近期客户提出的需求是想在BI工具中增加 “路线地图”展示功能并进行数据分析。 不仅如此，这个“路线地图”还要兼具实用的功能与美观的动效，典型的“既要又要”系列。...在早自定义地图背景中，地图背景需要采用SVG 格式的图片，方便获取坐标，保证任何分辨率之下的一致性。...最终工具成品展示： 具体工具已经放在文末各位同学自取使用~ 现在工具有了，怎么在BI 中增加“路线地图”进行数据分析呢？...在 BI 中使用路线地图进行数据分析 工具准备完毕，接下来就是如何在BI中用路线地图进行数据分析。...到这里我们就实现了在BI中实现使用地图路线进行数据分析。
某些项目具有嵌套属性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里，我们将看到第一个概念：主键。 主键 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。...二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...当添加、更新或删除基表中的某个项目时，DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时，可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...DeleteTable - 从 DynamoDB 中删除表及其所有依赖对象。 数据层面 数据层面操作可让我们对表中的数据执行创建、读取、更新和删除（也称为 CRUD）操作。...下面是 DynamoDB 的命名规则： 所有名称都必须使用 UTF-8 进行编码，并且区分大小写。
，如支持多层嵌套，满足多样化的数据定义需求。...)形式存储，同时把DynamoDB中的主键提取出来作为TcaplusDB的主键字段。...,如果记录存在则报错 更新 MODIFY 对应Tcaplus.SetRecord/Tcaplus.FieldSetRecord 更新一条记录(非主键字段)，如果记录不存在则插入，存在则更新记录, 如果更新是部分字段则在...参考代码包中的index.py。 5. 迁移演示 在上述工作都准备OK后，可以开始在DynamoDB插入数据进行演示。...这里使用boto3工具进行数据操作,下面只模拟插入数据操作，其他类似，大家可自行在DynamoDB去更新和删除数据，看后端的数据流情况。
智能体通过Amazon EKS运行的服务接收用户的输入，利用Amazon Bedrock进行数据分析和处理，然后将结果存储在Amazon DynamoDB中，以供后续的对话使用。...这涉及到在DynamoDB的基表（如chat_session）中插入一条新记录，包括会话ID（chat_id）、用户ID（user_id）、AI数字人ID（ai_id）、会话状态（如标记为#ACTIVE...在DynamoDB中，这通常通过更新会话记录的状态来实现，而不是直接删除记录（实现软删除）。可以在会话记录中添加一个时间戳字段（如delete_time），并将其设置为当前时间以标记会话为已删除。...这可以通过DynamoDB的更新操作来实现，即根据会话ID（chat_id）更新会话记录中的AI版本字段。这种操作确保了在继续对话时，系统使用的是最新的AI模型版本。...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。
除常见的关系型数据库和非关系型数据库，还存在一些其他类型的数据库，如内存数据库，文档数据库、图数据库、时序数据库等，也都拥有各自适合的应用场景。吕琳一一为大家进行介绍。...时序数据库：如 Amazon Timestream，时序数据库主要用于处理带有时间标签的数据，主要运用于保险、电力、化工等行业，进行各类实时检测、监测与分析。...在非关系型数据库中，吕琳着重介绍了 DynamoDB 的基础及最佳实践，后续的动手实验也是围绕这款数据库展开。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...通过该实验，开发者们进一步了解了一些核心数据建模的策略，以及如何在游戏及其类似场景中使用 DynamoDB 构建现代化数据架构。
