关于KoodousFinder KoodousFinder是一款功能强大的Android应用程序安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对目标Android应用程序执行安全研究和分析任务，并寻找出目标应用程序中潜在的安全威胁和安全漏洞...账号和API密钥 在使用该工具之前，我们首选需要访问该工具的【开发者门户：https://koodous.com/settings/developers】创建一个Koodous账号并获取自己的API密钥...接下来，我们可以直接使用pip命令来安装KoodousFinder： $ pip install koodousfinder 除此之外，广大研究人员也可以使用下列命令直接将该项目源码克隆至本地： git...clone https://github.com/teixeira0xfffff/KoodousFinder.git （向右滑动，查看更多） 工具参数 工具使用演示 koodous.py...com.metasploit" （向右滑动，查看更多） python3 koodous.py --app-name "WhatsApp MOD" （向右滑动，查看更多） 工具开发-Taskipy使用
今天，我们依然将以「北江纺织牛仔新时尚」为例，复盘订单收集类小程序的主要功能点是如何通过知晓云（cloud.minapp.com）实现的，主要涉及搜索和购物车这 2 个功能。...搜索功能 在「北江纺织牛仔新时尚」中，搜索是比较基础的功能，其实它就是一个查询数据的过程。...回到之前那个更复杂的问题，搜索一个裤型修身的、水洗颜色浅色的、成分全棉的童装牛仔长裤，其实就是往数据表上分别加上裤型、水洗颜色、成分的相关字段，然后在小程序端使用组合查询去把这些查询条件合并起来。...那么我们现在尝试查询所有水洗颜色浅色的童装牛仔长裤： ? 上面讲了根据筛选条件进行查询，那么做到搜索功能呢？ 比如我输入「童装」，点击搜索，然后小程序就返回所有童装的商品列表。...好了，购物车功能的实现思路基本上就是如此，可能没有搜索功能讲的那么详细，但是关键点仍然是在搜索功能中所说的，如何根据业务需求去设计合适的数据表和表结构，完成相应业务，这个需要不断的实践和累积经验去完善了
很多app中都有搜索功能的需求，本文介绍怎么使用APICloud AVM多端组件快速实现搜索功能。 在 APICloud 模块库搜索 animate-UISearchBar，添加到项目。...多端组件需要下载源码，引入到项目使用。 animate-UISearchBar 有的功能：搜索占位提示语、搜索记录、清除搜索记录、搜索触发事件、取消搜索事件、可使用css自定义样式。...下载后解压的组件目录如下图： 其中animate-UISearchBar.stml为组件文件，放到项目的components 目录下，如图： 在需要使用的页面使用import语句引入组件animate-UISearchBar.stml.../components/animate-UISearchBar/animate-UISearchBar.stml"; 运行效果如下图： 通过以上过程，可以看到使用组件方便快捷，可以提高项目开发效率。...如果对怎么添加模块，调试模块还不熟悉，可参考以下文档： 模块使用教程：https://www.csdn.net/article/2022-01-26/122697219 studio 3 教程文档：https
关于WFH WFH，全名为Windows Feature Hunter，即Windows功能搜索工具，该工具基于Python开发，使用Frida实现其功能，可以帮助广大研究人员搜索和识别Windows...可执行程序中的常见安全漏洞以及功能。...当前版本的WFH能够自动识别动态链接库DLL中潜在的侧加载问题以及组件对象模型COM中劫持攻击的实现可能。 DLL侧加载利用勒Windows中WinSXS程序集来从SXS列表中加载恶意DLL文件。...WFH可以输出潜在的安全漏洞，并将目标Windows可执行文件中的潜在漏洞相关信息写入至CSV文件中。...DLL侧加载识别 首先，我们需要将需要分析的代码拷贝至WFH工具所在的目录下，然后按照下列命令执行扫描分析： PS C:\Tools\WFH > copy C:\Windows\System32\mspaint.exe
