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云计算正在推动应用程序开发平台的发展

导语 通过应用程序路由信息移动到可能未知的一IP地址的简单优点,在考虑如何在以前没有考虑的变量的世界中构建程序时,开发云计算的应用程序可能需要明显不同的方法。...基于云计算平台服务 通过应用程序路由信息移动到可能未知的一IP地址的简单优点,在考虑如何在以前没有考虑的变量的世界中构建程序时,开发云计算的应用程序可能需要明显不同的方法。...任何使用外部系统(Facebook应用程序连接或Gravatar系统)实例登录系统的服务都是SaaS的一个例子。...然后主机转发到该中间件的托管服务。 这些工具删除了提供工具套件所需的一些从头创建的过程,以简化流程,使其成为节省时间和工作量的具有吸引力的选项。...中间件:可以调整并更精细 虽然看起来中间件开发平台唯一的直接好处可能是创建应用程序的速度,但是能够调整、扩展,以及测试应用程序的优势,这些服务器旨在处理现实世界的压力负载,动态地提供开发人员洞察潜在的现实世界的场景

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系统设计面试指南之分布式任务调度

③ Batching and prioritization(批处理和优先级) 任务存储在 RDB 任务分批。优先级基于任务的属性,: 延迟容忍度 或执行时间短的任务等。...K值取决许多因素,: 当前可用资源 客户端 或任务优先级 订阅级别 ④ Queue manager(队列管理器) 队列管理器在队列中添加、更新或删除任务。它跟踪我们使用的队列的类型。...6 资源容量优化 有时资源接近过载阈值(超过 80% 利用率),这就是高峰期。同一资源在非高峰时段可能闲置。所以,须考虑如何在非高峰时段更好利用资源及如何在高峰时段保持资源可用。...由于持续监控是否需要添加或删除资源,可尽力保证始终有可用资源。设计中的每个组件都是分布式的,使得整个系统可用性大大增强。...8.4 容错性 任务在首次发送执行时不会从队列中删除。如果执行失败,尝试最大允许次数的重试。若任务包含死循环,会在指定时间终止任务并通知用户。

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    系统设计面试指南之分布式任务调度

    ③ Batching and prioritization(批处理和优先级) 任务存储在 RDB 任务分批。优先级基于任务的属性,: 延迟容忍度 或执行时间短的任务等。...K值取决许多因素,: 当前可用资源 客户端 或任务优先级 订阅级别 ④ Queue manager(队列管理器) 队列管理器在队列中添加、更新或删除任务。它跟踪我们使用的队列的类型。...6 资源容量优化 有时资源接近过载阈值(超过 80% 利用率),这就是高峰期。同一资源在非高峰时段可能闲置。所以,须考虑如何在非高峰时段更好利用资源及如何在高峰时段保持资源可用。...由于持续监控是否需要添加或删除资源,可尽力保证始终有可用资源。设计中的每个组件都是分布式的,使得整个系统可用性大大增强。...8.4 容错性 任务在首次发送执行时不会从队列中删除。如果执行失败,尝试最大允许次数的重试。若任务包含死循环,会在指定时间终止任务并通知用户。

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    004.Windows Server 故障转移群集 (WSFC)简介

    资源管理 群集中的各节点可能提供物理资源直接连接存储、网络接口和对共享磁盘存储的访问。承载的应用程序将其本身注册为群集资源,并可配置启动和运行状况对于其他资源的依赖关系。...首选所有者 (Preferred owner) 资源优先运行的节点。每个资源都按优先顺序与首选的所有者列表关联。在自动故障转移过程中,资源动到首选所有者列表中的下一个首选节点。...当发生故障转移时,不是共享物理资源的所有权转移到另一个节点,而是利用 WSFC 重新配置另一个 SQL Server 实例上的辅助副本,使其成为可用性的主副本。...这些策略基于非正常运行的群集资源状态和节点响应的严重性、持续时间和频率,它们可以触发服务重新启动或群集资源从一个节点“自动故障转移”到另一个节点,或者可以触发将可用性主副本从一个 SQL Server...如果您删除重新创建了 WSFC 群集,则必须在原始 WSFC 群集上启用了 AlwaysOn 可用性的每个服务器实例上都禁用然后重新启用 AlwaysOn 可用性功能。