更新没有严格的服务级别协议 (SLA)，但系统需要根据事件时间戳执行条件更新。 每秒处理超过 78K 次读取的能力，P99 延迟为 10 到 20 毫秒。...“在我们的案例中，由于高吞吐量和低延迟的要求，DynamoDB无服务器并不是一个很好的选择。此外，不要低估硬件的作用。更好地利用硬件是降低成本同时提高性能的关键。”...迁移到GCP，获得更好的性能和更低的成本 Digital Turbine是移动广告技术领域的巨头，年收入达5亿美元，在其DynamoDB实施中面临着越来越大的挑战。...我们进行了大量的读取操作——与DynamoDB的所有交互中，90%都是读取操作。通过所有这些操作，我们发现性能瓶颈要求我们比我们想要的规模更大，这增加了成本。”...Shorter表示，主要关注点是：“如何在不彻底重构平台的情况下进行迁移，同时保持至少相同的性能和价值——并避免崩溃的情况？因为如果失败了，它会让我们的整个公司瘫痪。”
1、桶 桶是用于存储对象的容器，其作用类似于文件夹，但桶不可以被嵌套，即在桶中不能创建桶。目前，Amazon限制了每个用户创建桶的数量，但没有限制每个桶中对象的数量。...操 作 目 标 Get Put List Delete Head 桶 获取桶中对象 创建或更新桶 列出桶中所有键 删除桶 —— 对象 获取对象数据和元数据 创建或更新对象 —— 删除对象 获取对象元数据...（三）DynamoDB DynamoDB的特点： DynamoDB以表为基本单位，表中的条目同样不需要预先定义的模式。...DynamoDB还在硬件上进行了优化，采用固态硬盘作为支撑，并根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。...自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
他们分享了如何在现有架构中实现关键创新。...Hudi背后的故事 - Vu Trinh[6] Vu Trinh深入探讨了Apache Hudi的起源，解释了优步(Uber)构建这个框架的动机：需要处理近实时数据摄入和增量处理，同时解决高延迟和复杂数据更新的挑战...，该管道： • 从AWS DynamoDB捕获变更 • 使用AWS Glue进行处理 • 将结果存储在Apache Hudi表中 文章提供了详细的步骤指南，包括： • 设置Kinesis Data Streams...进行变更数据捕获 • 配置AWS Glue进行数据转换 • 将处理后的数据写入Hudi表 读者可以通过这份指南来实现一个可扩展的、无服务器的流式分析解决方案。...Hudi 开发更新 以下是主要代码更新： • PR#11788[10]: 停止支持Spark 2和Scala 11 • PR#11947[11]: 增量查询默认使用完成时间线 • hoodie.read.timeline.holes.resolution.policy
在非关系型数据库中，我们选取了几种主流的数据库进行对比。这里列出其中应用较为广泛的 MongoDB 以及 DynamoDB 进行对比，如下表所示。...中的数据进行迁移到 DynamoDB 中，这时所有的流量还读写原来的 MySQL； 数据同步： 接下来我们部署了一个后台 job 专门用于将 MySQL 的数据同步更新到 DynamoDB 中，这样两边的数据就保持了一致...而开发人员则可以通过实时更新开关的状态，从而在遇到问题的时候，及时在两个数据源 MySQL 与 DynamoDB 之间进行切换，从而避免用户问题的产生。...这个过程中我们发现 NoSQL 带来的性能提升还是很大的，比如原来在 MySQL 中一个更新需求涉及到多张表可能需要建立几个甚至更多的数据库链接，而在 DynamoDB 中只要一个数据库操作就能完成整条记录的更新...DynamoDB 数据大小的限制 在极限值的测试中我们发现，在更新一个 asset 的别名属性时，其属性的类型是数组，当其个数超过 1000 个的时候会发生更新失败的现象。
的数据进行MapReduce，并将计算结果保存到S3，同时也可以用EMR对DynamoDB做备份） 8） 容灾（容错、完善的监控、安全、物美价廉、管理方便，这些都是云服务应该做到的） DynamoDB...在关系型数据库中，一张tables有columns组成。每个records都有相同的属性。然而DynamoDB是NoSQL数据库。...一次最多返回100个属性及小于1MB数据，如果没有返回所有记录，会返回还没有处理的键值以便应用再次去获取 4、updateItem：插入/删除/更新一条记录中的某些属性，支持条件更新，支持更新时返回所有属性旧...此外，还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的，因为DynamoDB已经是表结构，可以很方便的用Hive来分析。...采纳了SimpleDB中成功的托管服务形式及灵活的数据模型，并从一开始提供了一致性读功能。限制了系统的功能，只能通过主键去操作记录，不能进行批量更新，这使得系统可以保证可伸缩性及任何时候的高性能。