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能...答案2023-04-18： # hw_decode.c 功能和执行过程 ffmpeg 中的 hw_decode.c 代码，其功能是通过使用显卡硬件加速器对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。...综上所述，该代码实现了使用显卡硬件加速器对视频进行解码的功能，并通过调用相关的结构体和函数实现了硬件加速器的初始化、解码和输出等操作。.../out/hw.yuv 解码出来的视频，看起来有点失真的。 # 代码分析 首先，我们需要导入所需的库文件。在主函数中，我们首先检查输入参数数量是否正确，如果不正确则输出使用说明并返回错误。...此外，我们也介绍了如何在实际应用中使用FFmpeg库，并提供了一些代码片段供读者参考。
我感觉自己做错了什么？为什么市场没有回复？我还能竞争吗？” 如何在生成式 AI 时代保持竞争力？如何负责任地使用 GenAI 帮助你找工作？...让你的工作简介体现你的成就 在所有网站和应用程序中，花时间解释你的成就。...LinkedIn 和 Andela 技术工作平台都使用 AI 以非常类似的方式扫描应用程序并搜索个人资料。两者都具有很强的近期偏见。...11 月，LinkedIn 开始测试新的 GenAI 功能，它于 6 月将其引入到其面向求职者的 Premium 服务的通用可用性中。...使用对话式提示搜索工作的能力（例如，“为我找到需要 Rust 经验且年薪超过 100,000 美元的远程高级开发人员职位”）。 担心你没有预算支付 LinkedIn Premium？
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nc（Netcat）Ping 端口 Netcat 是一款更强大的网络工具，可以替代 Telnet。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能...答案2023-04-18：hw_decode.c 功能和执行过程ffmpeg 中的 hw_decode.c 代码，其功能是通过使用显卡硬件加速器对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。...综上所述，该代码实现了使用显卡硬件加速器对视频进行解码的功能，并通过调用相关的结构体和函数实现了硬件加速器的初始化、解码和输出等操作。.../out/hw.yuv图片图片解码出来的视频，看起来有点失真的。代码分析首先，我们需要导入所需的库文件。在主函数中，我们首先检查输入参数数量是否正确，如果不正确则输出使用说明并返回错误。...此外，我们也介绍了如何在实际应用中使用FFmpeg库，并提供了一些代码片段供读者参考。
它通常是一个经典的单体前端（可能是一个 Flask 应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是 MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是 Elasticsearch），并且对于这种架构的第...很快，第二代的架构出现了。单体应用程序已拆分为位于元数据存储数据库前面的服务。该服务提供了一个 API，允许使用推送机制将元数据写入系统。...其UI非常美观，其操作和使用逻辑，也符合业务人员的习惯。 优缺点对比 Datahub: 优势: 强大的数据发现和搜索功能，方便用户快速定位所需数据。 提供数据质量元数据，帮助用户理解和信任数据。...Altas有搜索，数据血缘，标签，术语表等功能。 Datahub有搜索，数据血缘，数据分析，标签，术语表等功能，也可以集成数据质量框架，如GreatExceptions。...同样都是要有相关经验的人员参与的。 元数据管理并不容易，我在搭建二开环境的过程中也是遇到了很大的困难，但是熟悉开源项目的源码对于自研项目也有着非常大的帮助，没有白走的路，越是困难收获也会更大。
