首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在将多个地块排列在一起时修改图例,以避免使用ggplot2折叠地块

在使用ggplot2绘制多个地块排列在一起的图例时,可以通过修改图例的布局和样式来避免折叠地块。下面是一些方法和建议:

  1. 调整图例的位置和方向:可以使用ggplot2中的theme()函数来调整图例的位置和方向。例如,使用theme(legend.position = c(x, y))可以将图例放置在指定的位置,其中x和y是0到1之间的值,表示相对于绘图区域的位置。使用theme(legend.direction = "vertical")可以将图例的方向设置为垂直。
  2. 分割图例:如果地块太多导致图例折叠,可以考虑将图例分割成多个部分。可以使用guides()函数来控制每个部分的图例项。例如,使用guides(fill = guide_legend(title = "地块1"))可以为地块1设置一个独立的图例。
  3. 自定义图例项的标签和颜色:可以使用scale_fill_manual()函数来自定义图例项的标签和颜色。例如,使用scale_fill_manual(values = c("地块1" = "red", "地块2" = "blue"))可以为地块1和地块2设置不同的颜色。
  4. 使用图例的滚动条:如果地块数量非常大,可以考虑使用图例的滚动条来浏览所有的图例项。可以使用theme(legend.key.height = unit(x, "cm"))来设置图例项的高度,其中x是一个适当的值,以适应滚动条。
  5. 使用ggplot2扩展包:除了ggplot2自带的功能,还可以使用一些扩展包来处理复杂的图例布局和样式。例如,ggnewscale包可以实现多个比例尺和图例,ggh4x包可以实现更复杂的图例布局。

总之,通过调整图例的位置、方向、分割、自定义标签和颜色,以及使用滚动条和扩展包,可以避免使用ggplot2折叠地块的问题。具体的方法和实现可以根据具体需求和情况进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R for data science (第一章) ②

使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。...我们很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。ggplot2提供超过30个geoms,扩展包提供更多(请参阅https://www.ggplot2-exts.org)。...许多geom,geom_smooth(),使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms,您可以组审美设置为分类变量绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...实际上,每当您将美学映射到离散变量ggplot2都会自动这些geoms的数据分组(线型示例中所示)。依靠这个特征很方便,因为群体aesthetic本身并没有增加传说或区别特征与geoms。...您可以通过一组映射传递给ggplot()来避免这种类型的重复。 ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom的全局映射。

4.4K30

一作解读|Nat. Biotechnol.:水稻NRT1.1B基因调控根系微生物组参与氮利用

基于地块2中籼粳稻科水平相对丰度建立随机森林模型中贡献度最高的18个科。生物标记分类按贡献度降序排列。插图代表10倍交叉验证错误率评估特征贡献度和选择适合的特征数据。图例为科按门水平着色。 b....我们发现籼稻富集的菌在有机氮为唯一氮源显著促进IR24生长(图6;附表13)。...基于培养的细菌和使用人工重组群体(synthetic community, SynCom)技术,发现在补充有机氮源籼稻富集菌对水稻生长促进更加明显(图6)。...使用R v.3.5.1中的ggplot2 v.2.2.1包可视化特征的重要性和交叉验证曲线。在默认参数下,使用地块一和北京栽培的部分品种的数据作为模型的验证集。...基因注释通过使用MetaGeneMark_v1_mod预测,保留长度大于或等于100 bp的基因。所有预测基因合并在一起,然后使用CD-HIT聚集成一个非冗余的参考基因集,设置相似性阈值为95%。

4.3K40
  • 预训练再次跨界!百度提出ERNIE-GeoL,地理位置-语言联合预训练!