以下是一些常见的性能优化方法： 优化数据库模式：根据应用程序的需求和数据访问模式，选择合适的数据库模式，如关系型数据库、文档数据库、键值数据库等。...索引应该根据查询的频率和条件进行选择和创建。 分区和分片：对于大规模的数据库，可以将数据进行分区和分片，以提高数据库的并发性和可伸缩性。...运行结果 在性能监控和优化的过程中，我们可以通过输出结果来了解操作的状态和结果。例如，在获取性能指标的输出结果中，我们可以看到性能指标的数值和时间范围。...在优化数据库的查询的输出结果中，我们可以看到优化过程的状态和结果。...优化数据库的查询的输出结果显示了更新表格的配置，将读取容量单位提高到200。
其中grafana.enabled=true选项可以将Grafana一起进行部署，如果希望同时安装Prometheus，则也可以选择配置prometheus.enabled=true参数，演示中并未开启此参数...在Grafana侧边栏选择Explore进行快速日志查看，进入到Explore页面后选择Loki数据源，然后选择Logs标签，最后在Logs Labels中输入标签的查询条件，例如{namespace=...: dynamodb_url: dynamodb://us-east-1 其中，schema_config 中的store: aws设置指定索引存储，object_store: s3设置指定日志存储...配置后的DynamoDB表使用h作为分区键，使用r作为排序键，如下图所示： ? 根据日志中的信息可以看到DynamoDB的WCU和RCU值配置为1000和300，如下图所示： ?...由于篇幅有限，关于Loki的详细架构介绍和更多高级功能（如多租户）和高级配置（如DynamoDB详细配置）都没有展开，希望有机会会再进行讨论。
然后，单击操作创建资源在API 中创建一个新的URL 路径。...还需要处理显示一个单一的帖子，更新一个帖子和删除一个帖子。这些操作在REST API 中会有一个不同的路径，这意味着需要创建一个新的资源。...它展示了如何在不需要开发常见的API 管理特性的情况下轻松地创建REST API，比如认证、路由、缓存和速率限制等。...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB...通过 AWS IoT，每月将付出146美元左右的，14美元用于在 DynamoDB 中运行的最小存储容量，总共有160美元，相当于每台设备每月0.02美元或者每次0.000005美元。
随着应用程序设计和架构的快速且经常发生重大变化，我们发现自己经常需要在 DynamoDB 中进行数据转换，当然，对于现有用户，在零停机时间的情况下实现这一点是当务之急。...数据转型的挑战 本着UFC的Brendon Moreno的精神： 也许不是今天，也许不是明天，也许不是下个月，但只有一件事是正确的，我保证有一天你需要进行数据转换。...然而，虽然数据转换是工程和数据工程中众所周知的常数，但无缝转换仍然是一个痛点和挑战。目前，在 DynamoDB 中，没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作，这令人惊讶。...虽然有许多形式的数据转换，从替换现有项的主键到添加/删除属性，更新现有索引 - 列表还在继续（这些类型只是几个示例），但仍然没有简单的方法以托管和可重现的方式执行其中任何一个，而不使用可破解或一次性脚本...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是，让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题，例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换
，然后和设备上传的数据对比，进行赋值操作，然后再把改变后的数据写入TestDemo表中。...DynamoDB中有函数只更新子键的操作，而其他子键不更新。 以上两种办法，肯定是第二种办法比较方便，而且只进行一次update操作，而第一种办法，先进行get操作，然后put操作，进行了两次读写。...评估方案之后，进行具体的实现，实现第二种方案过程中，发现如果上传的子键为null 或 undefined的时候，程序会崩溃。...显而易见的是，传参过程中，子键不能为空，但项目需求中每次只更新部分子键，肯定会有子键出现undefined的情况。...，然后更新到表中 dynamodbDoc.get(GetParams, (err, data) => { if (err) { callback