但是从2021年12月中旬开始，国内所有领英(LinkedIn)用户访问电脑领英(LinkedIn)官网，都会被强制跳转到领英职场。手机领英(LinkedIn)APP，也被强制更新成领英职场。...因此很多领英(LinkedIn)大咖在第一时间分享了如何在国内通过访问国外网站访问海外版领英(LinkedIn)的方法，具体如下： 一.电脑端(领英官网) 步骤01.准备一个访问国外网站工具，开启全局模式...无论你日常登录的是领英职场，还是海外版领英，亦或者是不登录领英，你在领英助理上都可以完成如：解决领英搜索次数限制，解决领英添加好友限制，关键词精准搜索客户，批量添加领英好友，批量群发领英开发信，批量点赞评论领英动态...图片 比如领英(LinkedIn)上一个人叫“Cathy”，我在用领英助理给她发送添加好友邀请的时候，我的消息设置的是：Hi，(后面我插入了姓名变量).........这项操作在领英助理的“人脉”功能页面里的“管理已发送邀请”里去完成。
，LinkedIn在创造潜在客户方面的效率高出277% •75%的人使用LinkedIn寻找新的工作机会 LinkedIn business是一个无价的平台，你现在需要使用LinkedIn来创建公司页面功能...默认情况下，LinkedIn提供以下格式的合适URL： - http://linkedin.com/company/（公司名称） 你的读者会看到这个独特的网址，搜索引擎和LinkedIn本身都会使用它来识别和定位你的商业页面...•公司规模：在此下拉列表中，您需要根据当前员工人数选择公司规模，如0-1、2-10、11-50等。...一旦你知道如何使用“LinkedIn创建公司页面”功能，就必须确定你想从你的公司页面实现什么。以下是一些企业使用LinkedIn公司页面实现的最常见功能。...LinkedIn分析功能允许您跟踪： 更新 访客 追随者 C-使用付费营销工具提升受众 你可以提高你的有机联系，因为链接允许你使用付费营销工具。
一种简单的解决方案是将所有元数据转储到脱机系统（如Hadoop），在该系统中可以执行任意分析。但是，我们很快发现仅支持离线分析还不够。...组件服务框架 DataHub Web由Ember Framework开发，在应用模块化UI基础结构中，将DataHub Web应用程序构建为一系列紧密结合功能的组件，这些组件被分组为可安装的软件包。...以组件和服务为应用程序的核心，该框架使我们能够分解不同的方面并将应用程序中的其他功能组合在一起。...此外，每一层的分段都提供了非常可定制的体系结构，该体系结构允许消费者扩展或简化其应用程序，以仅利用与其领域相关的功能或新的元数据模型。...高级用户还可以利用运算符（例如OR，NOT和regex）执行复杂的搜索。 DataHub中的数据实体可以以树状方式组织和浏览，其中每个实体都可以出现在树中的多个位置。
早期 Leo 和现在很多站点开始的时候一样， LinkedIn使用一个应用程序做所有的工作。 这个应用程序被称之为 “Leo”。...这是LinkedIn的第一个服务系统。为了和Leo系统分离，我们使用Java RPC来进行通讯。 也大约在此期间我们需要增加搜索服务的能力。...高可用性对LinkedIn至关重要， 很明显我们需要”干掉” Leo， 把它分解成多个小的功能模块和无状态的服务。 ?...”Kill Leo”这个咒语在内部传颂了好多年 Service Oriented Architecture (面向服务的架构) 工程师开始抽取出一些微服务， 这些微服务提供API和一些业务逻辑， 如搜索...比如， 我们需要将数据放入数据仓库，我们需要将一批数据放入Hadoop工作流以便分析，我们从每个服务中中聚合了大量日志， 我们收集了很多用户追踪事件如页面点击， 我们需要队列化inMail消息系统中的数据
为了解决这个问题，LinkedIn引入了基于网络嵌入语义相似特性的代表学习技术。在这个模型中，搜索结果将根据查询的相关性由具有类似职位的候选人补充。 ?...可以说，LinkedIn Recruiter面对的最难解决的挑战是个性化。从概念上讲，个性化可以分为两大类。实体级个性化侧重于在招聘过程中考虑进去不同参与个体的偏好，如招聘人员、合同、公司和候选人。...具体来说，LinkedIn的招聘人员使用了一种架构，它结合了学习排名功能、树交互功能和GBDT模型评分。...L2：改进入围人才，以应用更多的动态功能使用外部缓存。 ? 在该体系结构中，Galene代理系统将搜索查询请求分散到多个搜索索引分区。每个分区检索匹配的文档，并将机器学习模型应用于检索到的候选文档。...每个分区对候选项的子集进行排序，然后代理收集排序后的候选项并将它们返回给联邦服务器。连接使用附加的排序功能对检索到的候选项进行进一步排序，并将结果交付给应用程序。