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    系统设计面试指南之【分布式任务调度】

    ③ Batching and prioritization(批处理和优先级) 任务存储在 RDB 任务分批。优先级基于任务的属性,: 延迟容忍度 或执行时间短的任务等。...K值取决许多因素,: 当前可用资源 客户端 或任务优先级 订阅级别 ④ Queue manager(队列管理器) 队列管理器在队列中添加、更新或删除任务。它跟踪我们使用的队列的类型。...6 资源容量优化 有时资源接近过载阈值(超过 80% 利用率),这就是高峰期。同一资源在非高峰时段可能闲置。所以,须考虑如何在非高峰时段更好利用资源及如何在高峰时段保持资源可用。...由于持续监控是否需要添加或删除资源,可尽力保证始终有可用资源。设计中的每个组件都是分布式的,使得整个系统可用性大大增强。...8.4 容错性 任务在首次发送执行时不会从队列中删除。如果执行失败,尝试最大允许次数的重试。若任务包含死循环,会在指定时间终止任务并通知用户。 参考: 编程严选网

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    微服务架构开发实战:微服务的高级主题一自动扩展的定义及意义

    在传统部署中,运维人员会针对每个应用程序预留一-服务 器。 通过自动扩展,这个预分配将不再需要。因为这些预分配的服务器,可能会导致在很长一段实间内未充分得到利用,从而演变成为一种浪费。...更好的方法是为-微服务预留一-些服务 器实例,而不用预先分配。这样,根据需求,一服务可以共享- -可用的资源。这样做可以通过优化使用资源微服务动态移动到可用的服务器实例中。...1.提高了可用性和容错能力 由于服务是存在多个实例的,即使其中-一个实例失败,另一个实例也可以接管并继续为客户提供服务。这种故障转移对消费者来说是透明的。...如果此服务的其他实例不可用,则自动扩展服务将会识别到该情况,并调用具有该服务实例的另一个服务器。随着整个实例的自动化,整个服务的可用性高于没有自动扩展的系统。...这也消除高优先级服务因资源紧张而得不到执行,而低优先级服务大量使用资源的情况。

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    MySQL 常见的面试题及其答案

    MySQL主从复制是指一个MySQL数据库的更改同步到另一个或多个MySQL数据库的过程。主从复制可以提高数据库的可用性,容错性和性能。...20、如何在MySQL中创建和使用存储过程? 存储过程是一预编译SQL语句,可以在MySQL服务器上执行。...如果试图删除具有关联记录的主键,则会拒绝删除操作。 如果试图插入与另一个表中不存在的外键,则会拒绝插入操作。 可以使用CASCADE选项来自动删除或更新具有关联记录的外键记录。...CSV:CSV存储引擎数据存储在逗号分隔的文本文件中,因此非常适合导入和导出数据。 NDB Cluster:NDB Cluster存储引擎用于分布式应用程序,并支持高可用性和数据分区。...MySQL复制是指一个MySQL数据库实例中的数据复制到另一个MySQL实例中的过程。复制可以在同一台计算机或不同的计算机之间完成,它可以提高系统的可用性、可靠性和可扩展性。

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    跨区域迁移帮助企业快捷迁移到Azure北3

    一、迁移方法 利用Azure Portal中“移动到另一个区域”的功能 二、迁移过程 确定需要迁移的VM image.png 进入需要迁移的VM的资源 image.png “区域”选择N3,下一步​...,没有问题,点击继续 此过程会将要迁移的资源动到Azure资源转移器中 资源移动成功,可以在Azure资源转移器中看到资源的状态为“准备”挂起的状态 接下来我们需要验证一下依赖项 image.png...依赖项验证成功,需要先对资源进行“准备”工作 “准备”操作完成资源的状态会显示“启动移动”挂起 然后我们在对虚拟网络、网络接口卡、网络安全组、公共IP进行“准备”工作 image.png...,我们在资源列表里看到一个在N3的新的资源,默认命名为:“原资源名称”-chinanorth3,在此资源组里可以看到我们刚刚迁移的和VM有依赖关系的资源。...所以公网IP迁移过去会有变更) 三、“Azure资源转移器”中已经迁移成功的资源进行删除 总结: 跨区域移动可以帮助企业安全快捷的进行区域间移动,迁移过程中源环境不会变更,可以随时回退。

    71010

    【云原生丨主题周】云原生为何物?为何重要?

    应用程序洞察:为云原生应用程序构建的工具可为应用程序提供更多洞察,从而使调试、故障排查和审计变得容易。 √ 高效可靠的安全性:每个应用程序都会关注安全性,确保可靠的身份验证。...云原生为开发人员提供了多种确保应用程序安全性的方式。 √ 经济高效的系统:使用云管理和部署应用程序可以有效地利用资源,包括应用程序发布,通过减少资源浪费使系统花费更合理。 云原生为何物?为何重要?...云原生方法能够帮助开发人员使用例如Docker 等工具,在不同的平台上轻易地创建和销毁应用程序。 云原生运行时环境 当软件从一个计算环境迁移到另一个计算环境时,该如何使其可靠运行?...跨集群的负载均衡 应用流量由容器集群处理,在容器内均匀重定向,这将增加应用程序最大响应数量并维持高可用性。...交互模式 Python 交互模式可以帮助你在调试完代码,立即将其添加到主程序中。