了解如何在你的系统设计中使用Dynamo系列、AWS DynamoDB、Cassandra和SimpleDB ◆ 在我们开始之前的快速介绍 早在2004年，亚马逊正在运行一个大型的分布式Oracle...我相信，现在的DynamoDB加强了很多，可能会进一步突破极限。 Dynamo最终激发了当今许多最流行的数据库，如AWS的SimpleDB和DynamoDB，以及Cassandra。...这些数据库中的大多数，如Cassandra，和DynamoDB最后都与Dynamo论文非常相似，通常有相同的优点和缺点。了解Dynamo论文也会帮助你更好地理解这个Dynamo系列的数据库。...大多数大型科技公司，如Netflix、苹果、Discord、AirBnB等，都使用Dynamo系列数据库（DynamoDB、Cassandra等）中的一种。...然而，正如我之前解释的那样，Cassandra和DynamoDB提供了一个更丰富的模型，能够过滤数据（类似于SQL中的WHERE），对数据进行排序，限制行数等。
DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器： DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...请参阅“分区：如何在多个Redis实例之间分割数据”。 Envoy Redis的特点： Redis协议编解码器。 基于散列的分区。 Ketama发行。 详细的命令统计。 主动和被动健康检查。...如果需要进行主动健康检查，则应该使用Redis健康检查对群集进行配置。 如果需要被动健康检查，还要配置异常检测。 为了进行被动健康检查，将超时，命令超时和连接关闭映射连接到5xx。
读写一致性 读写一致性是指在数据库系统中，当多个用户同时对同一份数据进行读写操作时，系统能够保证数据的一致性。...当一个用户对数据进行读操作时，系统会给该数据加上读锁，这样其他用户就无法对该数据进行写操作。同样地，当一个用户对数据进行写操作时，系统会给该数据加上写锁，这样其他用户就无法对该数据进行读或写操作。...然后，我们使用get_item方法读取表格中的数据。这个方法需要指定表格的名称和要查询的数据的主键。 接着，我们使用update_item方法修改表格中的数据。...然后，我们开始一个事务，该事务包含了两个操作：更新id为1的数据的name字段为Alice，和删除id为2的数据。接着，我们提交了一个事务，该事务更新了id为1的数据的age字段为30。...在一个事务中，我们可以执行多个操作，包括更新、插入和删除等操作。事务可以保证这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。这样可以确保数据的一致性和完整性。 总结一下，云数据库提供了读写一致性和事务支持。
但是需要注意，由于原设备没有 IoT 证书进行 TLS 双向认证，所以进行 CVM 的过程中需要注意三点： IoT 设备与 CVM 系统通信时，原生并没有安全保护手段，所以需要在受信的 DNS 环境下进行...中预先创建的对应关系，根据产品序列号，为当前申请到的证书附加对应的 Thing Name（产品属性） 以及 Policy（权限） Lambda 进行证书的策略的绑定及 DynamoDB 关联关系表的更新...中预先创建的对应关系，根据产品序列号，为当前证书附加对应的 Thing Name（产品属性） 以及 Policy（权限） 更新当前设备的所有关联信息到 DynamoDB 的关联关系表中 CVM 将证书返回给...首先，需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书的申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB，用于查询、修改、更新 DynamoDB 中的设备关联表 访问 IoT 平台，用于申请...IoT 终端设备证书 除 IAM 进行权限划分之外，需要在 DynamoDB 上创建一张关联关系表，用于设备与证书及策略的绑定关系，具体来说，需要在 DynamoDB 中创建如下数据库字段: productid
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