） 目前LinkedIn在ELK技术栈的架构中使用了es、logstash、kibana和kafka LinkedIn的Kafka 在LinkedIn中，kafka是一个常见的数据传输层。...集团研发并生产具有可持续性的个人护理用品、纸巾和林业产品。在SCA，使用elk记录用户在内部网站和外部网站中的搜索、对结果文档的点击行为及用户反馈。...另外，我们还会收集一些定性指标 SCA如何使用ELK 每个搜索事件都记录了所有搜索参数和结果信息，如查询字符串、分页、排序、维度、命中数、搜索响应时间、搜索日期和时间等。...，如“在过去一周里，10个最常见的搜索是什么”、“点击X文档的用户都在查找什么”，还有更复杂的，如“每周三来源于S的被点击文档的最后修改时间的分布是怎样的” 类似这样的分析可以帮助对搜索进行优化，以满足用户需求...现在运维人员可以很快得到问题的答案，如“我是否可以安全地关闭这个开关，向1500个客户恢复电力供应”或“一场风暴正在从南方袭来，从风暴袭击的地方拿回我的吊半车需要多久”。
在邀请职场人士使用LinkedIn的过程中，Hoffman只选择邀请那些有号召力的成功人士，这些成功人士的使用能为LinkedIn添加很多耀眼的光环，其他人也会在这些光环的吸引下去使用LinkedIn。...除了依靠广告业务外，LinkedIn还将广告模式和其它几个盈利模式结合起来，比如免费增值的订阅模式。“我们发现，订阅模式能够让我们更快地实现盈利。用户付费订阅后，便可以使用增强版的沟通和搜索功能。...推出订阅功能后，用户依然可以免费注册LinkedIn，并可以使用大部分的基本功能，比如创建个人资料，以及通过推荐与职场人进行联系。然而，付费订阅之后，便可以使用一些更高级的增值功能。...这个新上线的功能模块能够让用户为任何好友做出评价，给他们贴上擅长领域的标签，如“web前端开发”、“运营达人”、“互联网投资”。这些标签将显示在被评价者的个人主页上，并默认根据评判次数降序排列。...让用户档案出现在搜索结果中这一举动为LinkedIn带来了巨大的流量和用户。
如果您不相信我们，请查看 LinkedIn 上数据科学职位发布的描述。...这个 Applied ML Prototype 包含一个 Jupyter 笔记本，它使用 Python 客户端演示了 CML API 的核心功能。...总结 书面文本中锁定了大量信息，但从这些信息中收集见解可能需要时间限制。自动摘要是一种强大的自然语言处理功能，有可能通过算法摘要文章来加速任何文本处理工作流程，向用户提供最重要的内容。...TensorBoard 作为 CML 应用程序 TensorBoard是一种工具，可提供在机器学习工作流程中帮助检查、调试和迭代所需的测量和可视化。...它可以跟踪实验指标，例如损失和准确性、模型图的可视化、嵌入到低维空间的投影等等。这个 Applied ML Prototype 演示了如何在 CML 中将 TensorBoard 作为应用程序运行。
数十个 LinkedIn 应用程序使用 Feathr 来定义特性、计算它们以进行训练、将它们部署到生产中，并在消费者之间共享它们。...数百个 ML 模型在 LinkedIn 上的搜索、Feed 和广告应用程序中运行。经济图中有关实体的数千个特征，例如公司、职位发布和 LinkedIn 成员，为模型提供了动力。...同一位工程师经常同时扮演这两个角色，为自己的项目生产和使用功能。 从消费者的角度来看，Feathr 可以被认为是 ML 功能的软件包管理工具。...LinkedIn 的一些最大的 ML 项目通过用 Feathr 替换特定于应用程序的功能准备管道来删除大量代码——这将添加和试验新功能所需的工程时间从几周减少到几天。...例如，LinkedIn 有几个搜索和推荐系统来处理有关招聘信息的数据。以前，这些项目由于特定于应用程序的管道架构而难以传达功能，但使用 Feathr，它们可以轻松共享功能，从而显着改善业务指标。
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