    而在进行“地理位置-语言”预训练,主要目标是学习一个地理实体(“POI-ID1”)的文本属性(该POI名称“北京西站”、POI地址“北京市丰台区莲花池东路118号”)与其对应地理坐标(该POI的经纬度...下图给出了该任务的一个示例,我们百度科技园所在的不同层级的地块(L7至L10)表示成前缀互有关联的token(35f1c至35f1a9)。我们利用固定网格系统的地块编码方式获取其对应的token。...依托多级覆盖特性,在训练的过程中,我们使模型按预测地块编码中每一个字符的方式一次性的预测出多个层级的地块表示。...结果如下图所示,从中我们可以看出,通用的预训练语言模型BERT无法位于同一省份的POI聚在一起。...与之形成鲜明对比的是,“地理位置-语言”预训练模型ERNIE-GeoL能够很好地位于相同省份的POI聚在一起。同时,在现实世界中临近的省份在图中也相邻,如图中右上角的黑吉辽三省。

    95220

    基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑

    建议选手挑选波段使用数据,或者在算法中设计应对方案。每个像元16-bit存储。...在初赛第一阶段,我们提供一份人工精确标注的小型数据集,便于所有选手上手,命名为tinysample.tif。但是,我们推荐选手对国土审批地块图片进行人工甄别,筛选建造自己的训练集。...决赛最终使用的训练集可以来自本次大赛所覆盖的全部地区。 ? 图1:卫星图片和国土审批记录叠加在一起 上图中红/绿色地块是2015年政府批复下来的不同土地开发项目。...手工标注 如下图,标注训练数据,我们只挑选一些有代表性的区域进行标注,保证在选择的区域内,标注的白色区域一定是房子变化,而黑色区域一定不是。得到所选区域的标签后,再分割成多个小图像组成我们数据集。...读取.npy文件生成训练用到的小图,参考代码generators.py,该部分的核心代码如下: ? 数据增强 ?

    1.5K20

    2010-2015 年阿拉斯加北坡苔原植物功能类型连续覆盖图

    建模中使用的实地数据和预测因子一个逗号分隔的文件(*.csv)提供。 显示阿拉斯加北坡野外地块分布的定量覆盖测绘区域图。ABR 是 ABR 公司-环境研究与服务,BLM 是土地管理局。...119 个地块的数据集汇集在一起,作为土地管理局(BLM)评估、清查和监测计划(NPRA AIM)的一部分。...取样地块由三条 50 米长的线组成;每条线从地块中心 5 米处开始,以避免在设置地块践踏植被。第一条取样线的方位角是随机选择的,其他取样线与第一条取样线的方位角相差 120 度。...使用安装在杆上的激光笔 1 米的间距记录植被 "命中点"(每条线 51 个采样点),但在少数地块,由于后勤限制,必须 2.5 米的间距快速采样(每条线 21 个点)。...分析,先按物种汇总覆盖度数据,然后使用两个覆盖度指标数据汇总到 PFT:(1)总覆盖度,即 PFT 中出现物种的样本点百分比,为 PFT 中所有物种的总和;(2)最高覆盖度,即 PFT 中第一个出现物种的样本点百分比

    7210

    开发 | 强化学习怎样在探索和利用之间找到平衡?OpenAI 推出了大型多智能体游戏环境 Neural MMO

    该平台支持在一个持久、开放的任务中使用大规模且数量可变的智能体。更多的智能体和物种囊括到环境中可以更好地执行探索任务,促进多种生态位的形成,从而增强系统整体的能力。 ?...为了维持生存的状态,他们需要获取食物和水,同时还要避免与其他智能体进行战斗受到的伤害。通过踩在森林地块上或站在水地块的旁边,智能体可以分别给自己补充一部分食物和水供应。...玩家可以使用三种战斗风格进行战斗,分别为近战、远程攻击及法术攻击。 输入:智能体观察以其当前位置为中心的方形农作物地块。输入包括地块的地形类型和当前智能体选中的属性(生命值、食物、水和位置)。...然而,大型多智能体在线游戏的服务器有时会出现合并的情况,此时多个服务器上的玩家数据会被放入同一个服务器。...而训练八个种群则会导致产生很多较浅的探索路径:种群会分散以避免物种之间的竞争。 给定一个足够大的资源丰富的环境,他们发现当智能体的种群数量增加,不同种群会分散地遍布在地图上以避免与其他种群的竞争。

