如何在拆分一行和一列后重新索引数据帧？

pd.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value')

frame.pivot(index=None, columns=None, values=None)

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 拆分一行后重新索引
df_row = df.melt(value_vars=['A', 'B', 'C'], var_name='Variable', value_name='Value')

# 拆分一列后重新索引
df_col = df_row.pivot(index='Variable', columns='Value')

print(df_row)
print(df_col)

  Variable  Value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9

         Variable       
Value          1  2  3
Variable             
A              1  2  3
B              4  5  6
C              7  8  9