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    一文实战K8S中的服务发现和负载均衡

    它们可以帮助我们管理应用程序的访问和流量分发,确保应用程序的高可用性和性能。...在本文中,我们通过一个实战案例,探索Kubernetes中的服务发现和负载均衡机制,并演示如何在集群中部署和管理具有负载均衡能力的应用程序。...Kubernetes中的服务发现和负载均衡概述在Kubernetes中,服务是一种抽象的概念,用于具有相同功能的Pod实例组合在一起,并为它们提供统一的访问入口。...服务发现和负载均衡是Kubernetes提供的核心功能,可以自动流量分发给后端Pod实例,并确保应用程序的可扩展性和高可用性。...监控应用程序的扩展和更新过程,确保系统的稳定性和可用性。清理资源对象和集群在完成实验和测试,为了释放资源和避免不必要的费用,我们需要清理Kubernetes资源对象和集群。

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    【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

    不可变的基础架构要求资源在部署永远不会被修改。如果需要更新虚拟机、Kubernetes 集群或防火墙规则,您可以更新源存储库中资源的配置。测试并验证更改,您可以使用新配置完全重新部署资源。...如果某个区域不可用,您的应用程序或数据会自动从该区域的另一个区域提供。 某些数据库和存储服务还提供多区域可用性,这意味着运行您的应用程序的基础架构位于多个区域。...确保您的数据库选择不会限制您的应用程序可用性和可扩展性。 评估您的数据库需求 您的应用程序设计为一独立服务的模式也扩展到您的数据库和存储。...如果您采用基础架构即代码技术,这些测试大大简化,因为可以按需创建专用的测试环境和资源,然后在测试完成将其拆除。...对每个代码提交执行一强大的自动化测试可以提供有关更改的快速反馈,从而提高软件的质量和可靠性。谷歌云原生工具( Cloud Build)和第三方工具( Jenkins)可以帮助您实施持续集成。

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    RefactoringGuru 代码异味和重构技巧总结

    这些重构技术展示了如何在类之间安全地移动功能,创建新的类,以及隐藏实现细节以防公开访问。 移动方法 问题:一个方法在另一个类中使用的次数多于在它自己的类中使用的次数。...解决方案:在使用该方法最多的类中创建一个新方法,然后代码从旧方法移动到这里。旧方法的代码转换为对另一个类中新方法的引用,或者将其完全删除。...用测试替换异常 问题:在一个简单的测试就能完成任务的地方抛出异常? 解决方案:用条件测试替换异常。...处理泛化 抽象有自己的一重构技术,主要关于沿着类继承层次结构移动功能、创建新的类和接口、用委托代替继承以及相反。 上字段 问题:两个类具有相同的字段。...解决方案:从子类中删除字段,并将其移动到超类。 上方法 问题:你的子类具有执行类似工作的方法。 解决方案:使方法相同,然后将它们移动到相关的超类。

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    AlwaysOn 进阶 Level 1:What is SQL Server AlwaysOn?

    Windows Server故障转移群集提供了多个计算机节点(物理和/或虚拟)组合起来为一应用程序提供高可用性的能力。...此地址和虚拟名称成为应用程序中的资源,并在参与节点(令牌)之间传递。活动计算机节点的严重硬件故障导致在该节点上运行的服务的丢失。...常见的故障通常是其中之一,但是应用程序的任何故障都可能导致服务移动到另一个节点: 公用NIC或网络故障 电源故障 主板故障 CPU故障 使用WSFC时,群集应用程序被安装到单独的或“应用程序”中,其中包含一资源...AlwaysOn听众 监听程序在配置时将作为资源创建,并驻留在AlwaysOn可用性的故障转移群集应用程序角色中。...在AlwaysOn的故障转移期间,群集中的节点之间的群集应用程序及其资源发生故障转移。群集应用程序的节点位置跟​​踪主副本及其底层节点,并根据需要在群集中移动。

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    1.3万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

    TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,本文深入探讨TiDB如何在大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 如何为知乎提供支持获得对数据的实时洞察...在这篇文章中,我深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...我们如何使用 TiDB 在本节中,我向您展示如何在 Moneta 的架构中运行 TiDB 以及 Moneta 应用程序的性能指标。 我们架构中的 TiDB ?...令我们惊讶的是,这 1.1 万亿条记录导入 TiDB 只用了四天时间。如果我们逻辑地数据写入系统,可能需要一个月或更长时间。如果我们有更多的硬件资源,我们可以更快地导入数据。...减少查询延迟 完成迁移,我们测试了少量的读取流量。当 Moneta 应用程序首次上线时,我们发现查询延迟不符合我们的要求。为解决延迟问题,我们与 PingCap 工程师合作调整系统性能。