    1.2K20

    Seaborn-让绘图变得有趣

    使用figsize,我尺寸增加到12x8。...然后,scatterplot命令更新为每个数据点的大小基于median_house_value,颜色使用hue基于ocean_proximity和标记使用style基于基于ocean_proximity...Seaborn更新了散点图 您所见,此图看起来比以前的图好很多,并且还包含一个不错的图例,因此任何人都可以看到和理解该图-应当是这样。...但是,由于这不是分类数据,并且只有一个分类列,因此决定使用它。 seaborn中的地块也可以text使用来添加到每个条annotate。在仔细查看数据集,发现缺少许多元数据信息。...带群图的箱形图 箱形图信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠,数据点会分布在其位置上,因此根本不会重叠。

    3.6K20

    作者亲自修改论文 | 水稻检测

    结果表明,大角度拍摄的图像包含更有价值的信息,使用多角度拍摄的图像可以进一步提高模型的性能。两步微调策略极大地提高了模型对视角随机性的鲁棒性。解释结果表明,从图像中提取物候学相关特征是可能的。...以上两项研究集中在固定的角度和位置的图像上,而小农户可以随机的角度和位置拍摄图像。为了方便处理这些随机图像,有必要开发一种通用的方法。从多个角度拍摄的图像中提取最大的物候学信息将是很吸引人的。...该地区的160公顷土地被划分为800多个地块,由当地农民管理。该地区的年平均降水量约为1600毫米,平均气温为21°C。随机选取70块地块,利用管理的12块地块进行分析。...在研究区域,大部分地块通过插秧机移栽。当在播种方向拍摄图像,两排水稻之间的土壤会被很好地捕捉到,而在其他方向,图像捕捉到的土壤会较少。...根据DVS610项观察结果分为10组,每组进一步分为训练(60%)、验证(20%)和测试(20%)组。

    42020

    AI和大数据如何落地智能城市?京东城市这6篇论文必读 | KDD 2019

    第二个难点是,在完成第一个步骤,即如何在配送站分配包裹给每个快递员,我们需要基于实际情况考虑多个因素:分配给同一个快递员的包裹有相近的目的地;分配包裹需要考虑将来可能产生的取件任务;各个快递员最好有大致相同的任务量...为此,我们选取了位于北京大学附近的一个大区域作为代表,时间为影响自变量,7:00到21:00间段内该区域内对于4*4的小区域的流量分布展示在图1.7的GIF中。...然而,由于恶意用户可以修改轨迹数据后发布或售卖,如何在数据被篡改后依然识别数据的版权方,是一个很大的挑战。 ?...,每个地块内部有很多建筑,POIs分布,路网,打卡文本信息,人口流量信息等。对于每个区域,可以内部的每一个类别的POI当做一个节点来构造多个图结构特征 ? ?...与此同时,利用对偶对抗网络进行隐含表征层的共同约束正则相比于使用单个对抗网络有着更好的实验性能,这也验证了模型提出的在学习地块区域表征应该同时考虑区域内部的特征和区域之间的相关性这一想法的合理性。

    1.1K20

    干货 | 利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测(致敬袁老)

    结果表明,大角度拍摄的图像包含更有价值的信息,使用多角度拍摄的图像可以进一步提高模型的性能。两步微调策略极大地提高了模型对视角随机性的鲁棒性。解释结果表明,从图像中提取生物气候学相关特征是可能的。...以上两项研究集中在固定的角度和位置的图像上,而小农户可以随机的角度和位置拍摄图像。为了方便处理这些随机图像,有必要开发一种通用的方法。从多个角度拍摄的图像中提取最大的生物气候学信息将是很吸引人的。...该地区的160公顷土地被划分为800多个地块,由当地农民管理。该地区的年平均降水量约为1600毫米,平均气温为21°C。随机选取70块地块,利用管理的12块地块进行分析。...在研究区域,大部分地块通过钻机移植。当在播种方向拍摄图像,两排水稻之间的土壤会被很好地捕捉到,而在其他方向,图像捕捉到的土壤会较少。...根据DVS610项观察结果分为10组,每组进一步分为训练(60%)、验证(20%)和测试(20%)组。

