔逊区间平滑。...威尔逊区间就是一个很好的修正公式,在小样本上也具有很强的鲁棒性。在下面的公式中, p 表示样本的好评率,n 表示样本的大小,z 表示对应某个置信水平的 z 统计量,是一个常数。

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    【统计学家的故事】世界上最长寿的统计学家:沃尔特·弗朗西斯·威尔科克斯

    威尔科克斯在统计研究和统计教学,特别是在人口统计学方面,有着重要的贡献。他的研究范围包括出生、死亡、结婚、离婚、迁移、人口构成、种族问题,以及有关人口普查、社会统计和生命统计方法等领域。   ...更重要的是:他把统计学的影响施加于社会学,使其后的学者有可能找到广阔的门路去改进数据,探讨更深的社会问题及其相互关系。...他的许多调查研究都是很有价值的,常常是第一次阐释美国社会的各种各样的问题。而最为重要的,是这些调查研究本身阐述了统计方法如何应用于社会,并为其后的学者铺平了道路。...他确信这是他“在统计社会学方面主要兴趣的根基”。同时,由于他对哲学和法律的素养,使他在用哲学指导根据法律对社会问题进行学术探讨转变到用有远见的理论指导实际调查方面,发挥了重要作用。...威尔科克斯性情开朗,精力充沛,兴趣广泛,好学不倦,具有一种独特的高尚的个人品格特征。他精通许多国家的语言,有广阔的社会和人道主义哲学素养,热爱自由,勇于创造。

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