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    OpenGL ES编程指南(三)

    调用glFinish函数以确保立即删除资源。 在您的应用退出其applicationDidEnterBackground:方法,它不能进行任何新的OpenGL ES调用。...进入后台后,必须避免使用OpenGL ES,直到它回到前台。 在移至后台之前删除易重建资源 在移动到后台时,您的应用永远不需要释放OpenGL ES对象。通常,您的应用应该避免处理其内容。...当玩家回到游戏时,游戏的资源仍然在记忆中,游戏可以立即恢复。 当用户启动另一个OpenGL ES应用程序时,您的OpenGL ES应用程序处于后台。...以下是您应该如何处理这两种情况的方法: 您的应用应该纹理,模型和其他资源保留在内存中;花费很长时间重新创建的资源不应该在您的应用移动到后台时处理。 您的应用程序应该处理可以快速轻松地重新创建的对象。...多重采样不是免费的;需要额外的内存来存储额外的样本,并且样本解析到解析帧缓冲区需要时间。如果您向应用添加多重采样,请始终测试应用的性能以确保其可接受性。

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    001.OpenShift介绍

    可伸缩性和高可用性:OpenShift提供了容器多租户和一个分布式应用程序平台,其中包括弹性,以处理随需增加的流量。它提供了高可用性,以便应用程序能够在物理机器宕机等事件中存活下来。...OpenShift接受应用程序,打包它,并将其作为容器启动。 2.2 Master和nodes OpenShift集群是一节点服务器,它们运行容器,并由一主服务器集中管理。...例如,可以使用外部CI工具(Jenkins)启动构建并运行测试,然后新构建的映像标记为成功或失败,将其推送到QA或生产。...当pod移动到另一个节点时,它将保持与相同的PersistentVolumeClaim和PersistentVolumne资源的关联。这意味着pod的持久存储数据跟随它,而不管它将在哪个节点上运行。...对于应用程序或“pods”,如果pod因任何原因丢失,Kubernetes调度另一个副本,将其连接到服务层和持久存储。

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    剖析物联网解决方案

    当我们深入研究这个主题时,我发现,几乎没有任何在线材料能给我提供一个物联网解决方案架构的,端到端的概览,或者关于物联网应用程序开发的最佳入门范例。...物联网的真正价值源自数据转化为洞察力(Insight),并使其能够付诸实施,以推动更智能的运营或推出新产品和服务。...应用程序应该能够(通过数字双胞胎)访问物联网终端,以便在收到警报或触发执行器能够读出 “事物” 的完整历史信息。...部署:分阶段部署到目标环境,以及自动化配置应用程序资源(Web 服务器,操作系统,数据库,文件存储)可帮助开发运维工程师(DevOps)有效地管理物联网应用程序。...管理:水平/垂直扩展与配置高可用性的用户管理、应用程序管理、监控和自助服务选项,这对于管理物联网应用程序来说非常重要。

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    Vim命令使用说明

    实际上:browse可以跟任何编辑文档的命令,sp等。...w: 前一个单词,光标停在下一个单词开头; W: 移动下一个单词开头,但忽略一些标点; e: 前一个单词,光标停在下一个单词末尾; E: 移动到下一个单词末尾,如果词尾有标点,则移动到标点; b:...(: 前1句。 ): 后移1句。 {: 前1段。 }: 后移1段。...zz: 当前行移动到屏幕中央。 zt: 当前行移动到屏幕顶端。 zb: 当前行移动到屏幕底端 标记 使用标记可以快速移动。到达标记,可以用Ctrl+o返回原来的位置。...I: 在当前行第一个非空字符前插入; gI: 在当前行第一列插入; a: 在光标插入; A: 在当前行最后插入; o: 在下面新建一行插入; O: 在上面新建一行插入; :r filename在当前位置插入另一个文件的内容

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    知乎上万亿条数据查询如何做到毫秒级响应的?

    在这篇文章中,我深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...我们如何使用 TiDB   在本节中,我向您展示如何在 Moneta 的架构中运行 TiDB 以及 Moneta 应用程序的性能指标。...例如,在 2019 年 6 月为 Moneta 应用程序采用一性能指标。   ...令我们惊讶的是,这 1.1 万亿条记录导入 TiDB 只用了四天时间。如果我们逻辑地数据写入系统,可能需要一个月或更长时间。如果我们有更多的硬件资源,我们可以更快地导入数据。...减少查询延迟   完成迁移,我们测试了少量的读取流量。当 Moneta 应用程序首次上线时,我们发现查询延迟不符合我们的要求。为解决延迟问题,我们与 PingCap 工程师合作调整系统性能。

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