    51460

    Nature | 学者呼吁重新审视基因与农作物产量关系的研究

    我们需要不同的观点和角度看问题 图1 研究基因影响产量的论文飙升 引人注目的报告声称引入来自其他物种的基因或使用基因编辑技术CRISPR–Cas9修改一个或多个基因可能会对作物产量产生影响,这些报告吸引了相当多的媒体关注...这些经过验证的增长来自于多年的实验,涉及到世界各地的多个地块和地点。尽管看似不起眼,但这些增长在总全球产量的背景下实际上是显著的。...报告产量变化的研究人员应使用这些度量标准,而不是一些其他度量标准,粮食长度或粮食宽度。 试验应在不同地块、地理位置和年份之间进行复制。...在某些情况下,研究人员会记录来自小规模田间研究的多个地块的数据,但随后只报告最佳表现的地块或植株的产量。...有时产量是从单株植物而不是整个地块中测量的。然而,这些植物农民通常使用的密度种植,导致单株植物产量显著增加的基因型可能无法影响整个地块的产量。

    30130

    数据处理神器tidyverse(2)ggplot2

    基本思想是ggplot2数据的几何对象(圆圈,线条等),主题和比例放在上面。...我们还可以points geom图层与line geom图层或任何其他类型的geom图层组合在一起。 线图适用于绘制时间序列,因此下面我们使用点和线图层绘制平均预期寿命。...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线(而不是所有大陆的聚合线),你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图: ? 相反,当您按年计算平均预期寿命,首先按“大陆”分组。...发生这种情况是因为您现在每年都有多个平均预期寿命值,但您没有指定哪些值一起使用。...自定义ggplot2 虽然我们在这里保留了默认的ggplot2功能,但是你可以用ggplot2来做很多事情。 例如,通过练习,您将学习如何通过多个层组合在一起来生成高度自定义的绘图。

    2.1K30

    物联网与数据可视化的结合:农业领域中的智慧大棚系统

    可以采用无线网络的实现农作物的精准种植,达到节本增效。...2、智能大棚控制   在手机上即可远程手动控制多个大棚的设施设备,包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯等。...4、 病虫害诊断防治系统   用户发现作物出现异常,可通过手机拍摄作物叶片或者果实上传到云平台,即可在毫秒内识别作物是否患有病虫害,患有什么病虫害,并获得防治措施,让你快速确诊,准确用药,避免延误病情...通过设定报警阈值,当土壤数据异常湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。...系统分析 智慧大棚是智能化控制应用到大棚种植中,获取到大棚内部的环境(:空气温度、空气湿 度、二化碳、光照、土壤温度、土壤湿度、肥力-氮磷钾等)和气象环境(:室外空气温度、空气湿度、风速、风向、光照等

    2.8K52

    利用手持摄像机实时进行水稻检测(致敬袁老)

    结果表明,大角度拍摄的图像包含更有价值的信息,使用多角度拍摄的图像可以进一步提高模型的性能。两步微调策略极大地提高了模型对视角随机性的鲁棒性。解释结果表明,从图像中提取生物气候学相关特征是可能的。...以上两项研究集中在固定的角度和位置的图像上,而小农户可以随机的角度和位置拍摄图像。为了方便处理这些随机图像,有必要开发一种通用的方法。从多个角度拍摄的图像中提取最大的生物气候学信息将是很吸引人的。...该地区的160公顷土地被划分为800多个地块,由当地农民管理。该地区的年平均降水量约为1600毫米,平均气温为21°C。随机选取70块地块,利用管理的12块地块进行分析。...在研究区域,大部分地块通过钻机移植。当在播种方向拍摄图像,两排水稻之间的土壤会被很好地捕捉到,而在其他方向,图像捕捉到的土壤会较少。...根据DVS610项观察结果分为10组,每组进一步分为训练(60%)、验证(20%)和测试(20%)组。

    20220

    物联网与数据可视化的结合,实现农业领域中的智慧大棚系统

    可以采用无线网络的实现农作物的精准种植,达到节本增效。...2、智能大棚控制 在手机上即可远程手动控制多个大棚的设施设备,包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯等。...4、 病虫害诊断防治系统 用户发现作物出现异常,可通过手机拍摄作物叶片或者果实上传到云平台,即可在毫秒内识别作物是否患有病虫害,患有什么病虫害,并获得防治措施,让你快速确诊,准确用药,避免延误病情,造成损失...通过设定报警阈值,当土壤数据异常湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。...智慧大棚是智能化控制应用到大棚种植中,获取到大棚内部的环境(:空气温度、空气湿 度、二化碳、光照、土壤温度、土壤湿度、肥力-氮磷钾等)和气象环境(:室外空气温度、空气湿度、风速、风向、光照等),对比设置环境阈值

    1.1K81

    「R」ggplot2数据可视化

    引导元素向看图者展示了如何视觉属性映射回数据空间。最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签(还有图例)。 接下来三个数据集解释ggplot2使用。...ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面使用因子。...实际的观察值(教师)是重叠的,因而给予一定的透明度以避免遮挡箱线图。它们还抖动减少重叠。最后,一个地毯图设置在左侧指示薪水的一般扩散。...分组是通过ggplot2一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。ggplot()声明中的aes()函数负责分配变量(图形的视觉特征)。...多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。

    7.3K10

    一个有效的图表图像数据提取框架

    此外,使用基于深度学习的方法进行图表挖掘的比较也很少。人们认为,基于深度学习的方法可以避免硬启发式假设,并且在处理各种真实图表数据更稳健。...FPN使用带有横向连接的自顶向下体系结构,融合来自单一尺度输入的不同分辨率的特性,使其能够检测具有大高宽比范围的元素。...一般来下,点密集分布在地块区域,数据以(x,y)的格式表示。在这项工作中,作者使用基于分割的方法来检测点,这可以帮助区分近点。...如果存在图例,作者需要提取元素和图例的特征。然后利用l2距离来度量特征的相似性,并将元素划分为相应的图例。基于图像的特征,RGB特征和HSV特征,在检测结果不够紧密不鲁棒。...它由多个模块组成,使用conv-BN-ReLU层构建,最后为每个patch输入输出一个128d的嵌入向量。在训练阶段,网络使用三倍的损失进行优化。这种损失的目的是通过一个距离边际正对和负对分开。

    97540

    听说这是CCF遥感地块分割比赛冠军的“获胜法宝”!

    本次评测旨在衡量遥感影像地块分割模型在多个类别上的效果,具体包括建筑、耕地、林地、水体、道路、草地和其他等7个类别。...整体思路 要解决这些问题,直接的方式是使用针对IOU设计的损失函数进行re-weighting(Lovasz-Softmax loss、Focal loss等),但训练较慢,结果收敛不稳定。...训练加入Dice loss,可略有提升。 数据处理 ?...多阶段逐步增加负样本比例,可以借鉴Bengio的课程学习(Curriculum Learning)思想,由简单到复杂训练,结果更好收敛; (2)在原数据的基础上,对道路类和草地类样本re-sampling,为了避免过拟合...模型训练 有了这些数据,我们训练了一系列HRNet和OCRNet为骨干网络的模型。

    2.2K21

    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...: namespace:bbplot> 可以使用所需的参数调用主题功能来修改图表的这些设置或添加其他主题参数。...(如果您对为什么x设置为大陆,y设置为预期寿命感到困惑,那么当图表似乎正相反的方式绘制它们,这是因为我们已经翻转了 使用coord_flip()进行绘图。...最好始终在较小的倍数上使用相同的y轴比例,以避免产生误导,但有时您可能需要为每个倍数分别设置这些值,我们可以通过添加参数scales =“ free”来实现。...按大小重新排序栏 默认情况下,R按字母顺序显示数据,但按大小排列则很简单:只需将reorder()包装在要重新排列的x或y变量周围,然后指定要变量 重新排序。 例如。

    13.1K10
    领券